一种基于全景数据辅助构建知识账本的方法与流程

文档序号:22470868发布日期:2020-10-09 22:01阅读:70来源:国知局

本发明涉及全景图像技术领域,尤其涉及一种基于全景数据辅助构建知识账本的方法。



背景技术:

数据是指对于世界的事物或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据,是逻辑性和观念性的,人们在信息中进行筛选归纳总结,而后提炼出知识,通过教育和训练建构起每个人的知识账本,也即是个人的智慧存在形式。

图像是数据的一种表现形式,真实全景数据因在特定场所固定记录了场景内全方位的对象,具有客观性、全面性和连续性,所记录数据之间产生内在联系,不容易被篡改,具有真实性保障。但同时也因为其所记载的数据量和信息量庞大,在一次浏览中不可能将全部对象观察仔细,并且记录对象特征认识时,需要单独的文档,不利于再次观察。对于同一个场景,同一个对象,不同的人会有不同的认识,现有的方式,在时空错开的情况下,不利于交流和学习。



技术实现要素:

为此,本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,从而提供一种基于全景数据辅助构建知识账本的方法,固定了客观世界的数据,在原有知识体系上,进一步构建和完善自己的知识账本。

为了实现上述目的,本发明提供了一种基于全景数据辅助构建知识账本的方法,包括

获取数据;在同一时间下,获取目标场景基于一个摄像点的全方位可视范围的摄像图像,并经过缝合形成全景图像数据;

目标定位;浏览全景图像数据,观察认识目标对象,并对目标对象进行空间定位;

目标对象特征认识描述;在已经被定位的目标对象上建立输入区域,并在输入区域内输入对目标对象的特征认识描述,该特征认识描述被写入到以全景图像数据为载体的对象认识记录中;

构建知识账本;对多个目标对象进行特征认识描述,或者对同一目标对象在不同时间上进行多次特征认识描述,提炼多个目标对象之间或者同一目标对象多次特征认识描述之间的关联性和深度性,建立知识点集合,形成知识账本。

进一步地,在获取数据步骤中,用于获取摄像图像的装置为至少集成3组完全相同的光学镜头组装嵌在表面的球形全景摄像装置,所述全景摄像装置的多组镜头组在同一时刻进行图像拍摄。

进一步地,所述特征认识描述的形式包括声音、图像、视频、文本或符号中的一种或多种。

进一步地,所述镜头组均匀装嵌在球形全景摄像装置的表面,且相邻镜头组所获取的图像存在重叠区域。

本发明提供的一种基于全景数据辅助构建知识账本的方法,基于浏览编辑的客观全景重现数据载体的基础上,辅助已有的声音、图像、语言文字或视频等其他数据载体组合认知客观世界的对象知识账本原始数据。最后产生的客观全景辅助的新数据提炼为更为直观可阅读浏览的信息,进一步经过结构化后,总结归纳转化为知识点集合,最后通过系统建构教学方法,转化为每个人的知识账本。

具体实施方式

下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

数据是指对于世界的事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据,是逻辑性和观念性的,人们在信息中进行筛选归纳总结,而后提炼出知识,通过教育和训练建构起每个人的知识账本,也即是个人的智慧存在形式。

现有数据采集由于受到现有结构化文字、语言、成像技术的历史技术限制,都是用结构化和片面性的方式去对客观事物进行逻辑归纳,产生数据提炼为信息,然后转化为知识,再通过系统建构工具,形成个人的知识账本,所以源头的片面结构的数据也传递到我们个人知识账本的片面结构性。

本实施例提供的一种基于全景数据辅助构建知识账本的方法,包括:

获取数据;在同一时间下,获取目标场景基于一个摄像点的全方位可视范围的摄像图像,并经过缝合形成全景图像数据;

目标定位;浏览全景图像数据,观察认识目标对象,并对目标对象进行空间定位;

目标对象特征认识描述;在已经被定位的目标对象上建立输入区域,并在输入区域内输入对目标对象的特征认识描述,该特征认识描述被写入到以全景图像数据为载体的对象认识记录中;

构建知识账本;对多个目标对象进行特征认识描述,或者对同一目标对象在不同时间上进行多次特征认识描述,提炼多个目标对象之间或者同一目标对象多次特征认识描述之间的关联性和深度性,建立知识点集合,形成知识账本。

具体的,在获取数据步骤中,用于获取摄像图像的装置为至少集成3组完全相同的光学镜头组装嵌在表面的球形全景摄像装置,全景摄像装置的多组镜头组在同一时刻进行图像拍摄。可以在任何场景中的任意位置进行采集拍摄,不留任何死角,全方位、多角度地固定,固定现场场景图像数据。镜头组均匀装嵌在球形全景摄像装置的表面,且相邻镜头组所获取的图像存在重叠区域。所有的光学镜头组共用拍摄快门控制传感器,保证能在同一时刻所有镜头组进行拍摄采集光信号。

本实施例中全景图像数据具有完整性、永久固定性和对象的联系性,系统终端永久固定了同一时间下该目标场景的完整对象信息,使用者在每次进行全景图像数据阅读的时候,都可以溯源回到当时固定记录的客观完整现场,及时发现新的遗漏的信息点进行认知,而不用依赖于原有文字和部分声像组成的信息去重现组建现场信息,避免了原有客观现场的片面解读和主观误差,减少了认知偏差。

本实施例中,利用全景图像数据作为知识账本构建过程中的底层数据,因为全景图像数据更加全面的固定了客观事物,相关事件、对象的结构和内容等数据,打破了语言、文字和现有图像记录数据的片面局限性。同时也改变了图像数据的容易被篡改的真实性质疑现状,重新定义了图像数据的空间和时间属性,赋予了图像数据非结构化属性和整体关联性,提供了一种全新的客观对象的数据载体方式,为构建客观世界对象的数据带来了更加真实性和可视化的记录描述。弥补了现有数据记录方式日趋无法承载完整数据的短板,让从客观对象生产的数据具有了客观性、全面性和真实性,并把底层数据的这3个属性延伸到上层的信息和知识,最终建构起拥有客观性、全面性和真实性的个人和集体的知识账本。

特征认识描述包括但不限于目标对象的名称、性质、形状以及主观认识等,特征认识描述的形式包括声音、图像、视频、文本或符号中的一种或多种。

将目标对象在全景图像数据中定位之后,通过建立输入区域,可对目标对象进行特征认识描述,目标对象可以是全景图像数据中的一个或多个,且特征认识描述会被写入到以全景图像数据为载体的对象认识记录中。他人在进入系统中浏览这个全景图像数据时,当他定位到具有特征认识描述的目标对象时,该目标对象先前的特征认识描述会显现出来,供他人对比学习和阅读,并且其也可以对该目标对象进行第二次特征认识描述,写入到以全景图像数据为载体的对象认识记录中,供后续浏览的人阅读。每个人对于特定的对象理解不一致,具有高学识和不同领域专业的人理解往往更加深刻,通过对目标对象添加特征认识描述,可以使后续进入到该全景图像数据的人学习和了解到前人或自己以往认知模式下的见识和理解。

全景图像数据永久固定了场景数据,使用者可以借助系统的全景载体,反复的对同一时间同一空间的相同目标对象或者目标关联的对象进行进一步的认识描述,提炼或者发现前面未被发现的关联性和深度性,还可以对前面的认识描述进行可视化的求证说明。全景数据一直都作为一个认知的客观载体,其固定的原始性不能被改变,使用者便可以在原始素材上进行不断的迭代,可以不断地去挖掘深度信息和求证之前信息的有效性了,而弥补了靠回忆或者文字加上部分片面照片等有限载体去重建场景以得到客观认知的不足。

本实施例在基于浏览编辑的客观全景重现数据载体的基础上,辅助已有的声音、图像、语言文字或视频等其他数据载体组合认知客观世界的对象知识账本原始数据。最后产生的客观全景辅助的新数据提炼为更为直观可阅读浏览的信息,进一步经过结构化后,总结归纳转化为知识点集合,最后通过系统建构教学方法,转化为每个人的知识账本。

本实施例中,基于全景数据辅助构建知识账本,同时刻保留了现场场景图像数据中所有对象图像数据的关联性和连续性,同时可以对图像数据进行像素拼合,形成法庭科学级的全面整体的客观事实的全景图像数据,便可以在以该全景图像数据为基础的原始数据上进行编辑提炼和学习训练,为构建新的知识账本提供素材基础。生成的全景图像数据叠加现在的语言文字等载体来对客观事物进行逻辑归纳,用于表示客观事物的未经加工的原始素材,增加客观事物数据的真实性和全面性描述。然后产生数据提炼为更为直观可阅读浏览的信息,进一步总结归纳转化为知识点,最后通过系统建构工具,形成个人的知识账本,打破了基于传统记录方式本身具有的结构局限性,赋予了新的知识账本全面的真实性和客观性。

显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

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