多源序列的监测方法及装置与流程

本说明书涉及数据监测
技术领域：
，尤其涉及一种多源序列的监测方法及装置。
背景技术：
：伴随着各项业务的迅猛发展，现阶段在底层起支撑作用的系统平台数量多达数百，这些平台每周的代码、数据库和配置变更等数据已达数千，任何一个环节的疏忽、错误，都可能导致系统风险，给用户带来巨大损失。相关技术中，对业务数据进行智能监控时，通常是通过监控单源时间序列的波动性，并对不符合预期的波动性进行报警。然而，由于单源时间序列的检测仅能参考局部信息，容易导致误报率较高，因此需要一种方法来检测多源时间序列以达到准确的数据检测效果。现有技术中，对于多源时间序列的检测，大多是采用人工配置的方式给出多源时间序列之间的关系，然后基于人工配置出的序列关系进行检测，这种方式由于全部靠人工配置，因此费时费力，且很难覆盖整个序列数据。技术实现要素：本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种多源序列的监测方法及装置，用以实现对多源序列的有效监测。为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种多源序列的监测方法，包括：针对相同类型的多个待监测序列，判断所述多个待监测序列之间是否相关；其中，所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；若是，则确定所述多个待监测序列对应的报警规则；根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。在一个实施例中，所述判断所述多个待监测序列之间是否相关，包括：获取各所述待监测序列的关键点；利用指定算法匹配各所述待监测序列，以将各所述待监测序列中相互对应的所述关键点匹配为关键点集；其中，所述关键点集中的各所述关键点分别来自不同的所述待监测序列；确定各所述关键点集中的各所述关键点为关键对齐点或非关键对齐点；根据各所述关键点集的确定结果判断所述多个待监测序列之间是否相关。在一个实施例中，所述确定各所述关键点集中的各所述关键点为关键对齐点或非关键对齐点，包括：确定各所述关键点集中的各所述关键点分别对应的输出数据；及，确定各所述关键点集中的各所述关键点之间的差值；若各所述关键点集中的各所述关键点对应的所述输出数据相同、且所述差值小于第二预设阈值，则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述关键对齐点；若所述关键点集中的各所述关键点对应的输出数据不同、或所述差值大于或等于所述第二预设阈值，则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述非关键对齐点。在一个实施例中，所述根据各所述关键点集的确定结果判断所述多个待监测序列之间是否相关，包括：确定所述关键对齐点的第一数目及所述非关键对齐点的第二数目；根据所述第一数目及所述第二数目，确定所述多个待监测序列之间的相似度；若所述相似度高于所述第一预设阈值，则确定所述多个待监测序列之间相关。在一个实施例中，所述确定所述多个待监测序列对应的报警规则为：针对任一所述关键点集中的各所述关键点，若各所述关键点对应的输出数据的变化信息相同，则不进行报警；若各所述关键点对应的输出数据的变化信息不同，则进行报警；其中，所述变化信息包括变化值和/或变化类型。在一个实施例中，所述根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警，包括：当监测到第一关键点集中的第一关键点对应的输出数据发生变化时，确定所述第一关键点对应的输出数据的第一变化信息；确定所述第一关键点集中除所述第一关键点之外的第二关键点对应的输出数据的第二变化信息；将所述第一变化信息与所述第二变化信息进行比对，以判断所述第一变化信息与所述第二变化信息是否相同；若否，则发出针对所述第一关键点集的报警信息。在一个实施例中，所述类型为时间类型，所述待监测序列为时间序列。另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种多源序列的监测装置，包括：判断模块，用于针对相同类型的多个待监测序列，判断所述多个待监测序列之间是否相关；其中，所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；确定模块，用于若所述多个待监测序列之间相关，则确定所述多个待监测序列对应的报警规则；监测模块，用于根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。在一个实施例中，所述判断模块包括：获取单元，用于获取各所述待监测序列的关键点；匹配单元，用于利用指定算法匹配各所述待监测序列，以将各所述待监测序列中相互对应的所述关键点匹配为关键点集；其中，所述关键点集中的各所述关键点分别来自不同的所述待监测序列；第一确定单元，用于确定各所述关键点集中的各所述关键点为关键对齐点或非关键对齐点；判断单元，用于根据各所述关键点集的确定结果判断所述多个待监测序列之间是否相关。在一个实施例中，所述第一确定单元还用于：确定各所述关键点集中的各所述关键点分别对应的输出数据；及，确定各所述关键点集中的各所述关键点之间的差值；若各所述关键点集中的各所述关键点对应的所述输出数据相同、且所述差值小于第二预设阈值，则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述关键对齐点；若所述关键点集中的各所述关键点对应的输出数据不同、或所述差值大于或等于所述第二预设阈值，则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述非关键对齐点。在一个实施例中，所述判断单元还用于：确定所述关键对齐点的第一数目及所述非关键对齐点的第二数目；根据所述第一数目及所述第二数目，确定所述多个待监测序列之间的相似度；若所述相似度高于所述第一预设阈值，则确定所述多个待监测序列之间相关。在一个实施例中，所述确定所述多个待监测序列对应的报警规则为：针对任一所述关键点集中的各所述关键点，若各所述关键点对应的输出数据的变化信息相同，则不进行报警；若各所述关键点对应的输出数据的变化信息不同，则进行报警；其中，所述变化信息包括变化值和/或变化类型。在一个实施例中，所述监测模块包括：第二确定单元，用于当监测到第一关键点集中的第一关键点对应的输出数据发生变化时，确定所述第一关键点对应的输出数据的第一变化信息；第三确定单元，用于确定所述第一关键点集中除所述第一关键点之外的第二关键点对应的输出数据的第二变化信息；比对单元，用于将所述第一变化信息与所述第二变化信息进行比对，以判断所述第一变化信息与所述第二变化信息是否相同；报警单元，用于若所述第一变化信息与所述第二变化信息不相同，则发出针对所述第一关键点集的报警信息。在一个实施例中，所述类型为时间类型，所述待监测序列为时间序列。再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种多源序列的监测设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：针对相同类型的多个待监测序列，判断所述多个待监测序列之间是否相关；其中，所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；若是，则确定所述多个待监测序列对应的报警规则；根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。再一方面，本申请实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：针对相同类型的多个待监测序列，判断所述多个待监测序列之间是否相关；其中，所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；若是，则确定所述多个待监测序列对应的报警规则；根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，通过判断相同类型的多个待监测序列之间是否相关，并在多个待监测序列之间相关时确定多个待监测序列对应的报警规则，进而根据报警规则对待监测序列进行监测及报警。可见，该技术方案能够智能化地判断多个待监测序列之间是否相关，相较于现有技术中通过人工匹配来判断序列的相关性的方式，该技术方案节省了大量的人工成本，且智能化地分析序列能够遍历整个序列，因此能够确保覆盖住整个序列，从而提高了序列监测的准确率及效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本说明书一实施例的一种多源序列的监测方法的示意性流程图；图2是根据本说明书一实施例的一种多源序列的监测方法中多源时间序列的示意性序列图；图3是根据本说明书另一实施例的一种多源序列的监测方法中多源时间序列的示意性序列图；图4是根据本说明书一实施例的一种多源序列的监测装置的示意性框图；图5是根据本说明书一实施例的一种多源序列的监测设备的示意性框图。具体实施方式本说明书一个或多个实施例提供一种多源序列的监测方法及装置，用以实现对多源序列的有效监测。为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。图1是根据本说明书一实施例的一种多源序列的监测方法的示意性流程图，如图1所示，该方法包括：s102，针对相同类型的多个待监测序列，判断多个待监测序列之间是否相关。其中，多个待监测序列之间相关指多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值。对于两个序列来说，在判断其是否具有相关性时，可通过比较两个序列的波形的相似度。两个序列之间的相似度可采用这两个序列之间的距离来表征，距离越小，两个序列的相似度越高；反之，距离越大，两个序列的相似度越小。本实施例中，可采用dwt(dynamictimewarping，动态时间规整)的方法来确定多个待监测序列之间的相似度，进而根据相似度与第一预设阈值之间的关系来确定多个待监测序列之间是否相关。s104，若多个待监测序列之间相关，则确定多个待监测序列对应的报警规则。s106，根据报警规则对多个待监测序列进行监测及报警。在一个实施例中，待监测序列的类型可以是时间类型，相应的，待监测序列可以是时间序列。采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，通过判断相同类型的多个待监测序列之间是否相关，并在多个待监测序列之间相关时确定多个待监测序列对应的报警规则，进而根据报警规则对待监测序列进行监测及报警。可见，该技术方案能够智能化地判断多个待监测序列之间是否相关，相较于现有技术中通过人工匹配来判断序列的相关性的方式，该技术方案节省了大量的人工成本，且智能化地分析序列能够遍历整个序列，因此能够确保覆盖住整个序列，从而提高了序列监测的准确率及效率。以下详细说明上述实施例提供的多源序列的监测方法。首先判断多个待监测序列之间是否相关。在一个实施例中，可通过以下步骤a1-a4来判断多个待监测序列之间是否相关：步骤a1、获取各待监测序列的关键点。其中，待监测序列上的任意点均可以作为关键点。步骤a2、利用指定算法匹配各待监测序列，以将各待监测序列中相互对应的关键点匹配为关键点集。其中，关键点集中的各关键点分别来自不同的待监测序列。以两条待监测序列为例，指定算法可以是dwt算法，将两条待监测序列作为dwt算法的输入，即可得到两条待监测序列的关键点集，即两条待监测序列上所有关键点的对应情况。步骤a3、确定各关键点集中的各关键点为关键对齐点或非关键对齐点。该步骤中，可通过确定各关键点集中的各关键点分别对应的输出数据，以及各关键点集中的各关键点之间的差值来确定各关键点集中的关键点是否为关键对齐点。具体的，若各关键点集中的各关键点对应的输出数据相同、且各关键点之间的差值小于第二预设阈值，则确定各关键点集中的各关键点为关键对齐点；若关键点集中的各关键点对应的输出数据不同、或各关键点之间的差值大于或等于第二预设阈值，则确定各关键点集中的各关键点为非关键对齐点。步骤a4、根据各关键点集的确定结果判断多个待监测序列之间是否相关。该步骤中，判断多个待监测序列之间是否相关时，可先确定关键对齐点的第一数目及非关键对齐点的第二数目，然后根据第一数目及第二数目确定多个待监测序列之间的相似度，若该相似度高于第一预设阈值，则确定多个待监测序列之间相关；若该相似度低于或等于第一预设阈值，则确定多个待监测序列之间不相关。在根据第一数目及第二数目确定多个待监测序列之间的相似度时，可采用下述方式确定：首先，计算关键对齐点的第一数目占关键对齐点和非关键对齐点的总数目的比率；其中，总数目即第一数目和第二数目之和。其次，将第一数目占总数目的比率确定为多个待监测序列之间的相似度。以下通过一具体场景实施例来说明如何确定过多个待监测序列之间是否相关。在一具体场景中，待监测序列为时间序列，关键点即为关键时间点。例如，多源时间序列a和b为两条有涨跌因果关系的时间序列，由于系统处理延时关系，通常输出(时间序列b)比输入(时间序列a)时间延迟1-2分钟，但它们的涨跌规律是一致的。图2示出了时间序列a和时间序列b的序列关系，由图2可看出，时间序列b相较于时间序列a仅是稍有延迟，二者的涨跌关系是一致的，即二者具有相关性。如图2所示，时间序列a上包括关键时间点t1、t4、t7，时间序列b上包括关键时间点t2、t5、t8。这里需要说明的是，时间序列a或时间序列b上的任一点均可作为关键时间点，且任一序列上可有无数个关键时间点。本实施例中为方便说明，选择了序列上的峰值点作为关键时间点。然后，将时间序列a和时间序列b作为dwt算法的输入，即可匹配出时间序列a和时间序列b的关键时间点集(x，y)，其中，x表示时间序列a上的关键时间点，y表示时间序列b上的关键时间点。时间序列a和时间序列b的关键时间点集具体包括：关键时间点集(t1，t2)、关键时间点集(t4，t5)及关键时间点集(t7，t8)。其中，各关键时间点集中的各关键时间点对应的输出数据相同。图3示出了上述各个关键时间点集中的关键时间点之间的对应关系。关键时间点t1和关键时间点t2之间的虚线、关键时间点t4和关键时间点t5之间的虚线、关键时间点t7和关键时间点t8之间的虚线均可示出时间序列b相较于时间序列a的时间延迟。假设t2-t1＝1，t5-t4＝1，t8-t7＝1，那么各关键时间点之间的对应关系及其时间差如下表1所示。其中，关键时间点(a)指时间序列a上的关键时间点，关键时间点(b)指时间序列b上的关键时间点。表1关键时间点(a)关键时间点(b)时间差t1t21t4t51t7t81………………假设第二预设阈值为3。那么由表1结合上述实施例可看出，关键时间点t1和关键时间点t2对应的输出数据相同、且二者之间的时间差小于第二预设阈值，因此，关键时间点t1和关键时间点t2属于关键对齐时间点；关键时间点t4和关键时间点t5对应的输出数据相同、且二者之间的时间差小于第二预设阈值，因此，关键时间点t4和关键时间点t5属于关键对齐时间点；关键时间点t7和关键时间点t8对应的输出数据相同、且二者之间的时间差小于第二预设阈值，因此，关键时间点t7和关键时间点t8属于关键对齐时间点。此外，由上述说明可知，时间序列a和时间序列b的非关键对齐时间点的数目为0，时间序列a和时间序列b的相似度必然高于第一预设阈值，因此，可确定时间序列a和时间序列b之间是相关的。由上述实施例可看出，该技术方案在判断两个时间序列之间是否相关时，无需人工参与，而是采用智能化地匹配方式将两个时间序列进行匹配，进而通过两个时间序列之间的相似度来确定两个时间序列之间是否相关。因此节省了大量的人工成本，且智能化地分析序列能够遍历整个序列，因此能够确保覆盖住整个序列，从而提高了序列监测的准确率及效率。在一个实施例中，确定多个待监测序列对应的报警规则为：针对任一关键点集中的各关键点，若各关键点对应的输出数据的变化信息相同，则不进行报警；若各关键点对应的输出数据的变化信息不同，则进行报警。其中，变化信息包括变化值和/或变化类型。因此，根据报警规则对多个待监测序列进行监测及报警时，可在监测到第一关键点集中的第一关键点对应的输出数据发生变化时，确定第一关键点对应的输出数据的第一变化信息，并确定第一关键点集中除第一关键点之外的第二关键点对应的输出数据的第二变化信息，然后将第一变化信息与第二变化信息进行比对，以判断第一变化信息与第二变化信息是否相同；若第一变化信息与第二变化信息不相同，则发出针对第一关键点集的报警信息。例如，针对待监测序列1和待监测序列2，待监测序列1和待监测序列2具有一关键点集(x，y)，其中，x为第一关键点，y为第二关键点。当第一关键点x发生变化时，确定第一关键点x的变化信息，这里假设第一关键点x下跌。若第二关键点y也下跌，则不进行报警；若第二关键点y未发生变化或上涨，则发出报警信息。综上，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。以上为本说明书一个或多个实施例提供的多源序列的监测方法，基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种多源序列的监测装置。图4是根据本说明书一实施例的一种多源序列的监测装置的示意性框图，如图4所示，多源序列的监测装置400包括：判断模块410，用于针对相同类型的多个待监测序列，判断多个待监测序列之间是否相关；其中，多个待监测序列之间相关指多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；确定模块420，用于若多个待监测序列之间相关，则确定多个待监测序列对应的报警规则；监测模块430，用于根据报警规则对多个待监测序列进行监测及报警。在一个实施例中，判断模块410包括：获取单元，用于获取各待监测序列的关键点；匹配单元，用于利用指定算法匹配各待监测序列，以将各待监测序列中相互对应的关键点匹配为关键点集；其中，关键点集中的各关键点分别来自不同的待监测序列；第一确定单元，用于确定各关键点集中的各关键点为关键对齐点或非关键对齐点；判断单元，用于根据各关键点集的确定结果判断多个待监测序列之间是否相关。在一个实施例中，第一确定单元还用于：确定各关键点集中的各关键点分别对应的输出数据；及，确定各关键点集中的各关键点之间的差值；若各关键点集中的各关键点对应的输出数据相同、且差值小于第二预设阈值，则确定各关键点集中的各关键点为关键对齐点；若关键点集中的各关键点对应的输出数据不同、或差值大于或等于第二预设阈值，则确定各关键点集中的各关键点为非关键对齐点。在一个实施例中，判断单元还用于：确定关键对齐点的第一数目及非关键对齐点的第二数目；根据第一数目及第二数目，确定多个待监测序列之间的相似度；若相似度高于第一预设阈值，则确定多个待监测序列之间相关。在一个实施例中，确定多个待监测序列对应的报警规则为：针对任一关键点集中的各关键点，若各关键点对应的输出数据的变化信息相同，则不进行报警；若各关键点对应的输出数据的变化信息不同，则进行报警；其中，变化信息包括变化值和/或变化类型。在一个实施例中，监测模块430包括：第二确定单元，用于当监测到第一关键点集中的第一关键点对应的输出数据发生变化时，确定第一关键点对应的输出数据的第一变化信息；第三确定单元，用于确定第一关键点集中除第一关键点之外的第二关键点对应的输出数据的第二变化信息；比对单元，用于将第一变化信息与第二变化信息进行比对，以判断第一变化信息与第二变化信息是否相同；报警单元，用于若第一变化信息与第二变化信息不相同，则发出针对第一关键点集的报警信息。在一个实施例中，类型为时间类型，待监测序列为时间序列。采用本说明书一个或多个实施例的装置，通过判断相同类型的多个待监测序列之间是否相关，并在多个待监测序列之间相关时确定多个待监测序列对应的报警规则，进而根据报警规则对待监测序列进行监测及报警。可见，该技术方案能够智能化地判断多个待监测序列之间是否相关，相较于现有技术中通过人工匹配来判断序列的相关性的方式，该技术方案节省了大量的人工成本，且智能化地分析序列能够遍历整个序列，因此能够确保覆盖住整个序列，从而提高了序列监测的准确率及效率。本领域的技术人员应可理解，上述多源序列的监测装置能够用来实现前文所述的多源序列的监测方法，其中的细节描述应与前文方法部分描述类似，为避免繁琐，此处不另赘述。基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种多源序列的监测设备，如图5所示。多源序列的监测设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502，存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对多源序列的监测设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器501可以设置为与存储器502通信，在多源序列的监测设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。多源序列的监测设备还可以包括一个或一个以上电源503，一个或一个以上有线或无线网络接口504，一个或一个以上输入输出接口505，一个或一个以上键盘506。具体在本实施例中，多源序列的监测设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对多源序列的监测设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：针对相同类型的多个待监测序列，判断所述多个待监测序列之间是否相关；其中，所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；若是，则确定所述多个待监测序列对应的报警规则；根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：获取各所述待监测序列的关键点；利用指定算法匹配各所述待监测序列，以将各所述待监测序列中相互对应的所述关键点匹配为关键点集；其中，所述关键点集中的各所述关键点分别来自不同的所述待监测序列；确定各所述关键点集中的各所述关键点为关键对齐点或非关键对齐点；根据各所述关键点集的确定结果判断所述多个待监测序列之间是否相关。可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：确定各所述关键点集中的各所述关键点分别对应的输出数据；及，确定各所述关键点集中的各所述关键点之间的差值；若各所述关键点集中的各所述关键点对应的所述输出数据相同、且所述差值小于第二预设阈值，则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述关键对齐点；若所述关键点集中的各所述关键点对应的输出数据不同、或所述差值大于或等于所述第二预设阈值，则确定各所述关键点集中的各所述关键点为所述非关键对齐点。可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：确定所述关键对齐点的第一数目及所述非关键对齐点的第二数目；根据所述第一数目及所述第二数目，确定所述多个待监测序列之间的相似度；若所述相似度高于所述第一预设阈值，则确定所述多个待监测序列之间相关。可选地，所述确定所述多个待监测序列对应的报警规则为：针对任一所述关键点集中的各所述关键点，若各所述关键点对应的输出数据的变化信息相同，则不进行报警；若各所述关键点对应的输出数据的变化信息不同，则进行报警；其中，所述变化信息包括变化值和/或变化类型。可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：当监测到第一关键点集中的第一关键点对应的输出数据发生变化时，确定所述第一关键点对应的输出数据的第一变化信息；确定所述第一关键点集中除所述第一关键点之外的第二关键点对应的输出数据的第二变化信息；将所述第一变化信息与所述第二变化信息进行比对，以判断所述第一变化信息与所述第二变化信息是否相同；若否，则发出针对所述第一关键点集的报警信息。可选地，所述类型为时间类型，所述待监测序列为时间序列。本说明书一个或多个实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行上述多源时间序列的监测方法，并具体用于执行：针对相同类型的多个待监测序列，判断所述多个待监测序列之间是否相关；其中，所述多个待监测序列之间相关指所述多个待监测序列之间的相似度高于第一预设阈值；若是，则确定所述多个待监测序列对应的报警规则；根据所述报警规则对所述多个待监测序列进行监测及报警。上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书一个或多个实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述仅为本说明书一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的权利要求范围之内。当前第1页12