保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

随着社会主义市场经济体制的日益深化，与大多数商品一样，保险服务这种特殊的“商品”也已经告别了短缺时代，开始了激烈的市场竞争。以往专注于“生产”和“提供”产品的营销思想，已经不能适应变化了的经营环境，市场营销作为经营管理的一种全新的理论和方法，逐渐受到保险界的重视，并被引入到这一新领域。

目前，各保险公司感受到了市场竞争的激烈，并使出浑身解数，从经营多样化(产险、寿险、投资等集团经营)、渠道多元化(扩张机构网络、大力发展代理人、银行保险、网上营销等)、手段现代化(电视广告、公益活动、互联网等)等方面积极向用户推荐保险服务。

在实现本发明的过程中，发明人发现，现有技术中这种盲目的、面向大众的保险服务推荐方法，不能实现保险服务的针对性、灵活性的推荐，降低了保险服务推荐的有效性。

因此，需要一种新的保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，以实现保险服务的个性化推荐。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明实施例的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供一种保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种保险服务推荐的方法，其中，所述方法包括：

匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族；

根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务；

向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。

根据一些实施例，所述方法还包括：

根据大数据平台中的保险数据，生成多个家庭的家庭关系；

根据每个家庭中各成员的信息，生成多个家族，并构建每个家族包括的至少一个一级标签的家族画像。

根据一些实施例，根据大数据平台中的保险数据，生成多个家庭的家庭关系，包括：

根据大数据平台中使用web service方式接入的来自微信客户端的第一保单数据生成多个家庭的家庭关系；和/或，

根据大数据平台中使用sqoop技术接入的来自业务数据库的第二保单数据生成多个家庭的家庭关系；

其中，所述第一保单数据包括：在微信客户端成交的保单数据以及微信客户端中针对保单的分享互动数据；

所述第二保单数据包括：除微信客户端成交的保单数据之外的、线下或线上已成交保单的保单数据以及客户数据。

根据一些实施例，根据每个家庭中各成员的信息，生成多个家族，并构建每个家族包括的至少一个一级标签的家族画像，包括：

根据每个家庭中各成员的信息的相似度，生成多个家族，并基于所述相似度构建每个家族包括的至少一个一级标签的家族画像。

根据一些实施例，匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族，包括：

设置保险服务类型与家族画像的一级标签的匹配关系；

当获取待推荐保险服务类型后，查找到与所述待推荐保险服务类型匹配的家族画像的一级标签，以获取到目标家族。

根据一些实施例，所述二级标签包括基本信息、保险维度信息以及网络行为信息中的至少一种；

其中，所述网络行为信息包括针对指定网站的网络行为信息。

根据一些实施例，当所述二级标签包括基本信息时，根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务，包括：

根据所述各个家庭的基本信息中各成员的年龄信息、性别信息、地区信息、职业信息以及婚姻信息中的至少一种，从所述待推荐保险服务类型中确定针对所述各个家庭的保险服务。

根据一些实施例，当所述二级标签包括保险维度信息时，根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务，包括：

根据所述各个家庭的保险维度信息中各家庭的保单类型信息、保单件数信息以及各保单的保额信息中的至少一种，从所述待推荐保险服务类型中确定针对所述各个家庭的保险服务。

根据一些实施例，当所述二级标签包括网络行为信息，根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务，包括：

根据所述各个家庭中各成员的在所述指定网站中页面停留信息、浏览产品信息、累计健康测试信息、关注所述指定网站的日期信息以及与所述指定网站绑定日期中的至少一种，从所述待推荐保险服务类型中确定针对所述各个家庭的保险服务。

根据一些实施例，向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务，包括：

根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定为所述各个家庭推荐保险服务的方式；

通过所述方式向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。

根据一些实施例，在向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务之后，所述方法还包括：

根据所述目标家族中各个家庭的人际关系信息向其他家庭推荐所述待推荐保险服务。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种保险服务推荐的装置，其中，所述装置包括：

匹配模块，用于匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族；

确定模块，用于根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务；

推荐模块，用于向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。

提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。

根据本发明的第四方面，提高一种电子设备，其中，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法步骤。

本发明实施例中，通过匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族，以及根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务的方式，实现向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。实现了可以基于一级标签和二级标签分析出用户需求，进而从待推荐保险服务中获取到针对每个家庭的保险服务，避免了盲目营销，减少用户的抵触情绪，提升用户体验，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。

图1是本发明实施例示出的一种保险服务推荐的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一个家族的家族画像的示意图；

图3是本发明实施例提供的二级标签的各个维度的示意图；

图4是本发明实施例提出的一种生成家族的方法的流程图；

图5是本发明实施例提出的一种保险服务推荐的装置的结构图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

虽然本发明实施例中采用第一/第二等术语来描述保单数据，但这些术语仅用于将保单数据彼此区分开，而不会限制保单数据。

图1是本发明实施例示出的一种保险服务推荐的方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：

S110，匹配待推荐保险类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族。

根据本发明实施例，在获取到待推荐保险服务后，获取到该待推荐保险服务的类型，例如，保险公司要组织一个关于儿童系列的产品的促销活动，则可以获取到该系列的待推荐保险服务的类型为儿童险。

根据本发明实施例，可以预设置多个家族，每个家族包括至少一个家庭，每个家族的家族画像中包括至少一个一级标签。一级标签是针对家族的，可以包括但不限于：经济状况、保险保障范围、是否有儿童、是否有老人、年龄跨度、主要分布城市以及家族病史。例如，图2是本发明实施例提供的一个家族的家族画像的示意图，该家族的家族画像包括：有老人、有儿童等一级标签。

根据本发明实施例，在为各个家族设置家族画像后，可以设置保险服务类型与家族画像的一级标签的匹配关系，当获取待推荐保险服务类型后，查找到与所述待推荐保险服务类型匹配的家族画像的一级标签，以获取到目标家族。

例如，当获取到待推荐保险服务类型为儿童险，则可以从预设置的保险服务类型与家族画像的一级标签的匹配关系中，查找到与儿童险匹配的家族，该家族为目标家族。

S120，根据目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务。

根据本发明实施例，二级标签是针对家庭的，可以包括：基本信息、保险维度信息以及网络行为信息中的至少一种。其中，基本信息是指家庭中各成员的基本信息，保险维度信息是指家庭已成交的保单信息，网络行为信息包括针对指定网站的网络行为信息基本信息。例如，图3是本发明实施例提供的二级标签的各个维度的示意图。

根据本发明实施例，当二级标签包括基本信息时，可以根据目标家族中的各个家庭的基本信息中各成员的年龄信息、性别信息、地区信息、职业信息以及婚姻信息中的至少一种，从所述待推荐保险服务类型中确定针对所述各个家庭的保险服务。

例如，待推荐的保险服务类型为儿童险，匹配到家族画像中包括有儿童的一级标签的目标家族，该目标家族中包括家庭A、家庭B。其中，根据家庭A各成员的基本信息以及家庭B各成员的基本信息，可以得知家庭A的生活条件要比家庭B的生活条件好，从而为家庭A推荐儿童险中的儿童教育险(儿童教育险需要定额缴费，存多返多，储蓄外有保障，适合家庭经理实力较强的家庭)，为家庭B推荐儿童险中的意外伤害险(意外伤害险是消费型的险种，保费便宜，保障高)。

根据本发明实施例，当所述二级标签包括保险维度信息时，可以根据所述各个家庭的保险维度信息中各家庭的保单类型信息、保单件数信息以及各保单的保额信息中的至少一种，从所述待推荐保险服务类型中确定针对所述各个家庭的保险服务。

例如，待推荐的保险服务类型为儿童险，匹配到家族画像中包括有儿童的一级标签的目标家族，该目标家族中包括家庭A、家庭B。其中，根据家庭A的保险维度信息，可知家庭A已经购买了儿童意外伤害险，未购买儿童教育险，因此可以为家庭A推荐儿童教育险。根据家庭B的保险维度信息，可知家庭B尚未购买儿童意外伤害险，因此，可以为家庭B推荐儿童意外伤害险。

根据本发明实施例，当所述二级标签包括网络行为信息，可以根据所述各个家庭中各成员的在所述指定网站中页面停留信息、浏览产品信息、累计健康测试信息、关注所述指定网站的日期信息以及与所述指定网站绑定日期中的至少一种，从所述待推荐保险服务类型中确定针对所述各个家庭的保险服务。

例如，待推荐的保险服务类型为儿童险，匹配到家族画像中包括有儿童的一级标签的目标家族，该目标家族中包括家庭A、家庭B。其中，家庭A中的成员经常浏览保险公司推出的儿童教育险，从而为家庭A推荐儿童险中的儿童教育险，而家庭B中的成员经常浏览保险公司推出的儿童意外险，从而为家庭B推荐儿童意外险。

根据本发明实施例，当二级标签包括基本信息、保险维度信息以及网络行为信息中的多种时，可以同时根据该多种二级标签综合确定针对目标家族中的各个家庭的保险服务。例如，可以设置每种二级标签的优先级，从而根据优先级高的二级标签确定针对家庭的保险服务。或者根据少数服从多数的原则，例如，当所有二级标签中确定针对该家庭的保险服务中某保险服务的频率最高，则可以确定该保险服务为针对该家庭的保险服务，或者直接将所有二级标签确定的针对该家庭的各保险服务推荐给该家庭。

S130，向各个家庭推荐各个家庭对应的保险服务。

根据本发明实施例，可以根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定为所述各个家庭推荐保险服务的方式，进而通过所述方式向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。

例如，可以通过二级标签中的基本信息中的年龄信息，确定为该家庭推荐保险服务的方式。当家庭中的主要购买成员为年纪较大腿脚可能不太方便的老年人时，可以通过上门推荐的方式，当家庭中的主要购买成员为年轻人时，在获取该成员的微信相关数据后，可以通过微信公众号的方式为该成员推荐确定的保险服务。

又例如，可以通过二级标签中的保障维度信息中已成交保单的购买方式，为家庭推荐确定的保险服务。

又例如，可以通过二级标签中的网络行为信息中的指定网站为家庭成员推荐确定的保险服务。

需要指出的是，当二级标签包括基本信息、保险维度信息以及网络行为信息中的多种时，可以同时根据该多种二级标签综合确定为各个家庭推荐保险服务的方式。

本发明实施例中，通过匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族，以及根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务的方式，实现向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。实现了可以基于一级标签和二级标签分析出用户需求，进而从待推荐保险服务中获取到针对每个家庭的保险服务，避免了盲目营销，减少用户的抵触情绪，提升用户体验，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。

需要说明的是，在向目标家族中的各个家庭推荐各个家庭对应的保险服务之后，可以进一步根据该目标家族中的各个家庭的人际关系信息向其他家庭推荐所述待推荐保险服务。

本发明实施例中，通过根据各个家庭的人际关系信息向其他家庭推荐待推荐保险服务类型，可以利用人际关系信息这种受信任的社交网络，减少用户的抵触情绪，提升用户体验，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。

下面结合具体的应用场景对预设置多个家族的方法进行详细说明。

图4是本发明实施例提出的一种生成家族的方法的流程图。如图4所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：

S410，根据大数据平台中的保险数据，生成多个家庭的家庭关系。

根据本发明实施例，可以根据大数据平台中使用web service方式接入的来自微信客户端的第一保单数据生成多个家庭的家庭关系，和/或，根据大数据平台中使用sqoop技术接入的来自业务数据库的第二保单数据生成多个家庭的家庭关系。其中，所述第一保单数据包括：在微信客户端成交的保单数据以及微信客户端中针对保单的分享互动数据。所述第二保单数据包括：除微信客户端成交的保单数据之外的、线下或线上已成交保单的保单数据以及客户数据。

需要指出的是，可以通过Web Service方式，将在微信客户端成交的保单数据以及微信客户端中针对保单的分享互动数据从腾讯云服务器接入到大数据平台。以及，可以通过sqoop技术，从业务数据库中，将除微信客户端成交的保单数据之外的、线下或线上已成交保单的保单数据(包括多种险种，如寿险、财险、车险)以及客户数据将客户数据接入到大数据平台。

根据上述第一保单数据和/或第二保单数据，可以生成多个家庭的家庭关系。例如，根据第一保单数据中的保单的投(投保人)被(被保人)受(受益人)关系，可以挖掘出家庭关系。例如，根据第二保单数据中的投(投保人)被(被保人)受(受益人)关系，可以挖掘出家庭关系。需要指出的是，根据第二保单数据中针对保单的加保保单行为及分享、留言互动行为数据，可以进一步的完善家庭关系以及获取到每个家庭的人际关系信息。

需要说明的是，在生成多个家庭的家庭关系之后，可以进一步的根据每个家庭的第一保单数据和/或第二保单数据生成每个家庭的二级标签中的基本信息、保险维度信息。而针对指定网站的网络行为信息可以大数据平台中使用前端页面js插码和Nginx服务器日志采集技术接入的针对指定网站的网络行为数据生成每个家庭的二级标签中的网络行为信息。

S420，根据每个家庭中各成员的信息，生成多个家族，并构建每个家族包括的至少一个一级标签的家族画像。

根据本发明实施例，可以根据每个家庭中各成员的信息的相似度，生成多个家族，并基于所述相似度构建每个家族包括的至少一个一级标签的家族画像。

例如，家庭A中包括一个年龄为10岁的儿童，家庭B中包括一个年龄为9岁的儿童，则家庭A与家庭B包含相似度高的成员，则可以利用家庭A和家庭B生成一个家族，该家族的家族画像中包括一个一级标签：有儿童。

需要指出的是，每个家族包括至少一个一级标签，每个家庭可以属于多个家族。假设家庭A和家庭B的家族画像中包括有儿童的一级标签，而家庭A和家庭B还均包括一个年龄为60岁以上的成员，则家庭A和家庭B的家族画像中还包括一个一级标签：有老人。假设家庭A和家庭B的家族画像中包括有儿童的一级标签，而家庭A还包括一个年龄为60岁以上的成员，则家庭A可以和家庭成员包括年龄为60岁以上的家庭C生成一个家族，该家族的家族画像包括一个一级标签：有老人。

应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。在下文对装置的描述中，与前述方法相同的部分，将不再赘述。

图5是本发明实施例提出的一种保险服务推荐的装置的结构图，如图5所示，该装置500包括：

匹配模块510，用于匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族；

确定模块530，用于根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务；

推荐模块530，用于向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。

本发明实施例中，通过匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族，以及根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务的方式，实现向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。实现了可以基于一级标签和二级标签分析出用户需求，进而从待推荐保险服务中获取到针对每个家庭的保险服务，避免了盲目营销，减少用户的抵触情绪，提升用户体验，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备可以执行：匹配待推荐保险服务类型与家族画像的一级标签，以获取到目标家族；根据所述目标家族中各个家庭的二级标签确定针对所述各个家庭的保险服务；向所述各个家庭推荐所述各个家庭对应的保险服务。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。需要说明的是，图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括匹配模块、确定模块、推荐模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

以上具体示出和描述了本发明的示例性实施例。应可理解的是，本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。