歌曲推荐方法、装置、终端以及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及日常娱乐领域，具体涉及一种歌曲推荐方法、装置和终端。

背景技术：

现在的歌曲播放器往往只能基于用户的兴趣点、历史记录实现音乐的推荐，例如，根据用户喜欢的歌曲风格推荐歌曲，或者推荐历史播放歌曲相似的歌曲，或者用户喜欢的歌手等方式进行推荐。然而，当前的各种推荐方式单一，无法满足用户多样化的需求，而且不能根据用户对当前播放歌曲的反应来推荐歌曲。

在背景技术中公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种歌曲推荐方法、装置和终端，以至少解决现有技术中的以上技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种歌曲推荐方法，包括：

获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；

给所述回应信息赋权重值，并获取所述回应信息对应的喜爱置信度；

根据所述权重值和所述喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；

判断所述喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。

在一种实施方式中，所述回应信息包括所述用户的脸部表情、双唇状态、双眼状态、手势和身体扭动状态中的至少一种。

在一种实施方式中，根据所述权重值和所述喜爱置信度计算喜爱分数值的步骤包括：

计算每个所述回应信息对应的所述权重值与所述喜爱置信度的乘积，将计算得到的所有乘积相加，得到所述喜爱分数值。

在一种实施方式中，推荐对应的歌曲给所述用户的步骤包括：

根据所述当前播放歌曲分析对应的歌曲风格、歌曲所属专辑、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一项歌曲属性内容；

对已获取的歌曲属性内容按照权重大小进行排序，并根据排序结果推荐对应的歌曲。

第二方面，本发明实施例提供了一种歌曲推荐装置，包括：

回应信息获取模块，用于获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；

置信度计算模块，用于给所述回应信息赋权重值，并获取所述回应信息对应的喜爱置信度；

喜爱分数计算模块，用于根据所述权重值和所述喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；

歌曲推荐模块，用于判断所述喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。

在一种实施方式中，所述喜爱分数计算模块包括：

乘积单元，用于计算每个所述回应信息对应的所述权重值与所述喜爱置信度的乘积；

求和单元，用于将计算得到的所有乘积相加，得到所述喜爱分数值。

在一种实施方式中，所述歌曲推荐模块包括：

歌曲分析单元，用于根据所述当前播放歌曲分析对应的歌曲风格、歌曲所属专辑、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一项歌曲属性内容；

歌曲属性排序单元，用于对已获取的歌曲属性内容按照权重大小进行排序，并根据排序结果推荐对应的歌曲。

所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

在一个可能的设计中，歌曲推荐终端的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持歌曲推荐终端执行上述第一方面中歌曲推荐方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述歌曲推荐终端还可以包括通信接口，用于歌曲推荐终端与其他设备或通信网络通信。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储歌曲推荐装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中歌曲推荐方法为歌曲推荐装置所涉及的程序。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：通过根据用户收听到的当前播放歌曲时做出的多个回应，并将所有回应结合来推荐歌曲。不仅能够根据用户听到当前播放歌曲的反应来推荐歌曲，而且还能结合当前歌曲的属性来推荐歌曲，推荐的歌曲内容丰富准确，符合用户的个性化需求。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明实施例提供的一种歌曲推荐方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种歌曲推荐装置结构框图；

图3为本发明实施例提供的一种歌曲推荐终端示意图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

实施例一

在一种具体的实施方式中，如图1所示，提供了一种歌曲推荐方法，包括如下步骤：

步骤s100：获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息。

回应信息包括了用户的语音、面部反应以及身体动作反应等。语音可以是对话，还可以是用户自己发出的语音等。面部反应可以是眉毛的运动状态、双眼的开合状态和唇动状态等。身体动作反应可以是身体的扭动和手势等。

步骤s200：给回应信息赋权重值，并获取回应信息对应的喜爱置信度。

在一种示例中，获取的回应信息包括双眼的开合状态、眉毛的运动状态、唇动状态以及身体扭动情况，赋予上述几项权重值，可能是身体扭动情况的权重值最大，眉毛的运动状态的权重值最小。当然，包括但不限于上述实施方式，根据实际情况进行调整。

回应信息中的各项都对应一个喜爱置信度，例如，当身体扭动情况大于对应的喜爱置信度(如0.5)时，表明喜欢当前播放的歌曲，小于喜爱置信度(如0.5)时，表明不喜欢当前播放的歌曲。例如，眉毛的状态大于对应的喜爱置信度(如0.8)时，表明喜欢当前播放的歌曲，小于喜爱置信度(如0.8)时，表明不喜欢当前播放的歌曲。当然，喜爱置信度根据不同的回应信息做适当调整，均在本实施方式的保护范围内。

步骤s300：根据权重值和喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值。

步骤s400：判断喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给用户。

在一种示例中，预设置信区间可以是区间[0.5，1]，0.5-0.7的区间内是“比较喜欢”、0.7-0.9的区间内是“非常喜欢”、0.9-1的区间内是“特别喜欢”。当喜爱分数值落在上述的某一个区间内，则对应用户对当前播放歌曲的喜爱程度。当然，包括但不限于上述实施方式，根据实际情况做适当的调整，均在本实施方式的保护范围内。

不仅能够根据用户听到当前播放歌曲的反应来推荐歌曲，而且还能结合当前歌曲的属性来推荐歌曲，推荐的歌曲内容丰富准确，符合用户的个性化需求。

在一种实施方式中，回应信息包括用户的脸部表情、双唇状态、双眼状态、手势和身体扭动状态中的至少一种。

在一种示例中，脸部表情是指根据脸颊以及嘴角的弧度来得到的，包括微笑、懊恼、悲伤等脸部表情。双唇状态是指双唇的开合程度，例如，大笑时，双唇距离较远，微笑时双唇距离较近等。双眼的状态是指双眼是睁开程度以及是否闭合的状态，例如，双眼紧闭，用户可能沉醉在歌声中，双眼睁大，用户可能在认真聆听音乐等。如果有手势，可以是张开双臂的手势，表示音乐让用户感到舒适，还可以是手舞足蹈的，表示音乐让用户兴奋等。身体扭动，表示是节奏感较好的音乐，能够让用户跟随音乐摆动身体等。

在一种实施方式中，根据权重值和喜爱置信度计算喜爱分数值的步骤包括：

计算每个回应信息对应的权重值与喜爱置信度的乘积，将计算得到的所有乘积相加，得到喜爱分数值。

在一种示例中，根据获取的回应信息的脸部表情、双唇状态、双眼状态、手势和身体扭动状态等均赋予对应的权重值和喜爱置信度，计算每一项回应信息的权重值和喜爱置信度的乘积，最后将所有的乘积相加，得到最终用户对当前喜爱分数值。

在一种示例中，推荐对应的歌曲给用户的步骤包括：

根据当前播放歌曲分析对应的歌曲风格、歌曲所属专辑、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一项歌曲属性内容；

对已获取的歌曲属性内容按照权重大小进行排序，并根据排序结果推荐对应的歌曲。

其中，歌曲属性内容的排序可以按照权重大小排序，也可以根据需求按照某一规则进行排序，均在本实施例的保护范围内。

实施例二

在另一种具体实施方式中，如图2所示，提供了一种歌曲推荐装置，包括：

回应信息获取模块10，用于获取用户收听到当前播放歌曲时的回应信息；

置信度计算模块20，用于给回应信息赋权重值，并获取回应信息对应的喜爱置信度；

喜爱分数计算模块30，用于根据权重值和喜爱歌曲置信度计算喜爱分数值；

歌曲推荐模块40，用于判断喜爱分数值是否落入预设置信区间内，如果是，则推荐对应的歌曲给所述用户。

在一种实施方式中，喜爱分数计算模块30包括：

乘积单元，用于计算每个回应信息对应的权重值与喜爱置信度的乘积；

求和单元，用于将计算得到的所有乘积相加，得到喜爱分数值。

在一种实施方式中，歌曲推荐模块包括：

歌曲分析单元，用于根据当前播放歌曲分析对应的歌曲风格、歌曲所属专辑、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一项歌曲属性内容；

歌曲属性排序单元，用于对已获取的歌曲属性内容按照权重大小进行排序，并根据排序结果推荐对应的歌曲。

实施例三

本发明实施例提供了一种广告投放终端，如图3所示，包括：

存储器400和处理器500，存储器400内存储有可在处理器500上运行的计算机程序。处理器500执行所述计算机程序时实现上述实施例中的广告投放方法。存储器400和处理器500的数量可以为一个或多个。

通信接口600，用于存储器400和处理器500与外部进行通信。

存储器400可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器400、处理器500以及通信接口600独立实现，则存储器400、处理器500以及通信接口600可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(isa，industrystandardarchitecture)总线、外部设备互连(pci，peripheralcomponent)总线或扩展工业标准体系结构(eisa，extendedindustrystandardcomponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器400、处理器500以及通信接口600集成在一块芯片上，则存储器400、处理器500及通信接口600可以通过内部接口完成相互间的通信。

实施例四

一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如实施例一包括的任一所述的歌曲推荐方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。