技术特征：
技术总结
本发明公开了一种情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取人脸样本图片，对人脸样本图片进行预处理得到训练样本，并将训练样本输入预设的稠密卷积神经网络模型中，采用稠密卷积神经网络模型的压缩卷积层对训练样本进行卷积计算，提取训练样本的人脸特征数据，再根据人脸特征数据，使用反向传播算法对稠密卷积神经网络模型进行模型训练，得到情绪识别模型，将待识别的人脸图片输入情绪识别模型中进行识别，得到待识别的人脸图片中人脸的情绪状态。本发明实施例通过使用训练样本对稠密卷积神经网络模型进行训练，使得通过神经网络结构训练得到的情绪识别模型的精确度更高，提高情绪识别模型对人物情绪的识别准确率。
技术研发人员：盛建达
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2018.12.10
技术公布日：2019.05.21