一种推荐方法、装置及移动终端与流程

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种推荐方法、一种推荐装置以及一种移动终端。

背景技术：

随着网络购物的兴起，越来越多的用户选择从网上挑选自己需要的商品，同时商品的数目的种类也越来越多，用户常常需要花费大量的时间进行浏览和筛选，甚至难以找到适合自己的商品。

通常，在为用户提供的商品搜索结果时，会根据销量、价格、评分等维度对搜索到的商品进行排序或推荐，但是，销量高、价格低、评分高并非是用户最关心的方面，因此现有的方案难以保证推荐的商品是真正适合用户的，导致用户浏览商品的时间过长，并出现无法快速完成购买，或者购买的商品并不合适等影响购物体验的问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种推荐方法，以解决用户浏览商品的时间过长，并出现无法快速完成购买，或者购买的商品并不合适等影响购物体验的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐的方法，包括：

获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型；

根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，其中，所述用户反馈信息对应的特征类型与所述对象类型相匹配；

根据所述用户反馈信息，确定所述各个搜索对象的特征信息；

基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象。

第二方面，本发明实施例提供了一种推荐装置，包括：

信息获取模块，用于获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型；

筛选模块，用于根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，其中，所述用户反馈信息对应的特征类型与所述对象类型相匹配；

信息确定模块，用于根据所述用户反馈信息，确定所述各个搜索对象的特征信息；

推荐模块，用于基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的推荐方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的推荐方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取搜索信息，并根据搜索信息确定搜索对象的对象类型，根据对象类型，筛选描述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，根据用户反馈信息，确定各个搜索对象的特征信息，基于特征信息，向目标用户推荐搜索对象，能够实现针对搜索对象的各种类型，基于对应的特征信息进行推荐，相比于仅以销量、价格、评分等较为单一的维度对搜索对象进行推荐的方式，能够分门别类地分析用户对于各种搜索对象最关心的方面，使得推荐的搜索对象是更加适合用户的，减少了用户浏览商品的耗时，解决了常常出现无法快速完成购买，或者买的不合适等影响购物体验的问题。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种推荐方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例提供的一种推荐方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种推荐方法的步骤流程图；

图4是本发明实施例提供的一种推荐装置的结构框图；

图5是本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一提供的一种推荐方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型。

在本发明实施例中，搜索信息包括用户输入的搜索关键词、选取的搜索条件等，还可以是文本、语音等多种形式，具体可以包括任意适用的搜索信息，本发明实施例对此不做限制。搜索对象与搜索信息对应，是指搜索行为的目的，例如，需要购买一个喝水的杯子(即搜索对象)，打开购物app的搜索功能，输入关键词：喝水、玻璃、白色、杯子等(即搜索信息)。

在本发明实施例中，为了便于分析用户的需求，将搜索对象分成各种类型，即搜索对象的对象类型。例如，服装类型、居家类型、车载类型等，具体可以根据实际需要设置任意适用的对象类型，本发明实施例对此不做限制。

获取搜索信息后，根据搜索信息可以确定搜索对象的对象类型，例如，提取出搜索信息中的各个词语“喝水”、“玻璃”、“白色”、“杯子”，进行语义识别，根据各个词语的语义之间的关系，由于“喝水”、“玻璃”、“白色”等词语可以是对词语“杯子”的限定，而“杯子”无法成为对“喝水”、“玻璃”、“白色”等词语的限定，所以确定搜索对象是“杯子”，查找搜索对象“杯子”所属的对象类型为餐饮用品类型。确定搜索对象的对象类型可以采用任意适用的方式，本发明实施例对此不做限制。

步骤102，根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息。

在本发明实施例中，除了价格、销量、评分等对于各种搜索对象较为统一的描述之外，其他用户对于搜索对象的反馈信息(记为用户反馈信息)对于搜索对象也是一种可信的描述。为了能够更准确地分析不同类型的搜索对象的特征，可以按照对象类型对于搜索对象的用户反馈信息进行筛选。

在本发明实施例中，为了从用户反馈信息中筛选出能够更准确反映搜索对象的描述，筛选的用户反馈信息对应的特征类型与对象类型相匹配。也就是说，在为搜索对象筛选用户反馈信息时，根据对象类型匹配的至少一种特征类型进行筛选，筛选出描述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息。

值得说明的是，在所有对于搜索对象的用户反馈信息中，包括有描述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息。例如，搜索信息为“孕妈衣服”，确定搜索对象的对象类型为“衣服”或者“孕妈衣服”后，对于此类商品的用户反馈信息中，一些用户反馈信息会描述衣服的材质、颜色、气味、质地、柔软度、手感、皮肤过敏、尺码等中的几种特征，也有的用户反馈信息不会分门别类地对该衣服的具体特征进行描述。

步骤103，根据所述用户反馈信息，确定所述各个搜索对象的特征信息。

在本发明实施例中，特征信息用于对搜索对象的特征进行描述，包括：对于搜索对象的质量进行描述的信息、对于搜索对象的形态进行描述的信息、对于搜索对象的用户体验进行描述的信息等，具体可以包括任意适用的特征信息，本发明实施例对此不做限制。

在本发明实施例中，根据用户反馈信息，确定各个搜索对象的特征信息的具体实现方式可以包括多种，例如，针对每个搜索对象，分别统计各个特征类型的用户反馈信息，根据统计结果，生成各个搜索对象的特征信息，或者其他任意适用的方法，本发明实施例对此不做限制。

例如，对于“孕妈衣服”，筛选用户反馈信息中从材质、质地、气味、皮肤过敏等几种方面描述“孕妈衣服”的用户反馈信息，根据筛选的用户反馈信息，获取用户反馈信息中对搜索对象的材质、质地、气味、皮肤过敏等几个不同的方面的好评率，再将这几个方面的好评率加权，得到一个搜索对象的质量好评率(即特征信息的一种)。

步骤104，基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象。

在本发明实施例中，基于特征信息，向目标用户推荐搜索对象的具体实现方式可以包括多种，例如，筛选特征信息符合预设特征条件的搜索对象，并推荐给目标用户；或者按照所述特征信息对搜索对象排序，并推荐给目标用户；或者显示推荐的搜索对象的特征信息，以供目标用户参考，具体可以包括任意适用的推荐方式，本发明实施例对此不做限制。

例如，在搜索结果展示页中，显示搜索出的每个“孕妈衣服”的质量好评率(即特征信息的一种)，而且还可以按照质量好评率对“孕妈衣服”进行排序，还可以筛选出质量好评率高于98％的“孕妈衣服”推荐给目标用户。

在本发明实施例中，通过获取搜索信息，并根据搜索信息确定搜索对象的对象类型，根据对象类型，筛选描述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，根据用户反馈信息，确定各个搜索对象的特征信息，基于特征信息，向目标用户推荐搜索对象，能够实现针对搜索对象的各种类型，基于对应的特征信息进行推荐，相比于仅以销量、价格、评价等较为单一的维度对搜索对象进行推荐的方式，能够分门别类地分析用户对于各种搜索对象最关心的方面，使得推荐的搜索对象是更加适合用户的，减少了用户浏览商品的耗时，解决了常常出现无法快速完成购买，或者买的不合适等影响购物体验的问题。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二提供的一种推荐方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型。

在本发明实施例中，此步骤的具体实现方式可以参见前述实施例中的描述，此处不另赘述。

步骤202，根据所述对象类型，确定匹配的至少一种特征类型。

在本发明实施例中，对象类型与至少一种特征类型相匹配，例如，对于服装类商品，对应匹配的特征类型可以包括材质、做工、质地、手感、气味、颜色等；对于实用性的居家商品，对应匹配的特征类型可以包括舒适度、耐用性、有无气味、固色、安全性、样式等；对于非实用性的居家商品，对应匹配的特征类型可以包括耐用性、有无气味、固色、安全性、方便性、样式等。由于用户对于不同的对象类型，所关注的特征类型也是不同的，因此，对于各种对象类型，都可以相应的特征类型，以用于在用户反馈信息中筛选用户关注的特征。

步骤203，从所述搜索对象的用户反馈信息中，筛选属于所述至少一种特征类型的用户反馈信息。

在本发明实施例中，获取搜索出的每个搜索对象的用户反馈信息，从用户反馈信息中，筛选属于至少一种特征类型的用户反馈信息，例如，仍以“孕妈衣服”为例，将商品的形态以美学要求，如长宽、大小、胖瘦、厚薄、粗细、软硬等外观维度(即特征类型)，从用户反馈信息中筛选，针对于长宽、大小、胖瘦、厚薄、粗细、软硬等特征类型的用户反馈信息，用户反馈信息包括针对各种特征类型有好评和差评、还有描述的样式特征，衣服样式为a字型，则适合腿比较粗的辣妈，衣服款式为收腰型，则比较适合苗条的瘦的辣妈等。

在本发明实施例中，优选地，不仅针对不同的对象类型，需要从不同的特征来筛选用户反馈信息，不同的用户所关注的特征也会不同，因此，在根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息之前，还可以包括：获取所述目标用户的历史行为信息；根据所述历史行为信息，确定所述目标用户归属的用户群体；根据所述对象类型，确定匹配的至少一种特征类型的一种实现方式可以包括：根据所述对象类型，确定为所述用户群体预设的至少一种特征类型。

历史行为信息包括用户历史上购买行为相关的信息、收藏行为相关的信息、浏览行为相关的信息、关注行为相关的信息、评价行为相关的信息、描述自身的信息等等，具体可以包括任意适用的行为信息，本发明实施例对此不做限制。目标用户进行搜索时，获取目标用户的历史行为信息，根据历史行为信息，确定目标用户归属的用户群体。对于同一对象类型，针对不同的用户群体，可以预设对应匹配的至少一种特征类型。

例如，根据用户的购买行为构建用户画像，对用户进行用户群的分类，如宝妈、单身白领、在校学生、家庭主妇、健身达人、健身小白等等；对于服装类型来说，宝妈所关注的是材质、质地、气味、皮肤过敏等特征类型，而在校学生所关注的是颜色、薄厚、胖瘦等特征类型。

步骤204，针对每个搜索对象，分别统计各个特征类型的用户反馈信息。

在本发明实施例中，用户反馈信息需要分特征类型进行统计，例如，统计评价衣服材质的用户反馈信息中属于好评的占比，得到材质这一特征类型的好评率，统计评价衣服气味的用户反馈信息中属于好评的占比，得到气味这一特征类型的好评率等。针对每个搜索对象，分别统计各个特征类型的用户反馈信息，包括统计好评率、统计用于评价各个特征类型的用词的个数、具体可以根据实际需要采用任意适用的统计方式，本发明实施例对此不做限制。

步骤205，根据统计结果，生成各个搜索对象的特征信息。

在本发明实施例中，根据各个特征类型的统计结果，生成各个搜索对象的特征信息，具体可以包括将各种统计结果加权后，相加得到搜索对象的特征信息，或者从各种统计结果中找出超过设定阈值的某一种统计结果，作为最能代表搜索对象的特点的信息，作为搜索对象的特征信息，具体可以包括任意适用的生成方式，本发明实施例对此不做限制。

例如，统计“孕妈衣服”的用户反馈信息中，对材质、质地、气味、皮肤过敏等几个不同的方面的好评率，再将这几个方面的好评率加权，得到一个搜索对象的质量好评率(即特征信息的一种)。

在本发明实施例中，优选地，根据统计结果，生成各个搜索对象的特征信息的一种实现方式可以包括：确定各个特征类型的统计结果对于生成特征信息的权重；根据所述统计结果及其对应的权重，生成各个搜索对象的特征信息。

在本发明实施例中，优选地，确定各个特征类型的统计结果对于生成特征信息的权重的一种实现方式可以包括：获取所述目标用户对于对象类型匹配的特征类型的设置顺序；根据所述特征类型的设置顺序，确定各个特征类型对应的权重。

系统可以为目标用户默认预设对象类型匹配的至少一种特征类型，还可以由目标用户对对象类型自行设置匹配的特征类型。在后一种方式中，目标用户为对象类型设置匹配的特征类型时，其设置顺序可以表明用户对于该种特征类型的关注程度，因此可以根据特征类型的设置顺序，确定各个特征类型对应的权重，顺序越靠前的特征类型，权重越高。例如，目标用户为宝妈，对于服装类型的商品设置匹配的特征类型，在各种选项中，用户勾选的顺序为皮肤过敏、气味、材质、质地，则皮肤过敏这一特征类型的权重最高，质地这一特征类型的权重最低，以此类推，具体可以根据实际需要，为各种特征类型设置权重，本发明实施例对此不作限制。

步骤206，基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象。

在本发明实施例中，此步骤的具体实现方式可以参见前述实施例中的描述，此处不另赘述。

在本发明实施例中，优选地，基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象包括以下至少一种：

筛选所述特征信息符合预设特征条件的搜索对象，并推荐给目标用户；

按照所述特征信息对推荐给目标用户的搜索对象排序；

显示推荐的搜索对象的特征信息，以供目标用户参考。

预设特征条件包括针对不同的特征信息设置的条件，例如，质量好评率高于设定好评率阈值等，或者其他任意适用的预设特征条件，本发明实施例对此不做限制。推荐的一种方式为筛选特征信息符合预设特征条件的搜索对象对象，将筛选后的搜索对象推荐给目标用户。还可以按照特征信息对搜索对象排序，例如，将质量好评率高的搜索对象排在前面，将质量好评率低的搜索对象排在后面，推荐给目标用户。或者还可以在为目标用户展示搜索对象时，展示各个搜索对象的特征信息，以供目标用户参考。

在本发明实施例中，通过获取搜索信息，并根据搜索信息确定搜索对象的对象类型，根据所述对象类型，确定匹配的至少一种特征类型，从所述搜索对象的用户反馈信息中，筛选属于所述至少一种特征类型的用户反馈信息，针对每个搜索对象，分别统计各个特征类型的用户反馈信息，根据统计结果，生成各个搜索对象的特征信息，基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象，能够实现针对搜索对象的各种类型，基于对应的特征信息进行推荐，相比于仅以销量、价格、评价等较为单一的维度对搜索对象进行推荐的方式，能够分门别类地分析用户对于各种搜索对象最关心的方面，使得推荐的搜索对象是更加适合用户的，减少了用户浏览商品的耗时，解决了常常出现无法快速完成购买，或者买的不合适等影响购物体验的问题。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三提供的一种推荐方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤301，获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型。

在本发明实施例中，此步骤的具体实现方式可以参见前述实施例中的描述，此处不另赘述。

步骤302，查找与所述目标用户具有关联关系的关联用户。

在本发明实施例中，关联关系包括社交平台上的好友关系、关注的账号、在目标用户的通讯录中等，或者其他任意适用的关联关系，本发明实施例对此不做限制。

步骤303，根据所述对象类型，筛选所述关联用户描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息。

在本发明实施例中，因为不同用户的消费习惯，价值观念存在较大差异，其他用户的用户反馈信息不一定能准确帮助用户了解搜索对象，但是与目标用户具有关联关系的关联用户，相比其他无关的用户在消费习惯、价值观念等方面与目标用户更接近一些。因此在筛选用户反馈信息时，仅筛选关联用户描述搜索对象的用户反馈信息，可以提高推荐搜索对象的准确性。

步骤304，根据所述用户反馈信息，确定所述各个搜索对象的特征信息。

在本发明实施例中，此步骤的具体实现方式可以参见前述实施例中的描述，此处不另赘述。

步骤305，获取所述关联用户的历史行为信息。

在本发明实施例中，关联用户的历史行为信息包括关联用户购买记录、收藏记录、关注记录、浏览记录、评价记录等等，本发明实施例对此不做限制。

步骤306，根据所述关联用户的历史行为信息，查找所述关联用户访问过的关联搜索对象。

在本发明实施例中，在众多搜索对象中，根据关联用户的历史行为信息，查找关联用户访问过的搜索对象，记为关联搜索对象。

步骤307，基于所述特征信息，向所述目标用户推荐关联搜索对象以及对应的关联用户。

在本发明实施例中，基于特征信息，推荐搜索对象时，向目标用户推荐关联搜索对象以及对应的关联用户，可以将其他搜索对象排除，仅推荐关联搜索对象，也可以仅在众多搜索对象中标明关联搜索对象以及对应的关联用户，方便目标用户得知关联搜索对象、以及关联用户，可以选择与关联用户联系，询问关联搜索对象的使用情况等。

在本发明实施例中，通过获取搜索信息，并确定搜索对象的对象类型，查找与所述目标用户具有关联关系的关联用户，根据所述对象类型，筛选所述关联用户描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，根据所述用户反馈信息，确定各个搜索对象的特征信息，获取所述关联用户的历史行为信息，根据所述关联用户的历史行为信息，查找所述关联用户访问过的关联搜索对象，基于所述特征信息，向所述目标用户推荐关联搜索对象以及对应的关联用户，能够实现针对搜索对象的各种类型，基于对应的特征信息进行推荐，相比于仅以销量、价格、评价等较为单一的维度对搜索对象进行推荐的方式，能够分门别类地分析用户对于各种搜索对象最关心的方面，使得推荐的搜索对象是更加适合用户的，减少了用户浏览商品的耗时，解决了常常出现无法快速完成购买，或者买的不合适等影响购物体验的问题。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例四提供的一种推荐装置的结构框图，具体可以包括如下模块：

信息获取模块401，用于获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型；

筛选模块402，用于根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，其中，所述用户反馈信息对应的特征类型与所述对象类型相匹配；

信息确定模块403，用于根据所述用户反馈信息，确定所述各个搜索对象的特征信息；

推荐模块404，用于基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象。

在本发明实施例中，优选地，所述筛选模块包括：

类型确定子模块，用于根据所述对象类型，确定匹配的至少一种特征类型；

信息筛选子模块，用于从所述搜索对象的用户反馈信息中，筛选属于所述至少一种特征类型的用户反馈信息。

在本发明实施例中，优选地，所述装置还包括：

第一行为信息获取模块，用于在所述根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息之前，获取所述目标用户的历史行为信息；

群体确定模块，用于根据所述历史行为信息，确定所述目标用户归属的用户群体；

所述类型确定子模块包括

类型确定单元，用于根据所述对象类型，确定为所述用户群体预设的至少一种特征类型。

在本发明实施例中，优选地，所述信息确定模块包括：

统计子模块，用于针对每个搜索对象，分别统计各个特征类型的用户反馈信息；

信息生成子模块，用于根据统计结果，生成各个搜索对象的特征信息。

在本发明实施例中，优选地，所述信息生成子模块包括：

权重确定单元，用于确定各个特征类型的统计结果对于生成特征信息的权重；

信息生成单元，用于根据所述统计结果及其对应的权重，生成各个搜索对象的特征信息。

在本发明实施例中，优选地，所述权重确定单元包括：

顺序获取子单元，用于获取所述目标用户对于对象类型匹配的特征类型的设置顺序；

权重确定子单元，用于根据所述特征类型的设置顺序，确定各个特征类型对应的权重。

在本发明实施例中，优选地，所述推荐模块包括以下至少一种：

第一推荐子模块，用于筛选所述特征信息符合预设特征条件的搜索对象，并推荐给所述目标用户；

第二推荐子模块，用于按照所述特征信息对推荐给所述目标用户的搜索对象排序；

第三推荐子模块，用于显示推荐的搜索对象的特征信息，以供所述目标用户参考。

在本发明实施例中，优选地，所述筛选模块包括：

关联用户查找子模块，用于查找与所述目标用户具有关联关系的关联用户；

信息筛选子模块，用于根据所述对象类型，筛选所述关联用户描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息。

在本发明实施例中，优选地，所述装置还包括：

第二行为信息获取模块，用于在所述基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象之前，获取所述关联用户的历史行为信息；

关联对象查找模块，用于根据所述关联用户的历史行为信息，查找所述关联用户访问过的关联搜索对象；

所述推荐模块包括：

关联推荐子模块，用于基于所述特征信息，向所述目标用户推荐关联搜索对象以及对应的关联用户。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图3的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过获取搜索信息，并根据搜索信息确定搜索对象的对象类型，根据对象类型，筛选描述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，根据用户反馈信息，确定各个搜索对象的特征信息，基于特征信息，向目标用户推荐搜索对象，能够实现针对搜索对象的各种类型，基于对应的特征信息进行推荐，相比于仅以销量、价格、评价等较为单一的维度对搜索对象进行推荐的方式，能够分门别类地分析用户对于各种搜索对象最关心的方面，使得推荐的搜索对象是更加适合用户的，减少了用户浏览商品的耗时，解决了常常出现无法快速完成购买，或者买的不合适等影响购物体验的问题。

实施例五

参照图5，为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器510，用于获取搜索信息，并根据所述搜索信息确定搜索对象的对象类型；根据所述对象类型，筛选描述所述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，其中，所述用户反馈信息对应的特征类型与所述对象类型相匹配；根据所述用户反馈信息，确定所述各个搜索对象的特征信息；基于所述特征信息，向目标用户推荐所述搜索对象。

在本发明实施例中，通过获取搜索信息，并根据搜索信息确定搜索对象的对象类型，根据对象类型，筛选描述搜索对象的至少一种特征的用户反馈信息，根据用户反馈信息，确定各个搜索对象的特征信息，基于特征信息，向目标用户推荐搜索对象，能够实现针对搜索对象的各种类型，基于对应的特征信息进行推荐，相比于仅以销量、价格、评价等较为单一的维度对搜索对象进行推荐的方式，能够分门别类地分析用户对于各种搜索对象最关心的方面，使得推荐的搜索对象是更加适合用户的，减少了用户浏览商品的耗时，解决了常常出现无法快速完成购买，或者买的不合适等影响购物体验的问题。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。