1.一种基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤包括:
1)基于谐波监测装置测得用户注入的区间谐波电流的时序统计值;
2)根据区间谐波电流的时序统计值,搭建区间自回归模型;
3)计算用户区间自回归模型的回归系数;
4)基于回归系数计算用户未来注入的区间谐波电流的最小值与最大值;
5)根据步骤4)得到的预测得到的最小值与最大值,评估用户未来注入的区间谐波电流的谐波危害等级。
2.根据权利要求1所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤1)中,谐波监测装置在监测时段内记录所有次谐波电流值的最大值和最小值,取最大值和最小值构成一个区间,用于表征当前监测时段,用户注入的谐波电流的范围,取多个时段构成区间谐波电流的时序统计值,具体为:
其中,
3.根据权利要求2所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤2)中,对于第t个监测时段内的区间k次谐波电流统计值
其中,0≤γt≤1,则γt对应区间谐波电流统计值内的一个特定值;
根据区间谐波电流时序统计值,构建该监测时段区间t次谐波电流上下限的自回归模型为:
其中,t=p+1,...,n,
4.根据权利要求3所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤3)中,计算最小值的回归系数,具体为:
定义系数
则最小值的自回归方程表示为:
表示为矩阵形式为:
ymin=xminβmin+εmin;
其中,
利用最小乘法辨识最小值的回归系数为:
βmin=((xmin)txmin)-1(xmin)tymin;
则,
5.根据权利要求4所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤3)中,计算最大值的回归系数,具体为:
定义系数
则最大值的自回归方程表示为:
表示为矩阵形式为:
ymax=xmaxβmax+εmax;
其中,
利用最小乘法辨识最大值的回归系数为:
βmax=((xmax)txmax)-1(xmax)tymax;
则,
6.根据权利要求5所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤4)中,根据最小值与最大值的回归系数,预测t+1时段用户注入的区间k次谐波电流的最小值与最大值,具体为:
7.根据权利要求6所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤5)中,预测下一年的区间谐波电流,从而进行年谐波危害预警评估,具体为:
将预警时长设置为一年,取该年所有次谐波电流值的最大值和最小值,构成年区间谐波电流值;获取多年的历史年区间谐波电流值,预测下一年的区间谐波电流值,取年区间所有次谐波电流值的最大值与计算得到的谐波电流限值进行比较,判断并计算所有维谐波电流超标的维度,结合谐波危害等级,以判断下一年的谐波电流危害,实现年谐波危害预警。
8.根据权利要求6所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤5)中,预测下一月的区间谐波电流,从而进行月谐波危害预警评估,具体为:
将预警时长设置为一月,取该月所有次谐波电流值的最大值和最小值,构成月区间谐波电流值;获取多月的历史月区间谐波电流值,预测下一月的区间谐波电流值,取月区间所有次谐波电流值的最大值与计算得到的谐波电流限值进行比较,判断并计算所有维谐波电流超标的维度,结合谐波危害等级,以判断下一月的谐波电流危害,实现月谐波危害预警。
9.根据权利要求6所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,步骤5)中,预测下一日的区间谐波电流,从而进行日谐波危害预警评估,具体为:
将预警时长设置为一日,取该日所有次谐波电流值的最大值和最小值,构成日区间谐波电流值;获取多日的历史日区间谐波电流值,预测下一日的区间谐波电流值,取日区间所有次谐波电流值的最大值与计算得到的谐波电流限值进行比较,判断并计算所有维谐波电流超标的维度,结合谐波危害等级,以判断下一日的谐波电流危害,实现日谐波危害预警。
10.根据权利要求7或8或9所述的基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法,其特征在于,谐波危害等级如下表所示:
。