金融资源分配方法、装置及电子设备与流程

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种金融资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术：

金融资源是指金融领域中关于金融服务主体与客体的结构、数量、规模、分布及其效应和相互作用关系的一系列对象的总和或集合体，在生产和生活中，只有金融资源配置有效率，才能实现金融和经济可持续发展。对于提供互联网金融服务的公司而言，金融资源可以为资金的总额度，或者等同于资金的资产的额度等等。对于提供互联网金融服务的公司而言，金融资产中的一部分可用来给个人用户提供金融服务，还有一部分可以给其他的企业用户提供金融服务，其他部分可用来投入到本公司的发展中去，或者进行其他的金融相关的业务。

对于互联网金融服务的公司而言，由于总体的金融资源在一个相对固定的时间是有限的，而如何在不同的业务中合理的进行金融资源的分配就尤为重要。对于互联网金融服务公司所服务的企业级用户或者其他金融相关的业务而言，其需要占用金融资源的时间和周期一般是通过事先计划审批才能够获准的，比较有利于统筹安排其金融资源的分配。对于个人用户而言，由于个人用户的个体差异性，互联网金融服务公司几乎无法事先预知个人用户的金融资源需求的计划和时间，如何更好的预知个人用户的金融服务需求，针对个人用户的金融资源进行更加合理的分配，是当今互联网金融服务公司所面临的难题。

因此，需要一种新的金融资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提供一种金融资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的对每个周期的动支金额进行预测，提高金融资源分配效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种金融资源分配方法，该方法包括：获取当前周期内的用户数量；获取动支因子，所述动支因子为时间序列数据；将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度；以及依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配。

可选地，还包括：通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型。

可选地，还包括：根据上一周期的资源分配额度与上一周期内实际发生的资源使用额度修正所述动支因子。

可选地，将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度包括：将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中；所述金融资源分配模型基于所述动支因子的时间序列数据进行计算；以及生成带有时间序列特征的所述金融资源分配额度。

可选地，依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配包括：依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的金融资源分配总额度；和/或依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度。

可选地，依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度包括：基于所述动支因子的时间序列数据将所述当前周期划分为多个子周期；基于历史数据获取所述多个子周期中每一个子周期的周期系数；以及基于所述周期系数与所述金融资源分配额度确定每一个子周期的金融资源分配子额度。

可选地，通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型包括：确定历史周期，所述历史周期的时间长度与所述当前周期的时间长度相同；基于所述历史周期，通过历史数据生成历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度。

可选地，基于所述历史周期，通过历史数据生成历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度包括：在所述历史周期内基于时间序列分析法生成所述历史动支因子。

可选地，通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型还包括：将所述历史动支因子、所述用户数量作为自变量；将所述历史资源使用额度作为因变量；以及基于所述自变量、所述因变量与统计分析算法生成所述资源分配模型。

可选地，根据上一周期的资源分配额度与上一周期内实际发生的资源使用额度修正所述动支因子包括：通过历史资源使用额度、历史资源分配额度、历史动支因子建立修正模型；以及将上一周期的资源分配额度与资源使用额度输入所述修正模型中，生成修正后的所述动支因子。

根据本公开的一方面，提出一种金融资源分配装置，该装置包括：数量模块，用于获取当前周期内的用户数量；因子模块，用于获取动支因子，所述动支因子为时间序列数据；额度模块，用于将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度；以及分配模块，用于依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配。

可选地，还包括：模型模块，用于通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型。

可选地，还包括：修正模块，用于根据上一周期的资源分配额度与上一周期内实际发生的资源使用额度修正所述动支因子。

可选地，所述额度模块包括：输入单元，用于将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中；计算单元，用于所述金融资源分配模型基于所述动支因子的时间序列数据进行计算；以及额度单元，用于生成带有时间序列特征的所述金融资源分配额度。

可选地，所述分配模块包括：第一分配单元，用于依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的金融资源分配总额度；和/或第二分配单元，用于依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度。

可选地，所述第二分配单元包括：周期子单元，用于基于所述动支因子的时间序列数据将所述当前周期划分为多个子周期；系数子单元，用于基于历史数据获取所述多个子周期中每一个子周期的周期系数；以及自额度单元，用于基于所述周期系数与所述金融资源分配额度确定每一个子周期的金融资源分配子额度。

可选地，所述模型模块包括：周期单元，用于确定历史周期，所述历史周期的时间长度与所述当前周期的时间长度相同；数据单元，用于基于所述历史周期，通过历史数据生成历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度。

可选地，所述数据单元包括：序列子单元，用于在所述历史周期内基于时间序列分析法生成所述历史动支因子。

可选地，所述数据单元包括：统计子单元，用于将所述历史动支因子、所述用户数量作为自变量；将所述历史资源使用额度作为因变量；以及基于所述自变量、所述因变量与统计分析算法生成所述资源分配模型。

可选地，所述修正模块包括：修正模型单元，用于通过历史资源使用额度、历史资源分配额度、历史动支因子建立修正模型；以及将上一周期的资源分配额度与资源使用额度输入所述修正模型中，生成修正后的所述动支因子。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的金融资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过当前周期内的用户数量、动支因子与资源分配模型，生成金融资源分配额度；以及依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配的方式，能够快速准确的对每个周期的动支金额进行预测，提高金融资源分配效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种金融资源分配方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种金融资源分配方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种金融资源分配方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种金融资源分配装置的框图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种金融资源分配装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种金融资源分配方法的流程图。金融资源分配方法10至少包括步骤s102至s108。

如图1所示，在s102中，获取当前周期内的用户数量。其中，周期长度可根据管理者的需要进行设置，可例如为一周或一个月、一个季度为周期。还可例如可通过历史数据对用户的行为进行分析，确定具有周期特征的行为，并将该行为的周期作为本申请实施例中的周期。

在一个实施例中，不失一般性，一个周期的时间长度可为一个月，下文将以一个月的周期为单位进行后续展开说明。

其中，用户数量可为在某互联网金融服务平台上进行过授信的用户，授信用户是指：经过审核可以随时进行一定额度的金融资源支取服务的用户。

在金融服务平台中，用户可分为不同的状态，可为注册用户，该种类型的用户仅有登陆该金融服务平台的权限，不具备借款权限；用户状态还可包括授信用户，授信用户是指可进行借款服务的用户，授信用户是经过金融平台认证，具有一定的还款能力，能够承担一定的金融风险，可以按时还款及利息的用户；用户状态还可包括欠款用户，欠款用户是指未能如期还款或利息的用户，该种用户是已经授信过的用户，但是该种用户也不具有借款的权限。

在s104中，获取动支因子，所述动支因子为时间序列数据。动支意思是动用和支取现金，动支因子是指用户群中，动用和支取现金的用户占已有的授信用户的比率。

其中，动支因子是一个随时间变化的数值，在不同的时期动支率随着时间波动，动支率可例如为a，则a是对时间上的波动，有一个变化的时间系数可以确定，并且随着时间变化和经济状况的变化，不失一般性，a可为一个时间序列集合，动支率可为如下的数学表达：

a＝{a1,a2,a3……an}；

其中，n的数值由该周期具有的子周期数量确定。

并且随着时间变化和经济状况的变化，这个系数a也不是一成不变的，会根据上一个周期预测与实际的修正，不停的调整这个系数。具体的a的修正方法将在图3对应的实施例中进行具体的描述。

在s106中，将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度。

在一个实施例中，将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度包括：将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中；所述金融资源分配模型基于所述动支因子的时间序列数据进行计算；以及生成带有时间序列特征的所述金融资源分配额度。

更具体的，本周期的用户数量可例如为a；

本周期的动支因子可为：a＝{a1,a2,a3……an}；

将a与a输入金融资源分配模型中，所述金融资源分配模型基于所述动支因子的时间序列数据进行计算，得到对应于动支因子a的进行资源分配额度。

在一个实施例中，金融资源分配模型可例如为机器学习模型，金融资源分配模型建立的具体过程将在图2对应的实施例中进行详细描述。

在一个实施例中，可通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型。可通过数学分析方法确定历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度之间的函数关系，从而生成所述资源分配模型。

在s108中，依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配。

在一个实施例中，依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配包括：依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的金融资源分配总额度；和/或依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度。

其中，通过金融资源分配模型生成的当前周期的金融资源总额度可为q，由于动支因子具有时间特征，则金融资源总额度也具有时间特征，更具体的，金融资源总额度可表示为：

q＝{q1,q2,q3……qn}；

其中，q1可对应与a1的时间序列，q2对应于a2的时间序列，以此类推。则q1,q2,q3……qn可为每个子周期的额度。

在一个实施例中，依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度包括：基于所述动支因子的时间序列数据将所述当前周期划分为多个子周期；基于历史数据获取所述多个子周期中每一个子周期的周期系数；以及基于所述周期系数与所述金融资源分配额度确定每一个子周期的金融资源分配子额度。

其中，周期系数拆分到月/周，周系数，在一个实施例中，周二/三借款率比较高，则对应于次，对于周二或周三的系数相应的权重高；在另一个实施例中，月系数对应的时间中，可例如10号动支比较高，可例如为a信用卡的还款时间，而到15号又是b信用卡还款高峰，又会形成借款的高峰，提供进行金融服务的管理人员可在这个时间将周期系数设置的较高。

根据本公开的金融资源分配方法，通过当前周期内的用户数量、动支因子与资源分配模型，生成金融资源分配额度；以及依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配的方式，能够快速准确的对每个周期的动支金额进行预测，提高金融资源分配效率。

根据本公开的金融资源分配方法，可对每个周期内的资金动支情况进行分析，从而精确预测每个周期与子周期的资金动支情况，有利于互联网金融服务公司事先对资金的分配进行统筹管理，有利于公司金融业务的发展，为用户提供更好的金融资金保障。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图2是根据一示例性实施例示出的一种金融资源分配方法的流程图。图2所示的金融资源分配方法20是对图1中的“通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型”过程的详细描述。

如图2所示，在s202中，确定历史周期，所述历史周期的时间长度与所述当前周期的时间长度相同。

在s204中，基于所述历史周期，通过历史数据生成历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度。

在s206中，在所述历史周期内基于时间序列分析法生成所述历史动支因子。在历史周期内，按照上文中的子周期的生成方法，将历史周期的用户数据分为多个子周期，然后分别计算每一个子周期中的实际发生的动支因子。将各个历史周期内的动支因为按照时间的顺序排列起来生成历史动支因子的序列。

在s208中，将所述历史动支因子、所述用户数量作为自变量。

在s210中，将所述历史资源使用额度作为因变量。

在s212中，基于所述自变量、所述因变量与统计分析算法生成所述资源分配模型。

其中，自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动。任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的，当分析这些系统(或模型)时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂。

统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。

更具体的，可例如通过线性回归，生成所述资源分配模型。在统计学中，线性回归是一种通过拟合因变量(dependent)和自变量(independentvariable)之间最佳线性关系来预测目标变量的方法。最佳拟合是通过确保每个实际观察点到拟合形状的距离之和尽可能小而完成的。最佳拟合指的是没有其他形状可以产生更小的误差了。线性回归的两种主要类型是：简单线性回归(simplelinearregression)和多元线性回归(multiplelinearregression)。简单线性回归使用单一的自变量，通过拟合出最佳的线性关系来预测因变量。而多元线性回归使用多个自变量，拟合出最佳的线性关系来预测因变量。

图3是根据一示例性实施例示出的一种金融资源分配方法的流程图。图3所示的金融资源分配方法30是对“根据上一周期的资源分配额度与上一周期内实际发生的资源使用额度修正所述动支因子”的详细描述。

如图3所示，在s302中，通过历史资源使用额度、历史资源分配额度、历史动支因子建立修正模型。

在s304中，获取上一周期的资源分配额度与资源使用额度；

在s306中，获取当前周期的资源分配额度与资源使用额度；

在s308中，输入所述修正模型中，生成修正后的所述动支因子。

如上文所述，可例如通过线性回归算法建立历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度之间的函数关系式，可将上一周期的历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度，与当前周期的资源分配额度与资源使用额度带入利用回归算法建立的函数关系式中，可将历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度之间的函数关系式作为公式1，可将当前动支因子、当前用户数量、当前资源使用额度之间的函数关系式作为公式2，通过公式1,2建立修正模型，通过对修正模型中包含的关系式的参数进行修正，以使得该函数关系式能够更加真实的体现当前的资源分配情况。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种金融资源分配装置的框图。金融资源分配装置40包括：数量模块402，因子模块404，额度模块406，以及分配模块408。

数量模块402用于获取当前周期内的用户数量；

因子模块404用于获取动支因子，所述动支因子为时间序列数据；

额度模块406用于将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度；其中，所述额度模块402包括：输入单元，用于将所述用户与数量所述动支因子输入资源分配模型中；计算单元，用于所述金融资源分配模型基于所述动支因子的时间序列数据进行计算；以及额度单元，用于生成带有时间序列特征的所述金融资源分配额度。

分配模块408用于依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配。所述分配模块408包括：第一分配单元，用于依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的金融资源分配总额度；和/或第二分配单元，用于依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度。

其中，所述分配模块包括：第一分配单元，用于依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的金融资源分配总额度；和/或第二分配单元，用于依据所述金融资源分配额度确定当前周期内的多个子周期中每一个子周期的金融资源分配子额度。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种金融资源分配装置的框图。金融资源分配装置50在金融资源分配装置40的基础上还包括：模型模块502，修正模块504。

模型模块502用于通过历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度生成所述资源分配模型。所述模型模块502包括：周期单元，用于确定历史周期，所述历史周期的时间长度与所述当前周期的时间长度相同；数据单元，用于基于所述历史周期，通过历史数据生成历史动支因子、历史用户数量、历史资源使用额度。

其中，所述数据单元包括：序列子单元，用于在所述历史周期内基于时间序列分析法生成所述历史动支因子。

其中，所述数据单元包括：统计子单元，用于将所述历史动支因子、所述用户数量作为自变量；将所述历史资源使用额度作为因变量；以及基于所述自变量、所述因变量与统计分析算法生成所述资源分配模型。

修正模块504用于根据上一周期的资源分配额度与上一周期内实际发生的资源使用额度修正所述动支因子。所述修正模块504包括：修正模型单元，用于通过历史资源使用额度、历史资源分配额度、历史动支因子建立修正模型；以及将上一周期的资源分配额度与资源使用额度输入所述修正模型中，生成修正后的所述动支因子。

根据本公开的金融资源分配装置，通过当前周期内的用户数量、动支因子与资源分配模型，生成金融资源分配额度；以及依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配的方式，能够快速准确的对每个周期的动支金额进行预测，提高金融资源分配效率。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图1，图2，图3中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取当前周期内的用户数量；获取动支因子，所述动支因子为时间序列数据；将所述用户数量与所述动支因子输入资源分配模型中，生成金融资源分配额度；以及依据所述金融资源分配额度进行当前周期内的金融资源分配。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。