一种产量波动原因跟踪分析方法与流程

文档序号:16509629发布日期:2019-01-05 09:15阅读:460来源:国知局
一种产量波动原因跟踪分析方法与流程

本发明涉及油田开发领域,具体涉及一种产量波动原因跟踪分析方法。



背景技术:

油田的开发是一个十分庞大的系统工程,在油田开发生产过程中,产油量在理论上会随着地层能量的递减而逐渐降低,但是在实际生产过程中,产油量并不是平缓的进行降低,而是时有波动,在短期内呈不规则的变化波动。油田开发作为一个有机整体,各方面指标都有着密切的联系,然而对于产油量而言,除了自然的地层能量衰竭以外,其主要的影响因素可以分为两个:一个是开井时间过短,地层能量没有重新建立平衡,导致产量急剧波动;另一个是受注水的影响,随着注水量的波动而进行波动。现有技术中,没有针对一个油田或一个区块内的产油量波动进行具体分析的成体系的方法,大都通过经验进行分析。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种产量波动原因跟踪分析方法,以解决现有技术中没有针对一个油田或一个区块内的产油量波动进行具体分析的成体系的方法的问题,实现对产油量波动原因进行系统分析的目的。

本发明通过下述技术方案实现:

一种产量波动原因跟踪分析方法,包括以下步骤:

(a)以指定区块或油田为监测区域,每日对监测区域内的产油量进行统计监测;

(b)若发现某日的产油量出现波动,则提取监测区域内当日各井的产油量qi(t)、当日生产时间τi(t)、前一天各井的产油量qi(t-1)、前一天生产时间τi(t-1),其中i=1,2,…,n;n为监测区域内的生产井数;

(c)计算监测区域内基于各井生产能量的当日预测值:

计算监测区域内当日的实际总产油量为:

(d)对产油量波动原因进行判断:

得出造成产油量波动的原因是由于开井时间不足;

得出实际生产能量下降,进入步骤(e);

(e)提取监测区域内自产油量波动日的前28天的日注水量wt-1,wt-2,…,wt-28;

判断:

其中j=1,2,3,4,则得出:前第j周注水量与前第j+1周注水量出现波动,造成产油量波动的原因包括注水量波动;

其中j=1,2,3,4,则得出:前第j周注水量与前第j+1周注水量未出现波动,造成产油量波动的原因包括生产能量自然下降。

针对现有技术中没有针对一个油田或一个区块内的产油量波动进行具体分析的成体系的方法的问题,本发明提出一种产量波动原因跟踪分析方法,首先以指定区块或油田为监测区域,每日对监测区域内的产油量进行统计监测,得到用于原因分析的原始数据。若发现某日的产油量出现波动,则提取监测区域内当日各井的产油量qi(t)、当日生产时间τi(t)、前一天各井的产油量qi(t-1)、前一天生产时间τi(t-1),其中i=1,2,…,n;n为监测区域内的生产井数。qi(t)对应的生产时间为τi(t),qi(t-1)对应的生产时间即为τi(t-1)。再计算监测区域内基于各井生产能量的当日预测值监测区域内当日的实际总产油量qall,其中之后通过下述公式对产油量波动原因进行判断:若又由于因此可进行如下变换:在日产量与生产时间的比近似保持稳定的情况下,说明各井的实际生产能量几乎没变,从而说明造成产量波动的原因完全是由于开井时间不足,此为最简单的情况。若通过如下计算可得:综合生产能量下降,可以得出此时开井时间至少不再是导致产油量波动的唯一原因,从而得出地层的实际生产能量存在下降的可能性,此时进入步骤(e)。步骤(e)中是对注水量的波动情况进行判断。wt-1,wt-2,…,wt-28分别为产油量波动日的前28天的日注水量,将前28天均分为四周,分别为分别取j=1,2,3,4,若则表明前第j周与前第j+1周之间的注水量差异明显,此时可以得出,前第j周注水量与前第j+1周注水量出现波动,造成产油量波动的原因至少包括注水量波动。若则表明前第j周与前第j+1周之间的注水量相对稳定,此时可以得出,前第j周注水量与前第j+1周注水量未出现波动,造成产油量波动的原因不是注水量的波动。由于此时造成产油量波动的原因至少不完全是开井时间、也完全不是注水量,在分析了这两大人为因素后,可以得出造成产油量波动的原因至少包括生产能量自然下降,即地层能量的自然衰竭。本发明解决了现有技术中没有针对一个油田或一个区块内的产油量波动进行具体分析的成体系的方法的问题,通过对开井时间、注水量的逐一排查,提供了基于生产数据的完善且成体系的分析方法,实现了对产油量波动原因进行系统分析的目的。

进一步的,步骤(d)中当时,进行如下判断:

提取监测区域内基于开发规划的当月总产油量预测值:

得出油井的开井时间足够,开井时间不是造成产油量波动的原因,进入步骤(e);

得出开井时间是造成产油量波动的部分影响因素,进入步骤(e)。

本方案中,当判断出步骤(d)中时,不是直接进入步骤(e),而是在进入步骤(e)之前进行如下步骤:获取为监测区域内基于开发规划的当月总产油量预测值,即是是最初对油田或区块进行规划时所预测的产油量,与实际开发过程中根据前期产量进行的产油量无关。若表明根据前期产量进行的预测与根据开发规划所进行的预测之间差异较小,得出油井的开井时间足够,开井时间不是造成产油量波动的原因,彻底排除开井时间的干扰,再进入步骤(e);此时的判断原理为:

根据

τi(t)的组合效果与τi(t-1)的组合效果相当,因此开井时间不是影响产量波动的因素。

表明根据前期产量进行的预测与根据开发规划所进行的预测之间差异较大,得出开井时间是造成产油量波动的部分影响因素,进入步骤(e)。

所述从监测区域内的开发模型中获取。现有技术中有大量对于油田开发生产的建模模型,本领域技术人员能够从中直接对产量进行预测。

步骤(b)中所述产油量出现波动,是指

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

本发明一种产量波动原因跟踪分析方法,解决了现有技术中没有针对一个油田或一个区块内的产油量波动进行具体分析的成体系的方法的问题,通过对开井时间、注水量的逐一排查分析,提供了基于生产数据的完善且成体系的分析方法,实现了对产油量波动原因进行系统分析的目的,填补了现有技术中对于产油量波动分析方法上的空白,相较于现有技术中基于经验进行判断的方式,具有突出的实质性特点和显著的进步。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:

图1为本发明具体实施例的逻辑图;

图2为本发明具体实施例2的分析流程图;

图3为本发明具体实施例3的分析流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例1:

如图1所示的一种产量波动原因跟踪分析方法,包括以下步骤:

(a)以指定区块或油田为监测区域,每日对监测区域内的产油量进行统计监测;

(b)若发现某日的预测产油量与实际产油量之间的关系出现如下的波动:则认为产油量波动,进而提取监测区域内当日各井的产油量qi(t)、当日生产时间τi(t)、前一天各井的产油量qi(t-1)、前一天生产时间τi(t-1),其中i=1,2,…,n;n为监测区域内的生产井数;

(c)计算监测区域内基于各井生产能量的当日预测值:

计算监测区域内当日的实际总产油量为:

(d)对产油量波动原因进行判断:

得出造成产油量波动的原因是由于开井时间不足;

得出实际生产能量下降,此时提取监测区域内基于开发规划的当月总产油量预测值得出油井的开井时间足够,开井时间不是造成产油量波动的原因,进入步骤(e);若得出开井时间不足是造成产油量波动的部分原因,进入步骤(e)。

(e)提取监测区域内自产油量波动日的前28天的日注水量wt-1,wt-2,…,wt-28;

判断:

其中j=1,2,3,4,则得出:前第j周注水量与前第j+1周注水量出现波动,注水量波动是造成产油量波动的原因。此处表述中,注水量波动不一定是造成产油量波动的唯一原因,即是注水量波动是造成产油量波动的原因或原因之一。

其中j=1,2,3,4,则得出:前第j周注水量与前第j+1周注水量未出现波动,生产能量自然下降是造成产油量波动的原因。此处表述中,生产能量自然下降不一定是造成产油量波动的唯一原因,即是生产能量自然下降是造成产油量波动的原因或原因之一。

本实施例中,所述从监测区域内的开发模型中获取。

实施例2:

图2表示的是本实施例对于某区块产量波动原因跟踪分析的过程,图2中仅显示了满足本实施例具体条件的分析路径,从图2中可看出,本实施例所分析的某区块中,其产油量的波动与开井时间无关、与注水量的波动有关。

实施例3:

图3表示的是本实施例对于某油田产量波动原因跟踪分析的过程,图3中仅显示了满足本实施例具体条件的分析路径,从图3中可看出,本实施例所分析的某油田中,其产油量的波动与开井时间、生产能量自然下降均有关,开井时间不足、生产能量自然下降均是产油量波动的诱因。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1