1.一种电子装置，包括：
相机；
存储器，被配置为存储被学习以确定对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的学习模型；以及
处理器，被配置为：
基于对金融服务执行认证的用户的生物特征信息来对金融服务执行认证，
通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像，
利用从图像获取的信息作为所述学习模型的输入，从所述学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息，并且
根据获取的信息对金融服务执行认证。
2.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述学习模型还被配置为：使用关于用户的眼睛的运动、脉搏率、面部颜色改变、面部表情、用户所在的地点或与用户周围的其他人的相关性中的至少一个的信息来确定用户是否处于威胁情况。
3.如权利要求2所述的电子装置，其中，所述学习模型还被配置为：
接收与脉搏率、眼睛运动、面部颜色改变和面部表情相关的用户的个性化信息和多个任意用户的公共信息的输入，并且
基于所述个性化信息、所述公共信息和所述从图像获取的信息来确定用户是否处于威胁情况。
4.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述生物特征信息包括用户的语音、面部或指纹中的至少一个。
5.如权利要求4所述的电子装置，其中，处理器还被配置为：使用来自用户的语音、面部、指纹或用户的面部和指纹的组合中的预定的特定生物特征信息来对金融服务执行认证。
6.如权利要求5所述的电子装置，其中，所述学习模型还被配置为：基于对金融服务的认证通过用户的语音被执行来确定执行认证的用户处于威胁情况。
7.如权利要求5所述的电子装置，其中，所述学习模型还被配置为：基于用户通过面部做出特定姿态或在指纹的识别期间通过手指做出特定手势来确定执行认证的用户处于威胁情况。
8.如权利要求1所述的电子装置，其中，处理器还被配置为：
基于从所述学习模型获取到指示用户未处于威胁情况的信息，基于所述生物特征信息对金融服务执行认证，并且
基于从所述学习模型获取到指示用户处于威胁情况的信息，拒绝对金融服务的认证或者执行伪认证。
9.如权利要求8所述的电子装置，其中，处理器还被配置为：
基于所述伪认证被执行，提供指示金融服务被正常执行的用户界面(ui)，并且
将锁定做出金融服务的交易账户的请求发送到金融公司服务器。
10.一种电子装置的认证方法，所述方法包括：
通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像；
利用从图像获取的信息作为存储在所述电子装置的存储器中的学习模型的输入，从所述学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息；并且
根据获取的信息对金融服务执行认证。
11.如权利要求10所述的认证方法，其中，所述学习模型还被配置为：使用关于用户的眼睛的运动、脉搏率、面部颜色改变、面部表情、用户所在的地点或与用户周围的其他人的相关性中的至少一个的信息来确定用户是否处于威胁情况。
12.如权利要求11所述的认证方法，其中，所述学习模型还被配置为：
接收与脉搏率、眼睛运动、面部颜色改变和面部表情相关的用户的个性化信息和多个任意用户的公共信息的输入，并且
基于所述个性化信息、所述公共信息和所述从图像获取的信息来确定用户是否处于威胁情况。
13.如权利要求10所述的认证方法，其中，所述生物特征信息包括用户的语音、面部或指纹中的至少一个。
14.如权利要求13所述的认证方法，其中，执行认证的步骤包括：使用来自用户的语音、面部、指纹或用户的面部和指纹的组合中的预定的特定生物特征信息来对金融服务执行认证。
15.如权利要求10所述的认证方法，其中，执行认证的步骤包括：基于从所述学习模型获取到指示用户未处于威胁情况的信息，基于生物特征信息对金融服务执行认证；并且基于从所述学习模型获取到指示用户处于威胁情况的信息，拒绝对金融服务的认证或者执行伪认证。