药品的保险定价方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理
技术领域：
，尤其涉及一种药品的保险定价方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
：随着科技的进步和药品研发水平的提高，医药公司已针对肝炎、肺癌、白血病等疾病研制出对应的特效药品。但是特效药品的价格通常较为昂贵，药品价格一般在几千元甚至上万元左右，给患者造成了严重的经济负担。为了减轻患者的经济负担，政府和人社局提出将部分特效药品的医药费用纳入至保险报销范围内，但对于如何确定特效药品的保险计划的应收保费(即保险定价)，目前主要是通过人工对各种数据资料进行统计整理，进而计算得到的，其过程较为复杂，数据处理效率较低，同时，由于人为因素难免会出现计算错误或失误的情况，从而会导致保险定价结果的准确性较低。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种药品的保险定价方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现提高数据处理效率，同时提高保险定价结果的准确性。为实现上述目的，本发明提供一种药品的保险定价方法，所述药品的保险定价方法包括：在接收到药品的保险定价请求时，根据所述保险定价请求确定对应的目标城市；获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用；获取所述药品对应保险计划的赔付规则，并根据所述保险计划的赔付规则和所述药品的人均年费用计算所述药品的预计人均赔付费用；获取所述药品的使用率，并根据所述药品的使用率和预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费；获取与所述保险计划对应的运营参数，并根据所述运营参数和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价。可选地，所述获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用的步骤之前，所述方法还包括：检测预设数据库中是否存在所述目标城市的所述药品的历史数据；若存在，则执行步骤：获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用；若不存在，则计算所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市与所述目标城市之间的综合相似度；获取所述综合相似度中的最高值对应城市的所述药品的历史数据，记为第二历史数据，并根据所述第二历史数据计算所述药品的人均年费用。可选地，所述计算所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市与所述目标城市之间的综合相似度的步骤，包括：获取所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市的城市信息，并获取所述目标城市的城市信息；分别根据所述其他城市的城市信息和目标城市的城市信息中的气候特征、地区特征、消费水平特征、人群结构特征及预设映射关系表得到气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度；根据所述气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度计算得到所述其他城市与所述目标城市之间的综合相似度。可选地，所述运营参数包括预设运营费用、预设税费比例和预设利润率，所述根据所述运营参数和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价的步骤，包括：根据所述预设运营费用、所述预设税费比例、所述预设利润率和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价；其中，所述第一预设计算公式为：pi＝(pr+co)/(1-a-b)；其中，pi为所述药品的保险定价，pr为所述药品的风险保费，co为所述预设运营费用，a为所述预设税费比例，b为所述预设利润率。可选地，所述第一历史数据包括历史年度总费用和使用人数，所述根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用的步骤，包括：根据所述历史年度总费用和所述使用人数计算得到历史人均年费用；根据所述历史人均年费用、预设费用附加风险因子和预设时间趋势因子按第二预设计算公式计算所述药品的人均年费用；其中，所述第二预设计算公式为：ca＝ch×(1+fc)×(1+ft)；其中，ca为所述药品的人均年费用，ch为所述历史人均年费用，fc为所述预设费用附加风险因子，ft为所述预设时间趋势因子。可选地，所述获取所述药品的使用率，并根据所述药品的使用率和预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费的步骤，包括：获取所述目标城市的参保人数，根据所述目标城市的参保人数、所述使用人数及预设使用率调整因子计算所述药品的使用率；根据所述药品的使用率和所述预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费。可选地，所述药品的保险定价方法还包括：在接收到所述药品的保险赔付请求时，根据所述保险赔付请求获取对应的保险赔付审核材料，并检测所述保险赔付审核材料是否符合预设保险赔付条件；若符合，则获取对应投保人的药品费用，并根据所述药品费用和所述保险计划的赔付规则计算对应的赔付金额，以对投保人进行赔付。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种药品的保险定价装置，所述药品的保险定价装置包括：目标城市确定模块，用于在接收到药品的保险定价请求时，根据所述保险定价请求确定对应的目标城市；第一费用计算模块，用于获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用；第二费用计算模块，用于获取所述药品对应保险计划的赔付规则，并根据所述保险计划的赔付规则和所述药品的人均年费用计算所述药品的预计人均赔付费用；风险保费计算模块，用于获取所述药品的使用率，并根据所述药品的使用率和预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费；保险定价计算模块，用于获取与所述保险计划对应的运营参数，并根据所述运营参数和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种药品的保险定价设备，所述药品的保险定价设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的药品的保险定价程序，其中所述药品的保险定价程序被所述处理器执行时，实现如上所述的药品的保险定价方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有药品的保险定价程序，其中所述药品的保险定价程序被处理器执行时，实现如上所述的药品的保险定价方法的步骤。本发明提供一种药品的保险定价方法、装置、设备及计算机可读存储介质，在接收到药品的保险定价请求时，可确定对应的目标城市，获取目标城市的药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据该第一历史数据计算该药品的人均年费用；获取药品对应保险计划的赔付规则，以根据该药品的保险计划的赔付规则和该药品的人均年费用计算预计人均赔付费用；获取该药品的使用率，并根据该药品的使用率和预计人均赔付费用计算该药品的风险保费，进而获取与该保险计划对应的运营参数，并根据该运营参数和该药品的风险保费按第一预设计算公式计算该药品的保险定价。本发明通过根据目标城市的药品的历史数据，结合保险计划的赔付规则、药品的使用率和运营成本等多个影响因素来确定对应的保险定价，可提高保险定价结果的合理性和准确性，相比于现有技术，本发明无需通过人工进行数据分析与计算，而是通过终端自动进行数据分析与计算，可提高数据处理效率，还有利于节约人力成本。附图说明图1为本发明实施例方案中涉及的药品的保险定价设备的硬件结构示意图；图2为本发明药品的保险定价方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明药品的保险定价方法第二实施例的流程示意图；图4为本发明药品的保险定价装置第一实施例的功能模块示意图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明实施例涉及的药品的保险定价方法主要应用于药品的保险定价设备，该药品的保险定价设备可以是pc(personalcomputer，个人计算机)、笔记本电脑、服务器等具有显示和处理功能的设备。参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的药品的保险定价设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，药品的保险定价设备可以包括：处理器1001，例如cpu(centralprocessingunit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真wireless-fidelity，wi-fi接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及药品的保险定价程序。在图1所示的终端中，网络通信模块可用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的药品的保险定价程序，并执行本发明实施例提供的药品的保险定价方法。本发明实施例提供了一种药品的保险定价方法。参照图2，图2为本发明药品的保险定价方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，该药品的保险定价方法包括：步骤s10，在接收到药品的保险定价请求时，根据所述保险定价请求确定对应的目标城市；在本实施例中，该药品的保险定价方法由药品的保险定价设备实现，该药品的保险定价设备可以是pc、笔记本电脑、服务器等设备，该药品的保险定价设备以服务器为例进行说明。由于不同城市的气候、消费水平、人群特征等都有所区别，使得不同城市药品对应疾病的患病率、药品的使用率等参数也会有所不同，最终会影响药品的保险定价。因此本发明是针对不同的城市计算药品的人均年费用，进而计算药品的保险定价的。在本实施例中，服务器在接收到药品的保险定价请求时，可确定该保险定价请求中的目标城市。药品的保险定价请求的触发方式可以为：在终端对应的保险定价系统或应用中，选择药品的保险定价选项后，在对应的弹出窗口中选择需要进行保险定价的药品和目标城市，确定之后即可触发该保险定价请求。步骤s20，获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用；然后，服务器在预设数据库中获取目标城市的该药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据该第一历史数据计算该药品的人均年费用。其中，所述第一历史数据包括历史年度总费用和使用人数，步骤s20包括：根据所述历史年度总费用和所述使用人数计算得到历史人均年费用；根据所述历史人均年费用、预设费用附加风险因子和预设时间趋势因子按第二预设计算公式计算所述药品的人均年费用；其中，所述第二预设计算公式为：ca＝ch×(1+fc)×(1+ft)；其中，ca为所述药品的人均年费用，ch为所述历史人均年费用，fc为所述预设费用附加风险因子，ft为所述预设时间趋势因子。在本实施例中，第一历史数据包括历史年度总费用和使用人数，先根据历史年度总费用和使用人数计算得到历史人均年费用，历史人均年费用＝历史年度总费用/使用人数；然后根据历史人均年费用、预设费用附加风险因子和预设时间趋势因子按第二预设计算公式计算所述药品的人均年费用，具体的，药品的人均年费用＝历史人均年费用×(1+预设费用附加风险因子)×(1+预设时间趋势因子)，其中，预设费用附加风险因子、预设时间趋势因子，是用于表征下一保险周期可能带来的风险情况，由于历史人均年费用是基于历史数据得到的，属于经验范畴的经验人均年费用，需通过费用附加风险因子和时间趋势因子的设定方可使得计算结果能够符合实际情况。预设费用附加风险因子和预设时间趋势因子可针对不同的药品，根据实际情况进行设定。以克拉屈滨为例，费用附加风险因子可设为15％，时间趋势因子可设为0，当克拉屈滨的历史人均年费用为8.8万元时，可计算得到克拉屈滨的人均年费用＝8.8×(1+15％)×(1+0)＝10.1万元。步骤s30，获取所述药品对应保险计划的赔付规则，并根据所述保险计划的赔付规则和所述药品的人均年费用计算所述药品的预计人均赔付费用；服务器在计算得到药品的人均年费用后，可获取药品对应保险计划的赔付规则，以计算预计人均赔付费用。该保险计划的赔付规则可以包括各保险赔付分段的赔付上限和赔付下限及各保险赔付分段对应的赔付比例。例如下表1。赔付下限(万)赔付上限(万)赔付比例0195％1395％3595％520095％表1然后，判断该药品的人均年费用位于该保险计划的赔付规则的哪一保险赔付分段内，并根据该药品的保险计划的赔付规则和该药品的人均年费用计算预计人均赔付费用，该预计人均赔付费用为各保险赔付分段对应的实际赔付金额的加和值。例如，上述例中得到克拉屈滨的人均年费用为10.1万元，赔付规则如上表1时，则预计人均赔付费用＝(1-0)×95％+(3-1)×95％+(5-3)×95％+(10.1-5)×95％＝9.6万元。步骤s40，获取所述药品的使用率，并根据所述药品的使用率和预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费；服务器在计算得到该药品的预计人均赔付费用之后，可进一步获取该药品的使用率，并根据该药品的使用率和预计人均赔付费用计算该药品的风险保费。其中，该风险保费是指正好用以支付保险赔款对应的费用。具体的，步骤s40可以包括：获取所述目标城市的参保人数，根据所述目标城市的参保人数、所述使用人数及预设使用率调整因子计算所述药品的使用率；根据所述药品的使用率和所述预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费。在本实施例中，作为药品的使用率的其中一种获取方式，其可基于目标城市的参保人数与使用人数进行计算。首先获取该目标城市的参保人数，然后根据该目标城市的参保人数、使用人数(目标城市的该药品的使用人数)及预设使用率调整因子计算该药品的使用率，对应的计算公式为：药品的使用率＝使用人数/目标城市的参保人数×预设使用率调整因子，其中，由于使用人数与目标城市的参保人数相除得到的是药品的历史使用率，因此，需设定一预设使用率调整因子，使得计算结果能够符合实际情况。其中，该预设使用率调整因子可根据实际情况进行设定。当然，还可以通过其他方式获取药品的使用率。例如，获取该药品对应疾病的医疗信息，包括疾病的患病率、诊断率、治疗率及所述药品的用药率，然后可计算得到该药品的使用率，药品的使用率＝患病率×诊断率×治疗率×药品的用药率×预设使用率调整因子。再例如，在相关文献中查找得出该药品对应疾病的发生率，然后根据该疾病的发生率与预设发生率调整因子计算得到药品的使用率，药品的使用率＝疾病的发生率×预设发生率调整因子。在计算得到药品的使用率之后，根据该药品的使用率和预计人均赔付费用计算该药品的风险保费，药品的风险保费＝预计人均赔付费用×药品的使用率。步骤s50，获取与所述保险计划对应的运营参数，并根据所述运营参数和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价。最后，服务器获取与该保险计划对应的运营参数，并根据该运营参数和该药品的风险保费按第一预设计算公式计算该药品的保险定价。其中，所述运营参数包括预设运营费用、预设税费比例和预设利润率，步骤s50包括：根据所述预设运营费用、所述预设税费比例、所述预设利润率和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价；其中，所述第一预设计算公式为：pi＝(pr+co)/(1-a-b)；其中，pi为所述药品的保险定价，pr为所述药品的风险保费，co为所述预设运营费用，a为所述预设税费比例，b为所述预设利润率。该运营参数包括预设运营费用、预设税费比例和预设利润率，其中，保险计划的预设运营费用可理解为预设的运营成本，其中包括系统费用和人力成本，其中系统费用又包括接口费用和专线费用，人力成本则为线下网点人数与平均工资的乘积。对于预设税费比例和预设利润率，可以根据实际情况进行设定，药品的保险定价＝(药品的风险保费+预设运营费用)/(1-预设税费比例-预设利润率目标)。本发明提供一种药品的保险定价方法，在接收到药品的保险定价请求时，可确定对应的目标城市，获取目标城市的药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据该第一历史数据计算该药品的人均年费用；获取药品对应保险计划的赔付规则，以根据该药品的保险计划的赔付规则和该药品的人均年费用计算预计人均赔付费用；获取该药品的使用率，并根据该药品的使用率和预计人均赔付费用计算该药品的风险保费，进而获取与该保险计划对应的运营参数，并根据该运营参数和该药品的风险保费按第一预设计算公式计算该药品的保险定价。本发明通过根据目标城市的药品的历史数据，结合保险计划的赔付规则、药品的使用率和运营成本等多个影响因素来确定对应的保险定价，可提高保险定价结果的合理性和准确性，相比于现有技术，本发明无需通过人工进行数据分析与计算，而是通过终端自动进行数据分析与计算，可提高数据处理效率，还有利于节约人力成本。进一步的，参照图3，图3为本发明药品的保险定价方法第二实施例的流程示意图。基于上述图2所示的第一实施例，在步骤s20之前，该药品的保险定价方法还包括：步骤s60，检测预设数据库中是否存在所述目标城市的所述药品的历史数据；若存在，则执行步骤s20：获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用；在本实施例中，服务器确定出对应的目标城市后，需先检测预设数据库中是否存在该目标城市的该药品的历史数据，若存在，则可从该预设数据库中获取该目标城市的该药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据第一历史数据计算药品的人均年费用，并执行后续步骤，后续步骤的执行过程可参照上述第一实施例，此处不作赘述。若不存在，则执行步骤s70：计算所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市与所述目标城市之间的综合相似度；若该预设数据库中不存在该目标城市的该药品的历史数据，则可检测该预设数据库中所存储的该药品的历史数据对应其他城市的城市信息，并计算其他各城市与该目标城市之间的综合相似度，以根据该综合相似度确定出一个相似城市，进而采用该相似城市的历史数据来计算药品的人均年费用。其中，相似城市的确定可以根据气候特征、地区特征、消费水平特征和人群结构特征等维度进行衡量，根据预设映射关系表得到目标城市与相似城市之间各维度对应的相似度，进而计算综合相似度。具体的，步骤s70包括：步骤a，获取所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市的城市信息，并获取所述目标城市的城市信息；首先，获取预设数据库中存储的该药品的历史数据对应的其他城市的城市信息，并获取该目标城市的城市信息。其中，其他城市的城市信息和目标城市的城市信息可以包括但不限于气候特征、地区特征、消费水平特征和人群结构特征。步骤b，分别根据所述其他城市的城市信息和目标城市的城市信息中的气候特征、地区特征、消费水平特征、人群结构特征及预设映射关系表得到气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度；然后，分别根据其他城市的城市信息和目标城市的城市信息中的气候特征、地区特征、消费水平特征、人群结构特征及预设映射关系表得到其他各城市与目标城市之间的气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度。其中，该预设映射关系表中包括不同气候特征之间对应的相似度，不同地区特征之间对应的相似度，不同的消费水平差值范围对应的相似度及不同人群结构特征之间对应的相似度。例如，对于地区相似度，假设目标城市属于华北地区，预设数据库中的其他某一城市属于华南地域，华北地区与华南地区之间对应的相似度为50，则确定该城市与目标城市的地区相似度为50；再例如，对于消费水平相似度，可先计算目标城市的消费水平与其他城市的消费水平的差值，然后根据预设映射关系表确定对应的消费水平相似度。步骤c，根据所述气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度计算得到所述其他城市与所述目标城市之间的综合相似度。最后，根据气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度计算其他各城市与目标城市之间的综合相似度。其中，综合相似度的计算公式可以为：综合相似度＝气候相似度+地区相似度+消费水平相似度+人群结构相似度，还可以为：综合相似度＝气候相似度×预设权重1+地区相似度×预设权重2+消费水平相似度×预设权重3+人群结构相似度×预设权重4。步骤s80，获取所述综合相似度中的最高值对应城市的所述药品的历史数据，记为第二历史数据，并根据所述第二历史数据计算所述药品的人均年费用。在计算得到其他各城市与目标城市之间的综合相似度之后，可以获取综合相似度中的最高值对应城市的所述药品的历史数据，记为第二历史数据，并根据第二历史数据计算该药品的人均年费用。在计算得到该药品的人均年费用后，可继续执行后续步骤，后续步骤可参照上述实施例，此处不作赘述。进一步的，基于上述第一实施例和第二实施例，在步骤s50之后，该药品的保险定价方法还包括：在接收到所述药品的保险赔付请求时，根据所述保险赔付请求获取对应的保险赔付审核材料，并检测所述保险赔付审核材料是否符合预设保险赔付条件；若符合，则获取对应投保人的药品费用，并根据所述药品费用和所述保险计划的赔付规则计算对应的赔付金额，以对投保人进行赔付。在本实施例中，服务器在计算得到药品的保险定价之后，可将该药品基于该药品的保险定价纳入保险，并设定对应的保险赔付条件。当用户投保后，若出现保险赔付事件(购买使用了该药品)时，可通过对应的用户终端向服务器发送药品的保险赔付请求。服务器在接收到药品的保险赔付请求时，将根据该保险赔付请求获取对应的保险赔付审核材料，其中，该保险赔付审核材料可以从投保人的诊断记录中获取，也可以投保人上传获得。然后服务器可检测保险赔付审核材料是否符合预设保险赔付条件；若符合，则说明该用户符合保险赔付条件，此时，可获取该投保人的药品费用，即购买该药品的实际花费，然后结合保险计划中的赔付规则计算对应的赔付金额，以对该投保人进行赔付。其中，保险赔付审核材料可以包括但不限于：1)病理学诊断报告；2)相关指标的检测报告，例如，血常规检查报告、基因检测报告等；3)相关证明材料，例如过敏史的证明、其他药物治疗失败的证明材料等；4)身份证明信息，如年龄信息。若不符合，则生成对应的提示信息，并将提示信息发送至对应的投保人终端，以告知投保人的保险赔付审核材料不符合预设赔付条件，并可具体告知不符合条件的材料。此外，本发明实施例还提供一种药品的保险定价装置。参照图4，图4为本发明药品的保险定价装置第一实施例的功能模块示意图。本实施例中，所述药品的保险定价装置包括：目标城市确定模块10，用于在接收到药品的保险定价请求时，根据所述保险定价请求确定对应的目标城市；第一费用计算模块20，用于获取所述目标城市的所述药品的历史数据，记为第一历史数据，并根据所述第一历史数据计算所述药品的人均年费用；第二费用计算模块30，用于获取所述药品对应保险计划的赔付规则，并根据所述保险计划的赔付规则和所述药品的人均年费用计算所述药品的预计人均赔付费用；风险保费计算模块40，用于获取所述药品的使用率，并根据所述药品的使用率和预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费；保险定价计算模块50，用于获取与所述保险计划对应的运营参数，并根据所述运营参数和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价。其中，上述药品的保险定价装置的各虚拟功能模块存储于图1所示药品的保险定价设备的存储器1005中，用于实现药品的保险定价程序的所有功能；各模块被处理器1001执行时，可实现当接收到药品的保险定价请求时，根据目标城市的药品的历史数据，结合保险计划的赔付规则、药品的使用率和运营成本等多个影响因素来确定对应的保险定价的功能。进一步的，所述药品的保险定价装置还包括：数据检测模块，用于检测预设数据库中是否存在所述目标城市的所述药品的历史数据；相似度计算模块，用于若不存在，则计算所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市与所述目标城市之间的综合相似度；第三费用计算模块，用于获取所述综合相似度中的最高值对应城市的所述药品的历史数据，记为第二历史数据，并根据所述第二历史数据计算所述药品的人均年费用。进一步的，所述相似度计算模块包括：信息获取单元，用于获取所述预设数据库中存储的所述药品的历史数据对应的其他城市的城市信息，并获取所述目标城市的城市信息；特征相似度计算单元，用于分别根据所述其他城市的城市信息和目标城市的城市信息中的气候特征、地区特征、消费水平特征、人群结构特征及预设映射关系表得到气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度；综合相似度计算单元，用于根据所述气候相似度、地区相似度、消费水平相似度和人群结构相似度计算得到所述其他城市与所述目标城市之间的综合相似度。进一步的，所述运营参数包括预设运营费用、预设税费比例和预设利润率，所述保险定价计算模块50，具体用于根据所述预设运营费用、所述预设税费比例、所述预设利润率和所述药品的风险保费按第一预设计算公式计算所述药品的保险定价；其中，所述第一预设计算公式为：pi＝(pr+co)/(1-a-b)；其中，pi为所述药品的保险定价，pr为所述药品的风险保费，co为所述预设运营费用，a为所述预设税费比例，b为所述预设利润率。进一步的，所述第一历史数据包括历史年度总费用和使用人数，所述第一费用计算模块20，具体用于根据所述历史年度总费用和所述使用人数计算得到历史人均年费用；根据所述历史人均年费用、预设费用附加风险因子和预设时间趋势因子按第二预设计算公式计算所述药品的人均年费用；其中，所述第二预设计算公式为：ca＝ch×(1+fc)×(1+ft)；其中，ca为所述药品的人均年费用，ch为所述历史人均年费用，fc为所述预设费用附加风险因子，ft为所述预设时间趋势因子。进一步的，所述风险保费计算模块40包括：使用率计算单元，用于获取所述目标城市的参保人数，根据所述目标城市的参保人数、所述使用人数及预设使用率调整因子计算所述药品的使用率；风险保费计算单元，用于根据所述药品的使用率和所述预计人均赔付费用计算所述药品的风险保费。进一步的，所述药品的保险定价装置还包括：赔付材料检测模块，用于在接收到所述药品的保险赔付请求时，根据所述保险赔付请求获取对应的保险赔付审核材料，并检测所述保险赔付审核材料是否符合预设保险赔付条件；赔付金额计算模块，用于若符合，则获取对应投保人的药品费用，并根据所述药品费用和所述保险计划的赔付规则计算对应的赔付金额，以对投保人进行赔付。其中，上述药品的保险定价装置中各个模块的功能实现与上述药品的保险定价方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。本发明计算机可读存储介质上存储有药品的保险定价程序，其中所述药品的保险定价程序被处理器执行时，实现如上所述的药品的保险定价方法的步骤。其中，药品的保险定价程序被执行时所实现的方法可参照本发明中药品的保险定价方法的各个实施例，此处不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12