一种基于大数据的舆论热点预测方法与流程

本发明涉及网络舆论技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的舆论热点预测方法。

背景技术：

在进行信息分析和发布的时候，人们通常不清楚要发布什么内容才能引起读者的兴趣，读者对于哪种类型的具体信息内容具有较高的传播热情。例如：明天要开记者招待会了，记者和观众会问哪些相关的主题；在新闻门户、社交媒体平台上，哪些主动设置的议程会成为传播的热点；特定时间，哪些主题会成为当前的舆论热点；对于特定人物，民众经常关注和讨论该人物的什么事项。

对于这类信息的预测通常依赖于人的知识与经验，因此在预测这些舆论信息的过程中容易受主观认知的影响出现预测不准的情况，还有改进的空间。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种基于大数据的舆论热点预测方法，有效提高了对舆论信息是否为成为热点的预测准确性。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于大数据的舆论热点预测方法，包括以下步骤：

步骤s100：以人物以及对应人物历史热度情况构建人物热度数据库，以事件以及对应事件热度情况构建事件热度数据库；

步骤s200：实时抓取新出现的人物事件信息，并基于人物热度数据库以及事件热度数据库分析实时获取的人物事件信息是否符合舆论的要求；

步骤s300：若人物事件信息满足舆论要求，则及时通知到相关人员。

通过采用上述技术方案，通过步骤s100、步骤s200、步骤s300的设置可以有效分别分析出人物、事件的热度情况，并且结合实际人物热度情况、事件热度情况，可以有效分析出物事件信息是否符合舆论的要求。

本发明进一步设置为：步骤s200包括：

步骤s210：实时抓取新出现的人物事件信息；

步骤s220：以实时抓取到的新出现的人物事件信息单独分解为人物和事件，单独通过分解后的人物作为查询对象于人物热度数据库查询对应人物的热度，同时单独通过分解后的事件作为查询对象于事件热度数据库中查询出事件热度情况；

步骤s230：综合分析人物热度以及事件热度，在人物热度和事件热度满足条件的情况下，启动步骤s300，反之，则有以下步骤s240。。

通过采用上述技术方案，步骤s210、步骤s220、步骤s230的设置具体公开了如何结合人物热度以及事件热度来考虑舆论是否符合要求，作出综合判断。

本发明进一步设置为：步骤s240包括以下步骤：

步骤s241：基于热度人物的标签信息形成热度人物标签信息数据库，同样的基于热度事件的标签信息形成热度事件数据库，此处所提热度人物标签信息包括人物性格、人物社会地位、人物财富、人物颜值、人物才华，此处所提热度事件标签信息包括事件社会影响力、事件类型、事件性质；

步骤s242：若分解后的对应人物未能在人物热度数据库查询到且分解后的对应事件未能在事件热度数据库中查询到，则基于分解后的对应人物标签情况、热度人物标签信息数据库判断获取对应人物热度情况，同时也能基于分解后的对应事件标签情况、热度事件标签信息数据库获取对应事件热度情况。

通过采用上述技术方案，通过步骤s241以及步骤s242的设置可以在分解后的对应人物未能在人物热度数据库查询到且分解后的对应事件未能在事件热度数据库中查询到时，通过所构建的热度人物标签信息数据库、热度事件标签数据库的设置可以对对应事件通过标签进行分析解剖。

本发明进一步设置为：步骤s242包括以下步骤：

步骤s242.a：若分解后的对应人物标签情况于热度人物标签信息数据库查找相同标签的热度人物并以相同标签的人物热度作为对应人物的热度，且分解后的对应事件标签情况于热度事件标签信息数据库查找相同标签的热度事件并以相同标签的事件热度作为对应事件的热度，则启动步骤s230，反之，则有步骤s242.b；

步骤s242.b：若查询不到相同标签的热度人物或相同标签的热度事件，则寻找标签相同数量最多的人物热度作为对应人物的热度，同时寻找标签相同数量最多的事件热度作为对应事件的热度，若存在多个标签相同数量最多的人物为多个则以标签相同数量最多的人物的均值热度作为对应人物的热度，相应的，若存在多个标签相同数量最多的为多个则以标签相同数量最多的事件的均值热度作为对应事件的热度，之后启动步骤s230。

通过采用上述技术方案，通过步骤s242.a、步骤s242.b的设置可以在查询不到完全相同的标签人物的时候，此时寻找相关类似的标签人物，并结合相关类似标签人物的热度情况有效确定出对应人物以及对应事件的热度情况。

本发明进一步设置为：步骤s230包括：

步骤s231：以对应人物的热度与人物基准热度进行比较，同时以事件的热度与事件基准热度进行比较，若对应人物的热度超过人物基准热度进行比较且同时事件的热度超过事件基准热度，则启动步骤s300；

步骤s232：若人物的热度或事件的热度中存在一个低于基准值，则若另一个和基准值的差值达到预设差值，则启动s300。

通过采用上述技术方案，通过步骤s231、步骤s232的结合设置有效公开了如何确定人物的热度以及事件的热度是否符合产生舆论的要求。

本发明进一步设置为：步骤s300包括以下步骤：

步骤s310：基于所需通知人员的手机号构建通知人员手机号数据库；

步骤s320：调取通知人员手机号数据库中所需通知人员的手机号并通过短信进行及时通知。

通过采用上述技术方案，通过步骤s310以及步骤s320的设置可以在需要的时候及时通过短信通知到所需通知的人员。

本发明进一步设置为：步骤s300还包括s330，若所通知人员在预设时间内未接收短信，则通过语音进行及时通知。

通过采用上述技术方案，通过步骤s330的设置可以在所通知人员在预设时间内未接收短信的时候，以语音的方式进行及时通知提醒。

本发明进一步设置为：步骤s330所提及的语音通知方式为语音报警器

通过采用上述技术方案，由于语音通知方式为语音报警器，可以在保证语音通知效果的同时降低成本。

综上所述，本发明的有益技术效果为：有效实现了对人物事件舆论情况的预测，并在预测出的前提下及时通知到所需通知的人物。

附图说明

图1是本发明一种基于大数据的舆论热点预测方法的步骤示意图。

图2是图1中步骤s200的具体步骤示意图。

图3是步骤s240的具体步骤示意图。

图4是图3中步骤s242的具体步骤示意图。

图5是图2中步骤s230的具体步骤示意图。

图6是图1中步骤s300的具体步骤示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

参照图1，为本发明公开的一种基于大数据的舆论热点预测方法，包括以下步骤：步骤s100：以人物以及对应人物历史热度情况构建人物热度数据库，以事件以及对应事件热度情况构建事件热度数据库；步骤s200：实时抓取新出现的人物事件信息，并基于人物热度数据库以及事件热度数据库分析实时获取的人物事件信息是否符合舆论的要求；步骤s300：若人物事件信息满足舆论要求，则及时通知到相关人员。

其中，步骤s200包括：步骤s210：实时抓取新出现的人物事件信息；步骤s220：以实时抓取到的新出现的人物事件信息单独分解为人物和事件，单独通过分解后的人物作为查询对象于人物热度数据库查询对应人物的热度，同时单独通过分解后的事件作为查询对象于事件热度数据库中查询出事件热度情况；步骤s230：综合分析人物热度以及事件热度，在人物热度和事件热度满足条件的情况下，启动步骤s300，反之，则有以下步骤s240。

其中，步骤s240包括以下步骤：步骤s241：基于热度人物的标签信息形成热度人物标签信息数据库，同样的基于热度事件的标签信息形成热度事件数据库，此处所提热度人物标签信息包括人物性格、人物社会地位、人物财富、人物颜值、人物才华，此处所提热度事件标签信息包括事件社会影响力、事件类型、事件性质；步骤s242：若分解后的对应人物未能在人物热度数据库查询到且分解后的对应事件未能在事件热度数据库中查询到，则基于分解后的对应人物标签情况、热度人物标签信息数据库判断获取对应人物热度情况，同时也能基于分解后的对应事件标签情况、热度事件标签信息数据库获取对应事件热度情况。

步骤s242包括以下步骤：步骤s242.a：若分解后的对应人物标签情况于热度人物标签信息数据库查找相同标签的热度人物并以相同标签的人物热度作为对应人物的热度，且分解后的对应事件标签情况于热度事件标签信息数据库查找相同标签的热度事件并以相同标签的事件热度作为对应事件的热度，则启动步骤s230，反之，则有步骤s242.b；步骤s242.b：若查询不到相同标签的热度人物或相同标签的热度事件，则寻找标签相同数量最多的人物热度作为对应人物的热度，同时寻找标签相同数量最多的事件热度作为对应事件的热度，若存在多个标签相同数量最多的人物为多个则以标签相同数量最多的人物的均值热度作为对应人物的热度，相应的，若存在多个标签相同数量最多的为多个则以标签相同数量最多的事件的均值热度作为对应事件的热度，之后启动步骤s230。

步骤s230包括：步骤s231：以对应人物的热度与人物基准热度进行比较，同时以事件的热度与事件基准热度进行比较，若对应人物的热度超过人物基准热度进行比较且同时事件的热度超过事件基准热度，则启动步骤s300；步骤s232：若人物的热度或事件的热度中存在一个低于基准值，则若另一个和基准值的差值达到预设差值，则启动s300。

步骤s300包括以下步骤：步骤s310：基于所需通知人员的手机号构建通知人员手机号数据库；步骤s320：调取通知人员手机号数据库中所需通知人员的手机号并通过短信进行及时通知。

另外，步骤s300还包括s330，若所通知人员在预设时间内未接收短信，则通过语音进行及时通知，步骤s330所提及的语音通知方式为语音报警器。

本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。