一种出版物选题及发行的分析系统的制作方法

本发明涉及出版技术领域，特别涉及一种出版物选题及发行的分析系统。

背景技术：

出版物的选题策划和营销需要出版社及时掌握行业动态并适时采取应对措施。而目前对出版物的选题及营销的优化都需要人工进行分析，面对海量的信息去确定具体的选题内容及营销策略，工作量巨大，且人工判断选题内容及营销策略时过分依赖于人的主观性，同时缺乏足够的数据支撑，并且目前尚未出现从出版物选题到出版物营销及通过对书评反馈信息进一步支撑选题的综合分析系统。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的主要目的在于，提供一种出版物选题及发行分析系统，以有利于高效地进行出版物选题及发行。具体的：

本申请提供了一种出版物选题及发行分析系统，包括：

出版物市场监测子系统，用于获取并分析出版物市场动态信息，并根据分析结果推送定向关注内容和预警内容，并存储；

选题支撑子系统，用于根据历史选题信息、所存储的出版物市场监测子系统所获取并分析的结果信息，以及所存储的后述的各个选题的反馈信息，对选题进行预测，以使用户根据所述预测的选题确定当前选题；

营销决策支撑子系统，用于分析所述当前选题的类型，并基于营销特征库确定该类型所匹配的营销模型，以对当前选题的营销策略进行决策；

反馈分析子系统，用于获取并分析不同类型读者对包含当前选题的各个选题的反馈信息，并存储。

优选地，所述出版物市场监测子系统，包括：

市场动态信息分析模块，用于获取来自不同新闻信息渠道的出版市场动态信息，并分析；其中，所述新闻信息渠道至少包括但不限于以下其一：门户媒体、微博、微信、贴吧、股吧；所述分析至少包括以下其一：热度指数分析、专题汇集分析、趋势分析、信息溯源分析、情感系数分析；

定向关注模块，用于根据所述市场动态信息模块的分析结果，定向推送包含预设关键词的新闻信息；

报警模块，用于根据所述市场动态信息模块的分析结果，推送热度指数超过指定阈值的新闻信息。

优选地，所述选题支撑子系统，具体包括：

畅销书分析模块，用于分析畅销书的销售信息及书评反馈信息，获取畅销书的选题的市场价值和读者偏好；

网络作品分析模块，用于根据网络作品的阅读点击量、网络评分及相关评论反馈信息，获取阅读点击量及网络评分排名超过指定阈值的网络作品的市场价值和读者偏好；

选题库分析模块，用于根据选题库中的预存的不同选题的出版物的销售信息和书评反馈信息，获取销量超过指定阈值的出版物的市场价值和读者偏好；

热点选题挖掘及分析模块，用于根据所述出版物市场动态信息的分析结果及历史选题信息，获取选题排名上升速度超过指定阈值的热点选题；

选题预测模块，用于通过分析所述畅销书、网络作品及选题库中的不同选题的出版物的市场价值和读者偏好及选题排名上升速度超过指定阈值的热点选题，将选题指数超过指定阈值的选题，作为预测选题。

优选地，所述选题支撑子系统，还包括：

查重模块，用于对预测的选题进行查重，以使用户根据查重结果确定当前选题。

优选地，所述选题支撑子系统，还包括：

作者匹配模块，用于根据当前选题匹配该选题类型相适应的作者；

出版物内容生成子模块，用于根据当前选题，自动生成出版物的篇章结构、人物关系、故事情节，以供用户参考。

优选地，所述营销决策支撑子系统，包括：

营销分析模块，用于分析历史出版物信息和读者信息，以及分析历史线上网络平台渠道和线下地面店渠道的当前类型选题的出版物的销售数据，获取不同读类型者阅读和购买当前类型选题出版物的时间和渠道，以及获取不同销售平台在不同时间段销往不同地区的当前类型选题出版物的销售比例；

营销预测模块，用于根据不同类型读者阅读和购买当前类型选题出版物的时间和渠道，及不同销售平台在不同时间段销往不同地区的当前类型选题出版物的销售比例，匹配营销特征库中的营销模型，并根据当前的营销模型预测当前选题的营销策略。

优选地，所述反馈分析子系统，具体包括：

书评获取模块，用于获取不同来源类型对当前出版物选题的出版物的书评反馈；其中，所述来源类型包括：论坛社区、微博、微信、出版物销售网点评论区；

书评分析模块，用于通过对所述书评反馈中的出版物热度评分、书评内容分析、书评评论人进行分析，并将获取的正负情绪饼图、观点饼图、情绪走势图、观点走势图及整体关注度走势图发送给用户及选题支撑子系统。

优选地，所述市场动态信息分析模块用于热度指数分析的计算公式为：

其中，ntii为该选题在第i新闻信息渠道的热度指数；wi为第i新闻信息渠道的权威度权重。

优选地，所述选题指数的计算公式为：

其中，ctii为当前选题在第i个一级指标中的总得分；wi为第i个一级指标的权重；s为各个一级指标各字段理论上最高得分的总和；

其中，所述一级指标至少包括但不限于以下其一：热度评估指标、价值评估指标、读者偏好分析指标、市场预判指标。

优选地，所述历史选题信息包括：

畅销书的销售信息及书评反馈信息，网络作品的阅读点击量、网络评分及相关评论反馈信息，以及选题库中的预存的不同选题的出版物的销售信息和书评反馈信息。

综上所述，本发明有利于高效精确的进行出版物选题及发行。本发明的分析系统通过多渠道对市场进行监测，发掘热门事件，分析畅销书、网络作品、热点选题、热门作者，开发出版物查重功能，为选题提供帮助。系统通过对读者特征、营销渠道、营销宣传、立体市场进行分析，帮助出版社找到适合有效的营销方案。系统通过采集出版物反馈信息，对出版物书评及评论群体进行多层次分析，有助于出版社全面正确掌握读者反馈信息，为进一步的选题及发行工作进行支撑。

附图说明

图1为本申请出版物市场监测子系统的业务流程图；

图2为本申请选题支撑子系统的业务流程图；

图3为本申请营销决策支撑子系统的业务流程图；

图4为本申请出版物反馈分析子系统的业务流程图；

图5为本申请出版物选题及发行分析系统的功能架构图；

图6为本申请出版物选题及发行分析系统的数据循环支撑功能机构图；

图7为本申请营销决策支撑子系统对各模块功能及数据循环实现支撑的示意图；

图8为本申请营销决策支撑子系统对各模块功能及数据循环实现支撑的示意图。

具体实施方式

本申请的出版物选题及发行分析系统的建设目标是为出版社建立以大数据为支撑的高效选题及发行工作流程。

本发明的分析系统通过多渠道对市场进行监测，发掘热门事件，分析畅销书、网络作品、热点选题、热门作者，开发出版物查重功能，为出版社选题提供帮助。系统通过对读者特征、营销渠道、营销宣传、立体市场进行分析，帮助出版社找到适合有效的营销方案。系统通过采集出版物反馈信息，对出版物书评及评论群体进行多层次分析，有助于出版社全面正确掌握读者反馈信息，为进一步的选题及营销工作进行支撑。

实施例一

本发明提供了一种出版物选题及发行的分析系统，该系统根据出版社创新选题、优化营销策略、提升综合竞争实力的业务需求，为出版单位提供数字内容产品的应用渠道。出版市场动态、选题、营销、反馈等形式的数字内容，可以通过平台提供业务服务。

1、本申请的分析系统，包括：出版物市场监测子系统、选题支撑模块、营销决策支撑模块、出版物信息反馈分析子系统。具体的：

1)、出版物市场监测子系统，用于获取并分析出版物市场动态信息，并进一步地根据分析结果定时定向推送定向关注内容和预警内容，并存储；以帮助用户及时了解市场动态及热点信息。如图1所示，为该出版物市场监测子系统的结构示意图。出版物的选题策划和经营需要出版社及时掌握行业动态并适时采取应对措施。出版市场监测系统通过对互联网海量信息抓取整理，使出版工作者能在第一时间了解产业市场动态、把握政策导向甚至定向关注一些自己感兴趣的内容。

所述出版物市场监测子系统，包括：

市场动态信息分析模块，用于获取来自不同新闻信息渠道的出版市场动态信息，并分析；其中，所述新闻信息渠道至少包括但不限于以下其一：门户媒体、微博、微信、贴吧、股吧；所述分析至少包括以下其一：热度指数分析、专题汇集分析、趋势分析、信息溯源分析、情感系数分析；

其中，该市场动态信息分析模块用于热度指数分析的计算公式为：

其中，ntiu为该选题在第i新闻信息渠道的热度指数；wi为第i新闻信息渠道的权威度权重。不同的新闻在不同的新闻信息渠道的发布量不同，因此不同的新闻在不同的新闻信息渠道的热度指数不同，同样不同的新闻信息渠道的热度和权威度不同，因此不同的新闻信息渠道的权威度权重不同。

其中，新闻信息渠道包括，但不限于：微博、微信、信息发布移动客户端、媒体门户、论坛、纸媒、电视、广播电台。新闻信息渠道权重为系统可配置参数。系统支持使用单位根据业务需求设定信息渠道权重。系统自身定期扫描互联网，计算各类新闻专题在各类新闻信息渠道的展示情况，向系统用户提出渠道权重的调整建议。

定向关注模块，用于根据所述市场动态信息模块的分析结果，定向推送包含预设关键词的新闻信息。

具体的，该定向关注模块中设置有选择子模块，通过该子模块用户可以选择定向关注的关键词；该定向关注模块中还设置有设置的推送子模块，该推送子模块根据市场动态信息模块的分析结果，定向推送包含预设关键词的新闻信息。

报警模块，用于根据所述市场动态信息模块的分析结果，推送热度指数超过指定阈值的新闻信息。

该出版物市场监测子系统，还包括：信息检索子模块，用于提供检索框以供用户输入检索内容，并对输入的检索内容进行检索；

2)、选题支撑子系统，用于根据历史选题信息、所存储的出版物市场监测子系统所获取并分析的结果信息，以及所存储的后述的各个选题的反馈信息，对选题进行预测，以使用户根据所述预测的选题确定当前选题；如图2所示，为该选题支撑子系统的业务流程图。所述选题支撑子系统，具体包括：

畅销书分析模块，用于分析畅销书的销售信息及书评反馈信息，获取畅销书的选题的市场价值和读者偏好；

网络作品分析模块，用于根据网络作品的阅读点击量、网络评分及相关评论反馈信息，获取阅读点击量及网络评分排名超过指定阈值的网络作品的市场价值和读者偏好；

选题库分析模块，用于根据选题库中的预存的不同选题的出版物的销售信息和书评反馈信息，获取销量超过指定阈值的出版物的市场价值和读者偏好；

热点选题挖掘及分析模块，用于根据所述出版物市场动态信息的分析结果及历史选题信息，获取选题排名上升速度超过指定阈值的热点选题和\或排名波动较大的选题及热度持续时间超过指定阈值的热点选题；其中所述历史选题信息包括：畅销书的销售信息及书评反馈信息，网络作品的阅读点击量、网络评分及相关评论反馈信息，以及选题库中的预存的不同选题的出版物的销售信息和书评反馈信息。

选题推送模块，用于通过分析所述畅销书、网络作品及选题库中的不同选题的出版物的市场价值和读者偏好及选题排名上升速度超过指定阈值的热点选题及热度持续时间超过指定阈值的选题，将选题指数超过指定阈值的选题，推送给用户。该选题推送模块可以将自动匹配检测的新热门专题和可能类似的历史出版专题进行对比分析，并推荐接近的历史选题，为出版从业人员论证选题提供数据依据。

其中，所述选题指数的计算公式为：

其中，ctii为当前选题在第i个一级指标中的总得分；wi为第i个一级指标的权重；该权重为系统可配置参数，系统根据各个模型的实际情况，分别对其赋予不同的建议值，并支持出版用户机构根据自身实际业务需求重新设定该权重值。s为各个一级指标各字段理论上最高得分的总和；其中，所述一级指标至少包括但不限于以下其一：热度评估指标、价值评估指标、读者偏好分析指标、市场预判指标。

优选地，所述选题支撑子系统，还包括：

查重模块，用于对预测的选题进行查重，以使用户根据查重结果确定当前选题。

优选地，所述选题支撑子系统，还包括：

作者匹配模块，用于根据当前选题匹配该选题类型相适应的作者。

该选题支撑子系统，还包括：发送模块，用于将当前选题发送给出版物内容生成子系统。

出版物内容生成子模块，该出版物内容生成子模块可以根据当前选题，自动生成出版物的篇章结构、人物关系、故事情节和节奏等。有利于提供给用户，以使用户根据上述内容，将其作为参考进行出版物的写作。

3)、营销决策支撑子系统，用于分析所述当前选题完成的出版物的类型，并基于营销特征库确定该类型所匹配的营销模型，以对当前选题的营销策略进行决策；以帮助用户制定合适有效的营销方案。如图3所示，为该营销决策支撑子系统的业务流程图。营销决策支撑系统在出版物选题及发行分析系统中的作用主要是依托大数据技术的分析与预测能力，对营销数据进行全方位、多角度的整合、分析，提供全面准确的市场信息，深度展示出版物市场反应及销售行情，并在此基础对出版物未来销售走势做出预判，使出版物投放更加精准有效，帮助用户优化营销策略、创新营销方式。

所述营销决策支撑子系统，包括，营销分析模块和营销预测模块，具体的：

营销分析模块，用于分析历史出版物信息和读者信息，以及分析历史线上网络平台渠道和线下地面店渠道的当前类型选题的出版物的销售数据，获取不同读类型者阅读和购买当前类型选题出版物的时间和渠道，以及获取不同销售平台在不同时间段销往不同地区的当前类型选题出版物的销售比例；

其中，所述出版物信息至少包括但不限于以下其一：出版物名称、作者、出版社、出版物销售折扣、出版物缺品和\或出版物库存；所述读者信息至少包括但不限于以下其一：读者的年龄分布、受教育程度、不同年龄段性别比例、从事职业、阅读习惯、购买渠道和\或使用阅读终端占比。

该营销分析模块主要由出版物检索定位、读者特征分析、营销渠道分析、营销宣传分析、立体市场分析、营销数据综合分析等功能子模块构成。

具体的，该营销分析模块不但提供书名、作者、出版社等基本信息，还分析出版物销售折扣、出版物缺品、出版物库存等信息。

该营销分析模块全方位、多角度对读者特征进行描述，包括读者年龄分布、受教育程度、不同年龄段性别比例、从事职业、阅读习惯、购买渠道、使用阅读终端占比等信息。

该营销分析模块从线上、线下两个维度分析营销宣传相关数据，分析出一类书的最优宣传策略。

该营销分析模块不但分析地面店渠道、网络平台渠道销售份额比例，并对地面店渠道所包括的新华书店、民营书店、官配、其他(礼品书、定制书)，网络平台渠道所包括的当当网、亚马逊中国、京东等进行深入分析。

该营销分析模块分析单本书或同类书不同时间段在全国各省、各区域的销售市场数据，从时间、空间等多个维度分析出版物销售市场。

营销预测模块，用于根据不同类型读者阅读和购买当前类型选题出版物的时间和渠道，及不同销售平台在不同时间段销往不同地区的当前类型选题出版物的销售比例，匹配营销特征库中的营销模型，并根据当前的营销模型预测当前选题完成的出版物的营销策略。

4)、出版物信息反馈分析子系统，用于获取并分析不同类型的读者的对当前出版物选题类型的出版物的读后的反馈，并将分析结果反馈给用户及选题支撑子系统和营销决策支撑子系统。该出版物反馈分析子系统，对出版物书评及评论群体进行多层次分析，帮助出版社全面掌握出版物反馈信息。如图4所示，为该出版物反馈分析子系统的业务流程图。出版物反馈分析子系统针对所有网上的书评进行数据采集，运用大数据对所抓取到的信息进行加工计算，并分不同方面不同层次进行分析，分析出大众及媒体专家对特定出版物的态度倾向，以及出版物评论群体的特征，最后通过不同类型图表的形式较清晰地向用户呈现出书评全方位分析结果。用户还可将此反馈分析结果作为以后选题营销等环节的参考资料。

该书评分析模块，具体包括：

书评获取模块，用于获取不同来源类型对当前出版物选题的出版物的书评反馈；其中，所述来源类型包括：论坛社区、微博、微信、出版物销售网点评论区；

书评分析模块，用于通过对出版物热度评分、书评内容分析、书评评论人即出版物评论群体三个方面对书评反馈信息进行分析；其中，对书评人的反馈分析还包括:对大众反馈分析；网络媒体反馈分析；专家名人反馈分析。其中，对专家名人反馈分析分两部分进行，即专家名人自身分析和专家名人的书评内容的分析。

书评反馈模块，用于将书评分析模块的分析结果反馈给用户及选题支撑子系统。

2、如图5所示，为本申请的出版物选题及发行分析系统的功能架构图。

出版物市场监测系统通过对市场动态信息的整理、分析，帮助用户第一时间了解产业动态、把握政策导向，并提供对出版社自身信息监测功能，帮助出版社各职能人员在海量信息中搜集定向信息，为出版社选题提供强大信息支撑。

选题支撑系统通过分析、挖掘大众关注的热点话题、网络作品，形成选题推荐，并匹配合适作家形成出版物，系统自建出版物内容特征分析，帮助出版社建立选题模型，及时对热门选题和市场书目进行查重。

营销决策支撑系统对出版物销售数据进行全方位、多角度的整合、分析，提供全面准确的市场信息，深度展示出版物市场反应及销售行情，并在此基础对出版物未来销售走势做出预判，使出版物投放更加精准有效。

出版物信息反馈系统通过分析大众及专家媒体对上市出版物的倾向性态度，清晰展现出版物的市场反应，为出版社的选题营销提供信息支撑。

3、如图6所示，为本申请的出版物选题及发行分析系统的数据循环支撑功能机构图。

出版物选题及发行分析系统在选题、内容、营销、反馈等工作流程中可以实现功能和数据的循环支撑。

首先，各个子系统之间能够实现数据循环支撑。系统通过分析热门选题及挖掘潜在选题，形成对出版物内容的支撑；通过对出版物内容特征的量化分析，构建不同类别出版物内容的走势、曲线等模型，支撑下一步的营销发行工作；系统通过将出版物内容特征与营销数据综合分析，针对不同内容特征的出版物构建不同的营销模型，支撑出版物发行营销；对读者特征、营销渠道、立体市场等数据的综合分析，可精确了解出版物的销售特征，出版社在充分把握市场特征的同时掌握出版物在市场的反馈；系统大众、专家及媒体反馈内容的聚合整理，能为下一轮的新选题提供数据支撑。其次，子系统内部也能实现数据的循环支撑。

4、出版物内容特征分析功能

本申请的出版物选题及发行分析系统具有对出版物内容进行特征进行量化分析的功能，其具体应用在出版物市场监测子系统的市场动态信息分析模块，所述选题支撑子系统中的畅销书分析模块、网络作品分析模块、选题库分析模块、热点选题挖掘及分析模块、查重模块，营销决策支撑子系统中的营销分析模块，该出版物的内容特征分析功能能够为出版从业者对出版物内在文本特征、编撰模式、销售特点、书评反馈提供信息支撑，为其进行拟出版物的市场预测做出有力辅助。系统通过对采集的出版物文本内容进行自动理解和计算分析，从多个设定维度计算并展示不同出版物的自身文本特征和碎片化内容标签，并建立相应数据模型。通过将书目文本数据参数、相似经典出版物文本模型与市场热点参数的智能比对分析，科学地计算出拟出版书目可能性最高的市场反映和销售数据，为文本修改出版和发行营销工作做有力参考。

通过本系统的出版物内容特征量化分析技术，出版社编辑、市场策划人员以及决策层领导可以查询不同类型的经典读物的文本特征数据化图表、碎片化内容标签及分布详情、经典读物编撰模式数据化模型，了解分析出版文本特征与市场反映的内在联系和规律，并查询待出版书目与经典读物的相似度、模拟其市场销售情况等，从而为出版从业者的内容编撰和营销策划提供有效信息支撑。

1)、长篇文本特征量化

基于文本自动理解技术，系统可以对长篇文本的文字和阅读感知特征进行多维度量化解析和储存，并根据文本相似度对其进行分类建模。通过对海量文本的分析数据的积累和深加工，建立长篇文本内容特征量化体系，为文本量化分析方法奠定技术基础。

为此，系统搭建了海量文本量化数据存储体系和量化计算云平台，研究和实现海量文本的海量特征数据快速存储和高效访问机制，据此构建海量文本量化数据存储体系。依托云计算技术构建海量文本量化分析和特征提取计算平台。

2)、经典出版物内容量化特征库

基于大数据海量文本处理和文本自动理解技术，将海量的经典出版物文本进行量化分析，对其文本特征进行多维度解析和储存，并根据文本相似度对其进行分类建模，探索并建立不同类型的经典读物内容本身的“成功基因”和内在规律。通过对大量经典读物的分析数据积累和深加工，构建经典出版物内容特征模型库，通过碎片化解构出版物文本内在规律，找寻并放大成功出版物的“热卖因子”，进而有效指导出版写作和营销，使得出版内容做到精准裁定和精准生产投放。

3)、待评读物内容量化特征查询

系统建立手动导入待评出版物文本接口，用户可以通过系统快速地对待评出版物进行特征分析，并由立体图表进行多维度展示阅读特征分析结果，快速准确对待评读物进行内容特征判定和定位。

4)、待评书目与入库书目特征比对

系统对待评书目和入库书目内容特征进行量化对比，并计算排列出与已入库同类书目的相似度列表。用户可根据相似度排序，选择查看已入库书目与待评书目的特征对比情况，系统将以直观清晰的立体图表和数据进行展示比对结果。该板块与营销策划支撑系统版块数据进行内部跳转链接，用户在查看相似度高的已入库书目的特征比对情况时，还可以查看对比该书目的市场销售详情，进而更加准确地对待评出版物进行市场预测。

5、本申请出版物选题及发行分析系统的优势

出版物选题及发行分析系统通过对海量出版相关数据采集、聚合分类，从市场动态、选题、营销、反馈四个环节展现行业发展现状，并通过建构模型支撑出版物选题、预测营销趋势。与出版社现有系统相比，方案最大的优势主要体现在实现了各个子系统之间以及各个子系统内部之间数据与功能的循环支撑。

5.1、出版物市场监测子系统和出版物反馈分析子系统方案优势：

1)信息全面性

此系统基于大数据可以囊括各信息渠道和信息来源，最大限度地采集所有出版物相关信息。信息广泛才能保证不遗漏重要或敏感信息，进而确保信息监测结果的正确完整性。

2)及时性

系统运用大数据概念，及时抓取重要敏感信息，并快速推送给用户，以防用户错过最佳决策时机。

3)信息聚合分析及筛选能力

系统可将抓取到的海量信息，快速聚合分析并筛选出有用信息。由此可避免因无用信息或相似信息而花费过多时间人力成本等问题。且系统提供定向关注功能，可帮助用户快速检索相关信息。

4)数据统一性

出版物反馈信息因渠道来源的不同，存在标准、格式等诸多不统一。系统运用大数据将所有来源渠道的信息进行数据清洗，然后统一标准，为用户提供统一标准的出版物反馈分析结果。

5.2、选题支撑子系统方案优势

1)综合网络热点话题和各类型出版物销售情况，实时更新最热选题排行榜，对畅销书目进行多维度跟踪和综合分析，得出三大排行榜(热点书目、热评书目、热销书目)，并对书目进行持续跟进分析，同时，通过检测和抓取网络热议话题、热文等，帮助出版社挖掘潜在选题，为出版社从业人员选题做参考。

2)结合媒体热点、畅销书榜单、作家自身影响力等权重，利用大数据技术综合算出大众关注强度和热卖程度，为出版社选择作家、拟定选题提供决策支撑。

3)通过对历史选题和出版数据比对，辅助进行书目及选题查重，并对大量经典读物的分析数据进行积累和深加工，为选题决策及出版物编写做进一步辅助，有效指导出版及后续营销工作。

选题策划创新与否是出版物后期市场表现成功与否的关键影响因素，选题支撑系统实现了选题过程各模块的功能及数据循环，如图7所示：

系统通过对畅销书目、网络作品进行排行分析、跟进，为新的选题做辅助支撑。通过对各渠道热点信息的采集，为用户推荐热门选题；系统对热门作家持续追踪，对作家类型及影响力进行分析，为选题寻找合适的作家。以上功能在选题支撑系统的辅助下，形成一个循环。同时系统自建书目内容特征分析库对出版物内容特征进行分析，并支持随时进行出版物查重，与出版社选题及市场书目进行对比，避免选题撞车的发生，为从业人员获取合适选题提供便利。

5.3、营销决策支撑子系统方案优势

1)营销渠道综合分析。系统首先对地面店、网络平台两个渠道的销售数据综合分析，展现两大渠道销量变化趋势图及两大渠道销售额占比。系统对两大渠道做深入分析，分别计算出新华书店、民营书店、官配、其它(礼品书、定制书等)四大主要地面渠道的销售额占比以及当当网、亚马逊中国、京东等三大网络平台的销售额占比。

2)营销宣传分析。系统通过采集线上宣传数据及出版社接口导入的线下宣传数据，综合分析出不同宣传方式对出版物销售的影响指数，构建不同类别出版物的最优宣传模型。

3)立体市场分析。系统从时间维度、空间维度以及多维度，综合分析出单本书或同类书在不同时间、不同省份或区域的销售情况。

营销决策支撑子系统实现了各模块功能及数据的循环，如图8所示：

通过出版社接口导入及系统自动采集的电商平台、社交网络等多方数据，营销决策支撑子系统对读者特征、营销渠道、营销宣传、营销市场等多维度进行综合分析，整合出单本书或一类书的营销特征，比如其宣传特征、地域特征等，进而构建一类书的营销特征模型。出版社可将待上市出版物信息输入模型，系统根据历史营销特征，可预测出版物市场表现情况，为出版社下一次营销提供数据支撑，实现功能及数据的循环支撑。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。