专利交易信息的推送方法及装置与流程

本发明涉及信息推送的技术领域，具体为一种专利交易信息的推送方法及装置。

背景技术：

随着专利交易的飞速发展，专利电商化交易渐渐普及，这是一种更加高效、更加准确的交易方式，用户能够根据自己的需求准确的满足自己的需求。

高效的交易方式也伴随着高效的宣传方式，电商平台通过推送的方式对用户进行专利交易的宣传，但现有的专利交易信息推送方式难以形成针对性推送，占用服务器、耗费大量时间资源，难以形成有效的宣传。

技术实现要素：

(一)解决的技术问题

本发明的发明目的在于提供了一种专利交易信息的推送方法及装置，该专利交易信息的推送方法及装置能够针对不同用户群提供针对性的信息推送，节省时间资源，减轻服务器运行负担。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种专利交易信息的推送方法，所述推送方法包括：

由平台后台数据库处获取用户近三天的专利浏览信息；

根据浏览信息基于专利兴趣取向对用户进行分类，形成用户群；

根据用户群的专利兴趣取向进行针对性的专利交易信息推送。

优选的，所述专利浏览信息包括点击次数、是否收藏和浏览时间的数据。

优选的，所述专利兴趣取向的确定基于从专利浏览信息中所得的数据，点击次数指用于点入某个专利浏览信息的次数。

优选的，所述专利浏览信息中所得数据是通过对浏览信息热度进行分析后得到的，分析步骤如下：

s1被用户收藏的专利信息直接被列入推送列表；

s2汇总各类专利信息点击次数，得到总点击量，再使用单个专利交易信息点击次数与总点击量相除得到占比，分1-10％、11-50％和51-100％三级，依次对应一般、高兴趣和较高兴趣。

s3汇总各类专利信息浏览时间，得到总浏览时间，再使用单个专利交易信息浏览时间与总浏览时间相处得到占比，分1-10％、11-50％和51-100％三级，依次对应一般、高兴趣和较高兴趣。

s4将s2和s3中各级兴趣相对应，取交叉的专利交易信息绑定为用户的对应兴趣级别，即同属于点击次数较高级和浏览时间较高级的为该用户的较高兴趣信息，属于点击次数高级和浏览时间高级、属于点击次数较高级和浏览时间高级、属于点击次数高级和浏览时间较高级的为该用户的高兴趣信息，属于点击次数高级和浏览时间一般级、属于点击次数一般级和浏览时间高级、属于点击次数一般级和浏览时间一般级的为用户的一般级兴趣；

s5由s4中得到每个用户的较高级、高级和一般级兴趣后，对用户进行分类形成用户群，较高级内推送专利交易信息及相关交易信息，高级内推送专利交易信息，一般级不进行专利交易信息的针对推送。

优选的，所述用户群分较高级群、高级群和一般群，一般群推送热门专利交易信息。

优选的，所述s4中的相关交易信息指相同技术领域专利的交易信息。

本发明还提供了一种专利交易信息的推送装置，包括：

平台数据库，为平台的数据存储库，提供用户的浏览信息；

信息收集模块，用于收集用户在专利交易平台中对专利交易信息点击次数、是否收藏和浏览时间的数据；

处理模块，用于收集信息的分类；

分析模块，用于分析得到的用户数据并对用户群的分类；

推送模块，用于对不同用户群进行针对性的专利交易信息推送。

(三)有益效果

通过采用前述技术方案，本发明的有益效果是：

1、该专利交易信息的推送方法及装置，通过收集用户在平台内点击次数、是否收藏和浏览时间的数据，能够准确了解用户取向，通过简单分析可得出用户感兴趣的专利交易信息，进而以此为基础形成用户类，得到不同用户群，易于推送管理，且能够针对不同的用户群进行针对性的专利交易信息推送。

2、该专利交易信息的推送方法及装置，取两类数据将用户分三级，再去两类中各级的交集形成用户群分类，准确性更高，专利交易信息推送针对性更强，能够有效的节省服务器资源和时间资源，同时相关专利交易信息的推送有助于潜在用户的发掘。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统结构示意图。

具体实施方式

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种专利交易信息的推送方法，推送方法包括：

由平台后台数据库处获取用户近三天的专利浏览信息；

根据浏览信息基于专利兴趣取向对用户进行分类，形成用户群；

根据用户群的专利兴趣取向进行针对性的专利交易信息推送。

专利浏览信息包括点击次数、是否收藏和浏览时间的数据。

专利兴趣取向的确定基于从专利浏览信息中所得的数据，点击次数指用于点入某个专利浏览信息的次数。

专利浏览信息中所得数据是通过对浏览信息热度进行分析后得到的，分析步骤如下：

s1被用户收藏的专利信息直接被列入推送列表；

s2汇总各类专利信息点击次数，得到总点击量，再使用单个专利交易信息点击次数与总点击量相除得到占比，分1-10％、11-50％和51-100％三级，依次对应一般、高兴趣和较高兴趣。

s3汇总各类专利信息浏览时间，得到总浏览时间，再使用单个专利交易信息浏览时间与总浏览时间相处得到占比，分1-10％、11-50％和51-100％三级，依次对应一般、高兴趣和较高兴趣。

s4将s2和s3中各级兴趣相对应，取交叉的专利交易信息绑定为用户的对应兴趣级别，即同属于点击次数较高级和浏览时间较高级的为该用户的较高兴趣信息，属于点击次数高级和浏览时间高级、属于点击次数较高级和浏览时间高级、属于点击次数高级和浏览时间较高级的为该用户的高兴趣信息，属于点击次数高级和浏览时间一般级、属于点击次数一般级和浏览时间高级、属于点击次数一般级和浏览时间一般级的为用户的一般级兴趣；

s5由s4中得到每个用户的较高级、高级和一般级兴趣后，对用户进行分类形成用户群，较高级内推送专利交易信息及相关交易信息，高级内推送专利交易信息，一般级不进行专利交易信息的针对推送。

用户群分较高级群、高级群和一般群，一般群推送热门专利交易信息。

s4中的相关交易信息指相同技术领域专利的交易信息。

一种专利交易信息的推送装置，包括：

平台数据库，为平台的数据存储库，提供用户的浏览信息；

信息收集模块，用于收集用户在专利交易平台中对专利交易信息点击次数、是否收藏和浏览时间的数据；

处理模块，用于收集信息的分类；

分析模块，用于分析得到的用户数据并对用户群的分类；

推送模块，用于对不同用户群进行针对性的专利交易信息推送。

综上所述，该专利交易信息的推送方法及装置，通过收集用户在平台内点击次数、是否收藏和浏览时间的数据，能够准确了解用户取向，通过简单分析可得出用户感兴趣的专利交易信息，进而以此为基础形成用户类，得到不同用户群，易于推送管理，且能够针对不同的用户群进行针对性的专利交易信息推送，同时取两类数据将用户分三级，再去两类中各级的交集形成用户群分类，准确性更高，专利交易信息推送针对性更强，能够有效的节省服务器资源和时间资源，同时相关专利交易信息的推送有助于潜在用户的发掘。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。