企业与产业空间的适配系统及其方法与流程

本发明涉及一种计算机软件适配方法领域，特别涉及了企业与产业空间的适配方法领域。

背景技术：

沿海发达城市在经过几十年高速发展后，已经进入了产业空间紧约束下并以服务业和高科技产业为主导工业化中后期的发展阶段。例如深圳，产业空间供给已由用地供给转向产业用房供给。相对于写字楼和住宅，产业用房由于服务水平参差不齐，而且企业对不同类型产业用房需求各自不同，产业用房供给与企业需求一直存在错配的问题。无数企业无法找到合适的产业空间，甚至要请求政府协助解决相关诉求；很多园区无法招到心仪的企业，还需要额外花费巨额的广告费用。因此，如何将企业与园区间的壁垒打通，成为亟待解决的课题。

在市场经济作用下，也催生了许多链接企业与园区的中介机构。在企业与产业空间的对接过程中，这些中介机构确实起到了一定作用。但是，这些传统的中介机构仍旧依靠古旧的中介理念，依靠技术含量较低的人海战术，采用成功率较低的穷举对接方法，效率低下，无法形成规模并高效解决企业-产业用房错配问题。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种简单高效且可解决企业与产业空间错配问题的基于属性集与混合权值的企业与产业空间的适配系统及其方法。

本发明的另一个目的在于提供一种可满足不同企业与园区的个性化需求的基于属性集与混合权值的企业与产业空间的适配系统及其方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下。

本发明提供一种企业与产业空间的适配系统，其特征在于，该系统包括有ui模块、筛选系统、运算模块和数据库模块，所述ui模块和筛选系统通讯连接，所述筛选系统和数据库模块通讯连接，所述筛选系统和运算模块通讯连接，所述运算模块和ui模块通讯连接；

所述ui模块为用户界面，为用户输入筛选条件的界面和显示筛选结果的界面；

所述筛选系统，为根据用户输入ui模块的筛选条件筛选出所需要的数据的集合；

所述运算模块，对根据筛选系统筛选出的数据进行运算，并将运算出来的数据传输至ui模块；

所述数据库模块，将所需要的数据储存至该数据库模块内，配合筛选系统，提供筛选系统需要的数据的集合。上述该适配系统可以根据用户输入需求满足企业与产业空间适配。可解决企业与产业空间错配问题，且简单高效、精准快速，能够可满足不同企业与园区的个性化需求。

进一步的，所述数据库模块中包括有产业空间数据库和企业数据库。

进一步的，所述筛选系统包括有属性抽象模块、权值模块和筛选模块，所述ui模块和属性抽象模块通讯连接，所述属性抽象模块分别与权值模块和筛选模块通讯连接，所述数据库模块分别与属性抽象模块和筛选模块通讯连接；

所述属性抽象模块，将输入ui模块的筛选条件区分为软性条件和硬性条件分别对应输入至权值模块和筛选模块中，将数据库模块中产业空间数据库模块中各项指标抽象为属性；

所述权值模块，在属性抽象模块将区分后软性条件输入后，属性抽象模块将产业空间数据库和企业数据库的各项指标抽象后的属性输入至权值模块，权值模块根据软性条件对对应属性的动态权值进行赋值。

所述筛选模块，在属性抽象模块将区分后硬性条件输入后，根据硬性条件对数据库模块输入筛选模块中的数据进行筛选，筛选出符合条件的数据的集合。

本发明提供一种企业与产业空间的适配方法，其特征在于，该适配方法的步骤如下：

s1、输入需求，用户按照所需要的要求向ui模块输入筛选条件；

s2、判断需求，属性抽象模块判断输入的需求条件是否为硬性条件，判断为是进入s3，判断为否进入s4；

s3、筛选，筛选模块根据硬性条件从数据库模块中筛选出符合条件的集合；

s4、权值，权值模块根据软性条件计算动态权值集合；

s5、计算，运算模块将s4步骤和s3步骤所得到的的集合进行计算，得到产业空间评分的集合；

s6、输出，运算模块选取产业空间评分的集合前n位输出至ui模块。

进一步的，属性抽象模块将企业和产业空间的各项指标抽象为属性。

进一步的，在步骤s3中，属性抽象模块根据用户输入的硬性需求，从数据库模块中筛选出符合条件的数据集合。

进一步的，在步骤s4中，属性抽象模块根据用户输入的软性需求，采用权值正态分布法将企业和产业空间的各项指标抽象后的属性中对应各属性的动态权值进行赋值，计算出对应的各属性的动态权值集合的取值。

进一步的，在步骤s6中，n由用户指定。

上述适配方法具体如下。

适配方法可以形式化的表述为一个八元组r＝(e,i,p,d,s,fc,sc,ψ)。其中e是企业的集合e＝{e1,e2,…,en},i是产业空间的集合i＝{i1,i2,…,im}，p＝{p1,p2…,pn}是指企业和产业空间各种属性的集合；d＝{d1,d2,…,dn}是指p中各属性动态权值的集合，s＝{s1,s2,…,sn}是指中间结果集合中的各属性静态权值构成的单行n列矩阵。

用户输入的硬性需求fc是一个映射，对于任意的ei∈e，满足fc：所有ei对应的非空imidi构成集合imid；用户输入的软性需求sc是一个映射，满足sc：d→ds；适配动作ψ是一个映射，ψ:ibest是指最优的产业空间。

其中前述的集合p中的任意元素pi，为了便于数学计算，取值可以表示为一个向量pi＝(ep1,ep2,…,epz),其中ep1,ep2,…,epz代表所有取值或取值区间的可能是一个布尔变量，若为真则取值为1，否则为0。根据现实意义，可以得知对于产业空间集合的任意元素ij的属性pi而言，所有元素ep1,ep2,…,epz中有且仅有一个为1，其余取值均为0。

该适配方法的工作流程如下：

a)将企业和产业空间的各项指标抽象为属性pi；

b)根据任意企业的ei∈e的用户输入的硬性需求fc，筛选出符合条件的子集所有ei对应的非空imidi构成集合imid。

c)根据任意企业的ei∈e的用户输入的软性需求sc，采用权值正态分布法对d中对应各属性动态权值进行赋值，计算出动态权值集合d的某一确定时刻的取值矩阵ds，其中无法对齐的行列按照最大行列长度在末尾用0补齐；

d)在集合imid中选取任意元素iv，iv的属性可以构成向量pv＝(pv1,pv2…,pvn)，对于其中任意的属性pvq它的取值可以表示为pvq＝(epv1,epv2,…,epvz)。根据现实含义，epv1,epv2,…,epvz中有且仅有一个为1，其余取值均为0，记不为0的元素下标为x；

e)在矩阵ds中，对应取第vi行第x列元素值，构成n行单列矩阵isx，遍历imid,得到集合is；

f)对于is，令s*isx得到产业空间评分的集合；

g)选取排名前n位结果输出(n由用户指定)。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，在发明中，上述该适配系统可以根据用户输入需求满足企业与产业空间适配。可解决企业与产业空间错配问题，且简单高效、精准快速，能够可满足不同企业与园区的个性化需求。

附图说明

图1是本发明一种企业与产业空间的适配系统及其方法的适配系统的框图。

图2是本发明一种企业与产业空间的适配系统及其方法的适配方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下。

本发明提供一种企业与产业空间的适配系统，其特征在于，该系统包括有ui模块、筛选系统、运算模块和数据库模块，所述ui模块和筛选系统通讯连接，所述筛选系统和数据库模块通讯连接，所述筛选系统和运算模块通讯连接，所述运算模块和ui模块通讯连接；

所述ui模块为用户界面，为用户输入筛选条件的界面和显示筛选结果的界面；

所述筛选系统，为根据用户输入ui模块的筛选条件筛选出所需要的数据的集合；

所述运算模块，对根据筛选系统筛选出的数据进行运算，并将运算出来的数据传输至ui模块；

所述数据库模块，将所需要的数据储存至该数据库模块内，配合筛选系统，提供筛选系统需要的数据的集合。

进一步的，所述数据库模块中包括有产业空间数据库和企业数据库。

进一步的，所述筛选系统包括有属性抽象模块、权值模块和筛选模块，所述ui模块和属性抽象模块通讯连接，所述属性抽象模块分别与权值模块和筛选模块通讯连接，所述数据库模块分别与属性抽象模块和筛选模块通讯连接；

所述属性抽象模块，将输入ui模块的筛选条件区分为软性条件和硬性条件分别对应输入至权值模块和筛选模块中，将数据库模块中产业空间数据库和企业数据库的各项指标抽象为属性；

所述权值模块，在属性抽象模块将区分后软性条件输入后，属性抽象模块将产业空间数据库和企业数据库的各项指标抽象后的属性输入至权值模块，权值模块根据软性条件对对应属性的动态权值进行赋值。

所述筛选模块，在属性抽象模块将区分后硬性条件输入后，根据硬性条件对数据库模块输入筛选模块中的数据进行筛选，筛选出符合条件的数据的集合。

本发明提供一种企业与产业空间的适配方法，其特征在于，该适配方法的步骤如下：

s1、输入需求，用户按照所需要的要求向ui模块输入筛选条件；

s2、判断需求，属性抽象模块判断输入的需求条件是否为硬性条件，判断为是进入s3，判断为否进入s4；

s3、筛选，筛选模块根据硬性条件从数据库模块中筛选出符合条件的集合；

s4、权值，权值模块根据软性条件计算动态权值集合；

s5、计算，运算模块将s4步骤和s3步骤所得到的的集合进行计算，得到产业空间评分的集合；

s6、输出，运算模块选取产业空间评分的集合前n位输出至ui模块。

进一步的，属性抽象模块将企业和产业空间的各项指标抽象为属性。

进一步的，在步骤s3中，属性抽象模块根据用户输入的硬性需求，从数据库模块中筛选出符合条件的数据集合。

进一步的，在步骤s4中，属性抽象模块根据用户输入的软性需求，采用权值正态分布法将数据库模块中各项指标抽象后的属性中对应各属性的动态权值进行赋值，计算出对应的各属性的动态权值集合的取值。

进一步的，在步骤s6中，n由用户指定。

上述适配方法具体如下。

适配方法可以形式化的表述为一个八元组r＝(e,i,p,d,s,fc,sc,ψ)。其中e是企业的集合e＝{e1,e2,…,en},i是产业空间的集合i＝{i1,i2,…,im}，p＝{p1,p2…,pn}是指企业和产业空间各种属性的集合；d＝{d1,d2,…,dn}是指p中各属性动态权值的集合，s＝{s1,s2,…,sn}是指中间结果集合中的各属性静态权值构成的单行n列矩阵。

用户输入的硬性需求fc是一个映射，对于任意的ei∈e，满足fc：所有ei对应的非空imidi构成集合imid；用户输入的软性需求sc是一个映射，满足sc：d→ds；适配动作ψ是一个映射，ψ:ibest是指最优的产业空间。

其中前述的集合p中的任意元素pi，为了便于数学计算，取值可以表示为一个向量pi＝(ep1,ep2,…,epz),其中ep1,ep2,…,epz代表所有取值或取值区间的可能是一个布尔变量，若为真则取值为1，否则为0。根据现实意义，可以得知对于产业空间集合的任意元素ij的属性pi而言，所有元素ep1,ep2,…,epz中有且仅有一个为1，其余取值均为0。

该适配方法的工作流程如下：

a)将企业和产业空间的各项指标抽象为属性pi；

b)根据任意企业的ei∈e的用户输入的硬性需求fc，筛选出符合条件的子集所有ei对应的非空imidi构成集合imid。

c)根据任意企业的ei∈e的用户输入的软性需求sc，采用权值正态分布法对d中对应各属性动态权值进行赋值，计算出动态权值集合d的某一确定时刻的取值矩阵ds，其中无法对齐的行列按照最大行列长度在末尾用0补齐；

d)在集合imid中选取任意元素iv，iv的属性可以构成向量pv＝(pv1,pv2…,pvn)，对于其中任意的属性pvq它的取值可以表示为pvq＝(epv1,epv2,…,epvz)。根据现实含义，epv1,epv2,…,epvz中有且仅有一个为1，其余取值均为0，记不为0的元素下标为x；

e)在矩阵ds中，对应取第vi行第x列元素值，构成n行单列矩阵isx，遍历imid,得到集合is；

f)对于is，令s*isx得到产业空间评分的集合；

g)选取排名前n位结果输出(n由用户指定)。

一个具体实施例如下：

(一)数据库模块中的属性集包括有企业数据库中的企业属性集和产业空间数据库中的产业空间属性集。

一、企业属性集包括有企业基本信息、项目分类a、产业分类b、企业实力c、项目效益d和空间信息e。

1).企业基本信息包括有企业名称、企业注册地、企业法人代表、企业权属(民营、国企、外企)、主营业务范围和企业租约情况。

2).项目分类a包括有、a1综合型总部、a2研发型总部、a3总部与研制、a4研发与制造和a5生产制造。

3).产业分类b包括有b1战略新兴产业、b2先进制造业和b3传统优势产业；b1战略新兴产业包括有新一代信息技术(b11)、高端装备制造(b12)、绿色低碳(b13)、生物医药(b14)、数字经济(b15)、新材料(b16)和海洋经济(b17)；b2先进制造业包括有5g(b21)、新型显示(b22)、集成电路(b23)、机器人(b24)、增材制造(b25)、石墨烯(b26)、新能源汽车(b27)、航空航天装备(b28)、海洋工程装备(b29)和精准医疗(b210)；b3传统优势产业包括有深圳内衣(b31)、钟表(b32)、服装(b33)、珠宝(b34)、皮革(b35)、眼镜(b36)、家具(b37)和工业设计(b38)

4).企业实力c包括有c1经营规模(产值)、c2成长能力(营业收入年均增长率)和c3科技创新能力；c1经营规模(产值)包括有产值100-50亿之间(c11)、50—10亿元之间(c12)、10—1亿之间(c13)、1—0.5亿元(c14)、0.5—0.3亿(c15)、0.3—0.1亿(c16)、1000—500万(c17)和500万以下(c18)；c2成长能力(营业收入年均增长率)包括有100％以上(c21)、100％-50％(c22)、50％—30％之间(c23)、30％—20％之间(c24)、20％—10％(c25)、10％—5％之间(c26)和5％以下(c27)；c3科技创新能力包括有国高企业(c31)、市高企业(c32)、中小创企业(c33)和其他(c34)

5).项目效益d包括有d1行业前景、d2竞争能力和d3产值贡献(单位建筑面积每平米年产值)；d1行业前景包括有启动期(d11)、成长期(d12)、成熟期(d13)、转型期(d14)和衰退期(d15)；d2竞争能力包括有拥有核心技术/细分市场龙头(d21)、细分市场领域龙头(d22)、拥有核心技术/细分市场排名前三(d23)、细分市场前三(d24)、拥有核心技术/市场份额较小(d25)和市场份额较小(d26)；d3产值贡献(单位建筑面积每平米年产值)包括有18万元以上(d31)、18万元—12万元(d32)、12万元—8万元(d33)和8万元以下(d34)

6).空间信息e包括有e1租金价格(单位建筑面积月租金)、e2建筑形态、e3建筑面积、e4行政区要求、e5区位要求和e6产业配套；e1租金价格(单位建筑面积月租金)包括有150元以上(e11)、150元—120元(e12)、120元—100元(e13)、100元—80元(e14)、80元—60元(e15)和60元—40元(e16)、40元以下(e17)；e2建筑形态包括有商务写字楼(e21)、创新型产业用房(e22)、产业用房mo(e23)和产业用房mi(e24)；e3建筑面积包括有10000平米以上(e31)、10000平米—5000平米(e32)、5000平米—2000平米(e33)、2000平米—1000平米(e34)、1000平米—500平米(e35)、500平米—200平米(e36)和200平米以下(e37)；e4行政区要求包括有南山区(e41)、福田区(e42)、罗湖区(e11)、宝安区(e43)、龙岗区(e44)、龙华区(e45)、光明区(e46)、坪山区(e47)、盐田区(e48)和大鹏区(e49)；e5区位要求包括有中心区(e51)、商务区(e52)、科教区(e53)、高新区(e54)、城市延伸区产业综合体(e55)和郊区工业园(e56)；e6产业配套包括有学校/幼儿园等公共服务配套(e61)、实验室/检测中心/中试车间等公共技术配套(e62)、餐饮/购物/娱乐等商业生活配套(e63)、500米内公交/地铁站点城市交通配套(e64)和仓储/货物运输服务等生产物流配套(e65)。

二、产业空间属性集包括有基本信息、产业空间信息、产业生态环境和产业准入政策。

1)基本信息包括有产业空间名称、开发运营主体、产业空间地址和空间租约情况。

2)产业空间信息包括有e1租金价格、e2建筑形态、e3建筑面积(可供租用的单元建筑面积)和e5区位。

3)产业生态环境包括有e6产业配套服务。

4)产业准入政策包括有a项目分类、b企业分类、c企业实力和d项目效益。

(二)算法

1.宏定义

根据属性集定义，定义企业属性矩阵cp和产业空间属性矩阵sp。其中：

cp＝{a1，a2，……a5，

b11，b12，……b17，

b21，b22，……b210，

b31，b32，……b38，

c11，c12，……c18，

c21，c22，……c27，

c31，c32，……c34，

d31，d32，……d34，

e11，e12，……e17，

e21，e22，……e24，

e31，e32，……e37，

e41，e42，……e49，

e51，e52，……e56，

e61，e62，……e65}

包含a(企业信息)、b(行业分类)、c(企业实力)、d(项目效益)、e(空间需求)五个子矩阵。

sp＝{a1，a2，……a5，

b11，b12，……b17，

b21，b22，……b210，

b31，b32，……b38，

c11，c12，……c18，

c21，c22，……c27，

c31，c32，……c34，

d31，d32，……d34，

e11，e12，……e17，

e21，e22，……e24，

e31，e32，……e37，

e41，e42，……e49，

e51，e52，……e56，

e61，e62，……e65}

包含产业准入子矩阵(abcd)和空间属性e两个子矩阵。

根据属性集定义，定义动态关联权重矩阵rwprocess和静态关联矩阵rwfinal。其中：

rwprocess＝{ia1，ia2，……ia5，

ib11，ib12，……ib17，

ib21，ib22，……ib210，

ib31，ib32，……ib38，

ic11，ic12，……ic18，

ic21，ic22，……ic27，

ic31，ic32，……ic34，

id31，id32，……id34，

ie11，ie12，……ie17，

ie21，ie22，……ie24，

ie31，ie32，……ie37，

ie41，ie42，……ie49，

ie51，ie52，……ie56，

ie61，ie62，……ie65}

rwfinal＝{

ia,

ib1,ib2,ib3,

ic1,ic2,ic3,

id3，

ie1,ie2,ie3,ie4,ie5,ie6}

算法

企业寻找空间与空间寻找企业算法大致相同，首先根据硬性要求筛选出初始集合，然后根据软性要求及权重矩阵筛选出前三位的目标序列作为专家评审的基础。算法如下：

//企业适配空间算法

msp[]＝select(enterprise，conditionm，cp)；//根据企业方和园区方的硬性条件初选出符合条件的园区序列；

rwprocess＝dynamic(conditionn)；//根据软性要求确定中间关联权重矩阵；

score[]＝calculate(msp[]，rwprocess，rwfinal)；//利用中间关联矩阵

和各属性权值计算出园区最终得分；

output(score,3)；//输出排名前三位的园区；

//空间适配企业算法

mcp[]＝select(indusspace，conditionm，sp)；//根据园区方和企业方的硬性条件初选出符合条件的企业序列；

rwprocess＝dynamic(conditionn)；//根据软性要求确定中间关联权重矩阵；

score[]＝calculate(mcp[],rwprocess，rwfinal)；//利用中间关联矩阵和各属性权值计算出企业最终得分；

output(score,3)；//输出排名前三位的企业。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，在发明中，上述该适配系统可以根据用户输入需求满足企业与产业空间适配。可解决企业与产业空间错配问题，且简单高效、精准快速，能够可满足不同企业与园区的个性化需求。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。