商品信息录入方法及装置与流程

本发明涉及软件领域，具体涉及一种商品信息录入方法及装置。

背景技术：

随着o2o行业的兴起，将线下的商务机会与互联网相结合，使互联网成为了线下交易的平台。对于用户(此处用户指使用o2o平台的商家用户)而言，其通过在o2o平台录入商品信息，就可以通过o2o平台将商品信息展示给消费者，以吸引消费者进行购买消费等行为。

用户在录入商品信息时，需要按照o2o平台的录入规则、录入流程等将商品的名称、图片、价格、详情等信息一一录入。当需要录入的商品较多时，需要花费用户大量的时间和人力。且大多数用户会在每隔一段时间后，推陈出新商品或为应对不同季节、节假日、活动等推出时令商品等，这些都需要用户及时的将商品信息录入o2o平台，这种商品信息录入操作需要占用用户大量的时间和人力。特别对于新入驻o2o平台的用户，需要一次性录入其所有商品的信息，工作量巨大。因此，需要一种能有效帮助用户快速方便的录入商品信息的方法，以提高用户录入商品信息的工作效率，减少用户录入商品信息所花费的成本。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的商品信息录入方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种商品信息录入方法，其包括：

根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺；

获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息；

根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息；

根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。

可选地，方法还包括：

获取多个待挖掘店铺的多个商品信息；

统计多个商品信息在多个待挖掘店铺共同出现的频率，分析得到多个商品信息间存在的关联关系；

将多个商品信息间存在的关联关系保存至预设商品关联库中。

可选地，在统计多个商品信息在多个待挖掘店铺共同出现的频率，分析得到多个商品信息间存在的关联关系之前，方法还包括：

对多个待挖掘店铺的多个商品信息进行清洗处理；其中，清洗处理包括：根据各个商品信息的销售量过滤其中低于预设销售量的商品信息；和/或，计算各个商品信息的名称相似度，将名称相似度大于预设阈值的商品信息名称进行统一化处理。

可选地，根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息进一步包括：

根据店铺已录入商品信息，从预设商品关联库中获取与店铺已录入商品信息存在关联关系的第一关联商品信息；和/或，获取目标店铺在其它数据平台中的第二关联商品信息；和/或，获取与目标店铺的店铺属性信息匹配的其他店铺的第三关联商品信息；

将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

可选地，将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息进一步包括：

将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，并对整合得到待录入商品信息进行去重处理；其中，去重处理包括：去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息中存在重复的商品信息；和/或，去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息与店铺已录入商品信息存在重复的商品信息。

可选地，将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息进一步包括：

对第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息按照预设加权规则设置各自对应的权重；

按照权重大小将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行排序以及整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

可选地，将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息进一步包括：

将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，并按照预设业务规则选取其中部分商品信息作为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种商品信息录入装置，其包括：

确定店铺模块，适于根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺；

获取模块，适于获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息；

推荐模块，适于根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息；

保存模块，适于根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。

可选地，装置还包括：

挖掘模块，适于获取多个待挖掘店铺的多个商品信息；统计多个商品信息在多个待挖掘店铺共同出现的频率，分析得到多个商品信息间存在的关联关系；将多个商品信息间存在的关联关系保存至预设商品关联库中。。

可选地，挖掘模块进一步适于：

对多个待挖掘店铺的多个商品信息进行清洗处理；其中，清洗处理包括：根据各个商品信息的销售量过滤其中低于预设销售量的商品信息；和/或，计算各个商品信息的名称相似度，将名称相似度大于预设阈值的商品信息名称进行统一化处理。

可选地，推荐模块进一步适于：

根据店铺已录入商品信息，从预设商品关联库中获取与店铺已录入商品信息存在关联关系的第一关联商品信息；和/或，获取目标店铺在其他数据平台中的第二关联商品信息；和/或，获取与目标店铺的店铺属性信息匹配的其他店铺的第三关联商品信息；

将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

可选地，推荐模块进一步适于：

将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，并对整合得到待录入商品信息进行去重处理；其中，去重处理包括：去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息中存在重复的商品信息；和/或，去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息与店铺已录入商品信息存在重复的商品信息。

可选地，推荐模块进一步适于：

对第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息按照预设加权规则设置各自对应的权重；

按照权重大小将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行排序以及整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

可选地，推荐模块进一步适于：

将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，并按照预设业务规则选取其中部分商品信息作为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述商品信息录入方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述商品信息录入方法对应的操作。

根据本发明提供的商品信息录入方法及装置，根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺；获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息；根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息；根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。本发明通过为目标店铺推荐对应的待录入商品信息，可以帮助用户快速录入商品信息，减少用户手动录入商品信息所花费的时间和人力成本，可以更迅速的应对需一次性录入大量商品信息的状况，减轻用户录入商品信息的工作量。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的商品信息录入方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的商品信息录入方法的流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的商品信息录入装置的功能框图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明中商品信息按照不同分类可以有多种多样，如美食类商品信息、休闲娱乐类商品信息、亲子类商品信息等多种适用于o2o平台的商品信息。为方便理解本发明，以下以美食类商品信息为例进行说明，但本发明不仅限于美食类商品信息。

图1示出了根据本发明一个实施例的商品信息录入方法的流程图。如图1所示，商品信息录入方法具体包括如下步骤：

步骤s101，根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺。

由用户(商家用户)发起商品录入操作，如用户登录后，在商品信息录入页面发起商品录入操作，在用户触发商品录入操作后，确定当前登录的用户所属的店铺，为待录入商品信息的目标店铺。即针对目标店铺进行商品录入的操作。

进一步，用户所触发的商品录入操作可以为如用户点击商品录入对应的按键；或者，用户在商品录入页面手动录入商品信息等。

步骤s102，获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息。

根据确定的目标店铺，可以相应的获取其店铺属性信息。店铺属性信息包括店铺所属分类信息，如店铺为美食类火锅店铺；还包括店铺名称、所属商家等信息，如店铺为商家a连锁分店等。店铺已录入商品信息可以从数据库中获取到目标店铺当前已录入的商品信息，或者，还可以根据用户所触发的商品录入操作，获取用户在商品录入页面手动录入的商品信息。

步骤s103，根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息。

根据获取的店铺属性信息，可以从数据库中获取与目标店铺的店铺属性信息匹配的其他店铺的关联商品信息，如目标店铺的店铺属性信息为美食类火锅店铺，从数据库中获取店铺属性信息为美食类火锅店铺的其他店铺的关联商品信息。获取时可以根据商品信息在预设时间段内的销售量、热度、消费者购买情况等方面获取满足预设条件(销售量大于预设销售量、热度高于预设热度值、消费者购买率大于预设购买率等)的其他店铺的关联商品信息。将获取到的商品信息作为为目标店铺推荐的待录入商品信息。

根据获取的店铺已录入商品信息，考虑与已录入商品信息具有关联关系的关联商品信息，如已录入商品信息的商品名称为火锅锅底，与其具有关联关系的关联商品信息可以包括如牛肉、羊肉、白菜等。将这些关联商品信息作为为目标店铺推荐的待录入商品信息。

为目标店铺推荐的待录入商品信息包括了商品信息录入所需的各信息，如商品名称、价格、图片等信息。为目标店铺推荐的待录入商品信息可以直接推荐给用户，方便用户后续根据自己的需求来选择合适的商品信息作为待录入商品信息直接完成商品录入操作，节省手动填写商品信息操作的时间。

步骤s104，根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。

用户可以在查看为目标店铺推荐的待录入商品信息后，选择其中部分或全部的待录入商品信息进行确认，根据用户的确认录入操作，可以直接将经用户确认的商品信息保存至目标店铺中，成为存储在目标店铺的商品信息。

根据本发明提供的商品信息录入方法，根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺；获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息；根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息；根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。本发明通过为目标店铺推荐对应的待录入商品信息，可以帮助用户快速录入商品信息，减少用户手动录入商品信息所花费的时间和人力成本，可以更迅速的应对需一次性录入大量商品信息的状况，减轻用户录入商品信息的工作量。

图2示出了根据本发明另一个实施例的商品信息录入方法的流程图。如图2所示，商品信息录入方法具体包括如下步骤：

步骤s201，获取多个待挖掘店铺的多个商品信息。

根据已存在的多个待挖掘店铺所录入的多个商品信息，可以对其进行分析，以获取其中多个商品信息间存在的关联关系。在获取多个待挖掘店铺的多个商品信息时，可以从当前数据库中获取已存储的多个待挖掘店铺的多个商品信息，还可以获取第三方数据中多个待挖掘店铺的多个商品信息。

进一步，在获取到多个待挖掘店铺的多个商品信息后，为避免商品信息中存在的脏数据影响对商品信息的分析，可以对多个待挖掘店铺的多个商品信息进行清洗处理，去除其中的脏数据。清洗处理包括：如根据各个商品信息的销售量过滤其中低于预设销售量的商品信息，即去除其中销售量低于预设销售量的商品信息，避免后续向用户推荐的商品信息为销售量过低的商品信息；还包括如计算各个商品信息的名称相似度，将名称相似度大于预设阈值的商品信息名称进行统一化处理。具体的，多个商品信息名称包括东坡肉(大份)、东坡肉、东坡草扎肉等，利用现有的相似度算法，可以得到以上多个商品信息名称的名称相似度。当该名称相似度大于预设阈值，将上述多个商品信息名称统一为东坡肉，以方便后续统计商品信息关联关系时，因商品名称不统一导致错失关联关系。

步骤s202，统计多个商品信息在多个待挖掘店铺共同出现的频率，分析得到多个商品信息间存在的关联关系。

统计多个商品信息在不同的多个待挖掘店铺一起出现的频率，如在火锅店铺a、b和c中，都同时出现了商品信息麻辣锅底和香油蘸料，说明麻辣锅底和香油蘸料间存在关联关系，两者会同时出现。对于上述分析得到多个商品信息间存在的关联关系，可以利用如apriori、fp-growth等频繁项挖掘算法，挖掘多个商品信息在多个待挖掘店铺共同出现的频率，以得到多个商品信息间存在的关联关系。

步骤s203，将多个商品信息间存在的关联关系保存至预设商品关联库中。

将得到的多个商品信息间存在的关联关系保存至预设商品关联库中，具体的，保存时可以将具有关联关系的多个商品信息保存为一条记录，如商品信息a、商品信息b和商品信息c具有关联关系，将商品信息a、商品信息b和商品信息c作为一条记录进行保存，方便后续在查找商品信息关联关系时，可以根据任一商品信息查找到与其具有关联关系的其他商品信息。

步骤s204，根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺。

步骤s205，获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息。

以上步骤参照图1实施例中步骤s101-s102的描述，在此不再赘述。

步骤s206，根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息。

根据店铺已录入商品信息，从预设商品关联库中查找与店铺已录入商品信息存在关联关系的第一关联商品信息，获取该第一关联商品信息。进一步，还可以根据目标店铺本身的信息，获取目标店铺在其他数据平台中的第二关联商品信息。即获取目标店铺在其他数据平台已经录入的商品信息，作为第二关联商品信息。进一步，还可以根据标店铺的店铺属性信息，获取与目标店铺的店铺属性信息匹配的其他店铺的第三关联商品信息。即获取与目标店铺的店铺属性信息一致或相似的其他店铺，从其他店铺的商品信息根据商品信息在预设时间段内的销售量、热度、消费者购买情况等方面获取满足预设条件(销售量大于预设销售量、热度高于预设热度值、消费者购买率大于预设购买率等)的其他店铺的商品信息作为第三关联商品信息。

上述获取关联商品信息可以均执行，也可以根据实施情况选择执行，此处不做限定。将获取的第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。在整合时，考虑可能相互间存在重复的商品信息，还需要对整合得到待录入商品信息进行去重处理。去重处理包括：去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息中相互存在重复的商品信息，以及去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息与店铺已录入商品信息存在重复的商品信息，从而得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

进一步，在为目标店铺推荐对应的待录入商品信息时，还可以对第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息按照预设加权规则设置各自对应的权重。设置权重中可以根据第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息各自获取方式设置不同的权重。按照权重大小将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行排序，完成去重处理和整合处理，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。设置权重和排序可以更准确地推荐待录入商品信息，将关联度更高的商品信息排在前面推荐给用户，提高用户对待录入商品信息的确定率。

进一步，还可以在第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合后，按照预设业务规则选取其中部分商品信息作为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。具体的，如在推荐待录入商品信息时，为不同获取方式设置不同的推荐额度，设置待录入商品信息中包括3个第一关联商品信息、2个第二关联商品信息、2个第三关联商品信息，则按照权重排序，从中选择排序在前的3个第一关联商品信息、2个第二关联商品信息、2个第三关联商品信息作为为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

步骤s207，根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。

用户可以在查看为目标店铺推荐的待录入商品信息后，选择其中部分或全部的待录入商品信息进行确认，根据用户的确认录入操作，可以直接将经用户确认的商品信息保存至目标店铺中，成为存储在目标店铺的商品信息。

根据本发明提供的商品信息录入方法，获取多个待挖掘店铺的多个商品信息，从其中挖掘得到多个商品信息间的关联关系，将多个商品信息间存在的关联关系保存至预设商品关联库中。根据店铺已录入商品信息，从预设商品关联库中获取与店铺已录入商品信息存在关联关系的第一关联商品信息，以及，获取目标店铺在其它数据平台中的第二关联商品信息；获取与目标店铺的店铺属性信息匹配的其他店铺的第三关联商品信息；将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，从而得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。本发明通过为目标店铺推荐对应的待录入商品信息，可以帮助用户快速录入商品信息，减少用户手动录入商品信息所花费的时间和人力成本，可以更迅速的应对需一次性录入大量商品信息的状况，减轻用户录入商品信息的工作量。

图3示出了根据本发明一个实施例的商品信息录入装置的功能框图。如图3所示，商品信息录入装置包括如下模块：

确定店铺模块310适于：根据用户所触发的商品录入操作，确定待录入商品信息的目标店铺。

获取模块320适于：获取目标店铺的店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息。

推荐模块330适于：根据店铺属性信息和/或店铺已录入商品信息，为目标店铺推荐对应的待录入商品信息。

保存模块340适于：根据用户对部分或全部待录入商品信息的确认录入操作，将经确认的商品信息保存至目标店铺中。

可选地，装置还包括：挖掘模块350。

挖掘模块350适于：获取多个待挖掘店铺的多个商品信息；统计多个商品信息在多个待挖掘店铺共同出现的频率，分析得到多个商品信息间存在的关联关系；将多个商品信息间存在的关联关系保存至预设商品关联库中。。

可选地，挖掘模块350进一步适于：对多个待挖掘店铺的多个商品信息进行清洗处理；其中，清洗处理包括：根据各个商品信息的销售量过滤其中低于预设销售量的商品信息；和/或，计算各个商品信息的名称相似度，将名称相似度大于预设阈值的商品信息名称进行统一化处理。

可选地，推荐模块330进一步适于：根据店铺已录入商品信息，从预设商品关联库中获取与店铺已录入商品信息存在关联关系的第一关联商品信息；和/或，获取目标店铺在其他数据平台中的第二关联商品信息；和/或，获取与目标店铺的店铺属性信息匹配的其他店铺的第三关联商品信息；将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

可选地，推荐模块330进一步适于：将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，并对整合得到待录入商品信息进行去重处理；其中，去重处理包括：去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息中存在重复的商品信息；和/或，去除第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息与店铺已录入商品信息存在重复的商品信息。

可选地，推荐模块330进一步适于：对第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息按照预设加权规则设置各自对应的权重；按照权重大小将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行排序以及整合，得到为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

可选地，推荐模块330进一步适于：将第一关联商品信息、第二关联商品信息和/或第三关联商品信息进行整合，并按照预设业务规则选取其中部分商品信息作为目标店铺推荐的对应的待录入商品信息。

以上各模块的描述参照方法实施例中对应的描述，在此不再赘述。

本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的商品信息录入方法。

图4示出了根据本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(communicationsinterface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其他设备比如客户端或其他服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述商品信息录入方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的商品信息录入方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述商品信息录入实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其他实施例中所包括的某些特征而不是其他特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的商品信息录入装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。