技术特征：
技术总结
本发明公开了基于时间窗口混合模型的风机叶片预测方法及系统，方法包括：采用主成分分析技术对风机叶片监测数据进行特征压缩，得到目标特征；采用滑动窗口技术对目标特征进行数据压缩，得到预测数据；根据预测数据，通过基于时间窗口的混合模型确定结冰预测结果，所述结冰预测结果包括结冰预警时间。本发明通过特征压缩提取得到有效的目标特征，去除了多余的特征，能够减少特征识别时间，提高了效率；还通过数据压缩，减少了数据处理的工作量，进一步提高效率；并通过基于时间窗口的混合模型确定结冰预测结果，能够确定结冰的时间块，提高了预测的精确度，可广泛应用于机器学习技术领域。
技术研发人员：王永斌;季文翀;刘廉如;张忠平;丁雷
受保护的技术使用者：宜通世纪物联网研究院(广州)有限公司
技术研发日：2019.04.02
技术公布日：2019.08.20