一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法与流程

文档序号:26010107发布日期:2021-07-23 21:30阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

s1、建立井下巷道坐标体系及拓扑结构;

s2、上位机软件通过网络与基站进行通信,获取车辆位置坐标信息;

s3、获取用车地点的坐标;

s4、动态计算用车地点附近的最优车辆。

2.如权利要求1所述的一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,其特征在于,

所述s1建立井下巷道坐标体系及拓扑结构,具体如下:

所述拓扑结构为井下巷道的拓扑关系图;

所述拓扑结构包含巷道长度、巷道交叉点和坐标等信息。

3.如权利要求2所述的一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,其特征在于,

所述s2上位机软件通过网络与基站进行通信,获取车辆位置坐标信息,具体如下:

所述车辆位置坐标信息为车辆在当前坐标系中的具体坐标值。

4.如权利要求3所述的一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,其特征在于,

所述s3获取用车地点的坐标,具体如下:

所述用车地点坐标为发出用车请求的位置坐标,

所述用车地点坐标位于巷道中的任意位置。

5.如权利要求4所述的一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,其特征在于,

所述s4动态计算用车地点附近的最优车辆,具体如下:

所述最优车辆为利用dijkstra算法,结合井下巷道坐标系、拓扑结构和车辆位置坐标信息,实时计算出的距离用车地点路径最短的车辆。


技术总结
本发明属于井下车辆调度的技术领域,具体涉及一种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法,这种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法包括以下步骤:S1、建立井下巷道坐标体系及拓扑结构;S2、上位机软件通过网络与基站进行通信,获取车辆位置坐标信息;S3、获取用车地点的坐标;S4、动态计算用车地点附近的最优车辆。S1建立井下巷道坐标体系及拓扑结构,具体如下:拓扑结构为井下巷道的拓扑关系图;拓扑结构包含巷道长度、巷道交叉点和坐标等信息。这种基于最优路径算法的井下车辆智能调度方法具有动态计算车辆与任务地点的实时距离,减少任务等待时间与距离,提高调度的灵活性和机动性的效果。

技术研发人员:贾咏洁;单成伟;陈晓晶;吴琦;高文;朱沙沙;杨耀;荆诚
受保护的技术使用者:天地(常州)自动化股份有限公司;中煤科工集团常州研究院有限公司
技术研发日:2021.04.02
技术公布日:2021.07.23
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