确定热点事件的方法、装置和存储介质以及电子设备与流程

技术特征：

1.一种确定热点事件的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内的多个待确定文本；

获取所述预设时间段内的全部所述待确定文本对应的主题模型，并根据所述主题模型确定每个所述待确定文本属于不同主题的第一主题条件概率；所述主题模型中包括多个所述主题；

根据所述第一主题条件概率确定全部所述待确定文本中的每个分词词语的热度权重；

根据每个所述分词词语的热度权重从多个所述待确定文本中确定热点事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一主题条件概率确定全部所述待确定文本中的每个分词词语的热度权重包括：

获取每个所述待确定文本中的至少一个所述分词词语属于不同主题的第二主题条件概率；

根据所述第一主题条件概率和所述第二主题条件概率确定至少一个所述分词词语在每个所述待确定文本中的主题权重；

根据所述主题权重确定每个所述分词词语的热度权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述待确定文本中的至少一个所述分词词语属于不同主题的第二主题条件概率包括：

确定至少一个所述分词词语在对应的所述待确定文本中的出现概率；

计算同一主题对应的第一主题条件概率的和值得到所述同一主题对应的主题概率；

根据所述主题模型获取每个所述待确定文本中的至少一个所述分词词语在不同主题下的词语条件概率；

根据所述主题概率和所述出现概率以及所述词语条件概率确定第二主题条件概率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预设时间段包括一个时间段时，所述根据所述主题权重确定每个所述分词词语的热度权重包括：通过权重获取步骤获取全部所述待确定文本中的每个所述分词词语的第一权重，确定所述第一权重为所述热度权重。

在所述预设时间段包括多个时间段时，所述根据所述主题权重确定每个所述分词词语的热度权重包括：通过权重获取步骤分别获取每个所述时间段内的全部所述待确定文本中的每个所述分词词语的第一权重，并根据所述第一权重获取每个所述分词词语的所述热度权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述权重获取步骤包括：

获取每个所述分词词语在每个所述待确定文本的位置信息；所述位置信息包括文本标题位置或者文本正文位置；

在所述分词词语的位置信息为所述文本标题位置时，确定所述分词词语的所述主题权重与预设参数的乘积为所述分词词语在每个所述待确定文本中的第二权重；

在所述分词词语的位置信息为所述文本正文位置时，确定所述分词词语的所述主题权重为所述分词词语在每个所述待确定文本中的第二权重；

分别计算同一所述分词词语在全部所述待确定文本中的第二权重的平均值为同一所述分词词语的第一权重。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重获取每个所述分词词语的所述热度权重包括：

根据每个所述时间段内的同一所述分词词语对应的第一权重确定同一所述分词词语的第三权重；

根据每个所述分词词语的所述第三权重和所述第一权重确定每个所述分词词语的所述热度权重。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括热点词语和热点分句，所述根据每个所述词语的热度权重从多个所述待确定文本中确定热点事件包括：

根据每个所述分词词语的热度权重获取预设词语数量的热点词语；

从全部所述待确定文本中获取包含所述热点词语的待确定分句；

将所述待确定分句中包括的多个分句词语按照主题权重进行降序排序得到排序结果；

在所述热度词语在所述排序结果的权重排名小于或者等于预设排名时，确定所述待确定分句为目标分句，并从所述目标分句中获取热点分句；

确定所述热点词语和所述热点分句为所述热点事件。

8.一种确定热点事件的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的多个待确定文本；

处理模块，用于获取所述预设时间段内的全部所述待确定文本对应的主题模型，并根据所述主题模型确定每个所述待确定文本属于不同主题的第一主题条件概率；所述主题模型中包括多个所述主题；

第一确定模块，用于根据所述第一主题条件概率确定全部所述待确定文本中的每个分词词语的热度权重；

第二确定模块，用于根据每个所述分词词语的热度权重从多个所述待确定文本中确定热点事件。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

权利要求9中所述的计算机可读存储介质；以及

一个或者对个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。