本发明涉及网络数据技术领域，尤其涉及一种自媒体平台用户行为分析及管理方法。
背景技术
互联网时代造就了“指尖上的信息”。以在线论坛，社交网站，社交媒体为代表的社交网络服务吸引了越来越多的用户，诸如国外的facebook，twitter，youtube等，据社交网络facebook2016年第一季度财报显示，它现在的月活跃用户数量为16.5亿，其中移动用户数量为15.1亿，它的日活跃用户数量为10.9亿，移动日活跃用户数量为9.89亿，互联网正在一点点的改变着人们的习惯。
随着在线付费阅读平台的兴起，目前，诸多内容提供商通过微博、微信等社交媒体推广付费阅读内容。在此过程中，需要对自媒体平台用户行为进行分析，找准其兴趣内容及消费习惯，从而采取针对性的营销策略。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明提出了一种自媒体平台用户行为分析及管理方法，能自动分析用户兴趣内容及消费习惯，便于预测用户后继行为，从而采取针对性的营销策略。
本发明的技术方案是这样实现的：本发明提供了一种自媒体平台用户行为分析及管理方法，包括以下步骤，
步骤s1：根据选取的用户，获取其一定时间段内的自媒体平台数据，所述自媒体平台数据包括发帖内容、浏览帖子内容、停留时间、付费阅读内容和付费金额；
步骤s2：从发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容中提取关键特征，构成该用户兴趣主题词；
步骤s3：对每条发帖内容、每条帖子浏览停留时间、每条付费阅读内容付费金额赋予一定权重；
步骤s4：对发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容根据其对应的权重计算该用户每条兴趣主题词的整体权重，并依次排列该用户兴趣主题词的重要程度列表；
步骤s5：对自媒体平台的付费阅读内容提取关键特征，并根据该用户的兴趣主题词的重要程度匹配关键特征对应的付费阅读内容列表，依据付费阅读内容列表推送相应的付费阅读内容给该用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，所述步骤s1中自媒体平台数据还包括发帖时间、浏览时间和付费时间，步骤s4中依据时间由远到近的顺序排列该用户在一定时间周期内每条兴趣主题词的整体权重，并依次排列该用户依据时间由远到近在一定时间周期内每条兴趣主题词的重要程度列表，步骤s5中，根据最近的兴趣主题词的重要程度列表匹配关键特征对应的付费阅读内容列表，依据付费阅读内容列表推送相应的付费阅读内容给该用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤s5还包括，对自媒体平台上的付费阅读内容提取关键特征，并根据所述关键特征查找公众讨论号，并根据该用户的兴趣主题词的重要程度匹配关键特征对应的公众讨论号推送给该用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，所述自媒体平台为微信平台。进一步优选的，还包括步骤s6，获取用户的资产水平、家庭关系属性、社会关系属性和付款方式偏好划分出不同的用户类型，根据不同的付款方式模型，针对用户类型生成不同的付款方案，并发送给给该用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，还包括步骤s7，根据发帖内容提取用户偏好，并根据该偏好赋予一定权重；步骤s4中，对发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容根据其对应的权重计算该用户每条兴趣主题词的整体权重。
本发明的自媒体平台用户行为分析及管理方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)采集用户在自媒体平台上历史发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容信息，提取用户兴趣主题词，并对每条信息赋予一定权重，从而找准客户兴趣，并针对性的营销和推送信息，提高营销成功几率；
(2)考虑到用户兴趣随时间变化的特点，随时更新用户兴趣主题词，从而能紧跟用户兴趣变化；
(3)自动查找并推送公众讨论号，便于培养用户兴趣，提高客户忠诚度；
(4)根据不同的客户资产水平和消费习惯，采取不同的付款方式，便于提高用户的接受认可度；
(5)根据用户的发帖提取用户偏好，并将此一项纳入用户兴趣主题词重要程度排列权重，可以修正偏差，降低用户不满意度。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
本发明的自媒体平台用户行为分析及管理方法，包括以下步骤，
步骤s1：根据选取的用户，获取其一定时间段内的自媒体平台数据，所述自媒体平台数据包括发帖内容、浏览帖子内容、停留时间、付费阅读内容和付费金额；
步骤s2：从发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容中提取关键特征，构成该用户兴趣主题词；
步骤s3：对每条发帖内容、每条帖子浏览停留时间、每条付费阅读内容付费金额赋予一定权重；
步骤s4：对发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容根据其对应的权重计算该用户每条兴趣主题词的整体权重，并依次排列该用户兴趣主题词的重要程度列表；
步骤s5：对自媒体平台的付费阅读内容提取关键特征，并根据该用户的兴趣主题词的重要程度匹配关键特征对应的付费阅读内容列表，依据付费阅读内容列表推送相应的付费阅读内容给该用户。
考虑到用户兴趣随时间变化的特点，需要随时更新用户兴趣主题词，从而能紧跟用户兴趣变化。具体的，所述步骤s1中自媒体平台数据还包括发帖时间、浏览时间和付费时间，步骤s4中依据时间由远到近的顺序排列该用户在一定时间周期内每条兴趣主题词的整体权重，并依次排列该用户依据时间由远到近在一定时间周期内每条兴趣主题词的重要程度列表，步骤s5中，根据最近的兴趣主题词的重要程度列表匹配关键特征对应的付费阅读内容列表，依据付费阅读内容列表推送相应的付费阅读内容给该用户。
阅读的目的和吸引性重在交流，用户在阅读前，往往会了解网络上关于阅读内容的评价；在阅读后，往往会寻找志同道合的人一起交流。为了培养用户兴趣，提高客户忠诚度，具体的，步骤s5还包括，对自媒体平台上的付费阅读内容提取关键特征，并根据所述关键特征查找公众讨论号，并根据该用户的兴趣主题词的重要程度匹配关键特征对应的公众讨论号推送给该用户。
考虑到小额贷款的普及，在线付费阅读也可引入这一商业模式，具体的，所述自媒体平台为微信平台。如此，可通过微信平台自带的付款功能，采集客户信息。具体的，还包括步骤s6，获取用户的资产水平、家庭关系属性、社会关系属性和付款方式偏好划分出不同的用户类型，根据不同的付款方式模型，针对用户类型生成不同的付款方案，并发送给给该用户。
用户的发帖往往能反应用户对阅读内容的好恶程度，根据用户的发帖提取用户偏好，并将此一项纳入用户兴趣主题词重要程度排列权重，可以修正偏差，降低用户不满意度。具体的，还包括步骤s7，根据发帖内容提取用户偏好，并根据该偏好赋予一定权重；步骤s4中，对发帖内容、浏览帖子内容和付费阅读内容根据其对应的权重计算该用户每条兴趣主题词的整体权重。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。