一种测井数据采集处理系统的制作方法

本发明涉及测井数据采集处理领域，具体涉及一种测井数据采集处理系统。

背景技术：

测井，也叫地球物理测井或石油测井，简称测井，是利用岩层的电化学特性、导电特性、声学特性、放射性等地球物理特性，测量地球物理参数的方法，属于应用地球物理方法之一。石油钻井时，在钻到设计井深深度后都必须进行测井，又称完井电测，以获得各种石油地质以及工程技术资料，即油层深度、厚度等信息，作为完井和油田开发的原始资料，这种测井习惯上称为裸眼测井。而在油井下完套管后所进行的第二次测井，习惯上称为生产测井或开发测井，这是为了判断测量套管固井质量，随后需要进行射孔，即用专门的射孔枪将套管和水泥环部分射开，使井筒与地层联通，达到油气流入井筒的目的，然后，将油气通过井筒送到地面。

传统的测井数据采集处理系统普遍存在以下缺陷：

(1)监测设备的工作数据未考虑在监测结果内，从而一定程度上影响了监测结果的准确性；

(2)监测数据的存储大多采用人工分类进行，工作量大的同时，一定程度上容易造成错误；

(3)系统功能较为单一。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明提供了一种测井数据采集处理系统，在进行测井数据分析时结合了周围环境参数数据，提高了检测结果的精确性，将基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法和mapreduce进行了结合，提高了大规模数据的分析效率，从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，进而完成数据挖掘，基于数据定位模块实现数据的分类存储，大大减轻了工作人员的工作量，系统自带各种目标结果获取功能，大大方便了工作人员的使用。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种测井数据采集处理系统，包括：

目标数据采集模块，用于进行测井数据以及周围环境数据的采集，并将采集到的数据发送到监测终端；所述监测终端内设有：

数据预处理模块，采用基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法对目标数据进行预处理；

数据特征提取模块，采用mapreduce对完成预处理的数据进行特征提取；

数据识别分类模块，基于bp神经网络模型根据特征数据对完成分割聚合的数据进行识别分类；

数据评估模块，基于数据识别分类模块的识别分类结果进行对应数据转换模型、数据评估模型的调用，并输出对应的转换结果、评估结果；

图形绘制模块，用于根据接收到的目标数据生成各种曲线图；

计算分析模块，内设算法编辑模块，用于通过各种算法进行目标结果的获取；

数据定位模块，基于所述特征数据为完成分割聚合的数据在数据库中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。

进一步地，所述数据转换模型采用pca-bp神经网络模型。

进一步地，所述数据评估模型通过simulink搭建。

进一步地，所述周围环境数据至少包括天气参数、测井设备工况参数。

进一步地，还包括一预测分析模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，利用采集到的目标数据的特征生成短期数据情况预报信息，供预警模块使用。

进一步地，所述预警模块包括：

语音预警模块，用于根据数据评估模块的评估结果以及预测分析模块的分析结果进行相应语音预警警示语的调用和播放；

短信预警模块，用于通过短信编辑的方式进行预警短信的发送，所发送的短信至少包括数据评估模块的评估结果以及预测分析模块的分析结果。

进一步地，还包括一远程服务器，包括应用服务器与数据库服务器，所述应用服务器用于为远程用户的操控提供运行环境，当用户需要远程查看各测井仪器工作状态时，通过web浏览器即可浏览到所有测井仪器的工作状态；当用户根据不同情况欲修改传感器工作的状态时，通过浏览器向服务器发送web请求，经服务器寻找页面后，将文档即结果传输回web浏览器给用户，可以实时有效地实现这一操作；与此同时，操作的反馈结果也及时的返回至服务器，达到准确有效的控制目的；所述数据库服务器作为系统的数据库部署中心，所述监控终端基于互联网与所述数据库服务器实现通讯，将于将完成预处理后的数据发送到数据库服务器进行储存，用户通过手机app注册登录后，通过访问该服务器可以进行其权限内数据的查看。

本发明具有以下有益效果：

1)将基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法和mapreduce进行了结合，提高了大规模数据的分析效率，从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，进而完成数据挖掘。

2)基于simulink模拟计算不同数据所对应的模型，实现了数据的仿真分析，协同计算分析模块的设计，实现了多种目标数据的自动计算获取，大大方便了工作人员的使用。

3)在进行测井数据分析时结合了周围环境参数数据，提高了检测结果的精确性。

4)基于不同数据的类型采用不同的转换模型和评估模型，在实现数据可视化展示的同时，实现了数据的分开加载分析，提高了系统的工作效率。

5)基于数据定位模块实现了数据的自动分类储存，在减轻工作人员工作量的同时，方便了后续数据的调用。

附图说明

图1为本发明实施例一种测井数据采集处理系统的系统框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提供了一种测井数据采集处理系统，包括：

目标数据采集模块，用于进行测井数据以及周围环境数据的采集，并将采集到的数据发送到监测终端；所述监测终端内设有：

数据预处理模块，采用基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法对目标数据进行预处理；

数据特征提取模块，采用mapreduce对完成预处理的数据进行特征提取；

数据识别分类模块，基于bp神经网络模型根据特征数据对完成分割聚合的数据进行识别分类；

数据评估模块，基于数据识别分类模块的识别分类结果进行对应数据转换模型、数据评估模型的调用，并输出对应的转换结果、评估结果；

图形绘制模块，用于根据接收到的目标数据生成各种曲线图；

计算分析模块，内设算法编辑模块，用于通过各种算法进行目标结果的获取；

数据定位模块，基于所述特征数据为完成分割聚合的数据在数据库中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系。所述数据定位模块基于刻面技术来实现数据定位，通过计算不同数据术语间的刻面距离来准确定位数据；在定位数据时，在已知刻面的约束下选择相应的术语，以此来完成对所需数据的描述，如果选择成功，则返回相应的数据；如果选择不成功，则系统将根据同义词词典和概念距离图计算术语的相似性，形成新的定位信息；

预测分析模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，利用采集到的目标数据的特征生成短期数据情况预报信息，供预警模块使用。

远程服务器，包括应用服务器与数据库服务器，所述应用服务器用于为远程用户的操控提供运行环境，当用户需要远程查看各测井仪器工作状态时，通过web浏览器即可浏览到所有测井仪器的工作状态；当用户根据不同情况欲修改传感器工作的状态时，通过浏览器向服务器发送web请求，经服务器寻找页面后，将文档即结果传输回web浏览器给用户，可以实时有效地实现这一操作；与此同时，操作的反馈结果也及时的返回至服务器，达到准确有效的控制目的；所述数据库服务器作为系统的数据库部署中心，所述监控终端基于互联网与所述数据库服务器实现通讯，将于将完成预处理后的数据发送到数据库服务器进行储存，用户通过手机app注册登录后，通过访问该服务器可以进行其权限内数据的查看。

预警模块包括

语音预警模块，用于根据数据评估模块的评估结果以及预测分析模块的分析结果进行相应语音预警警示语的调用和播放；

短信预警模块，用于通过短信编辑的方式进行预警短信的发送，所发送的短信至少包括数据评估模块的评估结果以及预测分析模块的分析结果。

本实施例中，所述数据转换模型采用pca-bp神经网络模型。所述数据评估模型通过simulink搭建。

本实施例中，所述周围环境数据至少包括天气参数、测井设备工况参数。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。