图片分类方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：

1.一种图片分类方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

提取待分类图片的特征点，并根据所述特征点获取对应的图片标签信息；

获取多个图片集合的集合标签信息，选出所述集合标签信息与所述图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合；

获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度，判断所述关联度是否大于预设阈值；

若所述关联度大于所述预设阈值，则将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合。

2.根据权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，所述提取待分类图片的特征点的步骤，包括：

获取两张待分类图片的相似度；

若所述相似度大于预设相似度阈值，则选取其中一所述待分类图片为目标待分类图片；

提取所述目标待分类图片的特征点；

将所述待分类图片存入所述目标图片集合的步骤，包括；

将所述目标待分类图片存入所述目标图片集合，同时将与所述目标待分类图片相似度大于预设相似度阈值的待分类图片存入所述目标图片集合。

3.根据权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，所述获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度的步骤，包括：

当识别到所述目标图片集合的集合标签信息包括人脸图像标签，则获取所述目标图片集合的参考人脸图像，以及待分类图片的人脸图像；

识别所述人脸图像与所述参考人脸图像是否匹配；

若匹配，则设置所述待分类图片与所述目标图片集合内图片的关联度大于预设阈值。

4.根据权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合的步骤之后，还包括：

每个图片集合对应一个文件夹显示，每个所述文件夹内包括所述图片集合内存储链接地址对应的图片；

所述文件夹内的图片根据图片的相似度进行排列显示。

5.根据权利要求4所述的图片分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设移动指令，将预设图片从一个图片集合对应的文件夹内移动至所述文件夹外的空白区域；

设置新的图片集合，并将所述预设图片的存储链接地址存入所述新的图片集合，所述新的图片集合对应一个新的文件夹显示。

6.根据权利要求4所述的图片分类方法，其特征在于，所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合的步骤之后，还包括：

获取所述图片集合内存储链接地址的存储数量；

若所述存储数量少于预设存储数量阈值，则将所述图片集合对应的文件夹显示在第一预设文件夹内。

7.一种图片分类装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：

图片标签信息获取模块，用于提取待分类图片的特征点，并根据所述特征点获取对应的图片标签信息；

目标图片集合获取模块，用于获取多个图片集合的集合标签信息，选出所述集合标签信息与所述图片标签信息匹配的图片集合作为目标图片集合；

关联度判断模块，用于获取所述待分类图片与所述目标图片集合内的图片的关联度，判断所述关联度是否大于预设阈值；

处理模块，用于若所述关联度大于所述预设阈值，则将所述待分类图片的存储链接地址存入所述目标图片集合。

8.根据权利要求7所述的图片分类装置，其特征在于，所述图片标签信息获取模块包括：

相似度获取子模块，用于获取两张待分类图片的相似度；

选取子模块，用于若所述相似度大于预设相似度阈值，则选取其中一所述待分类图片为目标待分类图片；

提取子模块，用于提取所述目标待分类图片的特征点；

所述处理模块，还用于将所述目标待分类图片存入所述目标图片集合，同时将与所述目标待分类图片相似度大于预设相似度阈值的待分类图片存入所述目标图片集合。

9.根据权利要求7所述的图片分类装置，其特征在于，所述关联度判断模块包括：

人脸图像识别子模块，用于当识别到所述目标图片集合的集合标签信息包括人脸图像标签，则获取所述目标图片集合的参考人脸图像，以及待分类图片的人脸图像；

识别匹配子模块，用于识别所述人脸图像与所述参考人脸图像是否匹配；

关联度设置子模块，用于若匹配，则设置所述待分类图片与所述目标图片集合内图片的关联度大于预设阈值。

10.根据权利要求7所述的图片分类装置，其特征在于，所述装置还包括：

文件夹显示模块，用于每个图片集合对应一个文件夹显示，每个所述文件夹内包括所述图片集合内存储链接地址对应的图片；

排列显示模块，用于所述文件夹内的图片根据图片的相似度进行排列显示。

11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的图片分类方法。

12.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至6任一项所述的图片分类方法。