1.一种推荐系统，其特征在于，
所述系统包括：第一客户端、第二客户端以及服务端，
所述第一客户端，用于确定对目标组织关联的目标对象进行推荐处理的至少一个目标影响因子，并获得与所述至少一个目标影响因子相关的第一样本数据；利用所述第一样本数据构建推荐模型；其中，所述第一样本数据包括：第一样本对象关联的各目标影响因子下的数据、以及第一样本对象的推荐结果信息；
所述服务端，用于获得所述推荐模型以及所述至少一个目标影响因子；确定目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；调用所述推荐模型对所述目标数据进行推荐处理，获得推荐结果信息，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息；
所述第二客户端，用于接收所述服务端下发的所述推荐结果信息。
2.一种用于构建推荐模型的方法，其特征在于，包括：
第一客户端对可用影响因子进行展示，并获得所述第一客户端关联的第一用户从中选择的至少一个目标影响因子；
获得与所述至少一个目标影响因子相关的第一样本数据，所述第一样本数据包括：第一样本对象关联的各目标影响因子下的数据、以及所述第一样本对象的推荐结果信息；
利用所述第一样本数据构建推荐模型，所述推荐模型用于对所述目标组织关联的目标对象进行推荐处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
对可用模型优化方式信息进行展示，并获得所述第一用户从中选择的目标模型优化方式信息；
提供用于提交所述目标模型优化方式信息关联的优化数据的操作选项；
通过所述操作选项获得所述优化数据后，根据所述优化数据对所述推荐模型进行模型优化处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述目标模型优化方式信息为新增目标影响因子，则所述目标模型优化方式信息关联的优化数据为与所述新增目标影响因子相关的第二样本数据，所述新增目标影响因子属于所述可用影响因子；
所述第二样本数据包括：第一样本对象关联的新增目标影响因子下的数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述目标模型优化方式信息为新增样本数据，则所述目标模型优化方式信息关联的优化数据为与第二样本对象相关的第二样本数据；
所述第二样本数据包括：所述第二样本对象关联的各目标影响因子下的数据、以及所述第二样本对象的推荐结果信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述目标模型优化方式信息为调整所述目标影响因子关联的权重值，则所述目标模型优化方式信息关联的优化数据为所述目标影响因子关联的调整后权重值。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
接收服务端发送的与新增可用影响因子相关的信息，所述与新增可用影响因子相关的信息由第二客户端提交到所述服务端，且所述与新增可用影响因子相关的信息包括：新增可用影响因子、以及新增可用影响因子关联的数据类型；
根据所述与新增可用影响因子相关的信息获得第三样本数据，所述第三样本数据包括：所述第一样本对象关联的新增可用影响因子关联的数据类型下的数据、以及所述第一样本对象的推荐结果信息；
根据所述第三样本数据对所述推荐模型进行模型优化处理。
8.一种推荐方法，其特征在于，包括：
服务端获得第一客户端构建的推荐模型、以及至少一个目标影响因子；
从目标组织关联的对象中确定目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；
调用所述推荐模型对所述目标数据进行推荐处理，获得推荐结果信息，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息；
将所述推荐结果信息下发至第二客户端。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述获得推荐结果信息，包括：
获得所述推荐模型输出的预测结果信息，从所述预测结果信息包括的候选对象中确定所述待推荐对象，获得所述推荐结果信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
获得待推荐对象的数量信息，并根据所述数量信息从所述候选对象中确定所述待推荐对象。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
如果对多个目标组织关联的目标对象进行推荐处理，且所述数量信息为待推荐对象的总数量，
所述根据所述数量信息从所述候选对象中确定所述待推荐对象，包括：
从多个目标组织关联的候选对象中确定出与所述总数量相符的待推荐对象。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
如果对多个目标组织关联的目标对象进行推荐处理，且所述数量信息为各目标组织关联的待推荐对象的数量，
所述根据所述数量信息从所述候选对象中确定所述待推荐对象，包括：
从各目标组织关联的候选对象中确定出各自对应数量的待推荐对象。
13.一种推荐方法，其特征在于，包括：
第二客户端接收服务端下发的推荐结果信息，所述推荐结果信息为所述服务端调用推荐模型对目标组织关联的目标对象进行推荐处理后获得，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：
提供用于提交与新增可用影响因子相关的信息的操作选项，所述与新增可用影响因子相关的信息包括：新增可用影响因子、以及新增可用影响因子关联的数据类型；
通过所述操作选项获得所述与新增可用影响因子相关的信息后，提交到所述服务端，以便所述服务端将所述与新增可用影响因子相关的信息转发至第一客户端，由所述第一客户端根据接收到的信息对所述推荐模型进行模型优化处理。
15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，
如果所述推荐结果信息还包括所述待推荐对象关联的目标数据，则对所述待推荐对象的标识信息以及所述待推荐对象关联的目标数据进行展示。
16.一种推荐方法，其特征在于，包括：
选定目标组织关联的至少一个目标影响因子，获得所述至少一个目标影响因子对应的推荐模型；
确定隶属于所述目标组织的目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；
将所述目标数据输入所述推荐模型，获得待推荐对象。
17.一种用于构建推荐模型的装置，其特征在于，应用于第一客户端，包括：
目标影响因子获得单元，用于对可用影响因子进行展示，并获得所述第一客户端关联的第一用户从中选择的至少一个目标影响因子；
第一样本数据获得单元，用于获得与所述至少一个目标影响因子相关的第一样本数据，所述第一样本数据包括：第一样本对象关联的各目标影响因子下的数据、以及所述第一样本对象的推荐结果信息，所述第一样本对象属于目标组织；
推荐模型构建单元，用于利用所述第一样本数据构建推荐模型，所述推荐模型用于对所述目标组织关联的目标对象进行推荐处理。
18.一种推荐装置，其特征在于，应用于服务端，包括：
信息获得单元，用于获得第一客户端构建的推荐模型、以及至少一个目标影响因子；
目标数据获得单元，用于从目标组织关联的对象中确定目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；
推荐结果获得单元，用于调用所述推荐模型对所述目标数据进行推荐处理，获得推荐结果信息，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息；
推荐结果下发单元，用于将所述推荐结果信息下发至第二客户端。
19.一种推荐装置，其特征在于，应用于第二客户端，包括：
推荐结果接收单元，用于接收服务端下发的推荐结果信息，所述推荐结果信息为所述服务端调用推荐模型对目标组织关联的目标对象进行推荐处理后获得，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息。
20.一种推荐装置，其特征在于，包括：
推荐模型获得单元，用于选定目标组织关联的至少一个目标影响因子，获得所述至少一个目标影响因子对应的推荐模型；
目标数据获得单元，用于确定隶属于所述目标组织的目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；
待推荐对象获得单元，用于将所述目标数据输入所述推荐模型，获得待推荐对象。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
对可用影响因子进行展示，并获得第一客户端关联的第一用户从中选择的至少一个目标影响因子；
获得与所述至少一个目标影响因子相关的第一样本数据，所述第一样本数据包括：第一样本对象关联的各目标影响因子下的数据、以及所述第一样本对象的推荐结果信息，所述第一样本对象属于目标组织；
利用所述第一样本数据构建推荐模型，所述推荐模型用于对所述目标组织关联的目标对象进行推荐处理。
22.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获得第一客户端构建的推荐模型、以及至少一个目标影响因子；
从目标组织关联的对象中确定目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；
调用所述推荐模型对所述目标数据进行推荐处理，获得推荐结果信息，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息；
将所述推荐结果信息下发至第二客户端。
23.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
接收服务端下发的推荐结果信息，所述推荐结果信息为所述服务端调用推荐模型对目标组织关联的目标对象进行推荐处理后获得，所述推荐结果信息包括从所述目标对象中确定的待推荐对象的标识信息。
24.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
选定目标组织关联的至少一个目标影响因子，获得所述至少一个目标影响因子对应的推荐模型；
确定隶属于所述目标组织的目标对象，并获得所述目标对象关联的各目标影响因子下的目标数据；
将所述目标数据输入所述推荐模型，获得待推荐对象。