信息处理装置、断层摄影装置、信息处理方法及存储介质与流程

[0001]
本发明涉及处理医学图像的信息处理装置、断层摄影装置、信息处理方法及程序。


背景技术：

[0002]
在医学领域，通过各种模态装置(modality device)来拍摄医学图像。可以将计算机断层摄影(ct)装置、x射线诊断装置、磁共振成像(mri)装置和超声诊断装置用作模态装置。并且进行确认以确定是否适当地拍摄了医学图像。该确认操作被称为例如检查。
[0003]
被检查的医学图像被发送到存储和管理医学图像的图片存档和通信系统(pacs)。
[0004]
在一些情况下，例如通过计算机进行检查。日本特开2015-150062号公报公开了一种技术，该技术用于在对由模态装置拍摄的医学图像进行了图像处理时基于经过图像处理的医学图像的质量等来提供警告。
[0005]
例如，对医学图像进行称为推断的操作，以检测病变或确定是否存在异常部位或确定对象部位是否正常。然而，当未基于检查合格的医学图像进行推断时，有可能不正确地进行推断。
[0006]
鉴于前述情况而设计了本公开的技术，并且本公开的目的是基于适当的检查结果对医学图像进行推断。


技术实现要素：

[0007]
为了实现以上目的，提供了一种信息处理装置，其包括：第一获取单元，其被构造为获取通过对被检体进行扫描而获得的医学图像；第二获取单元，其被构造为获取对所述医学图像的检查结果；推断单元，其被构造为对所述医学图像进行推断；以及控制单元，其被构造为，基于由所述第二获取单元获取的对所述医学图像的检查结果，来控制向外部设备输出通过所述推断单元对所述医学图像的推断结果。
[0008]
并且，为了实现以上目的，提供了一种信息处理装置，其包括：第一获取单元，其被构造为获取通过对被检体进行扫描而获得的医学图像；第二获取单元，其被构造为获取对所述医学图像的检查结果；推断单元，其被构造为对所述医学图像进行推断；以及控制单元，其被构造为，基于由所述第二获取单元获取的对所述医学图像的检查结果，来控制通过所述推断单元对所述医学图像进行推断。
[0009]
此外，为了实现以上目的，提供了一种信息处理方法，其包括如下步骤：通过第一获取机构获取通过对被检体进行扫描而获得的医学图像；通过第二获取机构获取对所述医学图像的检查结果；通过推断机构对所述医学图像进行推断；以及通过控制机构基于由所述第二获取机构获取的对所述医学图像的检查结果，来控制向外部设备输出通过所述推断机构对所述医学图像的推断结果。
[0010]
并且，为了实现以上目的，提供了一种信息处理方法，其包括如下步骤：通过第一获取机构获取通过对被检体进行扫描而获得的医学图像；通过第二获取机构获取对所述医学图像的检查结果；通过推断机构对所述医学图像进行推断；以及通过控制机构基于由所
述第二获取机构获取的对所述医学图像的检查结果，来控制通过所述推断机构对所述医学图像进行推断。
[0011]
并且，为了实现以上目的，提供了一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储使计算机执行如上所述的信息处理方法的程序。
[0012]
并且，为了实现以上目的，提供了一种断层摄影装置，其包括：如上所述的信息处理装置；以及数据收集单元，其被构造为收集所述被检体的断层数据，其中，所述第一获取单元获取基于由所述数据收集单元收集的所述断层数据的所述医学图像。
[0013]
通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征将变得清楚。
附图说明
[0014]
图1是示出根据第一实施例的信息处理系统的功能框图；
[0015]
图2是示出根据第一实施例的信息处理装置的构造的示意图；
[0016]
图3是示出根据第一实施例进行的处理的流程图；
[0017]
图4是示出根据第一实施例的医学图像的显示示例的图；
[0018]
图5是示出根据第二实施例进行的处理的流程图；并且
[0019]
图6是示出根据变型例进行的处理的流程图。
具体实施方式
[0020]
下文中，将参照附图描述根据本公开的技术的优选实施例。这里，依据本发明所适用的装置的各种条件和构造，适当地改变下面要描述的构成部件的尺寸、材料、形状、相对布置等。因此，本发明的范围不限于以下描述。尤其是，可以将技术领域的通用技术或公知技术应用于未示出或未描述的构造或处理。在一些情况下，将省略重复的描述。
[0021]
第一实施例
[0022]
首先，将描述由根据第一实施例的信息处理装置解决的问题的示例。图1是示出根据实施例的包括断层摄影装置1、pacs 30、监视器40和50以及输入设备60的信息处理系统2的功能框图。断层摄影装置1包括架台10和控制台100。
[0023]
例如，将架台10安装在ct检查室中，并且将控制台100安装在与ct检查室相邻的控制室中。架台10和控制台100被连接成能够彼此通信。用于x射线ct扫描的扫描机构被安装在架台10上。控制台100是控制架台10的计算机。控制台100连接到pacs 30、监视器50和输入设备60。控制台100的用户(操作者等)操作输入设备60以向控制台100给出各种指令，并在监视器50上确认控制台100的处理结果。pacs 30连接到监视器40。医生等在监视器40上显示由pacs 30管理的医学图像以进行对图像的解释。除了有线连接和无线连接之外，还可以使用各个设备的任何连接形式。pacs 30以及监视器40和50是外部设备的示例。
[0024]
如图1所示，架台10包括控制电路11、x射线生成单元12、旋转框架13、x射线检测单元14和数据收集电路15。架台10是收集被检体的断层数据的数据收集单元的示例。控制电路11控制x射线生成单元12、旋转框架13、x射线检测单元14和数据收集电路15的驱动。x射线生成单元12使用准直器对在x射线管中生成的x射线进行整形，并向旋转框架13照射整形后的x射线。旋转框架13是具有开口的大致圆柱形的金属框架，并被支撑以在架台10中可旋转。在旋转框架13的开口中，配设有床并且将被检体放置在床上。
[0025]
x射线检测单元14使检测元件检测从x射线生成单元12照射到放置在旋转框架13的床上的被检体的x射线。检测元件包括闪烁体和光学传感器。在检测元件中，闪烁体根据入射的x射线量将入射在检测元件上的x射线转换为具有光子量的光，并且光学传感器将光放大以将光转换为电信号。数据收集电路15通过读取并放大与由x射线检测单元14检测到的x射线的剂量相对应的电信号并在观察时段内对放大的电信号进行积分，来生成被检体的具有与x射线的剂量相对应的数字值的断层数据。
[0026]
图2是示出控制台100的硬件构造的示意图。控制台100包括中央处理单元(cpu)111。控制台100包括随机存取存储器(ram)112、只读存储器(rom)113以及硬盘驱动器(hdd)114。另外，控制台100包括图形处理单元(gpu)115和通信接口(i/f)116。cpu 111、ram 112、rom 113、hdd 114、gpu 115和通信i/f 116经由系统总线117彼此连接。在实施例中，cpu 111在ram 112上加载并执行存储在hdd 114中的各种程序，以用作图1所示的图像处理单元101、控制单元102、检查结果获取单元103、推断单元104和输出单元105。
[0027]
控制台100的构造可以被构造为单独的设备，或者可以被构造为单个集成设备。控制台100可以被构造为集成了控制台100的至少一些构造的单个设备。
[0028]
图像处理单元101
[0029]
图像处理单元101接收从架台10的数据收集电路15生成的断层数据，并对断层数据进行诸如对数转换或校正处理的预处理，以基于处理后的数据生成被检体的ct图像。ct图像是医学图像的示例。图像处理单元101是获取被检体的医学图像的第一获取单元和第一获取机构的示例。在实施例中，预先提供关于与扫描有关的被检体的信息或确认事项中包括的扫描顺序，并且断层摄影装置1的操作者基于扫描顺序对被检体进行扫描。可以将由数据收集电路15收集的断层数据自动发送到控制台100。另选地，作为控制台100的用户的操作者等可以操作显示在监视器50上的图形用户界面(gui)(未示出)以指定ct图像。在这种情况下，图像处理单元101从数据收集电路15获取要用于生成指定的ct图像的断层数据。
[0030]
检查结果获取单元103
[0031]
检查结果获取单元103获取用于确认由图像处理单元101获取的医学图像是否被适当地拍摄的检查结果。检查是确认图像是否被模态装置适当地拍摄的处理。检查例如包括如下处理：确认医学图像是否包括虚像，在医学图像中是否出现由于伪影而引起的光晕，或医学图像中包括的扫描对象图像是否失真。检查还包括如下处理：确认医学图像是否满足在稍后描述的推断处理中所需的精度。此外，检查例如可以包括如下处理：确认医学图像是否具有适合于诊断的分辨率，医学图像的布置是否适合于诊断，以及是否对被检体中的关注区域进行扫描。在下面的描述中，将适当地拍摄了医学图像作为检查结果的情况称为合格结果。将没有适当地拍摄医学图像的情况称为不合格结果。检查结果获取单元103是获取被检体的医学图像的检查结果的第二获取单元和第二获取机构的示例。
[0032]
在实施例中，操作者等操作输入设备60以检查医学图像。操作者等操作输入设备60以在监视器50上显示由图像处理单元101获取的医学图像。然后，操作者等操作在监视器50上显示的gui等以确认医学图像，并且当医学图像合格时，按下监视器50上显示的合格按钮(未示出)。当医学图像不合格时，操作者等按下监视器50上显示的不合格按钮(故障按钮)(未示出)。操作者等按下重新扫描按钮以提出重新扫描请求。操作者等也可以操作监视器50上显示的gui等，以输入关于医学图像检查的注释。例如，当操作者等确定医学图像的
检查不合格时，操作者等操作在监视器50上显示的gui等，以输入检查不合格的原因。检查结果获取单元103获取操作者等对在监视器50上显示的医学图像的合格或不合格结果或注释，作为检查结果。输入设备60可以包括合格按钮、不合格按钮(故障按钮)或重新扫描按钮。
[0033]
推断单元104
[0034]
推断单元104对由图像处理单元101获取的医学图像进行推断。在实施例中，通过使用已知的深层网络(诸如卷积神经网络(cnn))的机器学习来预先生成学习模型，在该学习模型中，将包括主动脉夹层的部位的医学图像作为对象进行学习。推断单元104使用所生成的模型对医学图像进行推断，以检测医学图像中的主动脉夹层的区域或绘制局部区域。推断内容不限于此，并且可以通过推断来计算主动脉夹层被包括在医学图像的局部区域中的概率等，或者可以计算主动脉夹层被包括在医学图像中的概率等。代替使用模型或除了使用模型之外，推断单元104可以使用用于计算出现主动脉夹层的概率的计算表达式等来进行推断。推断单元104是对医学图像进行推断的推断机构的示例。
[0035]
输出单元105
[0036]
输出单元105基于来自控制单元102的指令将在控制台100上获取的医学图像、检查结果和推断结果输出到pacs 30、监视器50等。
[0037]
控制单元102
[0038]
控制单元102控制控制台100中的各个单元。控制单元102通过控制架台10的控制电路11来控制架台10上的被检体的扫描。控制单元102基于检查结果获取单元103获取的检查结果，来控制推断单元104对医学图像的推断。这里，控制单元102对推断单元104的推断的控制意味着控制单元102向推断单元104给出各种指令以进行推断。例如，控制单元102指示推断单元104对由检查结果获取单元103获取的检查结果合格的医学图像进行推断。另一方面，控制单元102指示推断单元104不对由检查结果获取单元103获取的检查结果不合格的医学图像进行推断。在由检查结果获取单元103获取的检查结果不合格的情况下，当推断单元104正在对检查结果不合格的医学图像进行推断时，控制单元102指示推断单元104停止推断。当推断单元104停止对给定医学图像的推断时，推断单元104进行对后续医学图像的推断。
[0039]
在实施例中，控制单元102可以将医学图像、检查结果和推断结果从输出单元105输出到控制台100中的下面要描述的hdd。当由检查结果获取单元103获取的检查结果不合格时，控制单元102可以使扬声器、灯等(未示出)从输出单元105输出声音或光，以将检查结果通知给操作者等。另选地或另外地，当由检查结果获取单元103获取的检查结果合格时，控制单元102可以使扬声器、灯等从输出单元105输出声音或光，以将检查结果通知给操作者等。在检查结果不合格的情况下和在检查结果合格情况下通过输出单元105通知检查结果的方法可以分别适当地设置。此外，当控制单元102从输出单元105指示推断单元104停止推断时，控制单元102可以将停止推断通知给操作者等。
[0040]
控制单元102可以将用于请求对检查结果不合格的医学图像重新扫描的消息从输出单元105输出到监视器50，以提示操作者等对医学图像进行重新扫描。当检查结果合格时，控制单元102可以将指示检查结果合格的消息或指示输出推断结果的消息从输出单元105输出到监视器50。相反，当由检查结果获取单元103获取的检查结果不合格时，控制单元
102可以被构造为控制控制电路11，使得架台10上的被检体被自动重新扫描。此外，控制单元102可以被构造为当被检体被重新扫描时停止推断单元104的推断。控制单元102可以被构造为当被检体没有被重新扫描时不停止推断单元104的推断。
[0041]
在实施例中，图像处理单元101、控制单元102、检查结果获取单元103、推断单元104和输出单元105被实现为可以在控制台100中执行的应用。这里，控制台100的这些处理单元可以被实现为本地系统。另选地，图像处理单元101、控制单元102、检查结果获取单元103、推断单元104和输出单元105可以被实现为云或网络(诸如服务器)上的要执行的程序。
[0042]
处理流程
[0043]
接下来，将参照图3的流程图描述由根据实施例的控制台100的cpu 111进行的处理。在实施例中，cpu 111基于在架台10上扫描的被检体的医学图像的检查结果来控制对医学图像的推断。
[0044]
在步骤s1中，cpu 111基于从架台10的数据收集电路15接收的数据来生成被检体的医学图像。因此，cpu 111获取被检体的医学图像。随后，在步骤s2中，cpu 111响应于操作者等对输入设备60的操作，在监视器50上显示在步骤s1中获取的医学图像。操作者等检查监视器50上显示的医学图像。然后，操作者等使用监视器50上显示的合格按钮或不合格按钮来确定医学图像是合格还是不合格。操作者等操作输入设备60以输入医学图像不合格的原因。cpu 111获取指示操作者等对医学图像的合格确定或不合格确定、或不合格的原因的信息，作为医学图像的检查结果。在步骤s3中，cpu 111对在步骤s1中获取的医学图像进行推断。这里，cpu 111并行地进行步骤s2中的获取检查结果的处理和步骤s3中的进行推断的处理。
[0045]
随后，在步骤s4中，cpu 111确定在步骤s2中获取的检查结果是否合格。当检查结果合格时(s4中为“是”)，cpu 111使处理进入步骤s7。当检查结果不合格时(s4中为“否”)，cpu 111使处理进入步骤s5。在步骤s5中，cpu 111确定是否正在对在步骤s1中获取的医学图像进行推断。当正在进行推断时(s5中为“是”)，cpu 111使处理进入步骤s6。当没有正在进行推断时(s5中为“否”)，cpu 111使处理进入步骤s7。在步骤s6中，cpu 111停止正在进行的推断，并使处理进入步骤s7。
[0046]
在步骤s7中，cpu 111在监视器50上显示能够获得检查结果和/或推断结果的医学图像。图4示出了监视器50上的医学图像的显示示例。在图4的显示示例中，在监视器50上，四个医学图像显示在医学图像的确认画面501上。在医学图像中，例如，当获得指示疾病风险较高的推断结果时，还显示指示紧急度相对较高的索引502。在医学图像中，还显示指示在步骤s2中获取的检查结果不合格的索引503和504。当操作者等操作输入设备60以按下一个索引时，指示索引的内容的信息被显示在详细信息显示区域505上。在详细信息显示区域505上显示的索引的内容是在步骤s2中由操作者等输入的并表示检查结果不合格的原因的注释。
[0047]
在实施例中，显示检查结果合格的医学图像的推断结果，并且不显示检查结果不合格的医学图像的推断结果。因此，在图4的显示示例中，在显示了指示检查结果不合格的索引503、504的医学图像中，不显示诸如指示推断结果的索引502的索引。因此，操作者等可以确认获得了适当检查结果的对象医学图像的推断结果。
[0048]
图4的显示示例表示：操作者等按下索引503，并且在详细信息显示区域505中显示
指示医学图像中存在虚像(检查结果不合格)的消息。在图4中，显示了索引504的医学图像是部分出现光晕的医学图像。因此，当按下索引504时，在详细信息显示区域505中显示指示在医学图像中出现光晕的信息，作为检查结果不合格的原因。用于请求重新扫描的重新扫描按钮506被显示在监视器50上。操作者等可以根据需要通过按下重新扫描按钮506来请求重新扫描，同时通过按下各个索引来确认在详细信息显示区域505中显示的信息。
[0049]
对应于各个医学图像的复选框507显示在监视器50上。操作者等可以通过在复选框507的选中与不选之间进行切换，来确定是否将医学图像发送到pacs 30。在监视器50上显示用于完成对确认画面501上显示的医学图像的确认的完成按钮508。当操作者等在进行确认在监视器50上显示的医学图像或请求重新扫描的必要操作之后按下完成按钮508时，选中复选框507的医学图像被发送到pacs 30。
[0050]
在步骤s8中，基于是否针对在步骤s7中显示的医学图像按下了重新扫描按钮506，cpu 111确定是否请求对医学图像进行重新扫描。当按下重新扫描按钮506时(s8中为“是”)，处理返回到步骤s1，并且cpu 111重新获取作为重新扫描对象的医学图像。然后，cpu 111获取重新扫描的医学图像，并对重新扫描的医学图像重复上述处理。相反，当针对在步骤s7中显示的医学图像未按下重新扫描按钮506时(s8中为“否”)，处理进入步骤s9。
[0051]
在步骤s9中，基于是否按下了完成按钮508，cpu 111确定对在步骤s7中显示的医学图像的确认是否完成。当按下了完成按钮508时(s9中为“是”)，cpu 111使处理进入步骤s10。相反，当未按下完成按钮508时(s9中为“否”)，cpu 111使处理返回至步骤s8。在步骤s10中，cpu 111将在监视器50上显示的医学图像当中的、选中了复选框507的医学图像发送到pacs 30。然后，cpu 111结束流程图的处理。
[0052]
如上所述，在根据实施例的控制台100中，并行地进行在架台10上扫描的被检体的医学图像的检查结果的获取和推断，并且基于检查结果来控制推断。因此，因为提供了基于检查结果合格的医学图像的推断结果，所以可以进一步提高基于医学图像的推断结果的可靠性。因为并行地进行在控制台100中对检查结果的获取和推断，所以可以进一步缩短从完成医学图像的扫描到完成检查和推断的时间。当检查结果不合格时，停止对不合格医学图像进行的推断。因此，可以省略不必要的推断。因此，根据实施例，当在被检体中出现主动脉夹层时，可以通过控制台100的前述处理获得基于适当检查结果的推断结果，并且因此可以期望比现有技术更快地对被检体进行诊断。
[0053]
第二实施例
[0054]
接下来，将描述第二实施例。在下面的描述中，对与第一实施例的构造相似的构造赋予相同的附图标记，并且将省略其详细描述。在根据第二实施例的控制台100中，生成在架台10上扫描的被检体的医学图像，对所生成的医学图像进行推断，随后获取检查结果。然后，控制台100的控制单元102基于检查结果控制向外部设备输出推断结果。尽管在第一实施例中检查结果的获取和推断的对象疾病是主动脉夹层，但是在第二实施例中检查结果的获取和推断的对象疾病是气胸。
[0055]
在实施例中，关于推断单元104，通过使用已知的深层网络(诸如卷积神经网络(cnn))的机器学习来预先生成学习模型，在该学习模型中，学习包括气胸部位的医学图像作为对象。推断单元104使用所生成的模型对医学图像进行推断，以检测医学图像中的气胸的区域或绘制局部区域。推断内容不限于此，并且可以通过推断来计算气胸包括在医学图
像中的概率等，如在第一实施例中一样。
[0056]
在第二实施例中，图像处理单元101从数据收集电路15获取在架台10上扫描的被检体的断层数据，并基于获取的数据生成医学图像。推断单元104对由图像处理单元101获取的医学图像进行推断。然后，在推断单元104完成推断之后，检查结果获取单元103获取操作者对医学图像的检查结果。控制单元102从图像处理单元101获取医学图像。控制单元102可以从推断单元104获取医学图像。控制单元102显示由检查结果获取单元103获取的检查结果和基于推断单元104的推断结果的医学图像。控制单元102将操作者等选择的医学图像从输出单元105发送到pacs 30。
[0057]
处理流程
[0058]
接下来，将参照图5的流程图描述由实施例中的控制台100的cpu 111进行的处理。在该实施例中，cpu 111对在架台10上扫描的被检体的医学图像进行推断，随后获取检查结果，并基于所获取的检查结果向操作者等显示推断结果。
[0059]
在步骤s11中，cpu 111基于从架台10的数据收集电路15接收到的数据来生成被检体的医学图像。因此，cpu 111获取被检体的医学图像。随后，在步骤s12中，cpu 111对在步骤s11中获取的医学图像进行推断。在完成步骤s12中的推断之后，在步骤s13中，cpu 111响应于操作者等对输入设备60的操作，在监视器50上显示在步骤s11中获取的医学图像。操作者等检查监视器50上显示的医学图像。然后，操作者等使用监视器50上显示的合格按钮或不合格按钮来确定医学图像是合格还是不合格。操作者等使用输入设备60输入医学图像不合格的原因。cpu 111获取指示操作者等对医学图像的合格确定或不合格确定、或不合格的原因的信息，作为医学图像的检查结果。
[0060]
当步骤s13的处理完成时，cpu 111使处理进入步骤s7。流程图的步骤s7至s10的处理与第一实施例的处理相同。因此，如图4所例示，医学图像被显示在监视器50上。然后，操作者等可以通过确认各个医学图像、进行诸如重新扫描的必要操作、并随后按下完成按钮508，来将选中复选框507的医学图像发送到pacs 30。
[0061]
如上所述，在根据实施例的控制台100中，在对在架台10上扫描的被检体的医学图像进行推断之后，进行检查并且基于检查结果来确定是否输出推断结果。因此，仅当检查结果合格时，才输出推断结果。因此，提供了基于检查的适当推断结果。例如，当在比对医学图像的检查中更短的时间内完成推断时，一旦通过首先完成推断而完成检查，就基于检查结果输出推断结果。结果，可以缩短从完成医学图像的扫描到完成检查和推断的时间。因此，根据实施例，当在被检体中出现气胸疾病时，可以通过控制台100的前述处理获得基于适当检查结果的推断结果，因此可以期望比现有技术更快地对被检体进行诊断。
[0062]
对于描述本公开的技术，对各个实施例的描述是示例性的，并且可以在本发明的要旨的范围内适当地改变或组合本公开的技术。例如，在前述实施例中，控制台100的图像处理单元101、控制单元102、检查结果获取单元103、推断单元104和输出单元105可以通过算术电路来实现。此外，这些处理单元中的至少一个可以是专门设计的工作站。处理单元的算术电路的构造可以由不同的硬件构造。处理单元的至少一些算术电路的构造可以由单个硬件构造。即，控制台100的这些处理单元可以被构造为算术电路，例如诸如cpu或gpu的处理器以及现场可编程门阵列(fpga)芯片。此外，这些处理单元不仅可以由单个处理器或算术电路构造，而且可以由多个处理器或算术电路构造。
[0063]
在前述实施例中，假定操作者等检查由图像处理单元101获取的医学图像，但是可以由控制台100检查医学图像。在这种情况下，cpu 111进行对在步骤s1和s11中获取的医学图像的检查、以及获取检查结果的处理，以代替步骤s2和s13的前述处理。
[0064]
对医学图像的检查可以针对单个医学图像进行，或者可以对多个医学图像共同进行。在此，可以以患者为单位(即各个患者)，共同进行对多个医学图像的检查。当对一个患者进行多种检查时，可以以检查为单位进行对多个医学图像的检查。当存在所谓的扫描序列(在该扫描序列中，在检查中以一系列顺序对多个部位进行扫描)时，可以以扫描序列为单位共同进行对多个医学图像的检查。可以以扫描对象部位的体积数据(即所谓的扫描体积)为单位共同进行对多个医学图像的检查。
[0065]
在第二实施例中，在完成医学图像的推断之后，cpu 111获取检查结果。然而，作为变型例，cpu 111可以在获取医学图像的检查结果之后进行推断。图6是示出在变型例中由cpu 111进行的处理的流程图。如图6的流程图中所示，cpu 111在步骤s11的处理中获取医学图像，随后在步骤s13的处理中获取检查结果。cpu 111在步骤s13中完成获取检查结果的处理，随后进行步骤s4的确定处理。然后，当在步骤s4中检查结果合格时(s4中为“是”)，cpu 111使处理进入步骤s12。当检查结果不合格时(s4中为“否”)，cpu 111使处理进入步骤s7。由于步骤s7至s10的处理与上述处理相同，因此将省略详细描述。在变型例中，cpu 111在获取检查结果的阶段确定是否有必要进行推断。因此，通过在检查结果不合格时不进行不必要的推断，可以期望在更短的时间内显示医学图像或请求操作者等进行重新扫描。
[0066]
在前述实施例中，可以进行处理以提示医生等在指示推断结果正常的医学图像之前对指示推断结果异常的医学图像进行解释。例如，cpu 111将指示首先被解释的医学图像的信息连同医学图像和推断结果一起发送到pacs 30。在这种情况下，可以根据推断结果的紧急度来设置优先级。可以由操作者等在控制台100中设置优先级，或者可以在控制台100中预先设置与推断结果的紧急度相对应的优先级。
[0067]
在前述实施例中，假定了在断层摄影装置1中扫描的被检体的医学图像是检查和推断对象。这里，本发明不限于在各个实施例中拍摄医学图像的模态装置。例如，可以使用mri装置、超声波诊断装置、x射线乳腺摄影装置等，代替断层摄影装置1。因此，本公开的技术可以应用于将诸如超声波或者电磁波(诸如x射线)的具有预定波长的波照射到被检体的各种断层摄影装置。此外，在第一实施例中假定了作为主动脉夹层的对象疾病，并且在第二实施例中假定了作为气胸的对象疾病。然而，对象疾病不限于此，并且可以是恶性新生物(恶性肿瘤或癌症)或其他疾病。
[0068]
在前述实施例中，可以将推断结果添加到标签中，该标签是用于识别医学数字成像和通信(dicom)的数据元素的补充信息。当推断结果表示医学图像包括可能需要治疗的部位时，可以将指示推断结果的信息添加到电子病历中。
[0069]
在前述实施例中，假设如下情况：当医学图像的检查结果尽管不合格但被限制在与根据扫描顺序指定的扫描部位相对应的部分时，该检查结果合格。因此，当基于与扫描顺序有关的信息识别出扫描部位并且该部位的检查结果合格时，控制台100可以被构造为输出通过前述处理获得的推断结果。
[0070]
其他实施例
[0071]
还可以通过读出并执行记录在存储介质(也可更完整地称为“非临时性计算机可
读存储介质”)上的计算机可执行指令(例如，一个或更多个程序)以执行上述实施例中的一个或更多个的功能、并且/或者包括用于执行上述实施例中的一个或更多个的功能的一个或更多个电路(例如，专用集成电路(asic))的系统或装置的计算机，来实现本发明的实施例，并且，可以利用通过由所述系统或装置的所述计算机例如读出并执行来自所述存储介质的所述计算机可执行指令以执行上述实施例中的一个或更多个的功能、并且/或者控制所述一个或更多个电路执行上述实施例中的一个或更多个的功能的方法，来实现本发明的实施例。所述计算机可以包括一个或更多个处理器(例如，中央处理单元(cpu)，微处理单元(mpu))，并且可以包括分开的计算机或分开的处理器的网络，以读出并执行所述计算机可执行指令。所述计算机可执行指令可以例如从网络或所述存储介质被提供给计算机。所述存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、分布式计算系统的存储器、光盘(诸如压缩光盘(cd)、数字通用光盘(dvd)或蓝光光盘(bd)
tm
)、闪存设备以及存储卡等中的一个或更多个。
[0072]
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(cpu)、微处理单元(mpu)读出并执行程序的方法。
[0073]
根据本公开的技术，可以基于适当的检查结果来对医学图像进行推断。
[0074]
虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明并不限于所公开的示例性实施例。应当对所附权利要求的范围给予最宽的解释，以使其涵盖所有这些变型例以及等同的结构和功能。