招聘悬赏定价方法及装置与流程

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种招聘悬赏定价方法及装置。

背景技术：

随着经济建设的飞速发展，各种类型的企业对人才的需求大幅度增加，各行业人员对于工作职位的需求量也越来越大，人才市场呈现出前所未有的兴旺景象，人才流动性迅速升温。

运用互联网及相关技术，以网络为媒体的招聘网站应运而生。招聘网站为招聘方和求职者提供招聘信息和求职信息的发布平台，帮助招聘方和求职者完成招聘和求职。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在如下问题：现有的招聘网站多采用被动式招聘方式，被动地接收求职者投递的简历(或，更新的状态)、被动地接收招聘方发布的招聘信息，仅仅是充当了中介的角色，简单地进行领域的匹配或关键字的匹配，将求职者与招聘方双方的信息进行互通。使得招聘和求职效率很低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种招聘悬赏定价方法及装置，以解决现有技术中被动式招聘带来的招聘和求职效率低的缺陷，实现高效的招聘和求职。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种招聘悬赏定价方法，包括：针对招聘悬赏的招聘启事进行内容分析，获取所述招聘启事的价值度数据；按照预设定价策略，根据所述价值度数据，计算本次招聘悬赏的参考价格。

本发明实施例还提供了一种招聘悬赏定价装置，包括：获取模块，用于针对招聘悬赏的招聘启事进行内容分析，获取所述招聘启事的价值度数据；计算模块，用于按照预设定价策略，根据所述价值度数据，计算本次招聘悬赏的参考价格。

本发明实施例提供的招聘悬赏定价方法及装置，通过对招聘启事的内容进行分析，以按照定价策略进行合理定价，从而提高参与者的积极性，利用社交平台传播快速的特性，有利于招聘方尽快找到需要的人才，提高了招聘效率，实现了智能化招聘。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明提供的招聘悬赏定价方法一个实施例的流程图；

图2为本发明提供的招聘悬赏定价方法另一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的招聘悬赏定价方法又一个实施例的流程图；

图4为本发明提供的招聘悬赏定价装置一个实施例的结构示意图；

图5为本发明提供的招聘悬赏定价装置另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

针对现有技术中被动式招聘的缺陷，本申请提供一种招聘悬赏的解决方案，即，招聘方通过悬赏的方式发布招聘启事，平台用户根据招聘启事的内容推荐符合要求的简历给招聘方，或者，将招聘启事分享给有求职倾向的求职者，然后根据推荐结果领取奖金。以悬赏的方式进行招聘，能够提高参与者(推荐简历者、启事分享者)的积极性，利用社交平台传播快速的特性，有利于招聘方尽快找到需要的人才，提高招聘效率。因此，本发明实施例提出一种招聘悬赏定价的方案，合理地为招聘方的招聘悬赏进行定价。本发明实施例将人工智能(artificialintelligence)技术引入招聘平台中，提供招聘助手，为招聘方提供招聘悬赏定价服务，从而增强求职和招聘的主动性。

上述实施例是对本发明实施例的技术原理的说明，下面通过多个实施例来进一步对本发明实施例具体技术方案进行详细描述。

实施例一

图1为本发明提供的招聘悬赏定价方法一个实施例的流程图。如图1所示，本发明实施例提供了一种招聘悬赏定价方法，该方法的执行主体可以为招聘网站提供的招聘助手(以下简称：ai)。该方法包括如下步骤：

s101，针对招聘悬赏的招聘启事进行内容分析，获取招聘启事的价值度数据。

在本发明实施例中，当招聘方在招聘平台中发布招聘悬赏时，招聘助手(ai)对其招聘启事的内容进行分析，以获取价值度数据。该价值度数据可以包括但不限于：招聘启事中的薪酬值、本次招聘悬赏的紧急度、职务的招聘热度值和/或求职热度值等数据。

具体地，招聘助手(ai)可以从招聘启事中获取薪酬值、职务信息和入职时间等信息。从平台的职务热度数据库(平台根据大数据建立的关于各种职务的热度数据)中获取该职务信息对应的招聘热度值和/或求职热度值。根据招聘启事中的入职时间确认本次招聘的紧急度(假设，入职时间在3天之内，可以认为是急聘等)。

s102，按照预设定价策略，根据上述价值度数据，计算本次招聘悬赏的参考价格。

在本发明实施例中，招聘助手(ai)根据获取到的上述信息，按照预设定价策略，计算出该次招聘悬赏的参考价格。具体地，计算出的参考价格可以为一个具体值，也可以为一个参考范围。招聘助手(ai)可以根据计算出的参考价格值(或范围)自动对招聘方上传的招聘启事进行定价，也可以向上传招聘启事的招聘方提供定价建议，由招聘方进行自主定价。

本发明实施例提供的招聘悬赏定价方法，通过对招聘启事的内容进行分析，以按照定价策略进行合理定价，从而提高参与者的积极性，利用社交平台传播快速的特性，有利于招聘方尽快找到需要的人才，提高了招聘效率，实现了智能化招聘。

实施例二

图2为本发明提供的招聘悬赏定价方法另一个实施例的流程图。如图2所示，在上述图1所示实施例的基础上，本发明实施例提供的招聘悬赏定价方法可以进一步包括如下步骤：

s201，根据招聘启事模板中填写的内容来获取招聘启事中的薪酬值、职务信息以及入职时间。

在本发明实施例中，招聘平台可以向用户(招聘方)提供招聘启事模板，在招聘启事模板中，至少需要包含：薪酬、职务、入职时间等信息。当招聘方按照模板发布包含招聘启事时，招聘助手(ai)对该招聘启事的内容进行分析，以获取招聘启事中的薪酬值、职务信息及入职时间。

s202，根据职务信息，从职务热度数据库中获取该职务信息对应的招聘热度值和/或求职热度值。

在本发明实施例中，招聘平台可以根据大数据建立关于各职务热度数据的职务热度数据库。当招聘助手(ai)获取到招聘启事中的职务信息后，可以从该职务热度数据库中获取其对应的招聘热度值和/或求职热度值。

s203，根据入职时间，确定本次招聘悬赏的紧急度。

在本发明实施例中，招聘助手(ai)可以根据招聘启事中的入职时间，来确认本次招聘的紧急度。入职时间与当前时间越接近，则紧急度越高。

s204，按照预设定价策略，根据上述薪酬值、紧急度、招聘热度值和/或求职热度值，计算本次招聘悬赏的参考价格。

在本发明实施例中，招聘方提供的薪酬值越高，表明该职位越重要，则悬赏金额越高。职务的招聘热度值越高，则表明该职位的市场需求量越大，需要提高悬赏金额，以吸引更多的参与者。职位的求职热度值越低，则表明对该职位有意向的求职者越少，需要提高悬赏金额，以吸引更多的参与者。紧急度越高，则表明招聘方对该职位的招聘越紧急，则可以提高悬赏金额，以提高参与者转发或推荐的积极性，以提高招聘效率。因此，预设定价策略可以具体为：薪酬值越高，参考价格越高；紧急度越高，参考价格越高；招聘热度值越高，参考价格越高；和/或，求职热度值越高，参考价格越低。

本发明实施例提供的招聘悬赏定价方法，通过对招聘启事的内容进行模板匹配，获取值度数据，以实现对招聘悬赏的合理定价；同时，通过对招聘启事的内容进行多方面分析，使得悬赏定价更为合理。

实施例三

图3为本发明提供的招聘悬赏定价方法又一个实施例的流程图。如图3所示，在上述图1所示实施例的基础上，本发明实施例提供的招聘悬赏定价方法可以进一步包括如下步骤：

s301，从招聘启事中提取关键字。

s302，将提取出的关键字在关键字库中进行匹配，根据匹配结果获取薪酬值、职务信息以及入职时间。

在本发明实施例中，招聘平台可以设置关键字库，招聘助手(ai)从招聘启事中提取关键字，与关键字库进行匹配，从而获取招聘启事中的薪酬值、职务信息以及入职时间。

s303，根据职务信息，从职务热度数据库中获取该职务信息对应的招聘热度值和/或求职热度值。

s304，根据入职时间，确定本次招聘悬赏的紧急度。

s305，按照预设定价策略，根据上述薪酬值、紧急度、招聘热度值和/或求职热度值，计算本次招聘悬赏的参考价格。

在本发明实施例中，预设定价策略可以具体为：薪酬值越高，参考价格越高；紧急度越高，参考价格越高；招聘热度值越高，参考价格越高；和/或，求职热度值越高，参考价格越低。

本发明实施例提供的招聘悬赏定价方法，通过对招聘启事的内容进行关键字匹配，获取值度数据，以实现对招聘悬赏的合理定价；同时，通过对招聘启事的内容进行多方面分析，使得悬赏定价更为合理。

实施例四

图4为本发明提供的招聘悬赏定价装置一个实施例的结构示意图，可用执行如图1所示的方法步骤。如图4所示，本发明实施例提供了一种招聘悬赏定价装置，包括：获取模块41和计算模块42。

其中，获取模块41用于针对招聘悬赏的招聘启事进行内容分析，获取招聘启事的价值度数据；计算模块42用于按照预设定价策略，根据价值度数据，计算本次招聘悬赏的参考价格。

在本发明实施例中，当招聘方在招聘平台中发布招聘悬赏时，获取模块41对其招聘启事的内容进行分析，以获取价值度数据。该价值度数据可以包括但不限于：招聘启事中的薪酬值、本次招聘悬赏的紧急度、职务的招聘热度值和/或求职热度值等数据。

具体地，获取模块41可以用于从招聘启事中获取薪酬值、职务信息和入职时间等信息；从平台的职务热度数据库(平台根据大数据建立的关于各种职务的热度数据)中获取该职务信息对应的招聘热度值和/或求职热度值；根据招聘启事中的入职时间确认本次招聘的紧急度(假设，入职时间在3天之内，可以认为是急聘等)。

计算模块42根据获取到的上述信息，按照预设定价策略，计算出该次招聘悬赏的参考价格。具体地，计算出的参考价格可以为一个具体值，也可以为一个参考范围。招聘助手(ai)可以根据计算出的参考价格值(或范围)自动对招聘方上传的招聘启事进行定价，也可以向上传招聘启事的招聘方提供定价建议，由招聘方进行自主定价。

本发明实施例提供的招聘悬赏定价装置，通过对招聘启事的内容进行分析，以按照定价策略进行合理定价，从而提高参与者的积极性，利用社交平台传播快速的特性，有利于招聘方尽快找到需要的人才，提高了招聘效率，实现了智能化招聘。

实施例五

图5为本发明提供的招聘悬赏定价装置另一个实施例的结构示意图。如图5所示，在上述图4所示实施例的基础上，获取模块41可以包括：获取单元411。该获取单元411用于根据招聘启事模板中填写的内容来获取价值度数据。

在本发明实施例中，招聘平台可以向用户(招聘方)提供招聘启事模板，在招聘启事模板中，至少需要包含：薪酬、职务、入职时间等信息。当招聘方按照模板发布包含招聘启事时，获取单元411对该招聘启事的内容进行分析，以获取招聘启事中的薪酬值、职务信息及入职时间。

进一步地，本发明实施例中的获取模块41还可以包括：关键字提取单元412和匹配单元413。其中，关键字提取单元412用于从招聘启事中提取关键字；匹配单元413用于将提取出的关键字在关键字库中进行匹配，根据匹配结果获取价值度数据。

在本发明实施例中，招聘平台可以设置关键字库，关键字提取单元412从招聘启事中提取关键字，匹配单元413将其与关键字库进行匹配，从而获取招聘启事中的薪酬值、职务信息以及入职时间，从平台的职务热度数据库中获取该职务信息对应的招聘热度值和/或求职热度值，根据招聘启事中的入职时间确认本次招聘的紧急度。然后，计算模块42按照预设定价策略，根据上述价值度数据，计算本次招聘悬赏的参考价格。其中，预设定价策略可以具体为：薪酬值越高，参考价格越高；紧急度越高，参考价格越高；招聘热度值越高，参考价格越高；和/或，求职热度值越高，参考价格越低。

本发明实施例提供的招聘悬赏定价装置，通过对招聘启事的内容进行分析，以按照定价策略进行合理定价，从而提高参与者的积极性，利用社交平台传播快速的特性，有利于招聘方尽快找到需要的人才，提高了招聘效率，实现了智能化招聘。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。