1.一种疲劳裂纹扩展寿命预测方法，其特征在于，包括：
采集构件疲劳裂纹扩展图像；
根据采集的所述图像，获取裂纹图像视差信息；
对获取的所述裂纹图像视差信息进行处理，得到疲劳裂纹深度数据；
根据得到的所述疲劳裂纹深度数据，对疲劳裂纹扩展寿命进行预测。
2.根据权利要求1所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法，其特征在于，采集构件疲劳裂纹扩展图像，具体包括：
通过双目相机、tof相机或结构光相机采集构件疲劳裂纹扩展图像。
3.根据权利要求2所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法，其特征在于，获取裂纹图像视差信息，具体包括：
通过使用opencv中的bm算法或sgbm算法计算视差。
4.根据权利要求3所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法，其特征在于，当通过双目相机采集构件疲劳裂纹扩展图像时，所述双目相机中两台相机的像平面位于同一平面上，光轴相互平行；采用下列公式得到疲劳裂纹深度数据：
其中，
5.根据权利要求4所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法，其特征在于，采用下列公式预测疲劳裂纹扩展寿命：
其中，
6.根据权利要求5所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法，其特征在于，采用下列公式确定临界裂纹尺寸：
其中，
7.一种疲劳裂纹扩展寿命预测装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于采集构件疲劳裂纹扩展图像；
图像处理模块，用于根据采集的所述图像，获取裂纹图像视差信息；
裂纹数据计算模块，用于对获取的所述裂纹图像视差信息进行处理，得到疲劳裂纹深度数据；
疲劳寿命预测模块，用于根据得到的所述疲劳裂纹深度数据，对疲劳裂纹扩展寿命进行预测。
8.一种疲劳裂纹扩展寿命预测设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法。
9.根据权利要求8所述的疲劳裂纹扩展寿命预测设备，其特征在于，还包括：用于采集构件疲劳裂纹扩展图像的摄像装置，用于显示图像及相关数据的显示装置，以及用于将所述摄像装置和所述显示装置耦合至所述处理器和所述存储器的外设接口。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的疲劳裂纹扩展寿命预测方法。