用户标识关联的建立方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开的实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种用户标识关联的建立方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着互联网技术和移动终端技术的不断发展，如智能手机、平板电脑等移动终端得到了广泛使用和普及，人们的活动和消费行为一部分发生在线上，比如看新闻和视频以及通过电商的购物行为，另一部分则发生在线下，比如逛街买衣服、去超市或者就餐。而由于用户的线上数据和线下数据没有打通，商家无法为用户提供更精准的推送和服务，导致用户体验较差。

现有方法中，为了实现用户线上线下数据的打通，需要用户在线下采用刷脸拍照等方式，实现用户线下身份和线上身份的绑定，从而打通用户的线上数据和线下数据。而此种方式比较耗时，并且，需要用户单独花时间执行刷脸拍照等操作，操作流程繁琐。

技术实现要素：

本公开的实施例提供一种用户标识关联的建立方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现打通线上线下行为数据的目的。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种用户标识关联的建立方法，包括：

根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取所述用户图像对应的采集时刻，及所述目标用户的线下用户标识；

获取所述目标用户提供的线上用户标识，及所述线上用户标识对应的获取时刻；

在所述采集时刻和所述获取时刻处于一时间区间段内时，将所述线下用户标识和所述线上用户标识建立关联。

可选地，所述根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取所述用户图像对应的采集时刻，及所述目标用户的线下用户标识，包括：

在采集到所述用户图像时，记录所述用户图像的采集时刻；

对所述用户图像进行识别处理，得到所述目标用户的用户人脸对应的特征

将所述用户人脸对应的特征确定为所述目标用户的线下用户标识。

可选地，所述获取所述目标用户提供的线上用户标识，及所述线上用户标识对应的获取时刻，包括：

在接收到所述目标用户提供的线上用户标识时，记录所述线上用户标识对应的生成时刻，并将所述生成时刻作为所述获取时刻。

可选地，在所述绑定所述线下用户标识和所述线上用户标识之后，还包括：

根据所述线下用户标识，获取所述目标用户的线下行为数据；所述线下行为数据是指所述目标用户在线下活动的过程中产生的行为数据；

根据所述线上用户标识，获取所述目标用户的线上行为数据；所述线上行为数据是指所述目标用户在线上活动的过程中产生的行为数据；

基于所述线下数据和线上数据，生成所述目标用户的业务数据。

根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种用户标识关联的建立装置，包括：

用户图像采集模块，用于采集在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像；

线下标识获取模块，用于获取所述用户图像对应的采集时刻，及所述目标用户的线下用户标识；

获取时刻获取模块，用于获取所述目标用户提供的线上用户标识，及所述线上用户标识对应的获取时刻；

标识关联建立模块，用于在所述采集时刻和所述获取时刻处于一时间区间段内时，将所述线下用户标识和所述线上用户标识建立关联。

可选地，所述线下标识获取模块包括：

采集时刻记录单元，用于在采集到所述用户图像时，记录所述用户图像的采集时刻；

人脸特征获取单元，用于对所述用户图像进行识别处理，得到所述目标用户的用户人脸对应的特征

线下标识确定单元，用于将所述用户人脸对应的特征确定为所述目标用户的线下用户标识。

可选地，所述获取时刻获取模块包括：

获取时刻获取单元，用于在接收到所述目标用户提供的线上用户标识时，记录所述线上用户标识对应的生成时刻，并将所述生成时刻作为所述获取时刻。

可选地，还包括：

线下数据获取模块，用于根据所述线下用户标识，获取所述目标用户的线下行为数据；所述线下行为数据是指所述目标用户在线下活动的过程中产生的行为数据；

线上数据获取模块，用于根据所述线上用户标识，获取所述目标用户的线上行为数据；所述线上行为数据是指所述目标用户在线上活动的过程中产生的行为数据；

业务数据生成模块，用于基于所述线下数据和线上数据，生成所述目标用户的业务数据。

根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述的用户标识关联的建立方法。

根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的用户标识关联的建立方法。

本公开的实施例提供了一种用户标识关联的建立方案，根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取用户图像对应的采集时刻，及目标用户的线下用户标识，获取目标用户提供的线上用户标识，及线上用户标识对应的获取时刻，在采集时刻和获取时刻处于一时间区间段内时，将线下用户标识和线上用户标识建立关联。本公开实施例通过时间匹配的方法，建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联，从而打通了目标用户的线上数据和线下数据的目的，减少了数据打通的耗时，操作流程较为简单。

附图说明

为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案，下面将对本公开的实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供一的一种用户标识的建立方法的步骤流程图；

图2为本公开实施例提供二的一种用户标识的建立方法的步骤流程图；

图2a为本公开实施例提供的一种信息获取过程的示意图；

图2b为本公开实施例提供的一种时间匹配策略的示意图；

图3为本公开实施例三提供的一种用户标识的建立装置的结构示意图；

图4为本公开实施例四提供的一种用户标识的建立装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种线下标识获取模块的结构示意图；

图6为本公开实施例提供的一种获取时刻获取模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开的实施例中的附图，对本公开的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开的实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的实施例保护的范围。

参照图1，示出了本公开实施例一提供的一种用户标识的建立方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101：根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取所述用户图像对应的采集时刻，及所述目标用户的线下用户标识。

本公开实施例可以应用于对用户的线上标识和线下标识进行绑定的场景中。

预设位置范围是指实体业务方内的预设位置范围。

在本公开的实施例中，实体业务方可以为实体门店、实体商店等业务方，如餐厅、超市等实体业务方。预设位置范围可以为实体业务方

目标用户是指在实体业务方进行消费、或办理会员等业务的用户，如前往餐厅吃饭，支付餐费的用户等。

用户图像是指采集的目标用户在实体业务方的预设位置范围内采集的图像，如目标用户在实体业务方的预设位置范围内进行支付、办理会员等行为时的图像。

采集时刻是指采集用户图像的时刻，例如，在采用实体业务方预先设置的摄像头采集的目标用户的用户图像的时间为：2019-12-03，12:05时，则用户图像的采集时刻即为：2019-12-03，12:05。

线下用户标识是指目标用户在进行线下业务时，所获取的用户标识，在本公开中，线下用户标识可以为用户的人脸特征，也可以为用户的人眼特征，具体地，可以根据业务需求而定，本公开实施例对此不加以限制。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取用户图像对应的采集时刻，及目标用户的线下用户标识之后，执行步骤102。

步骤102：获取所述目标用户提供的线上用户标识，及所述线上用户标识对应的获取时刻。

线上用户标识是指目标用户提供的用于在线上注册的用户标识，例如，目标用户在实体业务方对应的虚拟业务方在所注册的平台上的标识。

虚拟业务方是指实体业务方所对应的在指定业务平台上注册的业务方，例如，餐厅a在美团app(application，应用程序)注册的发布餐厅a的餐饮信息时，餐厅a在美团app上的注册的虚拟餐厅门店，即为餐厅a所对应的虚拟业务方。

在目标用户位于预设位置范围内办理业务时，可以由目标用户提供的线上用户标识，例如，目标用户提供个人的手机号等联系方式，以作为目标用户的线上用户标识。

获取时刻是指获取目标用户的线上用户标识的时刻，例如，在实体业务方获取到目标用户提供个人的手机号等联系方式，可以由实体业务方在虚拟业务方所注册的平台上记录目标用户的线上用户标识，并将记录线上用户标识的时刻作为目标用户的线上用户标识的获取时刻。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在获取到目标用户提供的线上用户标识，及线上用户标识对应的获取时刻之后，执行步骤103。

步骤103：在所述采集时刻和所述获取时刻处于一时间区间段内时，将所述线下用户标识和所述线上用户标识建立关联。

时间区间段是指用于确定具有关联关系的线上用户标识和线下用户标识的时间区间。

在某些示例中，可以根据采集时刻确定出时间区间段，具体地，可以预先设置一个时间间隔，结合采集时刻和时间间隔确定出目标时间区间。

在某些示例中，可以根据采集时刻和获取时刻确定出时间区间段，具体地，可以计算采集时刻和获取时刻之间的差值，在差值处于设定值范围内时，则表示采集时刻和获取时刻处于时间区间段内。

当然，也可以采用其它方式获取时间区间段，例如，可以在目标用户处于预设位置范围内时，可以采用摄像头采集目标用户的图像序列，根据图像序列的起始采集时间和最终采集时间，计算得到时间区间段。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在获取到采集时刻和获取时刻之后，可以判定采集时刻和获取时刻是否处于一时间区间段内。

在采集时刻和获取时刻处于一时间区间段时，可以建立目标用户的线上用户标识和线下用户标识之间的关联，例如，如图2b所示，在抓拍到的付款行为图片时，可以获取到目标用户的线上用户标识，如目标用户提供的手机号，在抓拍到普通图片的采集时刻与获取到付款手机号的获取时刻均处于一时间区间段：11:04～11:05时，则建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的唯一限制而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

本公开实施例通过时间匹配的方法，实现了线上用户标识和线下用户标识之间的关联，进一步实现了用户的线上行为数据和线下行为数据的打通。

本公开实施例提供的用户标识关联的建立方法，根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取用户图像对应的采集时刻，及目标用户的线下用户标识，获取目标用户提供的线上用户标识，及线上用户标识对应的获取时刻，在采集时刻和获取时刻处于一时间区间段内时，将线下用户标识和线上用户标识建立关联。本公开实施例通过时间匹配的方法，建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联，从而打通了目标用户的线上数据和线下数据的目的，减少了数据打通的耗时，操作流程较为简单。

参照图2，示出了本公开实施例二提供的一种用户标识关联的建立方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201：在采集到所述用户图像时，记录所述用户图像的采集时刻。

本公开实施例可以应用于对用户的线上标识和线下标识进行绑定的场景中。

首先对实体业务方和预设位置范围进行如下描述。

实体业务方可以为实体门店、实体商店等业务方，如餐厅、超市等实体业务方。预设位置范围可以为实体业务方

目标用户是指在实体业务方进行消费、或办理会员等业务的用户，如前往餐厅吃饭，支付餐费的用户等。

用户图像是指采集的目标用户在实体业务方的预设位置范围内采集的图像，如目标用户在实体业务方的预设位置范围内进行支付、办理会员等行为时的图像。

在实体业务方可以预先设置一个摄像头，通过该摄像头采集在预设位置范围内的全景图像。例如，如图2a所示，在实体门店侧预先设置有摄像头等，可以采用图像采集设备采集目标用户在实体业务方的预设位置范围内办理业务时的用户图像。

采集时刻是指采集用户图像的时刻，例如，在采用实体业务方预先设置的摄像头采集的目标用户的用户图像的时间为：2019-12-03，12:05时，则用户图像的采集时刻即为：2019-12-03，12:05。

在目标用户处于预设位置范围内时，可以采用摄像头采集目标用户的用户图像，并记录用户图像的采集时刻。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在记录用户图像的采集时刻之后，执行步骤202。

步骤202：对所述用户图像进行识别处理，得到所述目标用户的用户人脸对应的特征。

用户人脸对应的特征可以是指目标用户人脸的关键点组成的特征。

当然，在本公开实施例中，用户人脸对应的特征可以是由目标用户的人脸关键点组成的特征，如鼻子、眼、耳朵等。也可以是由一组人脸关键点组成的特征，如鼻子、眼、耳朵和嘴共同组成用户人脸对应的特征。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在采集到目标用户的用户图像之后，可以对用户图像进行识别处理，以得到目标用户的用户人脸对应的特征，进而，执行步骤203。

步骤203：将所述用户人脸对应的特征确定为所述目标用户的线下用户标识。

线下用户标识是指目标用户在进行线下业务时，所获取的用户标识。

在识别到用户图像中的用户人脸对应的特征之后，可以将用户人脸特征作为目标用户的线下用户标识，具体地，可以结合人脸的某个关键点进行组合，从而认得到人脸的特征，以作为目标用户的线下用户标识。

步骤204：在接收到所述目标用户提供的线上用户标识时，记录所述线上用户标识对应的生成时刻，并将所述生成时刻作为所述获取时刻。

生成时刻是指在实体业务方的虚拟业务方生成线上用户标识的时刻。

虚拟业务方是指实体业务方所对应的在指定业务平台上注册的业务方，例如，餐厅a在美团app(application，应用程序)注册的发布餐厅a的餐饮信息时，餐厅a在美团app上的注册的虚拟餐厅门店，即为餐厅a所对应的虚拟业务方。

在目标用户位于预设位置范围内办理业务时，可以由目标用户提供的线上用户标识，例如，目标用户提供个人的手机号等联系方式，以作为目标用户的线上用户标识。

在实体业务方获取到目标用户提供个人的手机号等联系方式，可以由实体业务方在虚拟业务方所注册的平台上记录目标用户的线上用户标识，并将记录线上用户标识的记录时刻作为目标用户的线上用户标识的获取时刻。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在接收到目标用户提供的线上用户标识时，记录线上用户标识对应的生成时刻，并将生成时刻作为获取时刻，进而，执行步骤205。

步骤205：在所述采集时刻和所述获取时刻处于一时间区间段内时，将所述线下用户标识和所述线上用户标识建立关联。

时间区间段是指用于确定具有关联关系的线上用户标识和线下用户标识的时间区间。

在某些示例中，可以根据采集时刻确定出时间区间段，具体地，可以预先设置一个时间间隔，结合采集时刻和时间间隔确定出目标时间区间。

在某些示例中，可以根据采集时刻和获取时刻确定出时间区间段，具体地，可以计算采集时刻和获取时刻之间的差值，在差值处于设定值范围内时，则表示采集时刻和获取时刻处于时间区间段内。

当然，也可以采用其它方式获取时间区间段，例如，可以在目标用户处于预设位置范围内时，可以采用摄像头采集目标用户的图像序列，根据图像序列的起始采集时间和最终采集时间，计算得到时间区间段。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

在获取到采集时刻和获取时刻之后，可以判定采集时刻和获取时刻是否处于一时间区间段内。

在采集时刻和获取时刻均处于一时间区间段内时，可以建立目标用户的线上用户标识和线下用户标识之间的关联，例如，如图2b所示，在抓拍到的付款行为图片时，可以获取到目标用户的线上用户标识，如目标用户提供的手机号，在抓拍到普通图片的采集时刻与获取到付款手机号的获取时刻均处于一时间区间段：11:04～11:05时，则建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的唯一限制而列举的示例，不作为对本公开实施例的唯一限制。

本公开实施例通过时间匹配的方法，实现了线上用户标识和线下用户标识之间的关联，进一步实现了用户的线上行为数据和线下行为数据的打通。

步骤206：根据所述线下用户标识，获取所述目标用户的线下行为数据；所述线下行为数据是指所述目标用户在线下活动的过程中产生的行为数据。

线下行为数据是指目标用户在线下活动的过程中产生的行为数据，例如，目标用户在线下门店的业务办理次数、停留时间等数据。

在获取到目标用户的线下用户标识之后，可以根据线下用户标识获取目标用户的线下行为数据，例如，可以在各家门店采集的目标用户的线下用户标识获取到目标用户的线下行为数据。

步骤207：根据所述线上用户标识，获取所述目标用户的线上行为数据；所述线上行为数据是指所述目标用户在线上活动的过程中产生的行为数据。

线上用户标识是指目标用户提供的用于在线上注册的用户标识，例如，目标用户在实体业务方对应的虚拟业务方在所注册的平台上的标识。

线上行为数据是指目标用户在线上活动的过程中产生的行为数据，例如，目标用户在线上活动过程中，产生的浏览行为、点赞行为、购买行为、分享行为等，具体地，可以根据实际情况而定。

在获取到目标用户的线上用户标识之后，可以根据线上用户标识获取到目标用户在线上的行为数据，即线上行为数据，如目标用户在线上的浏览行为数据、点击行为数据、购买行为数据和分享行为数据等。

步骤208：基于所述线下数据和线上数据，生成所述目标用户的业务数据。

在获取到目标用户的线上行为数据、线下行为数据之后，可以将线上行为数据、线下行为数据进行合成处理，从而能够生成目标用户的业务数据。

本公开实施例通过时间匹配的方法，实现了打通目标用户的线上行为数据和线下行为数据的目的，从而可以根据打通的线上行为数据和线下行为数据，能够更好地为目标用户象提供业务推荐等，能够更好地为业务方和目标用户提供相应的服务。

本公开实施例提供的用户标识关联的建立方法，根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取用户图像对应的采集时刻，及目标用户的线下用户标识，获取目标用户提供的线上用户标识，及线上用户标识对应的获取时刻，在采集时刻和获取时刻处于一时间区间段内时，将线下用户标识和线上用户标识建立关联。本公开实施例通过时间匹配的方法，建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联，从而打通了目标用户的线上数据和线下数据的目的，减少了数据打通的耗时，操作流程较为简单。

参照图3，示出了本公开实施例三提供的一种用户标识关联的建立装置的结构示意图，具体可以包括如下模块：

用户图像采集模块310，用于采集在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像；

线下标识获取模块320，用于获取所述用户图像对应的采集时刻，及所述目标用户的线下用户标识；

获取时刻获取模块330，用于获取所述目标用户提供的线上用户标识，及所述线上用户标识对应的获取时刻；

标识关联建立模块340，用于在所述采集时刻和所述获取时刻处于一时间区间段内时，将所述线下用户标识和所述线上用户标识建立关联。

本公开实施例提供的用户标识关联的建立装置，根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取用户图像对应的采集时刻，及目标用户的线下用户标识，获取目标用户提供的线上用户标识，及线上用户标识对应的获取时刻，在采集时刻和获取时刻处于一时间区间段内时，将线下用户标识和线上用户标识建立关联。本公开实施例通过时间匹配的方法，建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联，从而打通了目标用户的线上数据和线下数据的目的，减少了数据打通的耗时，操作流程较为简单。

参照图4，示出了本公开实施例四提供的一种用户标识关联的建立装置的结构示意图，具体可以包括如下模块：

用户图像采集模块410，用于采集在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像；

线下标识获取模块420，用于获取所述用户图像对应的采集时刻，及所述目标用户的线下用户标识；

获取时刻获取模块430，用于获取所述目标用户提供的线上用户标识，及所述线上用户标识对应的获取时刻；

标识关联建立模块440，用于在所述采集时刻和所述获取时刻均处于所述目标时间区间内时，将所述线下用户标识和所述线上用户标识建立关联；

线下数据获取模块450，用于根据所述线下用户标识，获取所述目标用户的线下行为数据；所述线下行为数据是指所述目标用户在线下活动的过程中产生的行为数据；

线上数据获取模块460，用于根据所述线上用户标识，获取所述目标用户的线上行为数据；所述线上行为数据是指所述目标用户在线上活动的过程中产生的行为数据；

业务数据生成模块470，用于基于所述线下数据和线上数据，生成所述目标用户的业务数据。

可选地，如图5所示，所述线下标识获取模块420包括：

采集时刻记录单元421，用于在采集到所述用户图像时，记录所述用户图像的采集时刻；

人脸特征获取单元422，用于对所述用户图像进行识别处理，得到所述目标用户的用户人脸对应的特征

线下标识确定单元423，用于将所述用户人脸对应的特征确定为所述目标用户的线下用户标识。

可选地，如图6所示，所述获取时刻获取模块430包括：

获取时刻获取单元431，用于在接收到所述目标用户提供的线上用户标识时，记录所述线上用户标识对应的生成时刻，并将所述生成时刻作为所述获取时刻。

本公开实施例提供的用户标识关联的建立装置，根据在预设位置范围内采集的目标用户对应的用户图像，获取用户图像对应的采集时刻，及目标用户的线下用户标识，获取目标用户提供的线上用户标识，及线上用户标识对应的获取时刻，在采集时刻和获取时刻处于一时间区间段内时，将线下用户标识和线上用户标识建立关联。本公开实施例通过时间匹配的方法，建立线上用户标识和线下用户标识之间的关联，从而打通了目标用户的线上数据和线下数据的目的，减少了数据打通的耗时，操作流程较为简单。

本公开的实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述实施例的用户标识关联的建立方法。

本公开的实施例还提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述实施例的用户标识关联的建立方法。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本公开的实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的实施例的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的实施例的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开的实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的实施例的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

本公开的实施例的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本公开的实施例的动态图片的生成设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开的实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序。这样的实现本公开的实施例的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本公开的实施例进行说明而不是对本公开的实施例进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开的实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述仅为本公开的实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本公开的实施例，凡在本公开的实施例的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开的实施例的保护范围之内。

以上所述，仅为本公开的实施例的具体实施方式，但本公开的实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开的实施例揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的实施例的保护范围之内。因此，本公开的实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。