1.一种法律条文查询方法，所述方法包括：
获取查询请求，所述查询请求中携带有争议描述；
根据语义识别技术从所述争议描述中提取争议关键词；
将所述争议关键词输入训练好的识别模型中识别所述争议关键词对应的争议类型，其中，所述识别模型是以历史争议数据作为样本训练得到的、能够识别输入的争议关键词对应的争议类型的模型；
当通过所述识别模型识别出所述争议关键词对应的争议类型时，从预设的法律条文数据库中查询所述争议类型对应的法律条文；
输出查询到的所述法律条文。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述争议关键词输入训练好的识别模型中识别所述争议关键词对应的争议类型之后，还包括：
当无法通过所述识别模型识别出所述争议关键词对应的争议类型时，将所述争议描述发送至服务器；
接收所述服务器返回的与所述争议关键词对应的争议类型；
将所述争议关键词和所述争议关键词对应的争议类型添加到所述识别模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别模型的训练方式包括：
获取的关键词样本和所述关键词样本对应的争议类型；
获取初始模型；
将所述关键词样本和所述关键词样本对应的争议类型输入所述初始模型中进行多次回归训练，得到识别模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取设定的争议类型和争议类型的包含关系；
根据所述争议类型的包含关系建立争议类型树；
所述将所述争议关键词输入训练好的识别模型中识别所述争议描述对应的争议类型，包括：
根据所述争议类型树返回所述争议关键词对应的争议类型和所述争议关键词对应的争议类型对应的预设层级的相邻类型。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述输出查询到的所述法律条文之后，还包括：
当查询到所述争议类型对应的法律条文的数量超过预设条数时，获取每条所述法律条文的历史使用频次；
将所述法律条文按照历史使用频次的由高到低的顺序进行显示。
6.一种法律条文查询装置，其特征在于，所述装置包括：
查询启动模块，用于获取查询请求，所述查询请求中携带有争议描述；
关键词提取模块，用于根据语义识别技术从所述争议描述中提取争议关键词；
类型识别模块，用于将所述争议关键词输入训练好的识别模型中识别所述争议描述对应的争议类型，其中，所述识别模型是以历史争议数据作为样本训练得到的、能够识别输入的争议关键词对应的争议类型的模型；
法律条文查询模块，用于当识别出所述争议关键词对应的争议类型时，从预设的法律条文数据库中查询所述争议类型对应的法律条文；
输出模块，用于输出查询到的所述法律条文。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
识别错误模块，用于当无法通过所述识别模型识别出所述争议关键词对应的争议类型时，将所述争议描述发送至服务器；
服务器干预模块，用于接收所述服务器返回的与所述争议关键词对应的争议类型；
模型补充模块，用于将所述争议关键词和所述争议关键词对应的争议类型添加到所述识别模型。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
样本获取模块，用于获取的关键词样本和所述关键词样本对应的争议类型；
初始模型模块，用于获取初始模型；
模型训练模块，用于将所述关键词样本和所述关键词样本对应的争议类型输入所述初始模型中进行多次回归训练，得到识别模型。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。