技术特征：
技术总结
本发明提供一种自然场景图像中的中文定位、分割及识别方法。本发明通过FASText模型对原始图片进行初步的文字定位，提取候选的文字区域，通过对候选的文字区域进行预分割，再对预分割后的文字区域的单字部分进行识别，对字段部分进行进一步的单字分割并加以识别。本发明利用文字笔画特征的准确提取，以及深度残差神经网络强大的文字识别能力，结合路径树的方法，简单有效的实现中文定位和识别的目的，能够应用于多种自然场景且无需监督训练。
技术研发人员：陈凯;韦建;何建华;周异;黄征;杜保发;周文贵;查宏远
受保护的技术使用者：厦门商集企业咨询有限责任公司
技术研发日：2017.06.23
技术公布日：2017.10.27