1.一种智能简历筛选方法，其特征在于，包括：
从预先创建的能力标签库中过滤目标岗位对应的能力标签，生成能力标签树，其中，所述能力标签库为各岗位对应的各种能力需求所对应的能力标签的集合；
根据所述能力标签树从获取的简历文本中提取能力标签；
根据所述简历文本中提取的能力标签与所述目标岗位的能力标签树进行简历筛选。
2.根据权利要求1所述的智能简历筛选方法，其特征在于，还包括：创建所述能力标签库。
3.根据权利要求2所述的智能简历筛选方法，其特征在于，所述创建所述能力标签库包括：
获取各岗位对应的能力需求信息；
将能力需求信息进行领域分类，并将各领域划分为多个子类；
将各子类对应的不同能力赋予对应不同的能力标签；
确定岗位对应每个能力标签的权值。
4.根据权利要求3所述的智能简历筛选方法，其特征在于，所述创建所述能力标签库还包括：
基于赋予的能力标签的含义及范畴，根据历史简历的描述方式确定该能力标签的匹配规则；
将所述匹配规则的分词文本通过编码方式进行文本向量化，得到能力标签向量。
5.根据权利要求4所述的智能简历筛选方法，其特征在于，所述从获取的简历文本中提取能力标签，包括：
对所述简历文本的句子进行分词处理，得到简历分词文本；
对所述简历分词文本通过编码方式进行文本向量化，得到文本向量；
计算所述目标岗位的能力标签树对应的所述能力标签向量与文本向量的相似度；
根据预设的相似度阈值提取简历文本中能力标签。
6.根据权利要求3所述的智能简历筛选方法，其特征在于，所述根据所述简历文本中提取的能力标签与所述目标岗位的能力标签进行简历筛选，包括：
对所述简历中的各个子类的对应的各能力标签加权值分别求和，得到各子类的评分；
将所述各子类的评分求和，得到所述简历的总评分；
根据预设的评分阈值及所述简历的总评分进行简历筛选，所述评分阈值根据所述目标岗位的能力标签树确定。
7.根据权利要求4所述的智能简历筛选方法，其特征在于，所述根据所述简历文本中提取的能力标签与所述目标岗位的能力标签进行简历筛选，包括：
将所述简历文本中提取的能力标签根据所述岗位对应的权值及能力标签对应的能力强度进行加权，得到能力标签加权值，其中所述能力强度为能力标签对应的能力水平；
对所述简历中的各个子类的对应的各能力标签加权值分别求和，得到各子类的评分；
将所述各子类的评分求和，得到所述简历的总评分；
根据预设的评分阈值及所述简历的总评分进行简历筛选，所述评分阈值根据所述目标岗位的能力标签树确定。
8.根据权利要求7所述的智能简历筛选方法，其特征在于，还包括：
将简历文本拆分为句子列表；
对所述句子列表中的各个句子进行分词处理，得到每个句子的词语列表；
对所述词语列表进行词性分析；
对所述词语列表进行句法分析，得到同句中不同词之间的语义关系；
在所述简历文本中搜索提取的所述能力标签的匹配词，并获取所述匹配词出现的词序坐标；
从所述词序坐标出发，进行左右遍历，根据所述词性、语义关系找到所述匹配词的修饰短语；
将所述修饰短语转化为数值强度，得到能力强度。
9.一种智能简历筛选装置，其特征在于，包括：
标签树生成单元，用于从预先创建的能力标签库中过滤目标岗位对应的能力标签，生成能力标签树，其中，所述能力标签库为各岗位对应的各种能力需求所对应的能力标签的集合；
标签提取单元，用于根据所述能力标签树从获取的简历文本中提取能力标签；
简历筛选单元，用于根据所述简历文本中提取的能力标签与所述目标岗位的能力标签树进行简历筛选。
10.根据权利要求9所述的智能简历筛选装置，其特征在于，还包括：标签库创建单元，用于创建所述能力标签库。
11.根据权利要求10所述的智能简历筛选装置，其特征在于，所述标签库创建单元包括：
信息获取模块，用于获取各岗位对应的能力需求信息；
信息分类模块，用于将能力需求信息进行领域分类，并将各领域划分为多个子类；
标签确定模块，用于将各子类对应的不同能力赋予对应不同的能力标签；
权值确定模块，用于确定岗位对应每个能力标签的权值。
12.根据权利要求11所述的智能简历筛选装置，其特征在于，所述标签库创建单元还包括：
匹配规则设定模块，用于基于赋予的能力标签的含义及范畴，根据历史简历的描述方式确定该能力标签的匹配规则；
第一文本向量化模块，用于将所述匹配规则的分词文本通过编码方式进行文本向量化，得到能力标签向量。
13.根据权利要求12所述的智能简历筛选装置，其特征在于，所述标签提取单元，包括：
第一文本分词模块，用于对所述简历文本的句子进行分词处理，得到简历分词文本；
第二文本向量化模块，用于对所述简历分词文本通过编码方式进行文本向量化，得到文本向量；
相似度评估模块，用于计算所述目标岗位的能力标签树对应的所述能力标签向量与文本向量的相似度；
标签筛选模块，用于根据预设的相似度阈值提取简历文本中能力标签。
14.根据权利要求11所述的智能简历筛选装置，其特征在于，所述简历筛选单元，包括：
第一子类标签评分模块，用于对所述简历中的各个子类的对应的各能力标签加权值分别求和，得到各子类的评分；
第一总评分模块，用于将所述各子类的评分求和，得到所述简历的总评分；
第一简历筛选模块，用于根据预设的评分阈值及所述简历的总评分进行简历筛选，所述评分阈值根据所述目标岗位的能力标签树确定。
15.根据权利要求12所述的智能简历筛选装置，其特征在于，所述简历筛选单元，包括：
标签加权模块，用于将所述简历文本中提取的能力标签根据所述岗位对应的权值及能力标签对应的能力强度进行加权，得到能力标签加权值，其中所述能力强度为能力标签对应的能力水平；
第二子类标签评分模块，用于对所述简历中的各个子类的对应的各能力标签加权值分别求和，得到各子类的评分；
第二总评分模块，用于将所述各子类的评分求和，得到所述简历的总评分；
第二简历筛选模块，用于根据预设的评分阈值及所述简历的总评分进行简历筛选，所述评分阈值根据所述目标岗位的能力标签树确定。
16.根据权利要求15所述的智能简历筛选装置，其特征在于，还包括：
文本拆分单元，用于将简历文本拆分为句子列表；
第二文本分词单元，用于对所述句子列表中的各个句子进行分词处理，得到每个句子的词语列表；
词性标注单元，用于对所述词语列表进行词性分析；
句法分析单元，用于对所述词语列表进行句法分析，得到同句中不同词之间的语义关系；
匹配词定位单元，用于在所述简历文本中搜索提取的所述能力标签的匹配词，并获取所述匹配词出现的词序坐标；
修饰短语提取单元，用于从所述词序坐标出发，进行左右遍历，根据所述词性、语义关系找到所述匹配词的修饰短语；
修饰短语量化单元，用于将所述修饰短语转化为数值强度，得到能力强度。
17.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的智能简历筛选方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的智能简历筛选方法的步骤。