本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种量测数据的质量评估方法、存储介质及设备。
背景技术：
电力系统的电力数据尤其是量测数据的质量，是电力系统运行的有效参考指标，量测数据的质量高低直接影响了电力系统状态估计效率和结果，评估量测数据的质量是电力系统状态估计的重要组成部分。
目前对量测数据的检测主要有两种方法：一是估计后检测，在完成状态估计后得到量测数据残差，并对该残差进行适当处理后进行检测，但该方法计算量较大，且存在残差淹没的现象，会降低检测的灵敏度；二是估计前检测，对量测数据的值进行预测得到量测残差，根据该量测残差的相关关系进行检测，但该方法在动态系统中检测困难，并且对冗余信息利用不足。
技术实现要素：
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种电力系统数据质量评估方法、存储介质及设备，能够有效地对电力数据的质量进行评估，防止残差淹没和残差转移。
第一方面，本发明提供了一种电力系统数据质量评估方法，所述方法包括：
获取预设时间段的数据窗口内的量测数据；
计算所述预设时间段内的量测数据的方差；
将所述方差与第一预设阈值进行对比，得到对比结果；
根据对比结果，评估所述量测数据的质量。
进一步地，所述根据对比结果，评估所述量测数据的质量，具体包括：若对比结果显示所述方差大于第一预设阈值，则评估所述量测数据为高质量数据。
进一步地，所述根据对比结果，评估所述量测数据的质量，还包括：
若对比结果显示所述方差不大于第一预设阈值，则将不大于第一预设阈值的量测数据作为可疑数据；
将可疑数据存入可疑数据库中，并检测每个可疑数据与其它数据之间的相关性；
若相关性大，则所述可疑数据为高质量数据，若相关性小，则所述可疑数据为低质量数据。
进一步地，所述检测每个可疑数据与其它数据之间的相关性，具体包括：
计算每个可疑数据和其它数据之间的相关系数；
比较相关系数绝对值与第二预设阈值的大小，进而判定每个可疑数据与其它数据之间的相关性的大小。
进一步地，根据对比结果，判断每个可疑数据与其它数据之间的相关性的大小，具体包括：
若相关系数绝对值不小于第二预设阈值，则判定所述可疑数据与其它数据之间的相关性大；
若相关系数绝对值小于第二预设阈值，则判定所述可疑数据与其它数据之间的相关性小。
第二方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取预设时间段的数据窗口内的量测数据；
计算所述预设时间段内的量测数据的方差；
将所述方差与第一预设阈值进行对比，得到对比结果；
根据对比结果，评估所述量测数据的质量。
第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获取预设时间段的数据窗口内的量测数据；
计算所述预设时间段内的量测数据的方差；
将所述方差与第一预设阈值进行对比，得到对比结果；
根据对比结果，评估所述量测数据的质量。
由上述技术方案可知，本发明提供一种电力系统数据质量评估方法、存储介质及设备，基于量测数据的方差进行质量评估，能够有效地对电力数据的质量进行评估，防止残差淹没和残差转移。
附图说明
图1示出了本发明提供的电力系统数据质量评估方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的电力系统数据质量评估方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：
步骤s1，获取预设时间段(时间窗口)的数据窗口内的量测数据。
电力系统量测数据的时间序列集合可表示为：
z＝[zi(k)]+[vi(k)](i,j＝1,2,…,m)
其中，k为时标，zi(k)为第i个量测量时间序列，vi(k)为量测噪声。
选取一定的移动时间窗口，计算上式中各变量的协方差矩阵为：
q＝cov(z)＝e[z,zt]
n时刻协方差矩阵中各元素为：
其中，n为时间序列长度，
步骤s2，计算所述预设时间段内的量测数据的方差。
量测数据的方差是检测量测数据质量和异常的有效指标，其计算公式为：
步骤s3，将所述方差σi与第一预设阈值进行对比，得到对比结果。
对于每个量测数据的量测量，预先设置一个阈值作为第一预设阈值，将步骤s2中计算得到的方差与该第一预设阈值进行对比，比较两者的大小，根据两者的大小，可评估量测数据的质量。
第一预设阈值可根据实际情况进行设定。
步骤s4，根据对比结果，评估所述量测数据的质量。
步骤s4具体包括：若对比结果显示所述方差大于第一预设阈值，则评估所述量测数据为高质量数据；若对比结果显示所述方差不大于第一预设阈值，则将不大于第一预设阈值的量测数据作为可疑数据；将可疑数据存入可疑数据库中，并检测每个可疑数据与其它数据之间的相关性；若相关性大，则所述可疑数据为高质量数据，若相关性小，则所述可疑数据为低质量数据。
其中，检测每个可疑数据与其它数据之间的相关性，具体通过相关系数来检测，具体包括：计算可疑数据库中每个可疑数据与其它可疑数据的相关系数，将相关系数绝对值与第二预设阈值进行对比；根据对比结果，判定每个可疑数据与其它数据之间的相关性的大小。
其中相关系数可表示为：
其中，qij(k)为量测数据协方差矩阵中各元素在k时刻的值(i,j＝1,2,…,m，j≠i)。
其中，第二预设阈值优选为1。
具体地，若相关系数绝对值大于或等于1，则判定所述可疑数据与其它数据之间的相关性大，这种情况通常是由量测粗差导致的；若相关系数绝对值小于1，则判定所述可疑数据与其它数据之间的相关性小，这种情况通常是由电力系统运行状态变化导致的。
基于以上内容，本发明实施例一可以实现的技术效果为：通过量测数据自方差的变化以及多个量测数据之间相关系统的变化，能够更加准确的评估电力系统的数据质量，防止残差淹没和残差转移。
实施例二
对本发明实施例一对应地，本发明实施例二提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(指令)，该程序(指令)被处理器执行时实现以下步骤：
获取预设时间段的数据窗口内的量测数据；
计算所述预设时间段内的量测数据的方差；
将所述方差与第一预设阈值进行对比，得到对比结果；
根据对比结果，评估所述量测数据的质量。
上述存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述关于计算机可读存储介质的具体限定可以参见实施例一，在此不再赘述。
实施例三
对本发明实施例一对应地，本发明实施例三提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获取预设时间段的数据窗口内的量测数据；
计算所述预设时间段内的量测数据的方差；
将所述方差与第一预设阈值进行对比，得到对比结果；
根据对比结果，评估所述量测数据的质量。
上述关于计算机设备的具体限定可以参见实施例一，在此不再赘述。
在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
需要说明的是，本发明的说明书附图中的框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与获得机指令的组合来实现。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。