一种信息处理方法及装置与流程

本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术：

营销人员在对客户进行产品营销后，营销人员需要将与客户的交流信息与客户对产品的购买意向的判定结果，录入指定的系统中。

目前，营销人员根据现场记录的信息以及回忆，确定与客户的交流信息和客户对产品的购买意向的判定结果。

但是，向指定的系统中录入的信息的准确性较低。

技术实现要素：

本申请提供了一种信息处理方法及装置，目的在于解决向指定的系统中录入的信息的准确性低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请提供了一种信息处理方法，包括：

在接收到预设处理指令的情况下，获取所述预设处理指令中的信息；所述信息至少包括：与客户的交流时间段；

调取与所述客户在所述交流时间段产生的音频和视频，得到待处理音频和待处理视频；

将所述待处理音频转换为文字；

确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息；所述目标语句为所述文字中包含第一意向关键字和第一产品关键字的语句；所述购买意向信息包括：倾向购买、拒绝购买和待确定意向；

依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，所述确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息，包括：

依据所述预设的意向关键字，识别所述文字中的意向关键字，得到待处理意向关键字；

依据预设的产品关键字，识别所述文字中的产品关键字，得到待处理产品关键字；

至少将所述待处理产品关键字中出现频率大于预设阈值的产品关键字，作为所述满足预设条件的产品关键字；

分别对每个所述待处理意向关键字进行语句扩展，直至扩展到包含任一满足预设条件的产品关键字为止，得到目标语句；

将所述目标语句输入训练后的模型中，得到所述目标语句中产品关键字的购买意向信息。

可选的，所述依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

在所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含倾向购买的情况下，从所述待处理视频中，确定所述客户分别对每个倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长；

分别确定每个所述倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长占所述待处理视频的总时长的比值，得到每个所述倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比；

依据所述倾向购买的产品关键字的购买意向信息，以及所述倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比，确定所述客户分别对每个所述倾向购买的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，所述依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

在所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含拒绝购买的情况下，输出所述拒绝购买的产品关键字指示的产品的信息。

可选的，所述依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

在所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息包含待确定意向的情况下，从所述待处理视频中，确定所述客户分别对每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长；

分别确定每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长占所述待处理视频的总时长的比值，得到每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比；

依据所述待确定意向的产品关键字的购买意向信息，以及所述待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比，确定所述客户分别对每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，所述待处理视频是通过5g技术采集的视频。

本申请还提供了一种信息处理装置，包括：

获取模块，用于在接收到预设处理指令的情况下，获取所述预设处理指令中的信息；所述信息至少包括：与客户的交流时间段；

调取模块，用于调取与所述客户在所述交流时间段产生的音频和视频，得到待处理音频和待处理视频；

转换模块，用于将所述待处理音频转换为文字；

第一确定模块，用于确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息；所述目标语句为所述文字中包含第一意向关键字和第一产品关键字的语句；所述购买意向信息包括：倾向购买、拒绝购买和待确定意向；

第二确定模块，用于依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，所述第一确定模块，用于确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息，包括：

所述第一确定模块，具体用于依据所述预设的意向关键字，识别所述文字中的意向关键字，得到待处理意向关键字；

依据预设的产品关键字，识别所述文字中的产品关键字，得到待处理产品关键字；

至少将所述待处理产品关键字中出现频率大于预设阈值的产品关键字，作为所述满足预设条件的产品关键字；

分别对每个所述待处理意向关键字进行语句扩展，直至扩展到包含任一满足预设条件的产品关键字为止，得到目标语句；

将所述目标语句输入训练后的模型中，得到所述目标语句中产品关键字的购买意向信息。

可选的，所述第二确定模块，用于依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

所述第二确定模块，具体用于在所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含倾向购买的情况下，从所述待处理视频中，确定所述客户分别对每个倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长；

分别确定每个所述倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长占所述待处理视频的总时长的比值，得到每个所述倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比；

依据所述倾向购买的产品关键字的购买意向信息，以及所述倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比，确定所述客户分别对每个所述倾向购买的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，所述第二确定模块，用于依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

所述第二确定模块，具体用于在所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含拒绝购买的情况下，输出所述拒绝购买的产品关键字指示的产品的信息。

可选的，所述第二确定模块，用于依据所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及所述待处理视频中所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定所述客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

所述第二确定模块，具体用于在所述目标语句中的产品关键字的购买意向信息包含待确定意向的情况下，从所述待处理视频中，确定所述客户分别对每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长；

分别确定每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长占所述待处理视频的总时长的比值，得到每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比；

依据所述待确定意向的产品关键字的购买意向信息，以及所述待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比，确定所述客户分别对每个所述待确定意向的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，所述待处理视频是通过5g技术采集的视频。

本申请所述的信息处理方法及装置中，在接收到预设处理指令的情况下，获取预设处理指令中的信息，该信息至少包括：与客户的交流时间段；调取与该客户在该交流时间段产生的音频和视频，得到待处理音频和待处理视频。

一方面，将待处理音频转换为文字；确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息，由于目标语句为文字中包含第一意向关键字和第一产品关键字的语句，因此，目标语句中包含了意向关键字和产品关键字间的对应关系，并且，意向关键字客观体现了该客户的购买意向，因此，可以从目标语句中确定出产品关键字的购买意向信息，其中，购买意向信息包括：倾向购买、拒绝购买和待确定意向，因此，任一产品关键字的购买意向信息可以客观体现该客户对该产品关键字指示的产品的购买意向程度；

另一方面，待处理视频中该客户对该目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，可以客观的体现该用户对该目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度；

因此，本申请依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定该客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度更客观，从而，向指定系统中录入的信息的准确性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种信息处理方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种信息处理装置的结示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供的信息处理方法，可以应用于金融产品营销场景，当然，也可以适用于其他产品营销场景，本实施例以金融产品营销为例，介绍本实施例。

图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法，包括以下步骤：

s101、在接收到预设处理指令的情况下，获取预设处理指令中的信息。

在本步骤中，预设处理指令用于表示本实施例开始执行的指令，在实际中，预设处理指令的具体形式和具体内容，本实施例不作限定。

在本实施例中，预设处理指令携带的信息至少包括：时间段，其中，时间段表示营销人员与该客户交流的时间段。在本步骤中，预设处理指令携带的信息还可以包括客户标识和电话等，其中，客户标识用于唯一标识该客户，具体的，客户标识可以为客户姓名，当然，在实际中，客户标识还可以为其他内容，本实施例不对客户标识的具体内容不作限定。当然，在实际中，预设后处理指令携带的信息中还可以包括其他信息。

s102、依据预设处理指令中的时间段，调取该时间段与该客户的音频数据和视频数据，得到待处理音频和待处理视频。

在本步骤中的视频数据是通过5g技术采集得到的视频，由于5g技术的高速度和低时延，使得视频数据中的画面更清晰。

在本步骤中，依据预设处理指令中的时间段，调取该时间段的视频和音频。

为了保证调取的视频为与该客户交流的视频，在本实施例中，从调取的视频中获取人脸图像，在人脸图像指示的客户与客户标识指示的客户为同一个客户的情况下，将调取的视频作为待处理视频，将调取的音频作为待处理音频。

s103、将待处理音频转换为文字。

在本步骤中，将待处理音频转换得到的文字。

可选的，还可以将待处理音频转换为的文字是可编辑的文字。

具体的，本步骤转换文字的具体实现方式为现有技术，这里不再赘述。

s104、依据预设的意向关键字，识别文字中的意向关键字，得到待处理意向关键字。

在本步骤中，预设的意向关键字可以为“喜欢”、“不喜欢”、“倾向”、“不想”、“考虑一下”等，具体的，预设的意向关键字的具体内容需要根据实际情况进行设定，本实施例不对预设的意向关键字的具体内容作限定。

在本步骤中，依据预设的意向关键字，识别文字中出现的意向关键字，为了描述方便，将从文字中识别出的意向关键字称为待处理意向关键字。

s105、依据预设的产品关键字，从文字中识别产品关键字，得到待处理产品关键字。

在本步骤中，预设的产品关键字可以包括：产品名称、产品类型和风险类型等，在实际中，预设的产品关键字还可以包括其他内容，本实施例不对预设的产品关键字的具体内容作限定，只要预设的产品关键字可以指示金融产品即可。

在本步骤中，从文字中识别产品关键字的具体实现方式为现有技术，这里不再赘述。为了描述方便，将本步骤中识别出的产品关键字称为待处理产品关键字。

s106、至少将待处理产品关键字中出现频率大于预设阈值的产品关键字，作为满足预设条件的产品关键字。

在本步骤中，通过统计待处理产品关键字的出现次数，并将出现次数大于预设阈值的产品关键字，作为满足预设条件的产品关键字。

在本实施例中，也可以将待处理产品关键字作为满足预设条件的产品关键字。本实施例不对预设条件的具体内容作限定。

s107、分别对每个待处理意向关键字进行语句扩展，直至扩展到包含任一满足预设条件的产品关键字为止，得到目标语句。

例如，待处理意向关键字为“倾向”，在文本中，对“倾向”进行语句扩展，即从文本中寻找与该“倾向”一词组成的语句，例如，对该“倾向”一词扩展的语句为“我更倾向于a产品”，在a产品是产品关键字的情况下，“我更倾向于a产品”是一个目标语句。

例如，待处理意向关键字为“不喜欢”，在文本中，对“不喜欢”进行语句扩展，即从文本中寻找与该“不喜欢”一词组成的语句，例如，得到的语句为“我不喜欢高风险”，在高风险是产品关键字的情况下，该语句是一个目标语句。

再例如，待处理意向关键字为“考虑一下”，在文本中，对“考虑一下”进行语句扩展，文本中寻找与该“考虑一下”一词组成的语句为“关于你的意见，我考虑一下”，由于该语句中不包括任意一个满足预设条件的产品关键字，则在该语句的基础上继续进行语句扩展，直至定位到包含任一满足预设条件的产品关键字为止，并将得到的语句作为一个目标语句。

需要说明是，在实际中，通过本步骤得到的目标语句中，可能存在一些语句，这些语句中的产品关键字相同，但是意向关键字不同，表明该客户对产品关键字指示的产品的购买意向在不断的变化。为了提高本步骤中确定出的目标语句的准确性，在该情况下，按照这些语句在文字中的先后顺序，将这些语句中在文本中排序最后的语句作为目标语句。

s108、将目标语句输入训练后的模型，得到目标语句中的产品关键字的购买意向信息。

在本实施例中，购买意向信息可以包括：倾向购买、拒绝购买和待确定意向。

在本实施例中，模型可以为神经网络模型，采用预设的样本对模型进行训练，其中，预设的训练样本可以为：包含意向关键字和产品关键字的语句，样本标签可以为样本中每个语句的产品关键字的购买意向信息。例如，样本中的一个语句为“我更倾向于a产品”，则该样本中的产品关键字的样本标签可以是倾向购买。具体的，对采用样本和样本标签对模型进行训练的过程为现有技术，这里不再赘述。

在本步骤中，将目标语句输入训练后的模型后，输出目标语句中每个产品关键字分别对应的购买倾向信息。

上述s104-s108的目的为：确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息。其中，目标语句为文字中包含第一意向关键字和第一产品关键字的语句；其中，第一意向关键字为预设的意向关键字中的任一意向关键字；其中，第一产品关键字为满足预设条件的产品关键字中的任一产品关键字。

s109、判断目标语句中的产品关键字的购买意向信息中是否包括倾向购买，如果是，则执行s110，如果否，则执行s114。

本步骤判断的具体实现方式为现有技术，这里不再赘述。

s110、确定倾向购买的产品关键字。

在本步骤中，从目标语句的产品关键字中，确定倾向购买对应的产品关键字，得到倾向购买的产品关键字。

例如，在本步骤中，得到倾向购买的产品关键字分别为“a产品”、“b产品”和“c产品”。

s111、从待处理视频中，确定该客户对倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长。

还以倾向购买的产品关键字分别为“a产品”、“b产品”和“c产品”为例，在本步骤中，从待处理视频中，确定该客户分别对“a产品”、“b产品”和“c产品”指示的产品的视线停留时长。得到“a产品”指示的产品的视线停留时长，“b产品”指示的产品的视线停留时长和“c产品”指示的产品的视线停留时长。

具体的实现方式为现有技术，这里不再赘述。

s112、分别确定每个倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长占待处理视频的总时长的比值，得到每个倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比。

本步骤的具体实现方式为现有技术，这里不再赘述。

s113、依据倾向购买的产品关键字的购买意向信息，以及倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比，确定客户分别对每个倾向购买的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

在本步骤中，任一倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比越大，该客户对该倾向购买的产品关键字指示的产品的购买意向程度就越高。

可选的，在本实施例中，可以对目标语句中的产品关键字的不同的购买意向设置不同的权重，称为第一权重，其中，购买意向越高的产品关键字的第一权重值越大。并且，可以对目标语句中的产品关键字的时长占比设置权重，称为第二权重，其中，时长占比越大的产品的产品关键字的第二权重值越大。

在本实施例中，对于目标语句中的任一产品关键字，可以依据该产品关键字的第一权重和第二权重，按照预设的计算规则，计算得到该产品关键字的最终权重值，该最终权重值表示该客户对该产品关键字指示的产品的关注程度。

s114、判断目标语句中的产品关键字的购买意向信息中是否包含拒绝购买，如果是，则执行s115，如果否，则执行s116。

s115、输出拒绝购买的产品关键字指示的产品的信息。

在目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含拒绝购买的情况下，执行本步骤，由于购买意向已经为拒绝购买，因此，无需确定该客户对拒绝购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长。因此，在本步骤中，直接输出拒绝购买的产品关键字指示的产品的信息。

s116、判断目标语句中的产品关键字的购买意向信息是否包含待确定意向，如果是，则执行s117，如果否，则结束。

s117、从待处理视频中，确定客户分别对每个待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长。

具体的，本步骤的具体实现方式为现有技术，这里不再赘述。

s118、分别确定每个待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长占待处理视频的总时长的比值，得到每个待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比。

s119、依据待确定意向的产品关键字的购买意向信息，以及待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比，确定客户分别对每个待确定意向的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

在本步骤中，任一待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比越大，该客户对该待确定意向的产品关键字指示的产品的购买意向程度就越高。

上述s109-s119的目的是：依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中所述客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定该客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

本申请实施例的有益效果包括：

有益效果一：

在本申请中，一方面，将待处理音频转换为文字；确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息，由于目标语句为文字中包含第一意向关键字和第一产品关键字的语句，因此，目标语句中包含了意向关键字和产品关键字间的对应关系，并且，意向关键字客观体现了该客户的购买意向，因此，可以从目标语句中确定出产品关键字的购买意向信息，其中，购买意向信息包括：倾向购买、拒绝购买和待确定意向，因此，任一产品关键字的购买意向信息可以客观体现该客户对该产品关键字指示的产品的购买意向程度；

另一方面，待处理视频中该客户对该目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，可以客观的体现该用户对该目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度；

因此，本申请依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定该客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度更客观，从而，向指定系统中录入的信息的准确性更高。

有益效果二：

在本实施例中，由于待处理视频是通过5g技术采集到的，由于5g技术的低时延与高速度，使得待处理视频的画面更清晰，进而，确定待处理视频中目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长的准确性更高，进而，使得最终确定出的该客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度更准确。

图2为本申请实施例提供的一种信息处理装置，包括：获取模块201、调取模块202、转换模块203、第一确定模块204和第二确定模块205。

获取模块201，用于在接收到预设处理指令的情况下，获取预设处理指令中的信息；信息至少包括：与客户的交流时间段。

调取模块202，用于调取与客户在所述交流时间段产生的音频和视频，得到待处理音频和待处理视频。

转换模块203，用于将待处理音频转换为文字。

第一确定模块204，用于确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息；目标语句为文字中包含第一意向关键字和第一产品关键字的语句；购买意向信息包括：倾向购买、拒绝购买和待确定意向。

第二确定模块205，用于依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，第一确定模块204，用于确定目标语句中的产品关键字的购买意向信息，包括：

第一确定模块204，具体用于依据预设的意向关键字，识别文字中的意向关键字，得到待处理意向关键字；依据预设的产品关键字，识别文字中的产品关键字，得到待处理产品关键字；至少将待处理产品关键字中出现频率大于预设阈值的产品关键字，作为满足预设条件的产品关键字；分别对每个待处理意向关键字进行语句扩展，直至扩展到包含任一满足预设条件的产品关键字为止，得到目标语句；将目标语句输入训练后的模型中，得到目标语句中产品关键字的购买意向信息。

可选的，第二确定模块205，用于依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定客户对目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

第二确定模块205，具体用于在目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含倾向购买的情况下，从待处理视频中，确定客户分别对每个倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长；分别确定每个倾向购买的产品关键字指示的产品的视线停留时长占待处理视频的总时长的比值，得到每个倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比；依据倾向购买的产品关键字的购买意向信息，以及倾向购买的产品关键字指示的产品的时间占比，确定客户分别对每个倾向购买的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，第二确定模块205，用于依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

第二确定模块205，具体用于在目标语句中的产品关键字的购买意向信息中包含拒绝购买的情况下，输出拒绝购买的产品关键字指示的产品的信息。

可选的，第二确定模块205，用于依据目标语句中的产品关键字的购买意向信息，以及待处理视频中客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的视线停留时长，确定客户对所述目标语句中的产品关键字指示的产品的购买意向程度，包括：

第二确定模块205，具体用于在目标语句中的产品关键字的购买意向信息包含待确定意向的情况下，从待处理视频中，确定客户分别对每个待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长；

分别确定每个待确定意向的产品关键字指示的产品的视线停留时长占待处理视频的总时长的比值，得到每个待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比；

依据待确定意向的产品关键字的购买意向信息，以及待确定意向的产品关键字指示的产品的时间占比，确定客户分别对每个待确定意向的产品关键字指示的产品的购买意向程度。

可选的，待处理视频是通过5g技术采集的视频。

本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。