技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于视觉特征的网页关键内容检测系统及方法，收集网页样本库，利用chrome‑headless等软件，动态渲染HTML代码，并分析内部DOM控件的视觉特征属性以及子组件的属性，形成多维特征向量，运用决策树、随机森林、贝叶斯分析、逻辑回归、支持向量机、K‑近邻等算法进行检测，输出该组件为关键内容的概率，实现网页关键内容的自动提取。本发明可对于未知网页进行自动化关键内容的提取，用于搜索引擎对大规模的网页进行摘要提取。
技术研发人员：王志强;马平川;王兵;张健毅;张翼;池亚平;张南峰;余泽峰;纪曦;王希文
受保护的技术使用者：中共中央办公厅电子科技学院;广东航宇卫星科技有限公司
技术研发日：2018.09.11
技术公布日：2019.02.15