提示信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本发明涉及信息处理领域，特别是涉及提示信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着终端的普及以及易用性的提高，人们在日常生活和生产活动经常使用终端进行信息提醒，例如可以在终端上设置闹钟，当到达设置的时间后，终端通过发出声音以及振动等一种或多种方式提示用户，然而，目前的信息提示方式单一，提示效果差。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述信息提示方式单一，提示效果差的问题，提供一种提示信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种提示信息处理方法，所述方法包括：获取目标对象的第一作息信息；根据所述第一作息信息确定所述目标对象对应的第一图片处理数据；获取所述目标对象对应的目标图片；根据所述第一图片处理数据对所述目标图片进行处理，得到提示图片。

一种提示信息处理装置，所述装置包括：第一作息信息获取模块，用于获取目标对象的第一作息信息；第一处理数据确定模块，用于根据所述第一作息信息确定所述目标对象对应的第一图片处理数据；第一目标图片获取模块，用于获取所述目标对象对应的目标图片；提示图片得到模块，用于根据所述第一图片处理数据对所述目标图片进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，所述第一处理数据确定模块用于：当所述第一作息信息满足作息规划策略时，确定所述目标对象对应的第一图片处理数据为图片美化处理数据；和/或，当所述第一作息信息不满足作息规划策略时，确定所述目标对象对应的第一图片处理数据为图片丑化处理数据。

在一些实施例中，所述第一处理数据确定模块用于：获取所述第一作息信息对应的参考图片，所述参考图片中包括与所述目标图片的对象匹配的参考对象；所述提示图片得到模块用于：将所述参考图片与所述目标图片进行融合，得到提示图片。

在一些实施例中，第一图片处理数据为图片丑化处理数据，所述第一处理数据确定模块包括：丑化度影响因子获取单元，用于获取所述目标对象对应的丑化度影响因子，所述丑化度影响因子包括所述第一作息信息与规划作息信息的差异和/或所述目标对象的年龄；目标图片丑化数据确定单元，用于根据所述丑化度影响因子确定对应的目标图片丑化数据，其中，所述第一作息信息与规划作息信息的差异与所述目标图片丑化数据对应的丑化度成正相关关系，所述目标对象的年龄与所述目标图片丑化数据对应的丑化度成正相关关系。

在一些实施例中，所述目标对象对应的丑化度影响因子包括所述第一作息信息与规划作息信息的差异以及所述目标对象的年龄，所述目标图片丑化数据包括参考图片以及丑化融合权重，所述目标图片丑化数据确定单元用于：根据所述目标对象的年龄确定参考图片，其中，所述参考图片包括与所述目标图片的对象匹配的参考对象，所述目标对象的年龄与所述参考对象对应的丑化度成正相关关系；根据所述第一作息信息与规划作息信息的差异确定参考图片融合权重，所述第一作息信息与规划作息信息的差异与所述参考图片融合权重成正相关关系；所述提示图片得到模块用于：根据所述参考图片融合权重将所述目标图片与所述参考图片进行融合，得到提示图片。

在一些实施例中，所述装置还包括：第二作息信息获取模块，用于获取所述目标对象的第二作息信息，所述第二作息信息对应的时间晚于所述第一作息信息；第二处理数据确定模块，用于根据所述第二作息信息确定所述目标对象对应的第二图片处理数据；第二目标图片获取模块，用于获取所述提示图片作为所述目标对象对应的目标图片；提示图片更新模块，用于根据所述第二图片处理数据对所述提示图片进行处理，得到更新后的提示图片。

在一些实施例中，所述装置还包括：展示或发送模块，用于展示所述提示图片或向所述目标对象对应的目标终端发送所述提示图片，以在所述目标终端上展示所述提示图片。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述提示信息处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述提示信息处理方法的步骤。

上述提示信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可通过目标对象的作息信息确定目标对象对应的图片处理数据，并根据图片处理数据对目标对象对应的目标图片进行处理，将处理得到的图片作为对目标对象进行提示的图片，以提示用户在对应的作息信息下，目标对象的变化，因此能够自适应的根据目标对象的作息信息对目标对象的作息情况进行提示，提高了提示信息的有效性。

一种提示信息处理方法，所述方法包括：获取待处理图片；获取所述待处理图片中至少一个目标对象对应的第一用户信息；根据所述第一用户信息确定所述目标对象对应的第一图片处理数据；根据所述第一图片处理数据，对所述待处理图片中与所述目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

一种提示信息处理装置，所述装置包括：待处理图片获取模块，用于获取待处理图片；用户信息获取模块，用于获取所述待处理图片中至少一个目标对象对应的第一用户信息；图片处理数据获取模块，用于根据所述第一用户信息确定所述目标对象对应的第一图片处理数据；图像区域处理模块，用于根据所述第一图片处理数据，对所述待处理图片中与所述目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，所述图片处理数据获取模块用于：根据所述第一用户信息从候选图片处理数据中获取对应的第一图片处理数据，其中，所述候选图片处理数据包括图片美化处理数据以及图片丑化处理数据。

在一些实施例中，所述待处理图片包括第一目标对象以及第二目标对象，所述用户信息获取模块用于：获取所述待处理图片中第一目标对象对应的第一用户信息以及第二目标对象对应的第一用户信息；所述图片处理数据获取模块用于：根据所述第一目标对象对应的第一用户信息确定所述第一目标对象对应的第一图片处理数据，以及根据所述第二目标对象对应的第一用户信息确定所述第二目标对象对应的第一图片处理数据；所述图像区域处理模块用于：根据所述第一目标对象对应的第一图片处理数据，对所述待处理图片中与所述第一目标对象对应的图像区域进行处理，以及，根据所述第二目标对象对应的第一图片处理数据，对所述待处理图片中与所述第二目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，所述装置还包括：时间获取模块，用于获取用户输入的目标期望时间；所述图片处理数据获取模块用于：根据所述第一用户信息以及所述目标期望时间确定所述目标对象对应的第一图片处理数据；所述图像区域处理模块用于：根据所述第一图片处理数据，对所述待处理图片中与所述目标对象对应的图像区域进行处理，得到所述提示图片，所述提示图片包括所述目标期望时间对应的目标对象。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述提示信息处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述提示信息处理方法的步骤。

上述提示信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，在获取到待处理图片时，可获取待处理图片中目标对象的用户信息，确定目标对象对应的图片处理数据，并根据图片处理数据对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，将处理得到的图片作为对目标对象进行提示的图片，以提示用户在对应的用户信息下，目标对象的变化，因此能够自适应的根据目标对象的用户信息对目标对象进行提示，提高了提示信息的有效性。

附图说明

图1a为一些实施例中提供的提示信息处理方法的应用环境图；

图1b为一些实施例中提供的提示信息处理方法的应用环境图；

图2为一些实施例中提示信息处理方法的流程图；

图3为一些实施例中获取图片丑化处理数据，作为目标对象对应的第一图片处理数据的流程图；

图4为一些实施例中提示信息处理方法的流程图；

图5a为一些实施例中信息提示信息处理方法对应的睡眠管理应用程序的产品逻辑结构图；

图5b为一些实施例中头像获取页面的示意图；

图5c为一些实施例中年龄展示页面的示意图；

图5d为一些实施例中反省页面的示意图；

图6为一些实施例中提示信息处理方法的流程图；

图7为一些实施例中容貌预测页面的示意图；

图8为一些实施例中包括容貌预测页面的示意图；

图9为一些实施例中提示信息处理装置的结构框图；

图10为一些实施例中提示信息处理装置的结构框图；

图11为一些实施例中计算机设备的内部结构框图；

图12为一些实施例中计算机设备的内部结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一图片处理数据称为第二图片处理数据，且类似地，可将第二图片处理数据称为第一图片处理数据。

图1a为一些实施例中提供的提示信息处理方法的应用环境图，如图1a所示，在该应用环境中，包括终端110以及服务器120。终端110可以接收用户输入的目标对象的作息信息，例如用户本人昨晚的睡眠时间，发送到服务器120中，服务器120根据作息信息确定目标对象对应的图片处理数据，例如可以是丑化处理数据或者美化处理数据，获取目标对象对应的目标图片，根据图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片。服务器120将提示图片发送到终端110中，终端110展示提示图片，以提示用户在输入的作息信息下进行作息，目标对象的变化。

可以理解，上述应用环境仅是一种示例，并不构成对本发明实施例提供的提示信息处理方法的限制。在一些实施例中，上述提示信息处理方法也可以在终端110上执行。例如，终端110上可以安装有进行睡眠管理的睡眠管理应用程序，终端110上的睡眠管理应用程序接收到目标对象的睡眠开始时间后，如果输入的睡眠开始时间晚于目标对象规划的睡眠起始时间，则在终端110上对目标图片中的对象进行老化处理，将老化处理后得到的提示图片展示在终端的界面上。

服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和cdn等基础云计算服务的云服务器。例如，如图1b所示，服务器120可以包括存储图片数据的图片服务器121、后台服务器122、进行用户鉴权的鉴权服务器123以及存储用户个人信息的用户信息服务器124。鉴权服务器123用于在用户登录时对用户账号以及密码进行鉴权，用户信息服务器124可以存储目标对象的年龄、作息信息等用户信息，终端110可以通过后台服务器122与鉴权服务器123、用户信息服务器124进行交互，终端110可以从图片服务器121获取目标对象对应的目标图片。终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端110以及服务器120可以通过网络等通讯连接方式进行连接，本发明在此不做限制。

如图2所示，在一些实施例中，提出了一种提示信息处理方法，本实施例的信息处理方法可以应用于上述图1a中的终端110或者服务器120中。具体可以包括以下步骤：

步骤s202，获取目标对象的第一作息信息。

具体地，目标对象可以包括人以及动物中的一种或多种。例如目标对象可以是一个人，也可以是动物例如一只小狗。作息信息是指与劳作歇息有关的信息，例如作息信息可以包括睡眠信息、工作信息以及休闲信息中的一种或多种类型。“多种”是指至少两种。工作信息是指与劳作相关的信息，例如工作时长以及工作强度等信息中的一个或多个。休闲信息是与休闲放松有关的信息，例如工作间隙休息的频率。睡眠信息可以包括目标对象对应的睡眠时间、睡眠质量以及睡眠时长中的一个或多个。睡眠时间可以包括睡眠起始时间以及睡眠结束时间的一个或多个。睡眠起始时间是指开始睡眠的时间，睡眠结束时间是指结束睡眠的时间。睡眠质量可以用睡眠的深浅程度表示。获取目标对象的第一作息信息时，可以是获取其中的一种信息，也可以是获取多种信息。

在一些实施例中，作息信息可以包括时间信息以及质量信息中的一种或多种。时间信息反映作息的时间，质量信息反映作息的质量。时间信息可以是具体的时间，也可以是时间长度。质量信息例如可以是睡眠的质量等，例如可以是质量好、质量差等信息。

在一些实施例中，作息信息可以包括历史的作息信息以及未来的作息信息中的一个或多个。例如历史的作息信息可以是昨晚的睡眠起始时间，未来的作息信息可以是今天早上预估的今晚睡眠起始时间。

在一些实施例中，获取的第一作息信息可以是一个作息周期的作息信息也可以是多个作息周期的作息信息。例如，睡眠时间可以是以一天为一个周期的，在获取第一作息信息时，可以获取昨晚的睡眠时长，也可以获取过去一周的睡眠时长。

在一些实施例中，第一作息信息可以是终端通过接收用户的输入得到的，也可以是自动获取第一作息信息。例如，睡眠监测手环可以检测用户的睡眠信息，将睡眠信息发送到终端或者服务器。

在一些实施例中，用户输入的第一作息信息可以是该用户自己的作息信息，也可以是其他人或物的信息。例如，可以通过一个用户账号记录多个家庭成员的作息信息。例如家庭成员中的成人可以输入家庭中婴儿的作息信息。

步骤s204，根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据。

具体的，图片处理数据用于对图片进行处理。例如图片处理数据可以是从图片美化处理数据以及图片丑化处理数据中筛选得到的数据。图片美化处理数据可以使得目标图片中的对象变美，图片丑化处理数据可以使得图片中的对象变丑。可以预先设置作息信息与图片处理数据的对应关系，因此，得到第一作息信息后，可以根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据。

在一些实施例中，图片美化处理数据可以包括美白、祛痘、去除黑头发、提亮肤色、去除皱纹以及发际线前移等图片美化处理方式对应的图片处理数据中的一种或多种。例如，可以获取色彩调节参数，调节像素点在rgb色彩值，以调整头发的色彩，使得目标对象的白头发变少。又例如，对于祛痘对应的图片处理数据，可以是高斯模糊对应的模糊半径参数，根据模糊半径参数可以获取到痘痘所在的图像区域对应的参考像素点，根据参考像素点的像素值计算得到痘痘所在的图像区域对应的像素值，例如将参考像素点的像素平均值作为痘痘所在的图像区域对应的像素值，这样可以消除图片中的青春痘，使得脸部光滑。其中高斯模糊的模糊半径参数用于确定参考像素点的范围，模糊半径参数越大，则参考像素点的范围越大。

在一些实施例中，可以预先设置第一作息信息与容貌的年龄变化的对应关系，因此，得到第一作息信息后，确定目标对象对应的年龄变化参数，根据年龄变化参数得到对应的图片处理数据。例如，可以设置当睡眠时间小于5小时，对应的容貌的年龄比实际年龄要大5岁，则当第一作息时间为睡眠时间为4小时时，可以得到对应的年龄变化参数为5岁，因此，可以获取使目标对象增长5岁对应的皱纹纹理，将增长5岁对应的皱纹纹理添加到目标图片上。

在一些实施例中，图片丑化处理数据增加青春痘、将黑头发修饰为白头发、添加皱纹以及使发际线后移等图片丑化处理方式对应的图片处理数据中的一种或多种。

在一些实施例中，第一图片处理数据可以是参考图片数据，例如可以是用于丑化的参考图片，也可以是用于美化的参考图片。可以将获取到的参考图片与目标图片进行融合，得到提示图片。

在一些实施例中，根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据包括：当第一作息信息满足作息规划策略时，获取图片美化处理数据，作为目标对象对应的第一图片处理数据；和/或，当第一作息信息不满足作息规划策略时，获取图片丑化处理数据，作为目标对象对应的第一图片处理数据。

具体地，作息规划策略是指规划的作息策略，可以根据需要设置。作息策略可以包括作息时间以及作息质量中的一个或多个。例如作息规划策略中可以包括睡眠的长度超过7小时、一天的平均工作时间不超过10小时以及深度睡眠的时间长度大于2小时等策略中的一个或多个。作息规划策略可以是预先设置的。例如可以接收用户输入的规划作息信息。作息规划策略也可以是默认的作息规划策略，例如可以是健康的作息标准。假设健康的作息标准为每周的工作时间不宜超过60小时，则作息规划策略可以是工作时间小于60小时。可以是当第一作息信息满足作息规划策略时，获取的是图片美化处理数据，如果不满足作息规划策略时，则不进行处理。也可以是当第一作息信息不满足作息规划策略时，获取的是图片丑化处理数据，如果满足作息规划策略时，则不进行处理。当然也可以是当第一作息信息满足作息规划策略时获取的是图片美化处理数据，以及当第一作息信息不满足作息规划策略时，获取的是图片丑化处理数据。

在一些实施例中，作息规划策略可以是针对一个作息周期的规划策略，例如作息规划策略可以包括每天睡眠的时长大于8小时。作息规划策略也可以是综合多个作息周期的规划策略，例如作息规划策略可以包括一周内，平均睡眠时长大于8小时。

在一些实施例中，可以设置当第一作息信息满足第一条件时，为满足作息规划策略，设置当第一作息信息不满足第二条件时，为不满足作息规划策略。其中第一条件与第二条件可以不同。也就是说，在一些情况下，可以存在第一作息信息不满足第一条件，但满足第二条件的情况此时，图片的处理数据可以为不处理，即不对图片进行美化，也不对图片进行丑化。例如，第一条件为睡眠时长大于8小时但小于12小时，第二条件可以为睡眠时长小于6小时，因此当目标对象的睡眠时长为7小时，不对目标图片进行处理。

在一些实施例中，第一作息信息包括目标对象对应的睡眠时间、睡眠质量以及睡眠时长中的一个或多个，第一作息信息不满足作息规划策略包括以下条件中的一个或多个：目标对象的睡眠起始时间晚于预设睡眠起始时间；目标对象的睡眠结束时间早于预设睡眠结束时间；目标对象的睡眠质量指数差于预设睡眠质量指数；目标对象的睡眠时长小于预设睡眠时长。

具体地，作息规划策略可以包括睡眠起始时间早于或等于预设的睡眠起始时间、目标对象的睡眠结束时间晚于或等于预设睡眠结束时间、睡眠质量指数要优于预设睡眠质量指数以及目标对象的睡眠时长大于预设睡眠时长中的一个或多个。如果作息规划策略包括多个条件，则可以是只要不满足其中的一个条件为不满足规划策略，也可以是不满足的条件的个数大于或等于预设数量时为不满足规划作息策略。例如作息规划策略可以包括睡眠起始时间为晚上10点，如果第一作息信息为目标对象昨晚的睡眠起始时间为晚上11点，则目标对象的昨晚睡眠起始时间晚于预设睡眠起始时间，第一作息信息不满足作息规划策略。睡眠质量指数可以用深度睡眠的时间长度表示。

在一些实施例中，可以根据作息规划策略进行提醒。例如，在作息规划策略对应的时间到达时，发出提示信息。举个实际的例子，当作息规划策略包括规划睡眠时间为晚上10点，则可以在晚上10点时，发出提示信息，提示用户按时睡觉。提示信息可以以声音、振动等方式发出。

步骤s206，获取目标对象对应的目标图片。

具体地，目标对象对应的图片是目标对象或表征目标对象的虚拟对象的图片。例如，目标图片中可以是该目标对象的头像。当然目标图片也可以是目标对象的化身的图像，即可以利用一个虚拟的对象例如一个漫画人物来表示该目标对象。

在一些实施例中，目标图片可以是预先获取得到的。例如，可以根据用户的选择操作将终端的相册中的照片作为目标对象对应的目标图片。也可以在终端的界面上展示虚拟对象图片集合，根据接收的对虚拟对象图片集合中的图片的选择操作获取对应的目标虚拟对象图片作为目标对象对应的目标图片。

在一些实施例中，目标图片可以是实时获取的，例如，在执行提示信息处理方法时，可以通过摄像头对目标对象进行拍摄，得到目标对象的图片。

在一些实施例中，目标图片可以是一张完整的图片，也可以是一张图片对应的图像区域。例如，一张图片可以包括两个对象，例如两个人的合照，其中的一个为目标对象，另一个不是目标对象，则目标对象对应的图像区域为目标图片。

步骤s208，根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片。

具体地，得到第一图片处理数据后，根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，以得到反映在对应的作息信息下，目标图片中的对象的变化的图片。

在一些实施例中，当图片处理数据为图片美化处理数据时，则可以对目标对象对应的目标图片进行美化，美化处理的方式例如可以是美白、祛痘、去除黑头发、提亮肤色、去除皱纹以及发际线前移等方式中的一种或多种。

在一些实施例中，图片丑化处理可以包括对目标图片中的对象进行老化处理，老化处理的方法可以根据需要设置。例如可以将目标图片输入到预先训练得到的老化机器学习模型中，老化机器学习模型对目标图片进行处理，得到对目标图片中的对象进行老化的提示图片。其中在训练老化机器学习模型时，可以获取训练样本集合，训练样本集合包括多个训练样本，一个训练样本中可以包括一个人对应的年轻时的头像图片以及年老时的头像图片。将年轻时的头像图片输入到老化机器学习模型中，输出预测头像，并根据预测图像与年老时的头像的差别修改模型信息，以使得预测头像与年老时的头像越来越像，重复训练多次，直至根据模型输出的预测图像与年老时的头像的差别得到的模型损失值小于预设值时，停止训练，得到训练好的老化机器学习模型。

在一些实施例中，也可以根据人的生长规律对目标图片中的对象进行老化，将目标图片中的对象老化成未来的模样。例如，随着年龄的增大，人的鼻子的高度变低，则降低鼻子的高度。

在一些实施例中，可以根据第一作息信息的类型确定图片处理数据对应的图片处理操作，使得第一作息信息与处理后得到的提示图片中的对象的变化更加契合。例如，如果第一作息信息是睡眠信息，睡觉时间晚会使得眼袋变大，睡觉时间早会使得眼袋变小，则在睡眠时间不符合作息规划策略时，对应的图片处理操作可以是眼袋增大操作，在睡眠时间符合作息规划策略时，对应的图片处理操作可以是眼袋减小操作。又例如，如果第一作息信息是劳作信息，工作强度大则容易变老，则如果工作强度不符合作息规划策略，则对应的图片处理操作可以是在对象的皮肤上增加皱纹的图片处理操作。

上述提示信息处理方法，可通过目标对象的作息信息确定目标对象对应的图片处理数据，并根据图片处理数据对目标对象对应的目标图片进行处理，将处理得到的图片作为对目标对象进行提示的图片，以提示用户在对应的作息信息下，目标对象的变化，因此能够自适应的根据目标对象的作息信息对目标对象的作息情况进行提示，提高了提示信息的有效性。

例如，如果作息信息包括睡眠时间，在睡眠起始时间晚于规划睡眠时间时，根据睡眠起始时间预测用户老化后的形象，对用户的头像进行老化处理，得到老化的头像，使得用户可以预先知道熬夜会导致的老年状态，强烈直观感受到晚睡的危害，促使用户改变坏的作息习惯。

在一些实施例中，步骤s204即根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据包括：获取第一作息信息对应的参考图片，参考图片中包括与目标图片中的对象匹配的参考对象；步骤s208即根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片包括：将参考图片与目标图片进行融合，得到提示图片。

具体地，参考图片是用于与目标图片进行融合的图片，目标图片中的对象与参考对象匹配是指参考对象与目标图片中的对象是相同类型的对象，例如如果目标图片中的对象是人，则参考对象也是人。如果目标图片中的对象是狗，则参考对象也是狗。可以预先设置作息信息与参考图片的对应关系，例如，可以设置当睡眠时长为4小时时，对应的参考图片为图片5。举个例子，如果作息信息对应的图片处理数据为图片美化处理数据，则参考图片中的参考对象的年龄小于目标图片中的对象，以使得融合后得到的提示图片中的对象与目标图片中的对象相比，显得更年轻。如果图片处理数据为图片丑化处理数据，则参考图片中的参考对象的年龄大于目标图片中的对象，以使得融合后得到的提示图片中的对象与目标图片中的对象相比，显得更年老。图片融合通过按照融合参数将多张图片的像素数据进行融合计算，得到具有特定效果的融合图片。得到参考图片后，根据参考图片的像素值与目标图片的像素值进行加权求和，融合得到提示图片中的像素点的像素值。假设图片处理数据为图片丑化处理数据，目标图片是一个中年人的头像，则参考图片是一个老年人的图像，将目标图片与参考图片进行融合，得到提示图片，根据图像融合的原理，提示图片中的头像会比目标图片中的头像显得更老。

在一些实施例中，在进行图片融合时，可以对目标图片进行区域划分，得到多个目标区域，从参考图片中获取与目标区域匹配的参考区域，将参考区域的图片与目标区域的图片进行融合。其中，目标区域与参考区域匹配可以包括尺寸匹配以及对应的子对象的匹配中的一种或两种。这样，经过细粒度的划分，可以使得处理得到的提示图片更细致，并与目标图片的对象在结构上更加相似。例如，如果目标图片中的对象是目标对象的人脸，而参考图像也是参考对象的人脸，则可能存在目标对象的人脸与参考对象的人脸大小不一致的情况，如果直接将两幅图片进行融合，则得到的提示图片中的人脸可能是变形的。但如果将目标图像划分为多个目标区域，并根据目标区域获取到大小一致，且对应的子对象匹配的参考区域，则进行融合时，融合得到的区域与目标区域是大小一致的，因此得到的提示图片中的对象与目标图片中的对象大小一致，且更逼真。

在一些实施例中，可以获取目标图片中的对象的目标特征点以及获取参考图片中的参考对象的特征点，将类型匹配的目标特征点与参考对象的特征点对应，在将参考图片与目标图片融合时，将对应的特征点的区域进行融合。例如，对于人脸，进行特征识别，获取目标图片中的对象的眉毛、鼻子、嘴以及轮廓等特征点，同样也获取参考图片中的对象的眉毛、鼻子、嘴以及轮廓等特征点进行，与目标图片中的特征点进行匹配。例如将参考图片中眉毛特征点对应的图片区域与目标图片中眉毛特征点对应的图像区域进行融合，参考图片中鼻子特征点对应的图片区域与目标图片中鼻子特征点对应的图像区域进行融合。

例如，如果目标图片中的人脸是小于参考图片中的人脸的，则可以采用狄罗妮三角剖分算法对目标图片以及参考图片进行剖分，剖分得到的人脸划分为多个区域，其中，如果目标图片中的a区域与参考图片中的b区域是匹配的区域，那么在进行融合时，将a区域与b区域进行融合。在进行融合时，可以采用泊松编辑(poissonediting)方法。其中，狄罗妮三角剖分狄罗妮(delaunay)三角剖分算法是一种将区域剖分为多个三角区域的算法。

在一些实施例中，在进行融合时，还可以对部分区域进行图像块的弯曲，改变图像块的形状，例如，拉长人脸下巴对应的图像区域的长度以及宽度。

在一些实施例中，提示信息处理方法还包括：展示提示图片或向目标对象对应的目标终端发送提示图片，以在目标终端上展示提示图片。

具体地，若由服务器根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片后，服务器可以将提示图片发送给目标对象对应的目标终端，使得目标终端展示该提示图片。若由终端根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片，则终端可以在屏幕上展示该提示图片。

在一些实施例中，在展示提示图片时，还可以展示提示目标对象改变作息习惯的信息，例如，可以在提示图片的上方展示“在过去的一个月里，你晚睡了11次，现在的形象已变成33岁的你，建议每天晚上在10点前入睡”

在一些实施例中，如图3所示，获取图片丑化处理数据，作为目标对象对应的第一图片处理数据包括：

步骤s302，获取目标对象对应的丑化度影响因子，丑化度影响因子包括第一作息信息与规划作息信息的差异和/或目标对象的年龄。

具体地，丑化度是指丑化的程度，丑化度越大，则越丑。丑化度影响因子是影响丑化度的因素，其中丑化度影响因子可以包括第一作息信息与规划作息信息的差异以及目标对象的年龄中的一个或多个。规划作息信息是指规划的作息信息。例如，规划作息信息可以包括睡眠起始时间为每天晚上10点，如果第一作息信息为晚上12点，则规划信息与第一作息信息的差异为2小时。目标对象的年龄可以是用户输入的，也可以是对图片中目标对象的头像进行检测得到的。

步骤s304，根据丑化度影响因子确定对应的目标图片丑化数据，其中，第一作息信息与规划作息信息的差异与目标图片丑化数据对应的丑化度成正相关关系，目标对象的年龄与目标图片丑化数据对应的丑化度成正相关关系。

具体地，目标图片丑化数据是指确定对目标图片中的对象如何进行丑化的数据。例如可以包括进行融合的参考图片、图片融合的权重以及融合后得到的提示图片中的对象的年龄等数据中的一种或多种。正相关关系是指：两个变量变动方向相同，一个变量由大到小变化时，另一个变量也由大到小变化。可以理解，这里的正相关关系是指变化的方向是一致的，并不是要求当一个变量有一点变化，另一个变量就必须也变化。例如，可以设置当变量a为10～20时，变量b为100，当变量a为20～30时，变量b为120。这样，如果a与b的变化方向都是当a变大时，b也变大，即使在a为10～20的范围内时，b没有变化，a与b也可以是成正相关关系。目标对象的年龄越大，则目标图片丑化数据对应的丑化度越大，第一作息信息与规划作息信息的差异越大，则目标图片丑化数据对应的丑化度越大。例如，目标对象f以及h规划的平均睡眠时长为8小时，如果目标对象f过去一周的平均睡眠时长为6小时，目标对象h过去一周的平均睡眠时长为4小时，则目标对象h与规划作息信息的差异比目标对象f与规划作息信息的差异大，因此目标对象h对应的参考图片中的参考对象的皱纹，比目标对象f对应的参考图片中的参考对象的皱纹多。

得到目标图片丑化数据后，根据目标图片丑化数据对目标图片进行处理，得到提示图片。例如，当目标图片丑化数据包括丑化后的对象的年龄时，则可以根据人的相貌随着年龄的变化的规律将目标图片中的图片处理为该年龄对应的图片。如果目标图片丑化数据包括参考图片时，则获取对应的参考图片，将参考图片与目标图片进行融合。

在一些实施例中，目标对象对应的丑化度影响因子包括第一作息信息与规划作息信息的差异以及目标对象的年龄，目标图片丑化数据包括参考图片数据以及参考图片融合权重。可以根据目标对象的年龄确定参考图片，根据第一作息信息与规划作息信息的差异确定参考图片融合权重。根据参考图片融合权重将目标图片与参考图片进行融合，得到提示图片。

具体地，目标对象的年龄与参考对象对应的丑化度成正相关关系，即目标对象的年龄越大，得到的参考对象的丑化度越大，因此可以使得年龄越大的目标对象，在进行丑化后得到的提示图片中是越丑的。例如，随着年龄的增加，人老化的速度越快，因此，目标对象的年龄越大，对应的参考图片中的参考对象的皱纹越多。第一作息信息与规划作息信息的差异与参考图片融合权重成正相关关系，即第一作息信息与规划作息信息的差异越大，则参考图片融合权重越大，这样，使得越不符合规划作息信息的对象，在进行丑化后得到的提示图片中是越丑的。可以预先设置包含不同丑化度的候选图片库，并设置候选图片库中的图片与年龄的对应关系，以及作息信息与规划作息信息的差异与参考图片融合权重的对应关系。因此得到目标对象的年龄后，根据目标对象的年龄确定参考图片，根据第一作息信息与规划作息信息的差异确定参考图片融合权重，根据参考图片融合权重对参考图片与目标图片进行融合，得到提示图片。例如，图片库中可以包括10张候选图片，对于12～20岁的目标对象，则对应的参考图片为第2张候选图片，对于20～30岁的目标对象，则对应的参考图片为第3张候选图片，其中第3张候选图片的丑化度比第2张候选图片的丑化度大。且设置了如果20～30岁的目标对象的比规划时间晚睡2小时，则对应的参考图片融合权重为0.5，如果20～30岁的目标对象的比规划时间晚睡3小时，则对应的参考图片融合权重为0.7。假设目标对象晚睡了3小时，则可以得到参考图片融合权重为0.7，故目标图片融合权重可以为1-0.7＝0.3。因此提示图片＝目标图片*0.3+参考图片*0.7。

在一些实施例中，获取图片丑化处理数据，作为目标对象对应的第一图片处理数据包括：获取多个不同的目标图片丑化数据集合，其中，多个目标图片丑化数据集合对应的丑化度不同。

具体地，目标图片丑化数据集合的个数可以根据需要设置。例如目标图片丑化数据集合的个数大于或等于3个，一个目标图片丑化数据集合中包括一个或多个目标图片丑化数据。多个目标图片丑化数据集合对应的丑化度不同是指利用这些目标图片丑化数据集合分别对目标图片进行丑化后，得到的提示图片是不同丑化度的提示图片。多个目标图片丑化数据集合可以包括相同的目标图片丑化数据。例如，对于c1目标图片丑化数据集合，对应的目标图片丑化数据包括参考图片d1以及参考图片融合权重e1，对于c2目标图片丑化数据集合，对应的目标图片丑化数据包括参考图片d2以及参考图片融合权重e1。对于c3目标图片丑化数据集合，对应的目标图片丑化数据d1包括参考图片融合权重e2。其中，d1与d2是不同的参考图片，e1与e2不同。

在一些实施例中，多个目标图片丑化数据集合包括相同的参考图片，不同的参考图片融合权重。

在一些实施例中，多个目标图片丑化数据集合包括不同的参考图片，相同的参考图片融合权重。

在一些实施例中，根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片包括：根据各个目标图片丑化数据集合中的丑化数据对目标图片进行处理，得到各个目标图片丑化数据集合对应的提示图片；根据各个目标图片丑化数据集合对应的丑化度得到各个提示图片的排序信息，排序信息用于指示按照丑化度从小到大的顺序对各个提示图片进行展示。

具体地，得到目标图片丑化数据集合后，根据目标图片丑化数据集合中的丑化数据对目标图片进行处理，得到各个目标图片丑化数据集合对应的提示图片。例如，利用c1目标图片丑化数据集合对目标图片进行处理，得到对应的第一提示图片。利用c2目标图片丑化数据集合对目标图片进行处理，得到对应的第二提示图片，利用c3目标图片丑化数据集合对目标图片进行处理，得到对应的第三提示图片。排序信息是按照丑化度从小到大的顺序进行排序的，丑化度越高，则排序越靠后。其中，按照丑化度从小到大的顺序对各个提示图片进行展示时，可以是按照顺序将提示图片进行排列，例如，假设提示图片有3张，则将这3张图片按照丑化度顺序展示在终端屏幕上，其中，第一张图片皱纹相对较少，丑化度最小。第二张图片皱纹相对较多，丑化度比第一张图片大，第三张图片皱纹最多，丑化度最大。在一些实施例中，也可以按照丑化度的顺序将这提示图片合成为动态图片序列，对动态图片序列进行播放，例如将多张图片合并为gif格式的动态图片。本发明实施例中，通过获取多个不同的目标图片丑化数据集合，获取得到各个目标图片丑化数据集合对应的提示图片，而且多个目标图片丑化数据集合对应的丑化度不同，按照丑化度从小到大的顺序对各个提示图片进行展示，因此更加形象的体现了用户的作息信息逐渐改变目标对象的情况，提高了提示信息的有效性。

在一些实施例中，如图4所示，提示信息处理方法还可以包括以下步骤：

步骤s402，获取目标对象的第二作息信息，第二作息信息对应的时间晚于第一作息信息。

具体地，第二作息信息对应的时间晚于第一作息信息是指：第二作息信息对应的作息事件发生的时间是在第一作息信息应的作息事件发生的时间之后。例如，假设第一作息信息是前一晚的睡眠起始时间，则第二作息信息是昨晚的睡眠起始时间。

步骤s404，根据第二作息信息确定目标对象对应的第二图片处理数据。

具体地，根据第二作息信息确定目标对象对应的第二图片处理数据可以参考根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据的步骤，本发明实施例在此不再赘述。

步骤s406，获取提示图片作为目标对象对应的目标图片。

步骤s408，根据第二图片处理数据对提示图片进行处理，得到更新后的提示图片。

具体地，根据第二图片处理数据式对提示图片进行处理可以参考根据第一图片处理数据式对目标图片进行处理的步骤，本发明实施例在此不再赘述。步骤s406获取的目标图片是根据第一图片处理数据进行处理得到的提示图片。即利用第一图片处理数据对目标图片进行处理后，该提示图片可以更新为目标对象对应的目标图片，在需要根据第二图片处理数据对目标对象对应的目标图片进行处理时，获取的是第一图片处理数据处理得到的提示图片，这样，在利用在后的作息信息对目标对象对应的图片进行处理时，是获取上一次处理得到的提示图片进行处理的，因此，根据第二图片处理数据更新得到的提示图片反映的是作息信息对目标对象的累积影响，更形象展示随着时间的积累，作息信息对用户的影响。例如，假设用户上传头像图片的时间为半年前，则可以根据每一个月或者每一天的作息信息对用户的头像图片进行处理，而且每次处理时，均是获取上一次处理得到的头像图片作为目标对象对应的图片进行处理，这样，半年后得到的头像图片是综合这半年的作息信息得到的结果。头像图片是指展示用户的头像的图片。

上述的提示信息方法可以通过终端上的应用程序例如睡眠管理应用程序执行，如图5a所示，以下结合睡眠管理应用程序的产品逻辑结构图，对本发明实施例提供的提示信息处理方法进行说明：当接收到睡眠管理应用程序开启指令时，终端启动睡眠管理应用程序。睡眠管理应用程序判断当前登录的用户是否是首次登录用户。如果是首次登录的用户，则进入头像获取页面，在头像获取页面可以通过实时拍摄得到对应的头像图片，也可以根据用户的操作从终端的图像库中获取预先拍摄的头像图片。头像获取页面的示意图可以如图5b所示。在得到头像图片后，可以通过对头像图片的人脸进行年龄检测，得到用户的年龄并展示。例如年龄展示页面的示意图可以如图5c所示。年龄展示页面上可以设置有进入设定睡眠规划时间对应的控件，当点击该控件时，进入设定睡眠规划时间页面，在该页面内，可以进行睡眠规划时间的设定，例如设定每晚的睡眠时间为晚上11点。当完成睡眠规划时间设定后，可以进入时间管理页面，在时间管理页面，可以设定每天各个时间段内需要做的事项，终端可以根据设定的时间对对应的事项进行提醒。如果用户不是首次登录的用户，则进入睡眠时间填写页面，填写历史的睡眠时间，例如昨晚的睡眠时间。如果填写的睡眠时间晚于规划的睡眠时间，则进入反省页面，反省页面上展示有提示图片，该提示图片是根据该用户昨晚的睡眠时间与规划的失眠时间的差异得到的图片处理数据后，根据图片处理数据对头像图片进行处理得到的图片。反省页面的示意图可以如图5d所示，其中图5d中的头像图片是根据图5c的头像图片处理得到的。其中，在进入反省页面之前，还可以展示预警页面，预警页面用于表达晚睡带来的危害，当点击预警页面的对应的反省控件“好好反省”时，进入反省页面。反省页面上提示图片的展示时间可以为3秒。当展示完成后，进入时间管理页面，在时间管理页面，可以进行睡眠打卡，记录睡眠时间等操作。在时间管理页面，当向左滑动时，可以进入反省日志撰写页面，在反省日志撰写页面可以撰写相关的睡眠日志，当向右滑动时，可以进入个人信息展示页面，在个人信息展示页面可以重新上传头像以及更改睡眠设定的时间。

如图6所示，在一些实施例中，提出了一种提示信息处理方法，本实施例的信息处理方法可以应用于上述图1a中的终端110或者服务器120中。具体可以包括以下步骤：

步骤s602，获取待处理图片。

具体地，待处理图片是需要进行处理的图片，待处理图片可以是实时获取的，也可以是预先存储的。例如，可以利用终端上的相机对目标对象进行拍摄，得到待处理图片。也可以从相册中获取预先拍摄的图片作为待处理图片。

步骤s604，获取待处理图片中至少一个目标对象对应的第一用户信息。

具体地，待处理图片上包括一个或多个目标对象。第一用户信息是指目标对象对应的用户相关的信息。例如，可以通过人脸检测得到待处理图片中的目标对象是c用户的人脸，则获取c用户的第一用户信息。第一用户信息可以包括用户的属性信息以及行为信息的一种或多种。用户的属性信息例如可以是用户的职业信息、工作环境信息以及用户的性格信息等中的一种或多种信息。用户行为信息是根据用户的行为得到的信息。例如可以是用户的作息信息、用户的抽烟的频率信息、用户的健身行为信息、用户的饮酒行为有关的信息中的一种或多种等。

在一些实施例中，目标对象对应的第一用户信息可以是实时获取的，也可以是预先存储的。例如，如图7所示，待处理图片显示在终端的界面上，在终端的界面上可以显示“容貌预测”的操作控件，当接收到对“容貌预测”操作控件的点击操作时，可以获取预先存储的第一用户信息，也可以展示用户信息获取界面，以获取用户输入的用户信息。其中，所要获取的用户信息可以根据需要进设置。

在一些实施例中，获取的第一用户信息的类型可以是预先设置的，例如可以设置要获取的用户信息是用户的职业信息以及用户的健身行为信息。

在一些实施例中，获取的第一用户信息的类型可以根据用户的选择操作获取，例如，可以展示选择各种用户信息类型，用户可以根据需要选择对应的用户信息类型。

步骤s606，根据第一用户信息确定目标对象对应的第一图片处理数据。

具体地，可以设置用户信息与图片处理数据的对应关系。例如，可以设置职业为农民对应的第一图片处理数据、设置抽烟频率为3小时1支对应的第一图片处理方式以及抽烟频率为3小时1支对应的第一图片处理数据等。设置性格暴躁的人对应的第一图片处理数据等。

在一些实施例中，可以根据第一用户信息从候选图片处理数据中获取对应的第一图片处理数据，其中，候选图片处理数据包括图片美化处理数据以及图片丑化处理数据。

在一些实施例中，可以设置用户信息与容貌的年龄变化的对应关系，因此，得到第一用户信息后，确定目标对象对应的年龄变化参数，根据年龄变化参数得到对应的图片处理数据。例如，可以设置工作为户外工作者的容貌在5年后看起来会比现在老了8岁，因此可以获取使目标对象增长了8岁对应的皱纹纹理，将增长8岁对应的皱纹纹理添加到目标对象对应的人脸上。

在一些实施例中，对于用户行为信息，可以是当第一用户行为信息满足预设行为信息时，对应的图片处理数据为图片美化处理数据。当第一用户行为信息不满足预设行为信息时，对应的图片处理数据为图片丑化处理数据。例如，当预设行为信息是每天喝酒的总量不超过50ml，如果目标对象每天喝酒的总量为100ml，则对应的图片处理数据为图片丑化处理数据。

在一些实施例中，图片处理数据是综合多种用户信息得到的。可以设置各种用户信息对用户的样貌对应的年龄的影响，综合各种影响系得到综合的影响。举个实际的例子，假设正常衰老的基数为1，可以设置户外工作的衰老速度为1.08，室内工作的衰老速度为0.98。每周健身大于3次对应的衰老速度为0.95，其他为1。每天抽烟的数量大于10的衰老速度为0.98，每天抽烟的数量为0的衰老速度为0.96，假设目标对象为户外工作者，每周健身次数为1，每天抽烟的数量为0，则对应的衰老速度可以为1.08*1*0.96＝1.036。比正常的衰老速度快，故获取的是图片丑化处理数据。其中，可以设置衰老速度与图片处理数据的对应关系，其中，衰老速度越大，对应的参考图片的丑化度越高。例如，可以设置衰老速度为1.1时，对应的参考图片为图片2，设置衰老速度为1.2时，对应的参考图片为图片3，图片3丑化度比图片2的丑化度高。

步骤s608，根据第一图片处理数据，对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

具体地，目标对象对应的图像区域是指待处理图片中目标对象所在的图像区域。待处理图片中可以包括多个对象，也还可以包括背景。当获取到第一图片处理数据时，是对该第一图片处理数据对应的目标对象所在的图像区域进行处理。例如，如果待处理图片包括两个人：h1以及h2，获取的是h1对应的第一图片处理数据，则对h1对应的图像区域进行处理。

上述提示信息处理方法，在获取到待处理图片时，可获取待处理图片中目标对象的用户信息，确定目标对象对应的图片处理数据，并根据图片处理数据对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，将处理得到的图片作为对目标对象进行提示的图片，以提示用户在对应的用户信息下，目标对象的变化，因此能够自适应的根据目标对象的用户信息对目标对象进行提示，提高了提示信息的有效性。

在一些实施例中，待处理图片包括第一目标对象以及第二目标对象，获取待处理图片中至少一个目标对象对应的第一用户信息包括：获取待处理图片中第一目标对象对应的第一用户信息以及第二目标对象对应的第一用户信息。根据第一用户信息确定目标对象对应的第一图片处理数据包括：根据第一目标对象对应的第一用户信息确定第一目标对象对应的第一图片处理数据，以及根据第二目标对象对应的第一用户信息确定第二目标对象对应的第一图片处理数据；根据第一图片处理数据，对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片包括：根据第一目标对象对应的第一图片处理数据，对待处理图片中与第一目标对象对应的图像区域进行处理，以及，根据第二目标对象对应的第一图片处理数据，对待处理图片中与第二目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

具体地，待处理图片中包括第一目标对象以及第二目标对象。当然也可以包括第三目标对象。可以分别获取第一目标对象对应的第一用户信息，以及第二目标对象对应的第一用户信息。其中，第一目标对象对应的第一用户信息以及第二目标对象对应的第一用户信息可以是用户输入的也可以是预先存储的。例如，当对待处理图片进行检测，得到第一目标对象以及第二目标对象后，可以对第一目标对象以及第二目标对象进行人脸识别，确定第一目标对象以及第二目标对象分别对应的用户具体是哪个，然后再从用户信息数据库中获取对应的用户对应的用户信息。根据用户信息确定图片处理数据的方法可以参照本发明其他实施例中的示例，本实施例在此不再赘述。得到图片处理数据后，根据第一目标对象对应的第一图片处理数据，对待处理图片中与第一目标对象对应的图像区域进行处理，以及，根据第二目标对象对应的第一图片处理数据，对待处理图片中与第二目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。举个实际的例子，如果待处理图片上包括两个人：h1以及h2，则可以获取h1对应的第一图片处理数据，对h1对应的图像区域进行处理。获取h2对应的第一图片处理数据，对h2对应的图像区域进行处理.这样，处理得到的提示图片中包括两个目标对象对应的图片，因此可以在同一张图片中展示不同用户信息对对象的样貌的影响。

在一些实施例中，第一图片处理数据是老化处理参数，即对图片中的目标对象进行老化处理，使得目标对象变老的图片处理参数。老化处理参数对应的目标期望时间可以是预设的。例如，老化处理参数可以是使得目标对象变为3年后的容貌的老化处理参数。老化处理参数化可以是使得目标对象变为60岁的容貌的老化处理参数。

在一些实施例中，提示信息处理方法还可以包括：获取用户输入的目标期望时间。根据第一用户信息确定目标对象对应的第一图片处理数据包括：根据第一用户信息以及目标期望时间确定目标对象对应的第一图片处理数据；根据第一图片处理数据，对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片包括：根据第一图片处理数据，对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片，提示图片包括目标期望时间对应的目标对象。

具体地，目标期望时间是用户期望的时间。可以是具体的时间，例如2020年，也可以是时间长度，例如是3年。目标期望时间可以是用户输入的，例如，如图8所示，可以在终端上显示“__年后的容貌预测”，用户可以在下划线“__”上输入对应的目标期望时间，如果输入的目标期望时间是3年，则可以根据预设的人脸老化模型获取到对应的老化处理参数，将待处理图片中的目标对象处理成3年后对应的容貌。例如，假设目标期望时间是3年，而根据用户信息得到用户的衰老速度是1.2，则可以得到3年后，目标对象的年龄增加了3*1.2＝3.6岁，故可以获取3.6岁对应的老化处理参数，对目标对象对应的图像区域进行处理，使得提示图片的对象是目标期望时间对应的目标对象，即提示图片中呈现的是3年后的目标对象的容貌。其中，人脸老化模型可是主动外观模型(activeappearancemodel，aam)、多分辨率人脸表示模型等模型，具体可以根据需要设置。

在一些实施例中，提示信息处理方法还可以包括：获取目标对象的第二用户信息，第二用户信息对应的时间晚于第一用户信息；根据第二用户信息确定目标对象对应的第二图片处理数据；获取提示图片作为目标对象对应的目标图片；根据第二图片处理数据对提示图片中目标对象对应的图像区域进行处理，得到更新后的提示图片。

如图9所示，在一些实施例中，提供了一种提示信息处理装置，该提示信息处理装置可以集成于上述的服务器120或终端110中，具体可以包括第一作息信息获取模块902、第一处理数据确定模块904、第一目标图片获取模块906以及提示图片得到模块908。

第一作息信息获取模块902，用于获取目标对象的第一作息信息。

第一处理数据确定模块904，用于根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据。

第一目标图片获取模块906，用于获取目标对象对应的目标图片。

提示图片得到模块908，用于根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，第一处理数据确定模块904用于：当第一作息信息满足作息规划策略时，确定目标对象对应的第一图片处理数据为图片美化处理数据；和/或，当第一作息信息不满足作息规划策略时，确定目标对象对应的第一图片处理数据为图片丑化处理数据。

在一些实施例中，第一作息信息包括目标对象对应的睡眠时间、睡眠质量以及睡眠时长中的一个或多个，第一作息信息不满足作息规划策略包括以下条件中的一个或多个：目标对象的睡眠起始时间晚于预设睡眠起始时间；目标对象的睡眠结束时间早于预设睡眠结束时间；目标对象的睡眠质量指数差于预设睡眠质量指数；目标对象的睡眠时长小于预设睡眠时长。

在一些实施例中，第一处理数据确定模块904用于：获取第一作息信息对应的参考图片，参考图片中包括与目标图片中的对象匹配的参考对象；提示图片得到模块908用于：将参考图片与目标图片进行融合，得到提示图片。

在一些实施例中，第一图片处理数据为图片丑化处理数据，第一处理数据确定模块904包括：丑化度影响因子获取单元，用于获取目标对象对应的丑化度影响因子，丑化度影响因子包括第一作息信息与规划作息信息的差异和/或目标对象的年龄；目标图片丑化数据确定单元，用于根据丑化度影响因子确定对应的目标图片丑化数据，其中，第一作息信息与规划作息信息的差异与目标图片丑化数据对应的丑化度成正相关关系，目标对象的年龄与目标图片丑化数据对应的丑化度成正相关关系。

在一些实施例中，目标对象对应的丑化度影响因子包括第一作息信息与规划作息信息的差异以及目标对象的年龄，目标图片丑化数据包括参考图片以及丑化融合权重，目标图片丑化数据确定单元用于：根据目标对象的年龄确定参考图片，其中，参考图片包括与目标图片中的对象匹配的参考对象，目标对象的年龄与参考对象对应的丑化度成正相关关系；根据第一作息信息与规划作息信息的差异确定参考图片融合权重，第一作息信息与规划作息信息的差异与参考图片融合权重成正相关关系；提示图片得到模块908用于：根据参考图片融合权重将目标图片与参考图片进行融合，得到提示图片。

在一些实施例中，第一图片处理数据为图片丑化处理数据，第一处理数据确定模块904包括：目标图片丑化数据集合获取单元，用于获取多个不同的目标图片丑化数据集合，其中，多个目标图片丑化数据集合对应的丑化度不同；提示图片得到模块908包括：处理单元，用于根据各个目标图片丑化数据集合中的丑化数据对目标图片进行处理，得到各个目标图片丑化数据集合对应的提示图片；排序信息得到单元，用于根据各个目标图片丑化数据集合对应的丑化度得到各个提示图片的排序信息，排序信息用于指示按照丑化度从小到大的顺序对各个提示图片进行展示。

在一些实施例中，提示信息处理装置还包括：第二作息信息获取模块，用于获取目标对象的第二作息信息，第二作息信息对应的时间晚于第一作息信息；第二处理数据确定模块，用于根据第二作息信息确定目标对象对应的第二图片处理数据；第二目标图片获取模块，用于获取提示图片作为目标对象对应的目标图片；提示图片更新模块，用于根据第二图片处理数据对提示图片进行处理，得到更新后的提示图片。

在一些实施例中，提示信息处理装置还包括：展示或发送模块，用于展示提示图片或向目标对象对应的目标终端发送提示图片，以在目标终端上展示提示图片。

如图10所示，在一些实施例中，提供了一种提示信息处理装置，该提示信息处理装置可以集成于上述的服务器120或终端110中，具体可以包括待处理图片获取模块1002、用户信息获取模块1004、图片处理数据获取模块1006以及图像区域处理模块1008。

待处理图片获取模块1002，用于获取待处理图片。

用户信息获取模块1004，用于获取待处理图片中至少一个目标对象对应的第一用户信息。

图片处理数据获取模块1006，用于根据第一用户信息确定目标对象对应的第一图片处理数据。

图像区域处理模块1008，用于根据第一图片处理数据，对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，图片处理数据获取模块1006用于：根据第一用户信息从候选图片处理数据中获取对应的第一图片处理数据，其中，候选图片处理数据包括图片美化处理数据以及图片丑化处理数据。

在一些实施例中，待处理图片包括第一目标对象以及第二目标对象，用户信息获取模块1004用于：获取待处理图片中第一目标对象对应的第一用户信息以及第二目标对象对应的第一用户信息；图片处理数据获取模块1006用于：根据第一目标对象对应的第一用户信息确定第一目标对象对应的第一图片处理数据，以及根据第二目标对象对应的第一用户信息确定第二目标对象对应的第一图片处理数据；图像区域处理模块1008用于：根据第一目标对象对应的第一图片处理数据，对待处理图片中与第一目标对象对应的图像区域进行处理，以及，根据第二目标对象对应的第一图片处理数据，对待处理图片中与第二目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，提示信息处理装置还包括：时间获取模块，用于获取用户输入的目标期望时间；图片处理数据获取模块1006用于：根据第一用户信息以及目标期望时间确定目标对象对应的第一图片处理数据；图像区域处理模块1008用于：根据第一图片处理数据，对待处理图片中与目标对象对应的图像区域进行处理，得到提示图片，提示图片包括目标期望时间对应的目标对象。

图11示出了一些实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1a中的服务器120。如图11所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器以及网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现提示信息处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行提示信息处理方法。

图12示出了一些实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1a中的终端110。如图12所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现提示信息处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行提示信息处理方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11以及图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一些实施例中，本申请提供的提示信息处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图11或图12所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该提示信息处理装置的各个程序模块，比如，图9所示的第一作息信息获取模块902、第一处理数据确定模块904、第一目标图片获取模块906以及提示图片得到模块908。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的提示信息处理方法中的步骤。

例如，图11或12所示的计算机设备可以通过如图9所示的提示信息处理装置中的第一作息信息获取模块902获取目标对象的第一作息信息。通过第一处理数据确定模块904根据第一作息信息确定目标对象对应的第一图片处理数据。通过第一目标图片获取模块906获取目标对象对应的目标图片。通过提示图片得到模块908根据第一图片处理数据对目标图片进行处理，得到提示图片。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述提示信息处理方法的步骤。此处提示信息处理方法的步骤可以是上述各个实施例的提示信息处理方法中的步骤。

在一些实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述提示信息处理方法的步骤。此处提示信息处理方法的步骤可以是上述各个实施例的提示信息处理方法中的步骤。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。