一种推荐方法、装置和电子设备与流程

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种推荐方法、装置和电子设备。

背景技术：

随着计算机技术的发展，诸如手机、平板电脑等电子设备越来越普及，给人们的生活、学习、工作带来了极大的便利。这些电子设备通常安装有输入法应用程序(简称输入法)，使得用户可使用该输入法进行信息输入。

其中，输入法提供了多种功能：例如联想功能，如输入上文“你”、可以基于“你”进行联想下文如“们”、“好”等并推荐给用户；还例如扩写功能，如输入“海边”，可以基于“海边”进行扩写得到“海边需要防晒”等并推荐给用户，以使得用户更好进行输入。

现有技术中，输入法通常采用生成式方式进行扩写，得到的扩写结果是以用户输入的内容作为开头的语句，例如，用户输入“沙漠”，扩写得到“沙漠骆驼”；用户输入“今天”，扩写得到“今天天气很好”。然而当用户输入类似于“暖心的话”等信息时，显然用户想要得到“暖心”这一类的语句，并不是想要以“暖心的话”开头的语句；因此采用现有的方式进行扩写得到的扩写结果显然不是用户想要的，质量差。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种推荐方法，以提高推荐信息的质量。

相应的，本发明实施例还提供了一种推荐装置和一种电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种推荐方法，具体包括：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

可选地，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

可选地，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。

可选地，所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。

可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

可选地，所述的方法还包括：确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

可选地，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

本发明实施例还公开了一种推荐装置，具体包括：获取模块，用于获取用户的输入信息；意图确定模块，用于依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；推荐模块，用于从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

可选地，所述意图确定模块，包括：分词子模块，用于对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；意图信息确定子模块，用于确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

可选地，所述意图信息确定子模块，用于依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述推荐模块，包括：第一语句确定子模块，用于将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述推荐模块，包括：第二语句确定子模块，用于确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。

可选地，所述推荐模块，包括：第三语句确定子模块，用于将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。

可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐模块，包括：第一语句推荐子模块，用于依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

可选地，所述的装置还包括：扩写模块，用于确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

可选地，所述推荐模块，包括：第二语句推荐子模块，用于依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

本发明实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本发明实施例任一所述的推荐方法。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

可选地，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

可选地，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。

可选地，所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。

可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

可选地，还包含用于进行以下操作的指令：确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

可选地，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例中，可以获取用户的输入信息，然后依据所述输入信息确定用户的扩写意图信息，再从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句；相对于现有技术仅能给用户推荐以用户输入内容开头的语句而言，本发明实施例给用户推荐的语句质量更高；从而能够提高用户体验，以及用户对推荐语句的使用率，且无需用户手动逐字输入所需扩写语句，能够提高用户的输入效率。

附图说明

图1是本发明的一种推荐方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种推荐方法可选实施例的步骤流程图；

图3是本发明的又一种推荐方法实施例的步骤流程图；

图4是本发明的一种推荐装置实施例的结构框图；

图5是本发明的一种推荐装置可选实施例的结构框图；

图6根据一示例性实施例示出的一种用于推荐的电子设备的结构框图；

图7是本发明根据另一示例性实施例示出的一种用于推荐的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例的核心构思之一是，从预先收集的语句中，查找与用户扩写意图匹配的语句，并推荐给用户；相对于现有技术仅能给用户推荐以用户输入内容开头的语句而言，给用户推荐的语句质量更高；从而能够提高用户体验，以及用户对推荐语句的使用率。

参照图1，示出了本发明的一种推荐方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102、获取用户的输入信息。

本发明实施例中，当用户有扩写需求时，可以主动触发输入法的扩写功能，例如可以触摸输入法的智能助手标识；此时，输入法可以获取用户的输入信息，然后基于所述输入信息为用户提供满足其扩写需求的信息。当然，用户也可以无需触发输入法的扩写功能，由输入法自动为用户推荐满足其他扩写需求的信息；即输入法可以在用户使用输入法输入的过程中，获取用户的输入信息，然后直接基于所述输入信息为用户提供满足其扩写需求的信息；本发明实施例对此不作限制。

其中，所述输入信息可以包括与输入相关的信息；如输入关联信息、输入内容、输入序列等等，所述输入关联信息可以包括以下至少一种：位置信息、时间信息、天气信息、应用程序的关联信息；本发明实施例对此不作限制。其中，所述应用程序可以包括终端上的多种应用程序，如即时通讯应用程序、视频应用程序、音乐应用程序、游戏应用程序、备忘录、通讯录、行程等等，所述应用程序的关联信息也可以包括多种，例如视频应用程序、音乐应用程序、游戏应用程序等等娱乐应用的使用信息，备忘录中的备忘信息，通讯录中的通讯信息、行程中的行程信息等。其中，所述输入内容可以包括编辑框中的输入内容；用户可以通过输入法界面中的键盘，输入对应的输入序列，待输入法将输入序列转换为对应的候选项并展示后，用户可以通过执行上屏操作，将所需的候选项进行上屏，进而实现在编辑框中输入对应的内容。当然用户也可以在输入法界面执行语音输入的操作，输入语音数据，输入法可以对该语音数据进行语音识别，并将语音识别文本上屏至编辑框中，进而在编辑框中输入对应的内容。当然，用户还可以通过粘贴操作，将输入内容输入至编辑框中。此外，当当前是聊天场景时，所述输入内容还可以包括交互信息等，本发明实施例对此不作限制。所述输入序列可以包括拼音串、笔画、英文字符等；当然所述输入信息还可以包括其他的信息，本发明实施例对此不作限制。

步骤104、依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息。

步骤106、从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

然后可以基于所述输入信息进行分析，确定用户的扩写意图信息；所述扩写意图信息可以用于表征用户扩写的意图。再基于用户的扩写意图信息，在预先收集的语句中进行检索，查找与用户的扩写意图信息匹配的语句；为了便于后续说明，可以将与用户的扩写意图信息匹配的语句称为目标语句。

其中，所述目标语句可以是一个，也可以是多个，每个目标语句可以包括一个句子，也可以包括成段的多个句子；本发明实施例对此不作限制。

然后可以向用户推荐目标语句。例如在输入法键盘区域展示目标语句，如在输入法键盘的右上角展示目标语句；又如在当前调起输入法的应用程序对应指定区域展示目标语句；等等。当推荐的目标语句包括多个时，可以提示用户切换查看其它未展示的目标语句，便于用户从推荐的多个目标语句中，选取满足需求的目标语句上屏。

本发明的一个示例中，获取用户的输入信息为编辑框中的输入内容，如“暖心的话”；然后可以依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；再从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句，如“世界这么大，能遇见不容易”、“愿得一人心，白首不相离”等等。

综上，本发明实施例中，可以获取用户的输入信息，然后依据所述输入信息确定用户的扩写意图信息，再从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句；相对于现有技术仅能给用户推荐以用户输入内容开头的语句而言，本发明实施例给用户推荐的语句质量更高；从而能够提高用户体验，以及用户对推荐语句的使用率，且无需用户手动逐字输入所需扩写语句，能够提高用户的输入效率。

本发明实施例中，预先可以通过多种方式收集语句，例如可以从各平台中收集平台中的内容，然后对收集的内容进行分句，得到多个语句并存储。其中，从各平台收集的内容可以包括多种，如可以是网页中的正文和摘要，又如可以是当前的热点语句，又如可以是古诗词、名著、影视剧台词、歌词等等。又例如，可以在用户使用输入法输入的过程中，收集用户输入的语句并存储。还例如，可以根据用户需求合成语句并存储。

本发明的一个可选实施例中，在收集语句后，可以按照需求对各语句进行分类，并为各语句添加对应的分类标签；以便于后续从中查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句。其中，当按照不同的维度对各语句进行分类时，各语句对应的分类标签不同；例如按照情感分类，可以将各语句划分为开心类语句、悲伤类语句、激动类语句和暖心类语句等；对应的分类标签可以是情感标签，分别为：开心、悲伤、激动、暖心等。又如按照主题分类，可以将各语句划分为沙漠类语句、海洋类语句、玫瑰花类语句和百合类语句，等等；对应的分类标签可以是主题标签，分别为：沙漠、海洋、玫瑰花、百合等等。每个语句可以对应一个或多个分类标签；具体根据分类维度，以及每个维度分类方式确定。

以下对如何确定用户的扩写意图，以及确定目标语句进行说明。

参照图2，示出了本发明的一种输入方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202、获取用户的输入信息。

上述步骤104中依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息，可以参照步骤204-步骤206：

步骤204、对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段。

步骤206、确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

本发明实施例中，当所述输入信息中包括编辑中的输入内容时，所述对输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段，可以包括：对所述输入内容进行分词处理，得到对应的分词片段。

其中，可以对输入内容进行自然语言处理，确定用户的扩写意图信息。其中，可以对输入内容进行分词处理，得到对应的分词片段；例如“暖心的话”，切分为“暖心/的话”，即包括两个分词片段：“暖心”和“的话”。然后可以从分词片段中过滤对应为停用词的分词片段，停用词可以是指自身并无明确的意义，放在一个完整的语句中才有意义的词；如语气助词、副词、介词、连接词等。再基于过滤后的分词片段，确定用户的扩写意图信息。

本发明实施例中，当输入信息中包括输入关联信息时，可以依据所述输入信息中的输入关联信息，确定各过滤后的分词片段对应的关键分值；然后依据所述关键分值，确定所述用户的扩写意图信息。当然，当所述输入信息包括交互信息时，本发明实施例还可以依据交互信息，确定各过滤后的分词片段对应的关键分值。此外，本发明实施例还可以依据输入关联信息和交互信息，确定各过滤后的分词片段对应的关键分值。其中，所述关键分值用于表征分词片段对确定扩写意图信息的重要程度，关键分值越高，表征分词片段对确定扩写意图信息重要程度越高；反之，关键分值越低，表征分词片段对确定扩写意图信息重要程度越低。

本发明的一个示例中，一种依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息的方式可以是：依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。其中，一个示例中，可以将关键分值最高的前n个分词片段，作为扩写意图信息；也就是将扩写意图信息重要程度高的几个分词片段，作为扩展意图信息。所述n为正整数，可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。

当然，当所述输入信息中包含交互信息时，所述对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段可以包括：对交互信息进行分词处理，得到对应的分词片段。以及当输入信息中包含输入序列时，可以确定输入序列对应的候选后，对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段可以包括：将输入序列对应的候选进行分词处理，得到对应的分词片段；本发明实施例对此不作限制。

步骤208、从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句。

本发明的一个示例中，若未为预先收集的语句添加分类标签，则一种从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句的方式可以是：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。当n大于1时，针对每一个分词片段，可以将该分词片段分别与各语句进行完全匹配，查找包含这个分词片段的语句并将包含这个分词片段的语句作为目标语句。其中，每个目标语句可以包括这n个分词片段中的至少一个分词片段；所述分词片段可以是在目标语句的开头，也可以是在目标语句的中间部分，也可以是在目标语句的末尾，本发明实施例对此不作限制。相对于现有技术推荐扩写结果仅能以输入内容作为开头而言，本发明实施例推荐的信息更全面，质量更高。

本发明的一个示例中，若预先为收集的语句添加了分类标签，则一种从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句的方式可以是：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。其中，若n大于1，则针对每个分词片段，可以将该分词片段与每个语句的每个分类标签进行匹配，计算该分词片段与每个语句的每个分类标签的匹配度。然后可以将分类标签与该分词片段匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句；m为正整数。当然，也可以是在计算每个分词片段与每个语句的每个分类标签的匹配度后，依据这n个分词片段分别与每个语句的每个分类标签的匹配度进行加权计算，得到每个语句对应分类标签与这n个分词片段的总匹配度；然后将与这n个分词片段总匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

本发明的一个示例中，若预先为收集的语句添加了分类标签，则一种从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句的方式可以是：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。其中，可以按照上述为收集的语句添加分类标签时对语句进行分类的方式，基于关键分值最高的前n个分词片段进行分析，确定扩展意图信息对应的目标分类标签。所述目标分类标签可以包括一个，也可以包括多个。当目标分类标签包括多个时，针对每一个目标分类标签，可以将该目标分类标签分别与每个语句的每个分类标签进行匹配，确定分类标签中包含目标分类标签的语句；然后可以将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句，一个目标语句的分类标签中包括至少一个目标分类标签。

步骤210、依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值。

步骤212、推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

本发明的一个示例中，当目标语句包括多个时，可以采用输入信息中的输入关联信息和/或交互信息，确定各目标语句对应的推荐分值；并可以按照推荐分值对各目标语句进行排序。本发明的又一个示例中，还可以基于输入关联信息和/或交互信息和/或匹配度，共同确定各目标语句对应的推荐分值。

然后从多个目标语句中，选取出推荐分值最高的前x个目标语句进行推荐；所述x为正整数；具体可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。

综上，本发明实施例中，在所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图过程中，可以对输入信息中的输入内容进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息；进而通过分词能够准确的确定用户的扩写意图，从而进一步提高推荐信息的质量。

其次，本发明实施例中，可以将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句；也可以确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句；又可以将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句；进而通过多种方式实现从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，提高了推荐信息的全面性，更好的满足用户需求。

本发明实施例中，在获取输入信息后，还可以直接基于输入信息进行扩写，确定对应的扩写语句；然后联合扩写语句，推荐目标语句。进而能够基于多种方式得到语句为用户进行推荐，增加了推荐语句的多样性；从而更好的满足用户需求。

参照图3，示出了本发明的又一种推荐方法实施例的步骤流程图。

步骤302、获取用户的输入信息。

步骤304、依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息。

步骤306、从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句。

其中，步骤302-步骤306，可以参照上述步骤202-步骤212，在此不再赘述。

步骤308、确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

其中，步骤308可以在执行步骤302后执行，可以与步骤304同步执行。

本发明实施例中，可以基于所述输入信息进行扩写，得到以输入信息所包含的编辑框中的输入内容开头的扩写语句。其中，可以将输入信息中输入至训练后的预设模型中，由预设模型进行扩写，输出扩写语句。其中，所述扩写语句可以包括一个，也可以包括多个；每个扩写语句可以包括一个句子，也可以包括成段的多个句子，本发明实施例对此不作限制。

步骤310、依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值。

步骤312、推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

其中，可以依据所述扩写意图信息和/或输入关联信息和/或交互信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；并可以按照推荐分值对各目标语句和扩写语句进行排序。然后从多个目标语句和扩写语句中，选取出推荐分值最高的前y个语句进行推荐；其中，选取的推荐分值最高的前y个语句中，可能包括部分目标语句和部分扩写语句，也可能仅包括扩写语句，还可以仅包括目标语句。所述y为正整数；具体可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。

当然，当预设模型在输出扩写语句的同时还输出各扩写语句对应的概率信息时，本发明实施例还可以基于扩展意图信息和/或输入关联信息和/或交互信息和/或概率信息，共同确定各扩写语句对应的推荐分值；以及还可以基于扩展意图信息和/或输入关联信息和/或交互信息和/或匹配度，共同确定各目标语句对应的推荐分值。

本发明的一个示例中，获取用户的输入信息为编辑框中的输入内容，如“沙漠”；然后可以依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；再从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句；如“落日的余晖给沙漠涂上了一层红色，带着几分冷然和压抑”，“读沙漠，读出了它坦荡豪放的胸怀”和“黄沙碛里客行迷，四望云天直下低”等等。以及确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句，如“沙漠地带气候顷刻之间就会发生很大变化”和“沙漠里滚烫的空气简直能把人蒸熟似的”。然后依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值，并推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句；例如“落日的余晖给沙漠涂上了一层红色，带着几分冷然和压抑”，“读沙漠，读出了它坦荡豪放的胸怀”，“黄沙碛里客行迷，四望云天直下低”，“沙漠地带气候顷刻之间就会发生很大变化”和“沙漠里滚烫的空气简直能把人蒸熟似的”对应的推荐分值分别为：0.9、0.6、0.8、0.7和0.5；若y等于3，则可以推荐“落日的余晖给沙漠涂上了一层红色，带着几分冷然和压抑”，“黄沙碛里客行迷，四望云天直下低”和“沙漠地带气候顷刻之间就会发生很大变化”。

综上，本发明实施例中，在获取用户的输入信息后，一方面可以依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息，并从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句；另一方面可以确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句；然后依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句；进而能够弥补基于现有扩写方式进行推荐的不足，增加推荐信息的多样性；从而进一步提高推荐信息的质量，提高用户体验。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图4，示出了本发明的一种推荐装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

获取模块402，用于获取用户的输入信息；

意图确定模块404，用于依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；

推荐模块406，用于从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

参照图5，示出了本发明的一种推荐装置可选实施例的结构框图。

本发明一个可选的实施例中，所述意图确定模块404，包括：

分词子模块4042，用于对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；

意图信息确定子模块4044，用于确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

本发明一个可选的实施例中，所述意图信息确定子模块4044，用于依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。

本发明一个可选的实施例中，所述预先收集的语句具有分类标签；所述推荐模块406，包括：

第一语句确定子模块4062，用于将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

本发明一个可选的实施例中，所述预先收集的语句具有分类标签；所述推荐模块406，包括：

第二语句确定子模块4064，用于确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。

本发明一个可选的实施例中，所述推荐模块406，包括：

第三语句确定子模块4066，用于将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。

本发明一个可选的实施例中，所述目标语句包括多个，所述推荐模块406，包括：

第一语句推荐子模块4068，用于依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

本发明一个可选的实施例中，所述的装置还包括：扩写模块408，用于确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

本发明一个可选的实施例中，所述推荐模块406，包括：

第二语句推荐子模块40610，用于依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

综上，本发明实施例中，可以获取用户的输入信息，然后依据所述输入信息确定用户的扩写意图信息，再从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句；相对于现有技术仅能给用户推荐以用户输入内容开头的语句而言，本发明实施例给用户推荐的语句质量更高；从而能够提高用户体验，以及用户对推荐语句的使用率，且无需用户手动逐字输入所需扩写语句，能够提高用户的输入效率。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于推荐的电子设备600的结构框图。例如，电子设备600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，电子设备600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电力组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(i/o)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制电子设备600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理部件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在所述电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(mic)，当电子设备600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到电子设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变，用户与电子设备600接触的存在或不存在，电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件614经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件614还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由电子设备600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种推荐方法，所述方法包括：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

可选地，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

可选地，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。

可选地，所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。

可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

可选地，所述的方法还包括：确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

可选地，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

图7是本发明根据另一示例性实施例示出的一种用于推荐的电子设备700的结构示意图。该电子设备700可以是服务器，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，cpu)722(例如，一个或一个以上处理器)和存储器732，一个或一个以上存储应用程序742或数据744的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器732和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器722可以设置为与存储介质730通信，在服务器上执行存储介质730中的一系列指令操作。

服务器还可以包括一个或一个以上电源726，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口758，一个或一个以上键盘756，和/或，一个或一个以上操作系统741，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等等。

在示例性实施例中，服务器经配置以由一个或者一个以上中央处理器722执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。

可选地，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。

可选地，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：依据关键分值最高的前n个分词片段，确定扩写意图信息。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前m个语句，确定为目标语句。

可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。

可选地，所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。

可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前x个目标语句。

可选地，还包含用于进行以下操作的指令：确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。

可选地，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前y个语句，所述前y个语句包括扩写语音和/或目标语句。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种推荐方法、一种推荐装置和一种电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。