本公开涉及电子设备领域，尤其涉及广告的投放方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。通过广告，可以让用户对产品了解并产生兴趣，进而发生产品交易等行为。
在相关技术中，无论是室内还是室外广告系统，通常都是广告平台自动从中央服务器上下载广告进行播放，也可以根据地理位置或者根据用户指定的内容播放广告，从而达到用户观看的目的。
技术实现要素：
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种广告的投放方法、装置、设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种广告的投放方法，包括：
获取多个第一用户的图像信息；
对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像；
建立用户画像与关注点之间的对应关系；
根据所述对应关系和所述第一用户画像向广告平台推送与所述第一用户画像相匹配的目标广告内容，所述目标广告内容中包含所述第一用户画像对应的关注点。
可选地，所述根据所述对应关系和所述第一用户画像向广告平台推送与所述第一用户画像相匹配的目标广告内容，包括：
根据用户画像与关注点之间的对应关系，确定所述第一用户画像的关注点；
根据关注点和广告内容之间的对应关系，确定与所述第一用户画像的关注点对应的目标广告内容；
向所述广告平台发送与所述第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。
可选地，所述对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像，包括：
对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得各所述第一用户的用户画像；
采用聚类算法对多个所述第一用户的用户画像进行聚类处理，获得多个第一用户画像类别；
根据各所述第一用户画像类别中的用户画像的数量，确定第二用户画像类别，所述第二用户画像类别为包含用户画像的数量最多的第一用户画像类别；
将所述第二用户画像类别中的用户画像确定为所述第一用户画像。
可选地，所述建立用户画像与关注点之间的对应关系，包括：
获取多个第二用户的语音信息和与各所述第二用户对应的图像信息；
提取各所述语音信息中的关键词，并根据所述关键词，确定各所述第二用户的关注点；
对各所述第二用户的图像信息进行分析，获得各所述第二用户的用户画像；
对各所述第二用户的关注点和对应的各所述第二用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
可选地，所述建立用户画像与关注点之间的对应关系，包括：
接收摄像头发送的多个广告图像和对应的用户图像；所述用户图像为驻留观看所述广告图像的时间超过预设阈值的第三用户的图像；
根据各所述广告图像，确定各所述第三用户的关注点；
对各所述第三用户的图像信息进行分析，获得各第三用户的用户画像；
对各所述第三用户的关注点和对应的各所述第三用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
可选地，所述获取多个第一用户的图像信息，包括：
接收摄像头发送的视频信息；所述视频信息中包括多个第一用户的图像信息；
对所述视频信息进行分析，获得所述多个第一用户的图像信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种广告的投放装置，包括：
获取模块，被配置为获取多个第一用户的图像信息；
分析模块，被配置为对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像；
建立模块，被配置为建立用户画像与关注点之间的对应关系；
推送模块，被配置为根据所述对应关系和所述第一用户画像向广告平台推送与所述第一用户画像相匹配的目标广告内容，所述目标广告内容中包含所述第一用户画像对应的关注点。。
可选地，所述推送模块，包括：
第一确定子模块，被配置为根据预设的用户画像与关注点之间的对应关系，确定所述第一用户画像的关注点；
第二确定子模块，被配置为根据关注点和广告内容之间的对应关系，确定与所述第一用户画像的关注点对应的目标广告内容；
发送子模块，被配置为向所述广告平台发送与所述第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。
可选地，所述分析模块，包括：
分析子模块，被配置为对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得各所述第一用户的用户画像；
处理子模块，被配置为采用聚类算法对多个所述第一用户的用户画像进行聚类处理，获得多个第一用户画像类别；
第三确定子模块，被配置为根据各所述第一用户画像类别中的用户画像的数量，确定第二用户画像类别，所述第二用户画像类别为包含用户画像的数量最多的第一用户画像类别；
第四确定子模块，被配置为将所述第二用户画像类别中的用户画像确定为所述第一用户画像。
可选地，所述建立模块包括：
第一获取子模块，被配置为获取多个第二用户的语音信息和与各所述第二用户对应的图像信息；
提取子模块，被配置为提取各所述语音信息中的关键词；
第五确定子模块，被配置为根据所述关键词，确定各所述第二用户的关注点；
第一分析子模块，被配置为对各所述第二用户的图像信息进行分析，获得各所述第二用户的用户画像；
第一建立子模块，被配置为对各所述第二用户的关注点和对应的各所述第二用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
可选地，所述建立模块包括：
第一接收子模块，被配置为接收摄像头发送的多个广告图像和对应的用户图像；所述用户图像为驻留观看所述广告图像的时间超过预设阈值的第三用户的图像；
第六确定子模块，被配置为根据各所述广告图像，确定各所述第三用户的关注点；
第二分析子模块，被配置为对各所述第三用户的图像信息进行分析，获得各第三用户的用户画像；
第二建立子模块，被配置为对各所述第三用户的关注点和对应的各所述第三用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
可选地，所述获取模块，包括：
第二接收子模块，被配置为接收摄像头发送的视频信息；所述视频信息中包括多个用户的图像信息；
第三分析子模块，被配置为对所述视频信息进行分析，获得所述多个第一用户的图像信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：
处理器；
被配置为存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取多个第一用户的图像信息；
对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像；
建立用户画像与关注点之间的对应关系；
根据所述对应关系和所述第一用户画像向广告平台推送与所述第一用户画像相匹配的目标广告内容，所述目标广告内容中包含所述第一用户画像对应的关注点。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取多个第一用户的图像信息，并对多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像，然后建立用户画像与关注点之间的对应关系，并根据用户画像与关注点之间的对应关系以及第一用户画像向广告平台推送与该第一用户画像相匹配的目标广告内容，其中，该广告内容中包含目标用户画像对应的关注点。由于服务器通过分析预设时间段内在预设区域内的第一用户的图像信息，并获得第一用户画像后，将根据建立的用户画像与关注点之间的对应关系，针对第一用户画像投放广告，由此可以提高了广告的命中率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图；
图2是根据另一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图；
图3是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图；
图4是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图；
图5是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图；
图7是根据另一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图；
图8是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图；
图9是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图；
图10是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图；
图11是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图；
图12是根据一示例性实施例示出的一种服务器的实体的框图；
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于广告的投放装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前的广告系统，通常都是广告平台自动从中央服务器上下载广告以进行播放，也可以根据地理位置或者根据用户指定的内容播放广告，从而达到用户观看的目的。但是，相关技术中，通常是在预设的时间段内会播放固定的广告，从而使得广告的命中率较低。
因此，本公开实施例提供的广告的投放方法旨在解决如上的技术问题，具体的实现方式参见下述实施例。
下面结合附图通过具体实施例对本公开实施例提供的广告的投放方法进行详细说明。
图1是根据一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图，如图1所示，本实施例涉及的广告的投放方法用于服务器中。该广告的投放方法包括以下步骤：
在步骤S11中，获取多个第一用户的图像信息。
在本公开实施例中，摄像头在拍摄到视频信息后，会将拍摄到的视频信息发送给服务器，服务器通过分析该视频信息，将会得到多个第一用户的图像信息。其中，该视频信息可以为摄像头在预设时间段内且在预设区域内拍摄得到的视频信息，因此，服务器获取到的多个第一用户的图像信息将包括所有出现在该视频信息内的用户的图像信息。
另外，该服务器可以为专门的广告伺服器，也可以为具有广告伺服功能的大型网站服务器等，本公开对服务器的具体类型不作限定。
在步骤S12中，对多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像。
在本公开实施例中，服务器在获取到多个第一用户的图像信息之后，将会通过相关技术中的图像识别技术，对各第一用户的图像信息进行分析，以得到预设时间段内且在预设区域内的各第一用户的用户画像。其中，用户画像包括第一用户的年龄和性别信息。需要进行说明的是，用户画像中包括的年龄可能为一个年龄段，如在20-25岁之间，或者20-30岁之间等。
另外，预设时间段可以根据人流量的多少或者实际情况进行设置，例如可以设置为3分钟或5分钟等。预设区域可以为某个店面内或者某个广告周围的预设范围内，特别的，当预设区域为某个店面时，服务器将会同时分析不同店面的不同时段内第一用户的用户画像。对于预设时间段和预设区域的具体取值，本实施例在此不作限制。
在步骤S13中，建立用户画像与关注点之间的对应关系。
在本公开实施例中，服务器在确定出各第一用户的用户画像之后，将通过对大数据进行分析，以确定出各第一用户的关注点，从而建立用户画像与关注点之间的对应关系。具体地，可以通过第一用户与工作人员之间进行交谈时的语音信息，确定该第一用户的关注点，从而建立用户画像与关注点之间的对应关系；也可以是根据第一用户驻留观看广告的时间，确定各第一用户的关注点，从而建立用户画像与关注点之间的对应关系。
在步骤S14中，根据对应关系和第一用户画像向广告平台推送与第一用户画像相匹配的目标广告内容，该目标广告内容中包含第一用户画像对应的关注点。
在本公开实施例中，服务器中将预先存储有多条广告内容，当服务器在获得第一用户画像之后，将根据建立的用户画像与关注点之间的对应关系和第一用户画像，从多条广告内容中查找与第一用户画像相匹配的目标广告内容，其中，该目标广告内容中包含第一用户画像对应的关注点，查找到之后，会将该目标广告内容推送到广告平台，以使广告平台播放接收到的目标广告内容。
本公开实施例提供的广告的投放方法，通过获取多个第一用户的图像信息，并对多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像，然后建立用户画像与关注点之间的对应关系，并根据用户画像与关注点之间的对应关系以及第一用户画像向广告平台推送与该第一用户画像相匹配的目标广告内容，其中，该广告内容中包含目标用户画像对应的关注点。由于服务器通过分析预设时间段内在预设区域内的第一用户的图像信息，并获得第一用户画像后，将根据建立的用户画像与关注点之间的对应关系，针对第一用户画像投放广告，由此可以提高了广告的命中率。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图，该方法用于服务器中，本实施例在图1所示实施例的基础上，对步骤S14中，“根据对应关系和第一用户画像向广告平台推送与第一用户画像相匹配的目标广告内容”这一步骤的具体实施方式，作详细说明，如图2所示，该广告的投放方法包括以下步骤：
在步骤S21中，根据用户画像与关注点之间的对应关系，确定第一用户画像的关注点。
在本公开实施例中，服务器会建立多个用户画像与关注点之间的对应关系，例如：对于手机广告，对于用户画像为年龄在20-30的女性，这一群体对应的关注点为手机的外观和拍照性能，用户画像为年龄在30-40的男性，这一群体对应的关注点为手机的性能和电池的续航能力，用户画像为年龄在40-50的女性，这一群体对应的关注点为手机的价格等等。当服务器在获得第一用户画像后，将根据建立的用户画像与关注点之间的对应关系，确定第一用户画像的关注点。例如：若获得的第一用户画像为年龄在40-50的女性，则服务器将可以得到第一用户画像的关注点为手机的价格。
在步骤S22中，根据用户关注点和广告内容之间的对应关系，确定与第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。
在本公开实施例中，通常，每条广告中都会有一个标签信息，该标签信息用于指示该条广告侧重的内容，也即该标签信息将可以用于表征用户画像对应的关注点，也就是说，服务器将会预先存储有关注点和广告内容之间的对应关系，如“XX手机，超低的价格”，则该条广告将与关注点“价格”相对应，“XX手机，超长的通话时间”，则该条广告将与关注点“续航时间”相对应。服务器在确定出第一用户画像的关注点之后，将根据服务器中预先存储的关注点和广告内容之间的对应关系，确定与第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。例如，若确定出第一用户画像的关注点为“价格”，则将“XX手机，超低的价格”这条广告确定为与“价格”对应的目标广告内容。
在步骤S23中，向广告平台发送与第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。
在本公开实施例中，服务器在确定出与第一用户画像的关注点对应的目标广告内容后，将确定出的目标广告内容推送给广告平台，以使广告平台播放该目标广告内容。
本公开实施例提供的广告的投放方法，通过根据用户画像与关注点之间的对应关系，确定第一用户画像的关注点，再根据关注点和广告内容之间的对应关系，确定与第一用户画像的关注点对应的目标广告内容，最后向广告平台发送与第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。由于会根据确定出第一用户画像，确定与第一用户画像对应的关注点，从而向广告平台投放与该关注点对应的目标广告内容，由此可以提高广告的命中率和转化率，由此可以提高商家的运营支撑数据。
图3是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图，该方法用于服务器中，本实施例在图1和图2所示实施例的基础上，对步骤S12中，“对多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像”这一步骤的具体实施方式，作详细说明，如图3所示，该广告的投放方法包括以下步骤：
在步骤S31中，对多个第一用户的图像信息进行分析，获得各第一用户的用户画像。
在本实施例中，服务器在获取到多个第一用户的图像信息之后，将会通过相关技术中的图像识别技术，对各第一用户的图像信息进行分析，以得到预设时间段内且在预设区域内的各第一用户的用户画像。其中，用户画像包括第一用户的年龄和性别信息。需要进行说明的是，用户画像中包括的年龄可能为一个年龄段，如在20-25岁之间，或者20-30岁之间等。
在步骤S32中，采用聚类算法对多个第一用户的用户画像进行聚类处理，获得多个第一用户画像类别。
在本公开实施例中，服务器在获取到预设时间段内在预设区域内的多个第一用户的用户画像之后，将根据聚类算法，对多个第一用户的用户画像进行聚类处理，以将具有相同属性的第一用户的用户画像归为一类，如将多个第一用户的用户画像中，将年龄在20-30的女性归为一类，将年龄在20-30的男性归为一类，将年龄在31-40的女性归为一类……，由此可以获得多个第一用户画像类别。
在步骤S33中，根据各第一用户画像类别中的用户画像的数量，确定第二用户画像类别，该第二用户画像类别为包含用户画像的数量最多的第一用户画像类别。
具体地，在将多个第一用户的用户画像进行聚类处理，获得多个第一用户画像类别之后，将需要统计各第一用户画像类别中包含的用户画像的数量。例如：在进行聚类处理之后，获得3个第一用户画像类别，分别为年龄在20-30的女性，年龄在31-40的男性，年龄在41-50的女性，服务器将会分别统计这3个类别中包括的用户画像的数量，也即包括的用户的数量，如年龄在20-30的女性这一类别中包括有3个用户画像，年龄在31-40岁的男性这一类别中包括有2个用户画像，年龄在41-50岁的女性这一类别中包括有1个用户画像，此时，则可以将包含用户画像最多的第一用户画像类别，即年龄在20-30岁的女性这一类别确定为第二用户画像类别。
在步骤S34中，将第二用户画像类别中的用户画像确定为第一用户画像。
在本公开实施例中，服务器在确定出第二用户画像类别后，则可以将该第二用户画像类别中所包括的所有用户画像确定为第一用户画像，这样，服务器将会向广告平台投放与该些第一用户画像的关注点对应的广告内容，由此可以提高广告的命中率。
本实施例的广告的投放方法，通过对多个第一用户的图像信息进行分析，获得各第一用户的用户画像，并采用聚类算法对多个第一用户的用户画像进行聚类处理，获得多个第一用户画像类别，根据各第一用户画像类别中的用户画像的数量，确定第二用户画像类别，该第二用户画像类别为包含用户画像的数量最多的第一用户画像类别；将第二用户画像类别中的用户画像确定为第一用户画像。由于第二用户画像类别中包含的用户画像数量最多，由此可以实时的根据用户的分布调整广告的内容，减少了人工参与，提高了广告的命中率。
图4是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图，该方法用于服务器中，本实施例在图2所示实施例的基础上，对在步骤S13中“建立用户画像与关注点之间的对应关系”的实施例，作详细说明，如图4所示，该广告的投放方法包括以下步骤：
在步骤S41中，获取多个第二用户的语音信息和与各第二用户对应的图像信息。
在本公开实施例中，第二用户与第一用户可以相同，也可以不相同。终端在采集到视频信息之后，会将该视频信息上报给服务器，其中，该视频信息中包括有语音信息，服务器通过对视频信息进行分析，可以获取到多个第二用户的语音信息以及各个第二用户对应的图像信息。
在步骤S42中，提取各语音信息中的关键词，并根据该关键词，确定各第二用户的关注点。
在本公开实施例中，针对每个第二用户的语音信息，服务器都将提取该语音信息中的关键词，并根据提取出的关键词，确定该第二用户的关注点。例如：若服务器获取到某个用户的语音信息为“这款手机的性能怎么样”，则服务器将会提取出该条语音信息中的关键词为“性能”，由此可以确定出这个用户的关注点为手机的性能。
在步骤S43中，对各第二用户的图像信息进行分析，获得各第二用户的用户画像。
在本公开实施例中，服务器在获取到各第二用户的图像信息后，将通过相关技术中的图像识别方法，对各第二用户的图像信息进行分析，以获得各第二用户的用户画像，其中，用户画像包括年龄和性别等信息。
另外，本实施例中对步骤S42和步骤S43的执行顺序不作限制，可以先执行步骤S42，再执行步骤S43，也可以先执行步骤S43，再执行步骤S42，还可以同时执行步骤S42和步骤S43。
在步骤S44中，对各第二用户的关注点和对应的各第二用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
在本公开实施例中，服务器在获得各第二用户的用户画像以及各第二用户的关注点之后，将使用深度学习神经网络算法对各第二用户的关注点和各第二用户的用户画像进行训练，从而建立出用户画像与关注点之间的对应关系。例如：年龄在20-30岁的女性对应的关注点为“外观”，年龄在31-40岁的男性对应的关注点为“性能”，年龄在41-50岁的女性对应的关注点为“价格”。
本实施例的广告的投放方法，通过获取多个第二用户的语音信息和与各第二用户对应的图像信息，提取各语音信息中的关键词，并根据关键词，确定各第二用户的关注点，对各第二用户的图像信息进行分析，获得各第二用户的用户画像，对各第二用户的关注点和各第二用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。由于服务器通过提取语音信息中的关键词，可以确定各第二用户的关注点，并以此建立用户画像和关注点之间的对应关系，由此可以实时动态的更新用户画像和关注点之间的对应关系，使得用户画像和关注点之间的对应关系更加准确。
图5是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放方法的流程图，该方法用于服务器中，本实施例在图2所示实施例的基础上，对步骤S13中“建立用户画像与关注点之间的对应关系”的实施例，作详细说明，如图5所示，该广告的投放方法包括以下步骤：
在步骤S51中，接收摄像头发送的多个广告图像和对应的用户图像，该用户图像为驻留观看该广告图像的时间超过预设阈值的第三用户的图像。
在本公开实施例中，第三用户与第一用户可以相同，也可以不相同。摄像头通过采集图像，发现某个用户在同一个广告前面驻留的时间超过了预设阈值，则说明该用户对这一广告比较感兴趣，摄像头将会采集该用户的用户图像和该用户驻留观看的广告的广告图像。
在步骤S52中，根据各广告图像，确定各第三用户的关注点。
在本公开实施例中，针对每个广告，服务器中均存储有该广告对应的标签信息，即该广告侧重的内容，也即为用户感兴趣的关注点，如某条广告为“XX手机，超低的价格”，则说明该条广告的侧重内容为“价格”。因此，服务器在接收到摄像头发送的广告图像之后，将可以根据该广告图像对应的标签信息，确定出第三用户的关注点。
在步骤S53中，对各第三用户的图像信息进行分析，获得各第三用户的用户画像。
在本公开实施例中，服务器在获取到各第三用户的图像信息后，将通过相关技术中的图像识别方法，对各第三用户的图像信息进行分析，以获得各第三用户的用户画像，其中，用户画像包括年龄和性别等信息。
另外，本实施例中对步骤S52和步骤S53的执行顺序不作限制，可以先执行步骤S52，再执行步骤S53，也可以先执行步骤S53，再执行步骤S52，还可以同时执行步骤S52和步骤S53。
在步骤S54中，对各第三用户的关注点和对应的各第三用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
在本公开实施例中，服务器在获得各第三用户的用户画像以及对应的各第三用户的关注点之后，将使用深度学习神经网络算法对各第三用户的关注点和各第三用户的用户画像进行训练，从而建立出用户画像与关注点之间的对应关系。例如：年龄在20-30岁的女性对应的关注点为“拍照”，年龄在31-40岁的男性对应的关注点为“性能”，年龄在41-50岁的女性对应的关注点为“价格”。
本实施例的广告的投放方法，通过接收摄像头发送的多个广告图像和对应的用户图像，用户图像为驻留观看广告图像的时间超过预设阈值的第三用户的图像，根据各广告图像，确定各第三用户的关注点，对各第三用户的图像信息进行分析，获得各第三用户的用户画像，对各第三用户的关注点和对应的各第三用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。由于服务器通过接收摄像头发送的多个广告图像和对应的用户图像，可以确定各第三用户的关注点，并以此建立用户画像和关注点之间的对应关系，由此可以实时动态的更新用户画像和关注点之间的对应关系，使得用户画像和关注点之间的对应关系更加准确。
可选地，在上述各实施例的基础上，当用户通过扫描无线保真度(wireless-fidelity；WIFI)将手机联网时，手机WIFI探针将会获取到该用户的手机中的媒体访问控制(Media Access Control；MAC)地址，由于每个手机中的MAC地址是唯一的，则手机WIFI探针将MAC地址发送到服务器之后，服务器将会通过该MAC地址对该用户进行标记。另外，通过该用户的语音信息，可以识别出该用户的关注点，这样，也可以将该用户与他的关注点进行关联。
以上描述了广告的投放方法的实现过程，该过程可以由广告的投放装置来实现，以下将对该装置的内部功能和结构进行说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图。如图6所示，该广告的投放装置包括获取模块11，分析模块12，建立模块13和推送模块14。
获取模块11被配置为获取多个第一用户的图像信息；
分析模块12被配置为对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像；
建立模块13被配置为建立用户画像与关注点之间的对应关系；
推送模块14被配置为根据所述对应关系和所述第一用户画像向广告平台推送与所述第一用户画像相匹配的目标广告内容，所述目标广告内容中包含所述第一用户画像对应的关注点。
本实施例的广告的投放装置，获取模块11通过获取多个第一用户的图像信息，分析模块12并对多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像，建立模块13通过建立用户画像与关注点之间的对应关系，推送模块14根据用户画像与关注点之间的对应关系以及第一用户画像向广告平台推送与该第一用户画像相匹配的目标广告内容，其中，该广告内容中包含目标用户画像对应的关注点。由于服务器通过分析预设时间段内在预设区域内的第一用户的图像信息，并获得第一用户画像后，将根据建立的用户画像与关注点之间的对应关系，针对第一用户画像投放广告，由此可以提高了广告的命中率。
其中，如图7所示，图7是根据另一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图，在图6所示实施例的基础上，推送模块14包括：第一确定子模块141、第二确定子模块142和发送子模块143。
第一确定子模块141被配置为根据用户画像与关注点之间的对应关系，确定所述第一用户画像的关注点；
第二确定子模块142被配置为根据用户关注点和广告内容之间的对应关系，确定与所述第一用户画像的关注点对应的目标广告内容；
发送子模块143被配置为向所述广告平台发送与所述第一用户画像的关注点对应的目标广告内容。
其中，如图8所示，图8是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图，在图6所示实施例的基础上，分析模块12包括：分析子模块121、处理子模块122、第三确定子模块123和第四确定子模块124。
分析子模块121被配置为对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得各所述第一用户的用户画像；
处理子模块122被配置为采用聚类算法对多个所述第一用户的用户画像进行聚类处理，获得多个第一用户画像类别；
第三确定子模块123被配置为根据各所述第一用户画像类别中的用户画像的数量，确定第二用户画像类别，所述第二用户画像类别为包含用户画像的数量最多的第一用户画像类别；
第四确定子模块124被配置为将所述第二用户画像类别中的用户画像确定为所述第一用户画像。
其中，如图9所示，图9是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图，在图7所示实施例的基础上，所述建立模块13包括：第一获取子模块131、提取子模块132、第五确定子模块133、第一分析子模块134和第一建立子模块135。
第一获取子模块131被配置为获取多个第二用户的语音信息和与各所述第二用户对应的图像信息；
提取子模块132被配置为提取各所述语音信息中的关键词；
第五确定子模块133被配置为根据所述关键词，确定各所述第二用户的关注点；
第一分析子模块134被配置为对各所述第二用户的图像信息进行分析，获得各所述第二用户的用户画像；
第一建立子模块135被配置为对各所述第二用户的关注点和对应的各所述第二用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
其中，如图10所示，图10是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图，在图7所示实施例的基础上，所述建立模块13包括：第一接收子模块136、第六确定子模块137、第二分析子模块138和第二建立子模块139。
第一接收子模块136被配置为接收摄像头发送的多个广告图像和对应的用户图像；所述用户图像为驻留观看所述广告图像的时间超过预设阈值的第三用户的图像；
第六确定子模块137被配置为根据各所述广告图像，确定各所述第三用户的关注点；
第二分析子模块138被配置为对各所述第三用户的图像信息进行分析，获得各第三用户的用户画像；
第二建立子模块139被配置为对各所述第三用户的关注点和对应的各所述第三用户的用户画像进行训练，以建立用户画像与关注点之间的对应关系。
其中，如图11所示，图11是根据又一示例性实施例示出的一种广告的投放装置的框图，在图6所示实施例的基础上，所述获取模块11包括：第二接收子模块111和第三分析子模块112。
第二接收子模块111被配置为接收摄像头发送的视频信息；所述视频信息中包括多个用户的图像信息；
第三分析子模块112被配置为对所述视频信息进行分析，获得所述多个第一用户的图像信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
以上描述了服务器的内部功能模块和结构示意，图12是根据一示例性实施例示出的一种服务器的实体的框图，参照图12，该服务器可以具体实现为：
处理器；
被配置为存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取多个第一用户的图像信息；
对所述多个第一用户的图像信息进行分析，获得预设时间段内在预设区域内的第一用户画像；
建立用户画像与关注点之间的对应关系；
根据所述对应关系和所述第一用户画像向广告平台推送与所述第一用户画像相匹配的目标广告内容，所述目标广告内容中包含所述第一用户画像对应的关注点。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于广告的投放装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图13，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述广告的投放方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。