一种汽车维修零件非正品识别方法及系统与流程

本发明涉及汽车维修零件非正品识别技术领域，特别是涉及一种汽车维修零件非正品识别方法及系统。

背景技术

随着道路车辆的增多，车辆出现故障或维修的情况也随之增多，汽车在维修时，由于汽车零件的种类非常多，零件的品牌型号也比较多，如果汽车重新更换的零件是非正品零件，将会影响汽车的正常使用，情况严重时，还会影响汽车的使用寿命，因此，及时的对汽车零件进行正品或者非正品的识别是至关重要的。

现有技术中，汽车维修时，维修零件的品牌型号比较多，车主仅仅通过外部型号来分析零件的真伪，如果不够了解维修零件的各个型号，就无法真实得知维修零件的真伪，而且不够智能，费时费力。

技术实现要素：

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种汽车维修零件非正品识别方法及系统，用于解决现有技术中无法真实得知维修零件的真伪，不够智能，费时费力的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种汽车维修零件非正品识别方法，所述汽车维修零件非正品识别方法包括：获取汽车正品零件的参数信息；对所述汽车正品零件的参数信息进行备份；获取汽车的待识别零部件；对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品；输出汽车的待识别零部件的检测结果。

作为本发明的一种优选方案，获取汽车正品零件的参数信息包括：获取汽车正品零件的外部轮廓信息、汽车正品零件的型号信息、汽车正品零件的标准性能范围信息。

作为本发明的一种优选方案，获取汽车正品零件的外部轮廓信息包括：利用拍摄设备获取汽车正品零件的照片，为各个汽车正品零件的照片设置不同的编号，得到带有编号的汽车正品零件的照片；对所述带有编号的汽车正品零件的照片进行灰度处理，得到灰度图像；获取所述灰度图像的外部轮廓信息，得出汽车正品零件的外部轮廓信息。

作为本发明的一种优选方案，对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品包括：判断汽车的待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度是否在预设的轮廓相似度范围内，如果在预设的轮廓相似度范围内，且汽车的待识别零部件的型号信息与汽车正品零件的型号信息一致，且汽车的待识别零部件的标准性能范围信息与汽车正品零件的标准性能范围信息一致，则汽车的待识别零部件属于正品；如果轮廓相似度不在预设的轮廓相似度范围内，则汽车的待识别零部件属于非正品。

作为本发明的一种优选方案，通过边缘处理算法获取所述灰度图像的外部轮廓信息。

作为本发明的一种优选方案，所述预设的轮廓相似度范围是指待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度大于95％。

为实现上述目的，本发明还提供一种汽车维修零件非正品识别系统，所述汽车维修零件非正品识别系统包括：汽车各零件获取模块，用于获取汽车的待识别零部件；车联网汽车终端模块，用于发送所述汽车的待识别零部件至车联网云端模块；汽车正品零件获取模块，用于获取汽车正品零件的参数信息；汽车正品零件数据库模块，用于将所述汽车正品零件的参数信息发送至车联网云端模块；车联网云端模块，用于对所述汽车正品零件的参数信息进行备份，并将汽车的待识别零部件和汽车正品零件的参数信息发送至数据接收存储模块；数据接收存储模块，用于存储所述汽车正品零件的参数信息，并将汽车的待识别零部件和汽车正品零件的参数信息发送至数据处理分析模块；数据处理分析模块，用于对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品；检测结果输出模块，用于输出汽车的待识别零部件的检测结果；零件非正品通知模块，用于语音播报待识别零部件的检测结果。

作为本发明的一种优选方案，所述汽车正品零件获取模块包括汽车正品零件图片获取单元、汽车正品零件型号获取单元、汽车正品零件标准性能范围获取单元，其中，汽车正品零件图片获取单元，用于获取汽车正品零件的外部轮廓信息；汽车正品零件型号获取单元，用于获取汽车正品零件的型号信息；汽车正品零件标准性能范围获取单元，用于获取汽车正品零件的标准性能范围信息；所述汽车正品零件图片获取单元、汽车正品零件型号获取单元、汽车正品零件标准性能范围获取单元均与汽车正品零件数据库模块相连接。

作为本发明的一种优选方案，所述汽车各零件获取模块包括汽车微处理器和摄像头。

作为本发明的一种优选方案，获取汽车正品零件的外部轮廓信息包括：利用拍摄设备获取汽车正品零件的照片，为各个汽车正品零件的照片设置不同的编号，得到带有编号的汽车正品零件的照片；对所述带有编号的汽车正品零件的照片进行灰度处理，得到灰度图像；获取所述灰度图像的外部轮廓信息，得出汽车正品零件的外部轮廓信息。

如上所述，本发明的一种汽车维修零件非正品识别方法及系统，具有以下有益效果：

1、本发明对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品，本发明通过比较汽车的待识别零部件的外部轮廓信息、型号信息、标准性能范围信息，得出汽车维修零件的真伪，准确度非常高，能够真实有效地得知维修零件的真伪，智能化程度高，省时省力。

2、本发明的汽车维修零件非正品识别系统包括车联网汽车终端模块，实现链路通信通道，传输数据速度快，毫秒级的延时，能够满足快速识别维修零件真伪的需要。

3、本发明简单高效，具有较强的通用性和实用性，应用范围广泛。

附图说明

图1显示为本发明的汽车维修零件非正品识别方法的流程示意图。

图2显示为本发明的汽车维修零件非正品识别方法的获取汽车正品零件的外部轮廓信息的流程示意图。

图3显示为本发明的汽车维修零件非正品识别系统的结构示意图。

图4显示为本发明的汽车维修零件非正品识别系统的汽车正品零件获取模块的结构示意图。

元件标号说明

1汽车维修零件非正品识别系统

10车联网汽车终端模块

20车联网云端模块

30数据接收存储模块

40数据处理分析模块

50检测结果输出模块

60汽车各零件获取模块

70零件非正品通知模块

80汽车正品零件获取模块

81汽车正品零件图片获取单元

82汽车正品零件型号获取单元

83汽车正品零件标准性能范围获取单元

90汽车正品零件数据库模块

s1～s5步骤

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

本实施例提供一种汽车维修零件非正品识别方法及系统，本发明通过比较汽车的待识别零部件的外部轮廓信息、型号信息、标准性能范围信息，得出汽车维修零件的真伪，准确度非常高，能够真实有效地得知维修零件的真伪，智能化程度高，省时省力。

本实施例提供一种汽车维修零件非正品识别方法，具体地，请参阅图1，所述汽车维修零件非正品识别方法包括：

步骤s1，获取汽车正品零件的参数信息。

在步骤s1中，提前获取到车主汽车各个正品零件的参数信息。

步骤s2，对所述汽车正品零件的参数信息进行备份。

在步骤s2中，存储所述汽车正品零件的参数信息。

步骤s3，获取汽车的待识别零部件。

在步骤s3中，通过汽车微处理器和摄像头读取汽车的待识别零部件的参数信息，汽车的待识别零部件的参数信息包括汽车的待识别零部件的外部轮廓信息、汽车的待识别零部件的型号信息、汽车的待识别零部件的标准性能范围信息。

步骤s4，对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品。

步骤s5，输出汽车的待识别零部件的检测结果。

在步骤s5中，具体的，输出汽车的待识别零部件的检测结果是以语音播报的形式输出待识别零部件的检测结果，如果汽车的待识别零部件属于非正品，则通过数字标识、声音、图像标识方式提醒车主此零部件属于非正品。

具体地，在本实施例中，所述获取汽车正品零件的参数信息包括但不限于：获取汽车正品零件的外部轮廓信息、汽车正品零件的型号信息、汽车正品零件的标准性能范围信息。

具体地，具体地，请参阅图2，在本实施例中，获取汽车正品零件的外部轮廓信息包括：

步骤s11，利用拍摄设备获取汽车正品零件的照片，为各个汽车正品零件的照片设置不同的编号，得到带有编号的汽车正品零件的照片。

具体地，所述拍摄设备为摄像机。

步骤s12，对所述带有编号的汽车正品零件的照片进行灰度处理，得到灰度图像。

步骤s13，通过边缘处理算法获取所述灰度图像的外部轮廓信息，得出汽车正品零件的外部轮廓信息。

具体地，在本实施例中，对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品包括：判断汽车的待识别零部件的外部轮廓信息与汽车正品零件的外部轮廓信息之间的轮廓相似度是否大于95％，如果大于95％，且汽车的待识别零部件的型号信息与汽车正品零件的型号信息一致，且汽车的待识别零部件的标准性能范围信息与汽车正品零件的标准性能范围信息一致，则汽车的待识别零部件属于正品；如果轮廓相似度小于95％，无论汽车的待识别零部件的型号信息与汽车正品零件的型号信息是否一致，也无论汽车的待识别零部件的标准性能范围信息与汽车正品零件的标准性能范围信息是否一致，汽车的待识别零部件属于非正品。

请参阅图3，与方法实施例原理相似的是，本发明提供了一种汽车维修零件非正品识别系统1，具体地，所述汽车维修零件非正品识别系统1包括：

汽车各零件获取模块60，用于获取汽车的待识别零部件；车联网汽车终端模块10，用于发送所述汽车的待识别零部件至车联网云端模块20；汽车正品零件获取模块80，用于获取汽车正品零件的参数信息；汽车正品零件数据库模块90，用于将所述汽车正品零件的参数信息发送至车联网云端模块20；车联网云端模块20，用于对所述汽车正品零件的参数信息进行备份，并将汽车的待识别零部件和汽车正品零件的参数信息发送至数据接收存储模块30；数据接收存储模块30，用于存储所述汽车正品零件的参数信息，并将汽车的待识别零部件和汽车正品零件的参数信息发送至数据处理分析模块40；数据处理分析模块40，用于对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品；检测结果输出模块50，用于输出汽车的待识别零部件的检测结果；零件非正品通知模块70，用于语音播报待识别零部件的检测结果。

具体地，所述车联网汽车终端模块10设置于车辆中。

具体地，在本实施例中，所述车联网汽车终端模块10与车联网云端模块20之间通过网络双向通信连接。

具体地，在本实施例中，零件非正品通知模块70通过声音方式提醒车主此零部件属于非正品。

所述零件非正品通知模块70以移动终端形式存在。

具体地，请参阅图4，在本实施例中，所述汽车正品零件获取模块包括汽车正品零件图片获取单元81、汽车正品零件型号获取单元82、汽车正品零件标准性能范围获取单元83，其中，汽车正品零件图片获取单元81，用于获取汽车正品零件的外部轮廓信息；汽车正品零件型号获取单元82，用于获取汽车正品零件的型号信息；汽车正品零件标准性能范围获取单元83，用于获取汽车正品零件的标准性能范围信息；所述汽车正品零件图片获取单元81、汽车正品零件型号获取单元82、汽车正品零件标准性能范围获取单元83均与汽车正品零件数据库模块90相连接。

综上所述，本发明对汽车的待识别零部件进行比较分析，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息匹配，则汽车的待识别零部件属于正品，如果汽车的待识别零部件的参数信息与备份的汽车正品零件的参数信息不匹配，则汽车的待识别零部件属于非正品，本发明通过比较汽车的待识别零部件的外部轮廓信息、型号信息、标准性能范围信息，得出汽车维修零件的真伪，准确度非常高，能够真实有效地得知维修零件的真伪，智能化程度高，省时省力。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。