一种电力多源知识检索结果融合方法及装置与流程

技术特征：

1.一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于，包括：

对用户问句进行检索，得到与用户问句相关的电力专业名词集合；

计算电力专业名词集合中电力专业名词的置信度；

对计算出来的电力专业名词的置信度进行排序，得到最终检索结果。

2.根据权利要求1所述的一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于：所述电力专业名词的置信度的计算方法包括：

基于电力专业名词集合w中的电力专业名词wi，从电力智能知识库中检索出与该电力专业名词wi关联的电力百科知识集合wki、电力文档知识集合dci和电力问答知识集合qai；

基于所述电力百科知识结合wki中的每个知识wkij，计算其对用户问句sq的第一置信度

基于所述电力文档知识结合dci中的每个知识dcij，计算其对用户问句sq的第二置信度

基于所述电力问答知识结合qai中的每个知识qaij，计算其对用户问句sq的第三置信度

基于所述第一置信度第二置信度和第三置信度结合d-s证据理论融合计算出电力专业名词wi的置信度

3.根据权利要求2所述的一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于：所述电力智能知识库中包括电力百科知识库、电力文档知识库以及电力问答知识库，所述电力百科知识库、电力文档知识库以及电力问答知识库中的知识点对应于一个或多个电力专业名词。

4.根据权利要求2所述的一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于：所述第一置信度的计算方法包括：

所述第一置信度通过如下公式计算获得：

其中，wkij的计算公式为：

式中，vi为词向量，sq为用户问句向量，wkij为用户知识库对应向量，n为词向量的总数。

5.根据权利要求2所述的一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于：所述第二置信度的计算方法包括：

所述第二置信度通过如下公式计算获得：

式中，sq为用户问句向量。

6.根据权利要求2所述的一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于：所述第三置信度的计算方法包括：

所述第三置信度通过如下公式计算获得：

式中，sq为用户问句向量。

7.根据权利要求1所述的一种电力多源知识检索结果融合方法，其特征在于：所述基于所述第一置信度第二置信度和第三置信度结合d-s证据理论融合计算出电力专业名词wi的置信度具体为：

将第一置信度第二置信度和第三置信度映射到统一向量空间；

利用d-s证据理论将现有文本相似度计算结果，置信度评分区间为[0,1.0]。

8.一种电力多源知识检索结果融合装置，其特征在于，包括：

检索模块，用于对用户问句进行检索，得到与用户问句相关的电力专业名词集合；

计算模块，用于计算电力专业名词集合中电力专业名词的置信度；

排序模块，用于对计算出来的电力专业名词的置信度进行排序，得到最终检索结果。

9.根据权利要求8所述的一种电力多源知识检索结果融合装置，其特征在于：所述计算模块包括：

检索子模块，用于基于电力专业名词集合w中的电力专业名词wi，从电力智能知识库中检索出与该电力专业名词wi关联的电力百科知识集合wki、电力文档知识集合dci和电力问答知识集合qai；

第一计算子模块，用于基于所述电力百科知识结合wki中的每个知识wkij，计算其对用户问句sq的第一置信度

第二计算子模块，用于基于所述电力文档知识结合dci中的每个知识dcij，计算其对用户问句sq的第二置信度

第三计算子模块，用于基于所述电力问答知识结合qai中的每个知识qaij，计算其对用户问句sq的第三置信度

第四计算子模块，用于基于所述第一置信度第二置信度和第三置信度结合d-s证据理论融合计算出电力专业名词wi的置信度

10.根据权利要求9所述的一种电力多源知识检索结果融合装置，其特征在于：所述第一置信度通过以下计算公式计算获得：

其中，wkij的计算公式为：

式中，vi为词向量，sq为用户问句，wkij是用户知识库对应向量；n为词向量的总数；

所述第二置信度通过如下公式计算获得：

所述第三置信度通过如下公式计算获得：