技术特征：
技术总结
本申请涉及一种金融信贷诈骗识别方法、系统及电子设备。所述金融信贷诈骗识别方法包括：步骤a：接收最新用户行为数据，对距离所述最新用户行为数据最近的K个历史用户行为数据进行重采样，生成重采样数据；步骤b：利用所述重采样数据学习新的子模型；步骤c：将所述新的子模型融合至现有诈骗识别模型中，对现有诈骗识别模型进行修正，得到新的诈骗识别总模型；步骤d：通过新的诈骗识别总模型区分出最新用户行为数据中的正负样本，对所述最新用户行为数据进行诈骗识别。本申请利用重采样算法和新的集成流程，可以减缓正负样本数量不均衡带来的影响，同时以集成小量新模型的方式快速修正总模型，可以自适应系统应用环境的概念迁移。
技术研发人员：侯宪龙;尚田丰;赖清泉;须成忠
受保护的技术使用者：深圳先进技术研究院;招联消费金融有限公司
技术研发日：2018.04.28
技术公布日：2019.11.05