技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤101、根据具体型号LED LM80寿命测试数据，以及TM21外推公式，得到LED的光通量退化曲线；步骤102、通过插值方法，得到温度在243K～423K范围内LED的光通量退化曲线；步骤103、建立并训练LED光通量、温度—寿命人工神经网络，用来预测一定光通量范围、一定温度范围内的LED寿命；步骤104、根据某型号LED灯具的温度分布，预测了灯具上每颗LED的L70寿命；步骤105、预测得出LED灯具的寿命，根据单颗LED的寿命曲线，结合LED灯具的热分布，对LED灯具寿命进行评价。
技术研发人员：刘宏伟;于丹丹;张赞允;郭凯;王迪
受保护的技术使用者：天津工业大学
技术研发日：2017.12.14
技术公布日：2018.04.20