设备的识别方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本申请属于智能可穿戴设备应用领域，尤其涉及一种设备的识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

智能指环作为一种智能可穿戴设备，在与手机、vr眼镜等电子设备连接后可以通过交互操作来控制这些电子设备实现相应的功能。由于智能指环体积小，方便携带，因此用户在使用时可以同时佩戴多个智能指环，从而进行多指环交互操作。在多指环交互操作前需要确定每个智能指环佩戴于哪个手指，再根据智能指环的数据判断每个手指的动作才能完成多指环交互操作。然而，目前相关技术中还没有解决在使用多个智能指环时，如何判断每个智能指环分别佩戴于哪个手指的问题。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种设备的识别方法、装置、存储介质及电子设备，可以在使用多个智能指环时，判断每个智能指环分别佩戴于哪个手指。

第一方面，本申请实施例提供一种设备的识别方法，包括：

获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，所述智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器；

获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型；

将所述每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

第二方面，本申请实施例提供一种设备的识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，所述智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器；

第二获取模块，获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型；

匹配模块，用于将所述每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的方法。

本申请实施例中，首先获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，然后获取每一个手指的运动姿态模型，之后，将每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，最终确定出每一个智能指环所佩戴的手指的信息。因此本申请可以解决在使用多个智能指环时，如何判断每个智能指环分别佩戴于哪个手指的问题。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的设备的识别方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的设备的识别方法的另一流程示意图。

图3至图4是本申请实施例提供的设备的识别方法的场景示意图。

图5是本申请实施例提供的设备的识别装置的结构示意图。

图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的设备的识别方法的流程示意图。该设备的识别方法的流程可以包括：

101、获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，该智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器。

智能指环在与其他电子设备连接后，可以通过交互操作来控制这些电子设备实现相应的功能。然而，相关技术中在使用多个智能指环时，还没有解决如何判断每个智能指环分别佩戴于哪个手指的问题。

在本申请实施例中，智能指环中可以配备有用于检测运动状态的传感器，利用该传感器可以采集佩戴在用户手指上的智能指环随着手指的运动而产生的运动姿态信息。

比如，先以智能指环作为执行主体进行说明。智能指环可以随着手指的运动而产生运动，因此可以先获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息。比如，每个手指可以做弯曲、摇摆等动作，在做这些动作时每个智能指环产生的运动姿态信息将被传感器感应并记录下来。

102、获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型。

需要说明的是，手指的运动姿态模型可以是预先存储在智能指环里的数据模型。比如，预先可以引导用户做如下手势动作：手指伸直、手指弯曲、手掌向上打开、手掌向上握拳、手掌向下弯曲等各种动作。在做这些手势动作时，每个手指的运动数据是不一样的。本申请可以预先对同一用户的不同手势动作、不同的用户进行多组数据采样，然后对每个手指的运动数据提炼出特征点，以建立每个手指的运动姿态模型。

基于此，智能指环可以获取预先存储在该智能指环里的每一个手指的运动姿态模型。

103、将每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

比如，智能指环可以将采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配。如果二者匹配成功，那么智能指环就可以确定该智能指环佩戴在匹配成功的运动姿态模型对应的手指上。

比如，智能指环可以将其采集到的运动姿态信息与某一手指的运动姿态模型进行匹配，如果该运动姿态信息与该某一手指的运动姿态模型匹配成功，则该智能指环可以确定其被佩戴在该匹配成功的手指的运动姿态模型对应的手指上。

例如，第一个智能指环的运动姿态信息可以与每一个手指的运动姿态模型进行匹配。在与左手食指的运动姿态模型进行匹配后，如果匹配成功，那么可以确定第一个智能指环佩戴在左手食指上。

又如，第二个智能指环的运动姿态信息可以与每一个手指的运动姿态模型进行匹配。在与左手拇指的运动姿态模型进行匹配后，如果匹配成功，那么可以确定第二个智能指环佩戴在左手拇指上。

在另一种实施方式中，如果当前智能指环与某一个手指的运动姿态模型匹配成功，那么该智能指环可以不再与其他手指的运动姿态模型进行匹配。如果当前智能指环与某一个手指的运动姿态模型匹配不成功，则继续与下一个手指的运动姿态模型匹配，直到与所有的手指的运动姿态模型都匹配完才结束。

在另一实施例中，还可以是与智能指环匹配的电子设备实施以下步骤：

获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，该智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器；获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型；将每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与该手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

比如，与智能指环匹配的电子设备是手机。那么，该手机可以获取每一个佩戴在用户手指上的该智能指环采集到的运动姿态信息，然后获取预先存储在手机中的每一个手指的运动姿态模型。之后，该手机可以将每一个佩戴在用户手指上的该智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指。

例如，手机获取到的第一个智能指环的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，在与左手食指的运动姿态模型进行匹配后，如果二者匹配成功，那么该手机可以确定第一个智能指环佩戴在左手食指上。

在另一种实施方式中，如果某个智能指环采集的运动姿态信息与某个手指的运动姿态模型匹配成功，那么手机可以不再将该智能指环采集的运动姿态信息与其他手指的运动姿态模型进行匹配，并且其他智能指环采集的运动姿态信息也可以不再与已被匹配成功的运动姿态模型进行匹配。例如，智能指环a采集的运动姿态信息与左手拇指对应的运动姿态模型匹配成功。那么，手机可以不再将智能指环a采集的运动姿态信息与其他手指对应的运动姿态模型进行匹配。并且，手机也可以不再将其他智能指环采集的运动姿态信息与左手拇指的运动姿态模型进行匹配。

可以理解的是，本申请实施例中，首先获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，然后获取每一个手指的运动姿态模型，之后，将每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，最终确定出每一个智能指环所佩戴的手指的信息。因此本申请可以解决在使用多个智能指环时，如何判断每个智能指环分别佩戴于哪个手指的问题。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的设备的识别方法的另一流程示意图，流程可以包括：

201、引导用户做预设手势动作，并获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环在该用户做该预设手势动作的过程中采集到的运动姿态信息。

在一些实施方式中，预设手势动作可以保证每个手指同时都有运动，并且有较大的运动幅度。比如，用户在佩戴智能指环后，该智能指环可以通过语音播报等方式引导用户做打开手掌、握拳、手指弯曲等预设手势动作。

基于此，智能指环上的传感器可以检测到每个手指在做较大幅度的动作时产生的运动姿态信息。通过引导用户做预设手势动作，既避免了单独采集每个手指的运动姿态信息的情况，提高了检测效率，又通过采集大幅度的运动姿态提高了匹配率。

需要说明的是，用户在第一次使用智能指环时可根据引导尝试不同的手指动作，然后找到最适合自己的匹配成功率最高的动作，将其设置为默认动作，之后每次佩戴只需要做这个动作就能快速匹配，从而提高匹配成功率及效率。

在一实施例中，智能指环可以通过惯性测量单元获取其对应的运动姿态信息，该运动姿态信息包括该惯性测量单元获取的三轴数据信息。

惯性测量单元是测量物体三轴姿态角以及加速度的装置，通过测量物体在三维空间中的角速度和加速度，并以此解算出物体的运动姿态。所以，惯性测量单元作为智能指环中的传感器，可以采集智能指环随手指运动时产生的运动姿态信息，并获取该运动姿态下的三轴数据信息。

比如，用户在做手掌打开的动作时，智能指环可以通过惯性测量单元获取该动作下该智能指环在x轴、y轴、z轴上的加速度、角速度，即三轴数据信息。

在一实施例中，除了惯性测量单元外，智能指环上还可以包括肌电传感器。

肌电信号是众多肌纤维中运动单元动作电位在时间和空间上的叠加，伴随着肌肉收缩而产生。肌电传感器可以检测肌电信号，从而分析肌肉的运动状态。肌电传感器作为智能指环中的另一个传感器，可以采集智能指环随手指运动时产生的肌电信号，并将该肌电信号作为运动姿态信息中的一部分。

比如，用户在做手掌打开的动作时，智能指环在获取该动作下的三轴数据信息的同时还可以获取该动作下的肌电信号。

202、获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型。

203、将每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

比如，智能指环可以将其采集到的运动姿态信息与某一手指的运动姿态模型进行匹配，如果该运动姿态信息与该某一手指的运动姿态模型匹配成功，则该智能指环可以确定其被佩戴在该匹配成功的手指的运动姿态模型对应的手指上。比如，第一个智能指环的运动姿态信息与左手食指的运动姿态模型进行匹配后，如果二者匹配成功，那么可以确定第一个智能指环佩戴在左手食指上。

又比如，第二个智能指环的运动姿态信息与右手中指的运动姿态模型进行匹配后，如果二者匹配成功，那么可以确定第二个智能指环佩戴在右手中指上。

204、若智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型匹配不成功，则通过触发匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新确定该匹配不成功的智能指环所佩戴的手指的信息。

在一种实施方式中，该智能指环还可以包括触摸按键。若智能指环的运动姿态信息与所有手指的运动姿态模型匹配都不成功，那么将通过触发该匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新对该智能指环做手指匹配。

比如，某一智能指环的运动姿态信息与所有手指的运动姿态模型匹配都不成功，那么将通过触发该智能指环的触摸按键以重新对该智能指环做手指匹配。

在本实施例中，204中通过触发匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新确定该匹配不成功的智能指环所佩戴的手指的信息的流程可以包括：

触发触摸按键以清除匹配不成功的智能指环已采集到的运动姿态信息；

获取匹配不成功的智能指环采集到的新的运动姿态信息。

将该新的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，以确定该智能指环所佩戴的手指的信息。比如，当智能指环识别失败时，用户可以通过触发设置在该智能指环上的触摸按键，以清除该智能指环已有的运动姿态信息。比如，第三个智能指环与每一个手指的运动姿态模型都匹配不成功，那么可以按住该智能指环上的触摸按键3秒，之后该智能指环将原有的运动姿态信息删除。

之后，智能指环可以采集新的运动姿态信息，然后该智能指环将该新的运动姿态信息与每一个手指的运动姿态模型进行匹配。如果二者匹配成功，则可以确定该智能指环佩戴在匹配成功的手指模型对应的手指上。

比如，智能指环引导用户做出新的动作，例如握拳，然后获取佩戴在用户手指上的智能指环采集到的握拳的运动姿态信息。智能指环通过用户做握拳这个新的动作获取到了新的运动姿态信息之后，将该运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，如果与左手中指的运动姿态模型匹配成功，那么可以确定该智能指环佩戴在左手中指上。

在另一种实施方式中，如果匹配不成功的智能指环在重新确定所佩戴的手指的信息时，匹配不成功的手指的运动姿态模型只剩下一个，那么无需再次匹配，可以确定该匹配不成功的智能指环佩戴在这个剩下的运动姿态模型对应的手指上。如果此时匹配不成功的模型还剩两个及以上，则仍需重新匹配以确定该智能指环所佩戴的手指的信息。

可以理解的是，本申请实施例中，首先通过预设手势动作，引导用户做特定动作，然后通过惯性测量单元和肌电传感器获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息。之后，获取每一个手指的运动姿态模型，将每一个佩戴在用户手指上的智能指环检测到的运动姿态信息与每一个手指的运动姿态模型进行匹配，最终确定出每一个智能指环所佩戴的手指的信息。由于惯性测量单元和肌电传感器获取了每一个智能指环的运动姿态信息，因此可以解决在使用多个智能指环时，如何判断每个智能指环分别佩戴于哪个手指的问题。并且，用户只需要根据预设手势动作的引导完成相应的动作，由于这些动作可以让手指同时产生大幅度的运动，因此可以提高匹配的成功率以及效率。

请参阅图3至图4，图3至图4为本申请实施例提供的设备的识别方法的场景示意图。

比如，用户在使用智能指环时，每个智能指环与其匹配的电子设备开始配对，该电子设备可以是手机、vr眼镜等设备。该电子设备分别将用户使用的智能指环识别为智能指环1、智能指环2…智能指环n。用户在佩戴智能指环后，智能指环可以通过语音播报等方式引导用户做打开手掌、握拳、手指弯曲等预设手势动作。之后，智能指环1、智能指环2…智能指环n可以通过惯性测量单元获取该动作下这些智能指环分别对应的x轴、y轴、z轴的加速度、角速度，即三轴数据信息。

例如，用户佩戴了5个智能指环。当智能指环与手机匹配时，该手机分别将这些智能指环识别为智能指环1、智能指环2…智能指环5，如图3所示。智能指环可以通过语音播报等方式引导用户做打开手掌的预设手势动作。之后，智能指环1、智能指环2…智能指环5可以通过惯性测量单元获取该打开手掌的预设手势动作下这些智能指环分别对应的x轴、y轴、z轴的加速度、角速度信息。惯性测量单元采集到的三轴数据信息即为智能指环采集到的运动状态信息。

之后，智能指环可以将采集到的运动姿态信息发送给电子设备。在获取了每个智能指环的运动姿态信息后，电子设备可以获取每一手指的运动姿态模型，并将每一智能指环采集到的运动姿态信息与手指的运动姿态模型进行匹配，如果匹配成功，则可以确定该智能指环佩戴在匹配成功的手指模型对应的手指上。

例如，智能指环1的运动姿态信息与右手食指的运动姿态模型进行匹配后，如果匹配成功，那么可以确定第一个智能指环佩戴在右手食指上。

又如，智能指环2的运动姿态信息与右手中指的运动姿态模型进行匹配后，如果匹配成功，那么可以确定第二个智能指环佩戴在右手中指上。

在一种实施方式中，智能指环还可以包括触摸按键。若该智能指环的运动姿态信息与所有手指的运动姿态模型匹配都不成功，那么将通过触发该匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新对该智能指环做手指匹配。通过触发设置在智能指环上的触摸按键，清除该智能指环已有的运动姿态信息，然后获取佩戴在用户手指上的智能指环采集到的新的运动姿态信息。

例如，智能指环3与每一个手指的运动姿态模型都匹配不成功，那么用户可以按住智能指环3上的触摸按键3秒，之后智能指环3将原有的运动姿态信息删除，并引导用户做出新的动作，例如握拳，如图4所示。在用户做握拳动作时，智能指环3可以采集新的运动姿态信息。

之后，智能指环3可以将获取到的新的运动姿态信息发送给电子设备。电子设备可以将该智能指环3所采集的新的运动姿态信息与每一个手指的运动姿态模型进行匹配，如果匹配成功，则可以确定该智能指环3佩戴在匹配成功的手指模型对应的手指上。

例如，电子设备将智能指环3采集的新的运动姿态信息与右手无名指的运动姿态模型进行匹配，如果匹配成功，那么可以确定该智能指环佩戴在右手无名指上。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的设备的识别装置的结构示意图。该设备的识别装置300可以包括：

第一获取模块301，第二获取模块302，匹配模块303。

其中，第一获取模块301，用于获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，所述智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器；

第二获取模块302，用于获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型；

匹配模块303，用于将所述每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

在一种实施方式中，所述第一获取模块301包括惯性测量单元，可以用于：通过所述惯性测量单元获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环的运动姿态信息，所述运动姿态信息包括所述惯性测量单元获取的三轴数据信息。

在一种实施方式中，所述第一获取模块301还包括肌电传感器，可以用于：通过所述肌电传感器获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环的肌电数据信息，所述运动姿态信息还包括所述肌电传感器获取的肌电数据信息。

在一种实施方式中，所述第二获取模块302中，所述每一个手指的运动姿态模型是根据用户做预设手势动作时所述传感器采集的数据进行建模得到的，所述第一获取模块301可以用于：引导用户做所述预设手势动作，并获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环在所述用户做所述预设手势动作的过程中采集到的运动姿态信息。

在一种实施方式中，所述匹配模块303还包括触摸按键，可以用于：若所述智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型匹配不成功，则通过触发匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新确定所述匹配不成功的智能指环所佩戴的手指的信息。

在一种实施方式中，所述匹配模块303中，所述通过触发匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新确定所述匹配不成功的智能指环所佩戴的手指的信息时，可以用于：触发所述触摸按键以清除所述匹配不成功的智能指环已采集到的运动姿态信息；获取所述匹配不成功的智能指环采集到的新的运动姿态信息；将所述新的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定所述智能指环所佩戴的手指的信息。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的设备的识别方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的设备的识别方法中的流程。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图6，图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

该电子设备400可以包括传感器401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

传感器401可以包括惯性测量单元、肌电传感器等传感器。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，所述智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器；

获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型；

将所述每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

请参阅图7，电子设备500可以包括传感器401、存储器402、处理器403、触摸按键404、电池405、麦克风406、扬声器407等部件。

传感器401可以包括传感器401可以包括惯性测量单元、肌电传感器等传感器。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

触摸按键404可用于按键控制智能指环，通过按键可以清零智能指环中的现有数据，还可以控制智能指环的开关机等。

电池405可以用于为电子设备的各个部件和模块提供电力支持，从而保证电子设备的各个部件和模块能够正常运行。

麦克风406可以用于输入周围环境中的声音信号。

扬声器407可以输出声音信号。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息，所述智能指环包含用于检测运动姿态信息的传感器；

获取每一个手指的运动姿态模型，不同的手指具有不同的运动姿态模型；

将所述每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息。

在一种实施方式中，处理器403执行根据获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息时，可以执行：引导用户做所述预设手势动作，并获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环在所述用户做所述预设手势动作的过程中采集到的运动姿态信息。

在一种实施方式中，处理器403执行根据将所述每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定每一个智能指环所佩戴的手指的信息时，可以执行：若所述智能指环采集到的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型匹配不成功，则通过触发匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新确定所述匹配不成功的智能指环所佩戴的手指的信息。

在一种实施方式中，处理器403执行根据通过触发匹配不成功的智能指环的触摸按键以重新确定所述匹配不成功的智能指环所佩戴的手指的信息时，可以执行：触发所述触摸按键以清除所述匹配不成功的智能指环已采集到的运动姿态信息；获取所述匹配不成功的智能指环采集到的新的运动姿态信息；将所述新的运动姿态信息与所述手指的运动姿态模型进行匹配，以确定所述智能指环所佩戴的手指的信息。

在一种实施方式中，所述传感器包括惯性测量单元，处理器403执行根据获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息时，可以执行：通过所述惯性测量单元获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环的运动姿态信息，所述运动姿态信息包括所述惯性测量单元获取的三轴数据信息。

在一种实施方式中，所述传感器还包括肌电传感器，处理器403执行根据获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环采集到的运动姿态信息时，还可以执行：通过所述肌电传感器获取每一个佩戴在用户手指上的智能指环的肌电信息，所述运动姿态信息还包括所述肌电传感器获取的肌电数据信息。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对设备的识别方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述设备的识别的装置与上文实施例中的设备的识别方法属于同一构思，在所述设备的识别的装置上可以运行所述设备的识别方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述设备的识别方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述设备的识别方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述设备的识别方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述设备的识别方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)等。

对本申请实施例的所述设备的识别的装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种设备的识别方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。