安防监视方法和安防监视系统与流程

本发明属于安防技术领域，特别是涉及一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法和安防监视系统。

背景技术：

目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟，逐渐成为一种底层应用工具类技术，得到不断普及。

但是要将人脸识别技术应用推向普及化的一个前提是能够具有一个开放共享的数据平台，让足够多的识别场景以统一标准纳入到这个平台下来。

简单来说，以追捕逃犯、打击拐卖、寻人寻物为目标的应用场景，其前提是识别系统，尤其是人脸识别系统必须有足够多的数据来源。

现在舆论所炒作的天网系统，由于涉及到布置摄像头的成本，各个城市的政策推进力度，人民接受程度等不同因素，事实上，尚难以实现商用化。

本申请旨在提出一种从数据采集端实施的商业模式创新来改善上述现状。

通过大规模，低成本甚至免费的方式，给固定场所配置摄像头，并配置统一的数据处理和上传平台，从而能够在大范围迅速获得数据采集的优势。

该固定场所包括小型超市、咖啡吧、酒吧、烟酒店、网吧等人流量较大的生活节点，上述低成本甚至免费提供的摄像头及其监控系统，不仅能够帮助这些固定场所实现安全管理，还能通过统一的数据处理格式与端口，实现大数据采集和利用，随着数据采集量的提升，该数据本身可以提供商业化应用和商业数据分析，能够帮助实现对该场所活动人群的服务，包括广告宣传、兴趣分析等。

总之，现有关于本申请技术方案所要解决的技术问题，其具体需求如下：

1.固定场所布置安防摄像头，并且具备统一的数据处理端口和出口

相较于传统的小店面、小铺面、小型经营场所需要自行配置防盗摄像头的方式而言，本申请提出了在此类固定经营场所甚至经过家庭成员同意的家庭场所，免费为其安装安防摄像头的做法，并且对于此类安防摄像头采用统一的人脸识别技术和归类、归档方法，将数据通过预设格式上传到云端服务器，从而实现了流失数据的高价值利用。

2.云端服务器统一管理来自分布式安防摄像头的数据

云端服务器可以根据摄像头所安装的固定经营场所的特点，来设置其所识别的对象的特性和特征，从而进一步提高了识别准确率，并且基于来自大量的分布式摄像头的数据，云端服务器能够在一定区域或者一定范围内实现数据的聚类分析，从数据挖掘中寻找到新的价值。

3.基于数据共享原理实现的摄像头布置

通过远远低于用户心理预期价格的成本为用户布置摄像头作为安防监视设备，用户自身能够获得一套权限受控的安防监视系统，而安防系统开发商能够通过大规模的数据实现更大的应用价值，各方均能从中获益。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法和安防监视系统，其通过分布式布置人脸识别设备进行采集和识别，然后基于识别对象进行归档处理，统一发送到云端服务器进行统一处理，节省了存储空间、提高了拍摄的图像数据的使用效率且不侵犯隐私，能够以低成本提供高质量的数据服务。

本发明的目的是通过以下技术方案予以实现：

本发明的一方面，一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法包括如下步骤：

在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备采集和识别人脸图像，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式上传到云端服务器，云端服务器对所述归档数据聚类分析。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述预设格式包括识别对象的属性数据、人脸识别设备属性数据、人脸识别设备拍摄时间数据和/或预设场所属性数据。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，识别对象的属性数据包括性别、行为数据和/或服饰外观数据。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，预设场所属性数据包括场所名称、场所类型和/或场所营业时间。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述归档数据获得本地用户授权后上传云端服务器，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述归档数据存储在人脸识别设备或本地存储设备。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，所述归档数据定期上传云端服务器，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，将预定的归档数据单独上传云端服务器，云端服务器对所述预定的归档数据聚类分析。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，云端服务器基于人脸识别设备所安装的场所设置所述识别对象的属性数据。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，人脸识别设备采集和识别符合预设条件的人脸图像，所述预设条件包括识别角度、人脸识别完整度和/或环境光强。

在所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法中，安防监视系统存储所述归档数据以替换拍摄的人脸图像。

根据本发明的另一方面，一种实施分布式拍摄集中处理的安防监视方法的安防监视系统包括分布式布置在多个预设场所的人脸识别设备和云端服务器，人脸识别设备包括以识别对象为标的进行人脸图像归档处理的归档器，云端服务器包括对归档数据聚类分析的聚类器。

在所述的安防监视系统中，云端服务器包括处理器、硬盘、内存、总线和用于与人脸识别设备以统一格式交互的通信端口。

根据本发明的又一方面，一种布式拍摄集中处理的应用，在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式共享到云端服务器，云端服务器基于预定场景进行聚类分析。

与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：

现有技术中，现有技术实时录像的占用空间较大，所以能够保存数据的时间周期是有限的，无法满足某些长时间后回头查询的需求，视频为未经过处理的粗糙数据通常只能靠人工分析或者人工识别，使用效率低下，且无法进行数据分析。没发明通过分布式布置人脸识别设备进行采集和识别，然后基于识别对象进行归档处理，统一发送到云端服务器进行统一处理，节省了存储空间、提高了拍摄的图像数据的使用效率且不侵犯隐私，能够以低成本提供高质量的数据服务。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够使得本发明的技术手段更加清楚明白，达到本领域技术人员可依照说明书的内容予以实施的程度，并且为了能够让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，下面以本发明的具体实施方式进行举例说明。

附图说明

通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述，本发明各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

在附图中：

图1为本发明的一个实施例的分布式拍摄集中处理的安防监视方法的步骤示意图；

图2为本发明的一个实施例的安防监视系统的结构示意图。

以下结合附图和实施例对本发明作进一步的解释。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的具体实施例。虽然附图中显示了本发明的具体实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要说明的是，在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可以理解，技术人员可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名词的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”或“包括”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明书的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个附图并不构成对本发明实施例的限定。

图1为本发明的一个实施例的分布式拍摄集中处理的安防监视方法的步骤示意图，分布式拍摄集中处理的安防监视方法包括如下步骤：

安防监视系统在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备采集和识别人脸图像，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式上传到云端服务器，云端服务器对所述归档数据聚类分析。

现有技术的基于摄像头的安防监视系统，通常是包括一个或者多个摄像头布置在某个固定场所的预设位置内，然后通过实时视频传输与显示系统，在一个或若干个监视装置上，同时显示或者分时显示这些摄像头所拍摄到的内容。对于这些拍摄到的内容，该安防监视系统通常在一定时间内备份在系统所预置的存储器中，以备用户调用或者回看。考虑到存储占用空间较大，当经过一段较长时间后，会按照时间依次删除使用可能性较小的备份录像。

上述实现方式虽然比较简单，但是由于实时录像的占用空间较大，所以能够保存数据的时间周期是有限的，通常在1周到3个月左右的时间范围还有可能查询到备份数据，时间更久通常数据就不再保存了。对于某些长时间后回头查询的需求无法满足。此外，这些视频为未经过处理的粗糙数据，当要从这些数据中去找到感兴趣的对象时，通常只能靠人工分析或者人工识别。人工分析就要找到可靠的时间、地点等相关信息、人工识别则要靠不间断的浏览整个视频数据。这些使用方式都将导致不便利。

本发明的分布式拍摄集中处理的安防监视方法提出了对现有技术的进一步改进。其一是，对安防监视系统的多个摄像头所拍摄下来的人，进行人脸识别，并根据人脸识别的结果，针对该对象建立档案，并将该档案对应的人脸识别结果，按照之后不断采集的情况，归档记录下来。在一个实施例中，以某个烟酒店为例，当安防监视系统中的摄像头采集到了一个合乎预设条件的人脸时，通常这些预设条件包括光照合适、角度合适、遮挡少、照片像素率足够等条件，将这个人脸定义为用户甲1号。并将该识别到该用户甲的相关信息进行归档，这些相关信息可以包括采集摄像头的位置、时间、用户的性别根据识别情况判断、衣着特点有无帽子、口罩、着装色系等。当采集时间足够长的时候，该用户数量积累可能达到甲5000-甲10000的级别，同时其中也会出现对于同一顾客的多次归档结果。比如对于上述甲1号，可能在每周三下午、每周五晚上都能有该顾客在烟酒店的购烟区出现的归档记录。这样的记录由于并不涉及到该顾客的姓名、职业、身份等隐私信息，因此并不伤及顾客的利益，但是对于这样的数据未来可能产生极大的应用价值。

此外，由于采用了对识别结果进行归档的操作，这个识别对象的特征可以用若干张拍摄比较好的人脸来表示身份，用活动信息、用户属性来表示数据采集内容，极大的精简了数据存储的成本，并且也使得数据得到了初步筛选和处理。完全克服了之前提出的，安防监视系统仅简单保留视频数据导致的存储压力大，数据使用不便的缺点。

其二是，对于安防监视系统的多个摄像头所采集到的视频内容进行了人脸识别和归档处理之后的数据，可定期上传到设置于云端服务器来归档整理，以备大数据分析使用。在云端服务器归档的数据，不仅包括了在上述固定经营场所采集时，按照预设规则定义的格式，比如：包括用户名如甲1号、性别、摄像头位置、时间等信息之外，还可以包括上述固定经营场所的相关信息，比如：场所名称、场所类型、场所营业时间等。如此从多个固定经营场所归档得来的大数据，由于事先经过了统一格式的处理，将具有更大的应用价值和提高了使用效率。

在本发明的另一个实施例中，从另一个角度举出一个实施例印证上述价值。在家庭的门廊出入口以及厨房出入口分别布置了安防摄像头系统，该系统按照上述原理工作。由于家庭隐私性要求较高，在该系统的预先设置下，该系统所识别出来的对象仅保存在本地，受到该家庭管理人员的严密监控，从而避免了信息泄密。可以理解，由于摄像头钱可能出现和活动的人数有限，该家庭摄像头即使经过3个月的数据采集，可能也只能成功收集到40个左右的对象，其中包括家庭固定成员、家庭短期成员、访客等信息。在没有向云端服务器发送的情况下，该系统的识别结果能够帮助家庭成员做一些活动分析或者乐趣分析。然而，假设家庭成员中的老人或者小孩发生走失时，家庭成员可以迅速选择将上述安防摄像头系统中所采集到的对象信息发送给云端服务器，由云端服务器依据该发送来的对象信息，在有针对性的摄像头资源下进行比对，从而有希望能够找到该走失成员。可以理解，此时虽然家庭安防系统并不能告诉云端服务器这个走失的成员的姓名、身份等信息，但是由于提供了可靠的人脸识别数据，云端服务器可以从其所能够获得众多场合的摄像头去实时搜寻和比对人脸识别结果，如果云端服务器控制的摄像头中包括在火车站、飞机场、长途汽车站等地附近的餐馆、咖啡馆、休息区的摄像头，那么将有可能将被拐卖的家庭成员比如小孩找到；如果云端服务器控制的摄像头中包括在商场店面、公交车站附近店面、小餐馆等场所的摄像头，那么将有可能将走失的家庭成员比如老人找到。并且由于该系统的运作过程始终不泄露家庭成员的身份信息，并且也不需要繁琐的报案和立案登记过程，能够为紧急情况下的家庭成员定位搜寻提供一个希望。

此外，对于日常活动中的汇合、找人、走丢后找回、失物后回忆等场景，本发明都提供了一个可能。在家庭安防摄像头系统与家庭管理人员可以通过手机等移动设备来实现网络控制的情况下，上述需求实现过程可以完全实现智能化、远程化，将可能产生更多应用场景。

同样的，由于该安防摄像头系统中所存储的仅是基于识别对象的归档数据，而不涉及到对象的实际信息，那么也不会导致更多的隐私泄露。比如，虽然在家庭安防摄像头系统中，对象可能经常穿着随意，甚至比较暴露，但是由于识别归档的仅是对象的人脸识别结果和档案，所以调取这些信息的时候，并不会造成困扰。随着认可度的提升，一个家庭想要确认自家的成员是否去了朋友家拜访，不仅可通过直接电话确认，也可以在不想实施电话确认的时候，通过本发明的方法和系统可以实现，只要这两个家庭都装设了本发明所述的安防摄像头系统，并且都向云端服务器开放了对象识别权限，那么云端服务器能够迅速完成这种对比，并且系统成本非常低廉。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，所述预设格式包括识别对象的属性数据、人脸识别设备属性数据、人脸识别设备拍摄时间数据和/或预设场所属性数据。人脸识别设备属性数据例如包括人脸识别设备的位置数据和/或环境数据，环境数据比如环境光、照明光、拍摄角度、室内外环境等。典型的包括正常光照环境下的商场内的电梯通道，或者正常光照环境下的展会安检门处。此类环境下，由于是室内，所以通常被识别对象有较高几率脱掉帽子、口罩等遮掩物；由于环境光正常，所以既能保证拍照的时候的亮度，同时对象摘除室外佩戴的墨镜的可能性较高；由于处于通道位置，所以经过该通道的可能性较高；由于通道较为狭窄，所以同时通过的识别对象不会太多；由于类似电梯或者安检门的通道，所以对象有较高可能正脸朝向前方行走方向。在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，人脸识别设备属性数据例如包括人脸识别设备的分辨率、清晰度、信噪比和/或白平衡参数。人脸识别设备属性数据还可包括识别角度、人脸识别完整度和/或环境光强。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，识别对象的属性数据包括性别、行为数据和/或服饰外观数据。服饰外观数据例如包括服饰颜色、服饰类型和/或发型类型等。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，预设场所属性数据包括场所名称、场所类型和/或场所营业时间。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，云端服务器基于人脸识别设备所安装的场所设置所述识别对象的属性数据。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，人脸识别设备采集和识别符合预设条件的人脸图像，所述预设条件包括识别角度、人脸识别完整度和/或环境光强。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，所述归档数据定期上传云端服务器。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，所述归档数据存储在人脸识别设备或本地存储设备。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，所述归档数据获得本地用户授权后上传云端服务器，所述归档数据通过预设端口上传到云端服务器。这样能够提升数据的安全性，对于本地用户而言，不使用的时候，不会导致隐私泄露，需要使用的时候，经过本地用户授权才会发送云端服务器。

在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，将预定的归档数据单独上传云端服务器，云端服务器对所述预定的归档数据聚类分析。在本发明的所述的一种分布式拍摄集中处理的安防监视方法的优选实施例中，安防监视系统存储所述归档数据以替换拍摄的人脸图像。

在一个实施例中，本发明的人脸识别设备对于识别数据有能力进行归档处理。以高速公路的车辆识别为例，在高速公路入口、关键通行口、各个出口，均能准确获得某一特定车辆的通行数据，该通行数据包括车辆经过该特定地点的时间，车辆概况照片等等。如果能够将每次识别的结果，一旦确认无误后，都分类归置在与该车辆对象相关的识别结果下，则能够快速反应一个对象的历史情况。

现有技术中，并没有以识别对象为标的做归档处理，通常仅是基于一个完整的视频记录进行保存，并且保存时间往往是一个较短的时间。所以一个常见的例子是，当需要复盘查询某个对象的情况时，一个可行的方法，往往是根据已有线索去推断该对象可能在哪个时段出现在哪个位置，然后通过人工排查的方式去回顾该段视频内容。这样的方式既容易找不到对象，并且也不可能实现即时性，往往耗时甚久。

在一个实施例中，通过基于识别对象的归档，并将相应的识别位置、识别时间、识别备注等信息都归档处理。

本发明的人归档数据，能够实现大量的衍生用途，比如该活动的现场导演需要寻找活动现场某嘉宾的时候，该嘉宾可能正处于某通信信号不好的化妆室内，此时，能够迅速调取基于该嘉宾的识别结果归档信息，判断出该嘉宾在展馆内的历史活动信息，根据其活动轨迹推断出该嘉宾最有可能所在的位置。上述示例中，导演、嘉宾等都是事先具有身份认证信息的对象，系统根据这些有身份的认证对象，来做1比n的比对，然后将其识别结果归档到系统内，以备后续使用。事实上，对于无明确身份的对象也可以通过新建档案的方式，来实施归档。比如系统在出入口第一次拍摄得到一个新用户时，将该用户识别对象归置到新用户数据库中，然后在整个活动过程中，不断拍摄到该用户的识别结果，并且不断丰富该识别对象的历史活动信息。其用处在于，能够有效帮助系统用户做场景排查。所谓场景排查，比如包括身份猜测。一个频繁活动在活动工作区附近的对象，可能是一个未安排身份的现场活动辅助人员；一个频繁活动在出入口附近的对象，可能是一个黄牛；在有了比较可信的识别对象归档档案的情况下，能够基于该档案做出很多场景排查与分析，并且这种场景排查与分析的结果反馈是接近即时性的。

图2为本发明的一个实施例的安防监视系统的结构示意图，一种实施分布式拍摄集中处理的安防监视方法的安防监视系统包括分布式布置在多个预设场所的人脸识别设备1和云端服务器2，人脸识别设备包括以识别对象为标的进行人脸图像归档处理的归档器3，云端服务器2包括对归档数据聚类分析的聚类器4。

如上所述的分布式摄像头与云端服务器形成的安防监视系统通过免费或低成本的共享摄像头布置模式，迅速的在不同区域布置足够多的分布式摄像头安防系统。由于摄像头、安防系统软件的成本都会随着采购量的上升，其平均成本急剧下降。并且分布式摄像头安防系统在一个城市区域或者一个大范围区域内安装的越多，能够实现的有效应用场景就更多，安防监视系统包括基于内部集成数据的应用与通过分布式摄像头安防监控系统得来的数据的应用，以及两种应用的结合。内部集成数据的应用一般是，在系统内部有一个图像数据库，系统采集到的人脸识别对象不断的与内部的图像数据库进行比对，从而获得想要的结果。简单的说，比如，系统内部集成有一个上班员工的数据库或者逃犯数据库，那么系统只要采集对象的人脸照片，然后相对于其内部数据库进行比对，就能判断出是否为本部门员工而放行，亦或者是判断是否为逃犯而部署抓捕。通过安防监控系统能够获取大量的对象数据并且归档形成为一个新的数据库。在本发明中，这些获取的大量对象数据可能并不能确定其身份或者具体属性，好比在上述实施例中提及的仅是一个用户甲1号这样的编号，但是仅是基于这个对象的脸部识别结果以及采集到的该对象的典型脸部照片，也能实施与现有技术类似的人脸识别对比，从而完成对该用户甲1号的搜寻等具体场景应用。并且，本发明中在无需确认身份的情况下，可以完成对该用户甲1号的行踪监测，在需要核实身份的时候，自然可以通过其他方式来完成身份的核对，这种核对包括跟系统获得的其他具有身份的图像数据库进行比对，甚至可以安排可能的知情人来指认等。

在本发明的安防监视系统的优选实施例中，云端服务器包括处理器、硬盘、内存、总线和用于与人脸识别设备1以统一格式交互的通信端口。

在一个实施例中，云端服务器2包括通用云端服务器、数字信号云端服务器、专用集成电路asic或现场可编程门阵列fpga。

在一个实施例中，所述云端服务器2包括存储器，所述存储器包括一个或多个只读存储器rom、随机存取存储器ram、快闪存储器或电子可擦除可编程只读存储器eeprom。

根据本发明的又一方面，一种布式拍摄集中处理的应用，在多个预设场所分布式布置人脸识别设备，每个人脸识别设备以识别对象为标的进行人脸图像归档处理以获得基于识别对象的归档数据，所述归档数据通过预设格式共享到云端服务器，云端服务器基于预定场景进行聚类分析。

按照本申请的具体实施例，在一个场景中，就是比如在家里、店铺里的安防摄像头其实是普通分布式摄像头，然后公安系统在街头布置的公共安全的天网摄像头就是特殊需求的摄像头，所以普通分布式摄像头的采集信息，平时可能不上传，但是有需要的时候，可以将其中采集到的样本，分享给天网系统，然后要求天网系统帮忙做检索和应用分析。

在前述关于活动的场景中，云端服务器根据寻找导演的需要，云端服务器基于该活动场景进行如导演、演员的识别的聚类分析。

尽管以上结合附图对本发明的实施方案进行了描述，但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域，上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的，而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下和在不脱离本发明权利要求所保护的范围的情况下，还可以做出很多种的形式，这些均属于本发明保护之列。