一种定制化服装设计方法及系统与流程

本发明涉及服装设计技术领域，尤其涉及一种基于大数据、云平台的定制化服装设计方法及系统。

背景技术

传统的服装裁剪是裁剪师首先用手工量取某个用户的人体相关尺寸，再根据所量取的尺寸根据自己的经验在布料上画出构成服装的各个部件的展开图，最后用剪刀裁剪。然而该手工裁剪的设计方法，设计周期较长，设计效率较低，无法兼顾用户喜好。为此，现有设计将cad软件和计算机相结合，再加上人体三维扫描仪和绘图仪完成人体的测量、款式设计、放码、排料、制造裁片样本等工作。然而该设计出的服装仍然无法有效满足用户喜好。并且还需要采用较多工具配合实现，服装设计仍然不够高效。

技术实现要素：

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种能满足用户喜好、智能化定制服装的定制化服装设计方法及系统。

本发明是通过以下技术方案得以实现的：

本发明一种定制化服装设计方法，应用于移动终端，包括：

步骤s01，发送设计请求给云端，所述设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的至少一个；

步骤s02，根据会员账号获取存储于云端的会员服装历史购买记录，会员服装历史购买记录包括服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片；

步骤s03，将设计请求与会员服装历史购买记录进行匹配，匹配得到与设计请求相对应的服装图片；

步骤s04，分析服装图片信息，根据服装图片信息调用服装设计模型设计服装。

目前很多集团旗下拥有多个服装品牌，而为了统一管理会员、便于向会员推广多个服装品牌，且便于会员消费、积分，对于归属于统一集团下的服装品牌的会员注册，均采用一个会员账号管理、使用。而每个服装品牌有各自的设计风格，一旦通过会员账号消费，服装信息作为会员服装历史购买记录存储。而本发明方法涉及的会员服装历史购买记录共享于同一集团下的云端。本发明方法应用于移动终端,可向云端发起设计请求以通过会员账号获取该会员服装历史购买记录，通过将设计请求与会员服装历史购买记录匹配过程，将原本不具象的设计请求匹配得到具象且类似的服装图片，使得设计请求更贴近请求方的喜好。最后进一步分析匹配得到的服装图片信息，调用预先根据服装设计元素分类成的模板自动设计生成服装。

作为优选，所述步骤s02中会员服装历史购买记录是按照服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片一一对应的方式存储。

作为优选，所述步骤s03包括：

当设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的一个时，按照单个偏好参数匹配会员服装历史购买记录；

当设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的多个时，按照对多个偏好参数设置的优先级匹配会员服装历史购买记录。

作为优选，步骤s03还包括:

在进行单个偏好参数、多个偏好参数匹配前，判断会员服装历史购买记录不多于5条时，设计请求与全部会员服装历史购买记录进行匹配，当偏好参数中的任意一个参数在会员服装历史购买记录上相匹配，则匹配得到服装图片；

判断会员服装历史购买记录大于5条时，进行单个偏好参数、多个偏好参数匹配。

作为优选，所述多个偏好参数设置的优先级匹配包括：依次进行第一优先级匹配、第二优先级匹配、第三优先级匹配；将三次优先级匹配得到的服装图片以列表形式存储。

作为优选，所述服装图片信息包括图像信息、文字信息；所述文字信息用以标识服装设计元素；所述服装设计模型按照服装设计元素分类成多个模板。

作为优选，所述文字信息来源于设计师对服装的设计要点信息、会员对服装喜好评价信息；文字信息通过对照表查询到服装设计元素；所述对照表存储有服装设计元素和与服装设计元素对应存储的文字信息。

一种定制化服装设计系统，应用于移动终端，包括：

请求模块，用于发送设计请求给云端，所述设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的至少一个；

获取模块，根据会员账号获取存储于云端的会员服装历史购买记录，会员服装历史购买记录包括服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片；

匹配模块，将设计请求与会员服装历史购买记录进行匹配，匹配得到与设计请求相对应的服装图片；

设计模块，分析服装图片信息，根据服装图片信息调用服装设计模型设计服装；

模型模块，用于存储服装设计模型。

作为优选，所述匹配模块包括：

偏好参数设置单元，用于设置服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的一个或多个偏好参数进行匹配；

优先级设置单元，用于对服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的多个偏好参数进行匹配顺序的优先级设置；

判断单元，当检测到偏好参数设置单元仅设置了一个偏好参数时，则触发匹配单元根据此偏好参数对会员服装历史购买记录进行匹配；当检测到偏好参数设置单元设置有多个偏好参数时，根据优先级设置单元设置的匹配顺序，依次触发匹配单元根据不同偏好参数对会员服装历史购买记录进行匹配；

匹配单元，根据判断单元指令，匹配得到与设计请求相对应的服装图片。

作为优选，所述设计模块包括：

分析单元，用于分析服装图片信息，所述服装图片信息包括图像信息、文字信息，所述文字信息用以标识服装设计元素；

设计单元，根据文字信息获知不同服装部位的服装设计元素，根据服装设计元素调用模板，进而生成设计好的服装；

所述模型模块包括多个按照服装设计元素分类的模板。

本发明具有以下有益效果：

本发明一种定制化服装设计方法及系统，利用大数据将服装图片信息进行整合，获得文字信息标识的服装设计元素，而服装设计模型按照服装设计元素进行分类成多个模板，当通过设计请求与会员服装历史购买记录匹配获知满足用户喜好的服装图片、服装设计元素后，调用模板智能定制设计服装。本发明适用于具有多个服装品牌集团的服装定制使用，便于会员通过历史购买记录来匹配满足会员喜好的服装定制。

附图说明

图1为本发明一种定制化服装设计方法的流程框图；

图2为本发明一种定制化服装设计系统的结构框图；

图3为图2中匹配模块的结构框图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

目前很多集团旗下拥有多个服装品牌，而为了统一管理会员、便于向会员推广多个服装品牌，且便于会员消费、积分，对于归属于统一集团下的服装品牌的会员注册，均采用一个会员账号管理、使用。而每个服装品牌有各自的设计风格，一旦通过会员账号消费，服装信息作为会员服装历史购买记录存储。而这些会员服装历史购买记录往往只是作为积分累计的凭证，以及集团根据此记录回访客户的依据。但会员服装历史购买记录也是会员喜好的评估依据。目前，淘宝等商家网站利用顾客的购买记录进行推送产品，这些推送产品往往与顾客购买记录相类似。而在服装设计这方面，并没有利用会员服装历史购买记录来整合会员喜好，一般采用问询的方式来确定会员喜好，无法贴切满足服装设计请求方的设计需求和喜好。为此，本发明在大数据、云端的基础上提出了一种定制化服装设计方法及系统。

图2示出了本发明一种定制化服装设计系统，系统包括请求模块、获取模块、匹配模块、设计模块、模型模块。所述请求模块用于发送设计请求给云端，所述设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的至少一个。当云端接收到设计请求时，将会根据请求方的会员账号查找到存储于云端的会员服装历史购买记录。会员账号无论购买了哪个服装品牌，只要是归属于同一集团的，均将会员服装历史购买记录上传共享于云端。获取模块能收到云端反馈，即获取到会员服装历史购买记录，所述会员服装历史购买记录包括服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片。所述匹配模块将设计请求与会员服装历史购买记录进行匹配，如通过服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的一个偏好参数，或多个偏好参数在会员服装历史购买记录中进行查询匹配，当匹配到相同偏好参数时，则获取该偏好参数所属的服装图片，即匹配得到与设计请求相对应的服装图片。所述设计模块对匹配得到的服装进行服装图片信息分析，根据服装图片信息调用服装设计模型设计服装。所述模型模块中存储有服装设计模型，这些模型预先设置好，按照服装设计元素分类成多个模板，而模板按照部位设定，如领子模板，具有圆领模板、鸡心领模板、v领模板、立领模板等，其中圆领、鸡心领、v领为服装设计元素。

如图3，所述匹配模块包括偏好参数设置单元、优先级设置单元、判断单元、匹配单元。所述偏好参数设置单元用于设置服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的一个或多个偏好参数进行匹配。也就是说，根据用户需要选择设置一个偏好参数进行匹配还是由多个偏好参数进行匹配。该偏好参数设置单元可预先设置好，当系统应用于移动终端，如智能手机、智能平板电脑的app上时，用户可在app界面进行设置，后台系统的偏好参数设置单元接收到设置指令后，在匹配时按照用户需要进行匹配。

所述判断单元用于检测偏好参数设置单元设置了多少个偏好参数。当检测到有一个偏好参数时，则触发匹配单元工作。匹配单元根据此偏好参数对会员服装历史购买记录进行匹配。如，根据服装类型偏好参数匹配会员服装历史购买记录，当查询到具有该偏好参数，如风衣的会员服装历史购买记录时，该会员服装历史购买记录整条为访问到。当检测到有多个偏好参数时，一实施方式下，匹配时要求会员服装历史购买记录需同时满足多个偏好参数的，则匹配得到结果。然而此方式匹配得到的结果是基于有庞大的会员服装历史购买记录，如果不够多，匹配到的结果很少，甚至没有。为此，另一实施方式，设置所述优先级设置单元，用于对服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的多个偏好参数进行匹配顺序的优先级设置。这样，匹配单元根据优先级设置单元中会员的偏好优先顺序逐个进行匹配，如优先级从高到低为：服装品牌偏好、服装风格偏好、服装类型偏好；第一次利用服装品牌偏好参数对会员服装历史购买记录进行匹配，如匹配到服装品牌a1的会员服装历史购买记录，第二次利用服装风格偏好参数对会员服装历史购买记录进行匹配，如匹配到服装风格偏好参数f1的会员服装历史购买记录，第三次利用服装类型偏好参数对会员服装历史购买记录进行匹配，如匹配到服装类型l1的会员服装历史购买记录。所述会员服装历史购买记录是按照服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片一一对应的方式存储。当有参数匹配查询时，一旦查询到该条记录的匹配参数，则该条记录的所有信息，即会员服装历史购买记录被访问到。根据优先级访问到的多条会员服装历史购买记录按照匹配时的优先级顺序以列表形式形成。为了快速匹配到贴近用户喜好的服装，一般在优先级设置单元内设置最多三个优先级，包括第一优先级匹配、第二优先级匹配、第三优先级匹配。并将三次优先级匹配得到的记录、图片以列表形式存储。

在实际匹配过程中往往遇到会员服装购买记录少的情况，如果按照上述方式匹配，匹配结果可能为0。为此，所述匹配模块还包括记录数量检测单元，在判断单元工作前触发。该记录数量检测单元用于检测会员服装历史购买记录的数量，且判断数量不多于5条时，则对于单个偏好参数匹配时，则直接触发匹配单元对全部会员服装历史购买记录进行匹配，对于多个偏好参数匹配时，无需依据优先级设置单元设置的优先级顺序逐一匹配，而是根据设计请求涉及的偏好参数进行任意顺序的逐一匹配，一般按照设计请求内偏好参数存储的顺序逐一匹配，当匹配单元利用偏好参数中的任意一个参数在会员服装历史购买记录上相匹配，则匹配得到服装图片。当匹配得到多个记录、多个服装图片时，形成记录列表、服装图片列表。当判断数量超过5条时，按照未设置记录数量检测单元前的方法进行单个偏好参数、多个偏好参数匹配。

所述设计模块包括分析单元、设计单元。所述分析单元用于分析服装图片信息，所述服装图片信息包括图像信息、文字信息，所述文字信息用以标识服装设计元素。所述设计单元根据文字信息获知不同服装部位的服装设计元素，根据服装设计元素调用模板，进而生成设计好的服装。其中，所述文字信息来源于设计师对服装的设计要点信息、会员对服装喜好评价信息。该信息采集是依赖于大数据实现，利用爬虫技术等将特定文字信息，如从设计师对服装的设计要点信息、会员对服装喜好评价信息中采集到字段信息来标识服装设计元素。如文字信息包括领子、圆、弧形来标识圆领服装设计元素。关于文字信息对应服装设计元素的存储是以对照表的形式实现。系统利用大数据采集文字信息，之后利用对照表查询文字信息，继而获得有关服装设计元素。当分析单元分析获得文字信息后，设计单元根据文字信息查询到服装设计元素，继而调用不同服装部位的服装设计元素所分类的设计模板，继而将多个模板进行调用形成整套服装的设计图样。

分析单元对服装图片信息进行分析时，是根据服装构成部位进行分析。如半裙，包括腰部、臀部、腿部三个部位的服装设计元素。而具体有多少个部位根据服装类型已预先设置好，系统自动对不同服装进行所有部位的分析。

图1示出了本发明一种定制化服装设计方法，该方法依赖于上述系统实现。

方法包括：

步骤s01，发送设计请求给云端，所述设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的至少一个；

步骤s02，根据会员账号获取存储于云端的会员服装历史购买记录，会员服装历史购买记录包括服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片；

步骤s03，将设计请求与会员服装历史购买记录进行匹配，匹配得到与设计请求相对应的服装图片；

步骤s04，分析服装图片信息，根据服装图片信息调用服装设计模型设计服装。

其中步骤s03中包括两种情况，即根据单个偏好参数或多个偏好参数匹配的情况。具体地，所述步骤s03包括：当设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的一个时，按照单个偏好参数匹配会员服装历史购买记录；当设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的多个时，按照对多个偏好参数设置的优先级匹配会员服装历史购买记录。

当会员服装历史购买记录过少时，按照前述方法匹配时，可能存在匹配结果几乎为0的情况。为此，步骤s03在进行单个偏好参数、多个偏好参数匹配前，还包括:判断会员服装历史购买记录不多于5条时，设计请求与全部会员服装历史购买记录进行匹配，当偏好参数中的任意一个参数在会员服装历史购买记录上相匹配，则匹配得到服装图片；判断会员服装历史购买记录大于5条时，进行单个偏好参数、多个偏好参数匹配。

在利用优先级匹配时，还可对多个偏好参数设置的优先级匹配进行进一步设置，如有超过三个偏好参数时，设置三个优先级匹配，依次进行第一优先级匹配、第二优先级匹配、第三优先级匹配；将三次优先级匹配得到的服装图片以列表形式存储。若按照有多少个偏好参数进行多少次匹配，只会增加系统负担，降低匹配效率，且越后面参数并不是会员尤其偏好的内容，则匹配意义不大。

本发明方法、系统应用于移动终端,用户通过移动终端，具体通过安装于移动终端的应用程序，发起设计请求，设计请求发送给云端时，方能获得会员服装历史购买记录。当移动终端获得会员服装历史购买记录时，就能在移动终端进行喜好匹配、服装设计。本发明方法、系统可用于具有多个服装品牌集团的服装定制，还可扩展至签订共享条约的不同集团、商户之间的服装定制。其中云端存储该共享条约下的不同集团、商户的历史购买记录，移动终端通过一个统一账号获取云端数据，继而使用本发明方法、系统。

利用本发明系统、方法定制的服装只是生成电子服装设计，具体制造是在线下通过自行裁剪或工厂生产实现。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。