技术特征：
技术总结
一种云制造环境下多地运输多目标综合调度方法。目前多数的云制造资源调度方法往往只考虑一种优化目标而且忽略了运输因素对调度计划的影响。本发明方法将以服务时间、服务成本、服务质量和满意度评价作为目标函数。充分考虑跨地域的制造资源调用因素。本发明主要步骤：采用基于工序和资源的双层编码方式进行初始化。通过加入动态学习因子来引导种群的搜索范围和精度。结合非支配排序来更新全局最优解集，通过引入动态选择因子，提高非支配解集的均匀分布性。通过该方法可以得到一个加工任务的详细的加工计划。本发明用于解决云制造环境下的多目标调度计划排产问题，提高资源的利用效率，降低用户的加工成本。
技术研发人员：石岩磊;张宏国;张人敬
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
技术研发日：2017.06.12
技术公布日：2017.11.14