一种投影方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种投影方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

油田企业在长期的信息化建设过程中“烟囱式”建设了很多应用系统，造成了数据共享困难、主数据不统一、数据生命周期管理不完全、数据安全管理不到位、缺乏统一的数据分析环境等诸多问题。

为了解决上述问题，油田企业相继开展了数据整合及数据中心建设工作，通过企业统一的数据标准建设、主数据治理、数据架构优化、数据清洗与中心数据库建设等一系列工作，改变了长期存在的数据共享困难的局面，优化了企业数据管理工作。但由于数据管理思路与手段没有发生根本改变，对于新建应用仍然缺乏有效的管理手段，极易建成新的“烟囱式”应用系统，形成新的数据孤岛，数据标准不统一问题会再次显现。

虽然现在油田企业在数据整合和数据中心建设完成以后发布了相关的管理规范与制定来规范新的应用系统建设，但由于缺乏有效的技术手段和约束机制，这些规范与制定很难落实，为企业数据资源管理和持续建设带来了隐患。

为了防止出现新的信息孤岛，目前油田企业普遍采用“数据标准+管理规范”的方式来规范新的应用系统建设，但往往发布的数据标准不满足新应用的建设需求，一方面新业务方向的数据标准可能还没有制定，另一方面新的应用对已有数据标准的数据视角不同，这样要求我们一方面要有快速建立数据标准的手段，另一方面也需要提供对现行数据标准不同维度投影，以保证新建应用按照企业数据标准体系快速建设与实施。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种投影方法、装置、设备及存储介质，以实现数据按照应用视角的投影。

第一方面，本发明实施例提供了一种投影方法，包括：

从业务内容中提取至少一个业务活动；

针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；

将所述数据集投影至项目库和/或应用库。

进一步的，所述业务活动包括：至少一个业务单元，其中，所述业务单元包括：活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则。

进一步的，所述活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则之间的关系包括：

所述活动执行者执行所述活动，所述父活动包含所述活动，所述参与对象和所述结果对象参与所述活动，所述活动作用于所述作用对象，所述参与对象、所述结果对象和所述作用对象均存在对象特性。

进一步的，所述对象特性包括：

所述参与对象的对象特性、所述结果对象的对象特性以及作用对象的对象特性。

进一步的，还包括：

根据活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则对所述数据集的分析结果，将数据集进行对象、活动以及属性的抽象与归纳；

建立以对象、活动以及属性为核心的数据模型。

进一步的，将所述数据集投影至项目库和/或应用库之前，还包括：

根据数据模型和数据标准建立数据集投影工具，所述数据集投影工具包括：推送表、回存表和自定义表；其中，所述推送表遵循数据模型，回存表遵循数据标准，自定义表是中间过程数据表。

第二方面，本发明实施例还提供了一种投影装置，该装置包括：

提取模块，用于从业务内容中提取至少一个业务活动；

分析模块，用于针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；

投影模块，用于将所述数据集投影至项目库和/或应用库。

进一步的，所述业务活动包括：至少一个业务单元，其中，所述业务单元包括：活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则。

进一步的，所述活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则之间的关系包括：

所述活动执行者执行所述活动，所述父活动包含所述活动，所述参与对象和所述结果对象参与所述活动，所述活动作用于所述作用对象，所述参与对象、所述结果对象和所述作用对象均存在对象特性。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的投影方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的投影方法。

本发明实施例通过从业务内容中提取至少一个业务活动；针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；将所述数据集投影至项目库和/或应用库，能够实现数据按照应用视角的投影。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例一中的一种投影方法的流程图；

图2a是本发明实施例二中的勘探开发一体化模型设计路线图；

图2b是本发明实施例二中的业务单元的体系结构图；

图2c是本发明实施例二中的数据模型架构图；

图2d是本发明实施例二中的投影工具对三种数据表的约束示意图；

图2e是本发明实施例二中的油田企业数据架构优化示意图；

图3是本发明实施例三中的一种投影装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种投影方法的流程图，本实施例可适用于投影的情况，该方法可以由本发明实施例中的投影装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

s110，从业务内容中提取至少一个业务活动。

具体的，从业务分析入手，把业务划分成业务域、业务、业务流程、业务活动，做到了业务不遗漏、不重复。从业务内容中提取至少一个业务活动。

s120，针对至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集。

具体的，对每个业务活动进行了数据分析，形成了标准的数据集，使数据模型天生具有了业务属性。

需要说明的是，还可以对形成的标准数据集进行编码。

s130，将数据集投影至项目库和/或应用库。

具体的，可以将数据集投影值项目库，也可以将数据集投影至应用库，还可以将数据集投影至项目库和应用库。

可选的，所述业务活动包括：至少一个业务单元，其中，所述业务单元包括：活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则。

具体的，勘探开发一体化数据模型是建立在业务单元抽取的基础上的，业务单元(businessunit)是一类具体业务活动的抽象描述。一个业务单元包括活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则9大要素。

可选的，所述活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则之间的关系包括：

所述活动执行者执行所述活动，所述父活动包含所述活动，所述参与对象和所述结果对象参与所述活动，所述活动作用于所述作用对象，所述参与对象、所述结果对象和所述作用对象均存在对象特性。

可选的，所述对象特性包括：

所述参与对象的对象特性、所述结果对象的对象特性以及作用对象的对象特性。

可选的，还包括：

根据活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则对所述数据集的分析结果，将数据集进行对象、活动以及属性的抽象与归纳；

建立以对象、活动以及属性为核心的数据模型。

具体的，业务单元通过对具体业务活动的抽象，能够对不同的业务场景中同类的业务过程进行标准化管理而保证模型的稳定性，同时便于不同场景下成果的对比分析。

具体的，通过对业务分析过程中产生的数据集进行业务单元九要素的分析，把数据内容进行对象、活动、属性三个维度的抽象与归纳，建立了以这三个维度为核心的数据模型架构。

可选的，将所述数据集投影至项目库和/或应用库之前，还包括：

根据数据模型和数据标准建立数据集投影工具，所述数据集投影工具包括：推送表、回存表和自定义表；其中，所述推送表遵循数据模型，回存表遵循数据标准，自定义表是中间过程数据表。

具体的，推送表需要遵循勘探开发一体化数据模型，回存表需要遵循数据标准，而自定义表是没有进行标准化要求的支撑系统运行的中间过程数据表，由系统根据需要设计。推送表是该业务应用发生之前产生并且在本业务应用中需要使用的业务数据，需要用本业务应用的视角从数据中心中抽取，基于勘探开发一体化数据模型的多维度属性，可以通过服务或视图的方式进行特定维度的数据抽取，比如做变化趋势分析，可以从时间维度抽取；做业务对象的数据模拟与刻画，可以从对象维度抽取；做特征分析，可以从属性维度抽取；做专业应用，可以从业务维度抽取；做空间关联分析，可以从空间维度抽取等。回存表是该业务应用本身产生的成果数据，应该已经建立数据标准(如果还没有数据标准，应该先建立该业务的数据标准再建应用)，则按照数据标准要求建立表结构，保证该业务数据能够按照数据标准回存到数据中心。

投影工具的约束建模机制保证了企业数据标准的统一及应用系统的有序建设，配套相关的管理制定，将从根本上解决数据共享问题，优化企业数据资源环境，促进企业一体化协同应用的开展。

本发明从油田企业统一数据标准、促进业务协同的目标出发，构建了基于勘探开发数据中心的应用系统数据模型建设与数据投影技术，实现了数据按照应用视角的多维度投影，为新建应用的有序建设提供了工具与手段。

本实施例的技术方案，通过从业务内容中提取至少一个业务活动；针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；将所述数据集投影至项目库和/或应用库，能够实现数据按照应用视角的投影。

实施例二

在本实施例中，通过油田企业数据整合与数据中心建设，建立了勘探开发一体化数据模型，研发了数据集市投影工具，为企业一体化协同应用的建设打下了基础。

勘探开发一体化数据模型对数据进行了多维度的整合，如图2a所示，模型从业务分析入手，把业务划分成业务域、业务、业务流程、业务活动，做到了业务不遗漏、不重复，并对每个业务活动进行了数据分析，形成了标准的数据集并进行了编码，使数据模型天生具有了业务属性，为后续面向业务的数据投影打下了基础。勘探开发一体化数据模型是建立在业务单元抽取的基础上的，业务单元(businessunit)是一类具体业务活动的抽象描述。如图2b所示，一个业务单元包括活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则9大要素，要素之间的关系为活动执行者执行活动，父活动包含活动，参与对象和结果对象参与活动，活动作用于作用对象。活动作用于作用对象和结果对象参与活动之间存在关联关系，结果对象、作用对象和参与对象均存在对象特性。

业务单元通过对具体业务活动的抽象，能够对不同的业务场景中同类的业务过程进行标准化管理而保证模型的稳定性，同时便于不同场景下成果的对比分析。如图2c所示，通过对业务分析过程中产生的数据集进行业务单元九要素的分析，把数据内容进行对象、活动、属性三个维度的抽象与归纳，建立了以这三个维度为核心的数据模型架构，这样加上前述的业务维度以及对象的空间属性，勘探开发一体化数据模型至少具有了业务、对象、时间(活动)、空间、属性五个主要维度，为面向应用的多维度投影奠定了基础，对象间建立临时关系，在活动的作用下对象产生的属性，由属性来描述对象，由属性来描述活动，由活动产生特性，活动包含子活动，活动间建立临时关系，对象与活动间建立临时关系，活动涉及到对象，活动可能会产生对象数据。

数据集市投影工具为数据的多维度投影提供建模工具支持，传统应用开发的数据建模是以应用需求出发的，以支撑软件模块的运行为目标，由此便产生了数据标准不一致、数据重复采集、数据共享困难等诸多问题，为了摒弃传统的应用开发数据模型设计方式，设计了数据集市投影工具。与传统应用数据模型设计完全自主设计不同，数据集市投影工具的数据模型设计是有约束的设计，这个约束就是勘探开发一体化数据模型与数据标准。一个业务应用在数据层面可以分为三个部分，分别是数据输入、数据处理与数据输出，即用什么数据(输入)，经过什么业务活动(数据处理)，产生什么结果(输出)。在投影工具中，如图2d所示，也以这三个部分来设计数据模型，分别是推送表(输入)、回存表(输出)与自定义表，推送表需要遵循勘探开发一体化数据模型，回存表需要遵循数据标准，而自定义表是没有进行标准化要求的支撑系统运行的中间过程数据表，由系统根据需要设计。推送表是该业务应用发生之前产生并且在本业务应用中需要使用的业务数据，需要用本业务应用的视角从数据中心中抽取，基于勘探开发一体化数据模型的多维度属性，可以通过服务或视图的方式进行特定维度的数据抽取，比如做变化趋势分析，可以从时间维度抽取；做业务对象的数据模拟与刻画，可以从对象维度抽取；做特征分析，可以从属性维度抽取；做专业应用，可以从业务维度抽取；做空间关联分析，可以从空间维度抽取等。回存表是该业务应用本身产生的成果数据，应该已经建立数据标准(如果还没有数据标准，应该先建立该业务的数据标准再建应用)，则按照数据标准要求建立表结构，保证该业务数据能够按照数据标准回存到数据中心。投影工具的约束建模机制保证了企业数据标准的统一及应用系统的有序建设，配套相关的管理制定，将从根本上解决数据共享问题，优化企业数据资源环境，促进企业一体化协同应用的开展。数据推送与回存，数据集市投影工具的建模自动建立了勘探开发一体化数据模型标准与数据集市数据模型的映射关系(推送表建立了面向数据中心的数据抽取视图，回存表与数据标准完全一致)，从而为数据的推送与成果的回存提供了映射模型的支撑，如图2e所示，借助于etl工具可以快速建立数据投影，从而建立油田企业基于数据中心的数据共享机制，实现企业数据架构的优化。

本发明实施例公开了数据集市约束建模技术，规范数据集市数据模型建设，基于油田企业数据中心勘探开发一体化数据模型的多维度数据抽取技术，油田企业勘探开发一体化数据应用架构。

本发明实施例，从单纯的管理手段(数据标准+管理制度)转变为技术手段和管理手段并举，通过约束数据建模从技术上限制标准不一致的产生，又通过管理手段落实；优化企业的数据架构，从技术上避免应用系统间数据的交叉调用，明晰数据流向；快速建立数据模型映射，加快应用系统交付；杜绝数据的多头采集，保证数据质量；多维度数据投影支持多种应用方向的快速建设。

本实施例的技术方案，通过从业务内容中提取至少一个业务活动；针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；将所述数据集投影至项目库和/或应用库，能够实现数据按照应用视角的投影。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种投影装置的结构示意图。本实施例可适用于投影的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供投影功能的设备中，如图3所示，所述投影装置具体包括：提取模块310、分析模块320和投影模块330。

其中，提取模块310，用于从业务内容中提取至少一个业务活动；

分析模块320，用于针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；

投影模块330，用于将所述数据集投影至项目库和/或应用库。

可选的，所述业务活动包括：至少一个业务单元，其中，所述业务单元包括：活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则。

可选的，所述活动、父活动、作用对象、活动执行者、参与对象、结果对象、对象特性、关联关系及业务规则之间的关系包括：

所述活动执行者执行所述活动，所述父活动包含所述活动，所述参与对象和所述结果对象参与所述活动，所述活动作用于所述作用对象，所述参与对象、所述结果对象和所述作用对象均存在对象特性。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本实施例的技术方案，通过从业务内容中提取至少一个业务活动；针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；将所述数据集投影至项目库和/或应用库，能够实现数据按照应用视角的投影。

实施例四

图4为本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。另外，本实施例中的计算机设备12，显示器24不是作为独立个体存在，而是嵌入镜面中，在显示器24的显示面不予显示时，显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的投影方法：从业务内容中提取至少一个业务活动；针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；将所述数据集投影至项目库和/或应用库。

实施例五

本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的投影方法：从业务内容中提取至少一个业务活动；针对所述至少一个业务活动进行数据分析，形成标准数据集；将所述数据集投影至项目库和/或应用库。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。