本技术涉及互联网和计算机,特别涉及一种推荐信息的显示方法、提供方法、生成方法、装置及设备。
背景技术:
1、对于多媒体内容中的未播放内容,用户很难在观看过程中获得有关这些未播放内容的信息。
2、相关技术中,在播放多媒体内容的过程中,会向用户提供关于多媒体内容的推荐信息。用户根据这些推荐信息能够大致了解多媒体内容中不同内容片段的分布情况。推荐信息是由运营人员配置的,运营人员预先观看多媒体内容,并根据经验将多媒体内容划分出不同内容片段,确定多媒体内容中各个内容片段对应的推荐信息(如关键图像帧)。用户通过这些推荐信息能够了解多媒体内容各个内容片段的分布情况,根据推荐信息的指示快速找到内容片段对应的播放时间戳。
3、然而,这种通过运营人员配置的推荐信息,需要消耗大量的人力资源,且推荐效果不佳。
技术实现思路
1、本技术提供了一种推荐信息的显示方法、提供方法、生成方法、装置及设备。所述技术方案如下:
2、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种推荐信息的显示方法,所述方法包括:
3、显示多媒体内容的播放界面,所述播放界面是用于展示和播放所述多媒体内容的用户界面;
4、显示所述多媒体内容的至少一个片段标记,每个所述片段标记对应于所述多媒体内容中的一个内容片段;
5、响应于针对所述至少一个片段标记中的目标片段标记的操作,显示目标内容片段对应的推荐信息,所述目标内容片段是所述目标片段标记对应的内容片段,所述推荐信息是基于推荐者用户针对所述目标内容片段的推荐行为,对所述推荐行为进行自动化分析后生成的信息。
6、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种推荐信息的提供方法,所述方法包括:
7、显示多媒体内容的播放界面,所述播放界面是用于展示和播放所述多媒体内容的用户界面;
8、响应于针对所述多媒体内容的目标内容片段的推荐行为,记录所述推荐行为对应的推荐数据;其中,所述推荐数据包括:所述多媒体内容的标识信息、执行所述推荐行为的推荐者用户的用户帐号,以及执行所述推荐行为的时间戳;
9、显示推荐提示信息,所述推荐提示信息用于指示所述推荐数据已成功记录,所述推荐数据用于生成所述目标内容片段对应的推荐信息,所述推荐信息是对所述推荐数据进行自动化分析后生成的信息。
10、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种推荐信息的生成方法,所述方法包括:
11、获取针对多媒体内容的目标内容片段的推荐行为,所记录的所述推荐行为对应的推荐数据;其中,所述推荐数据包括:所述多媒体内容的标识信息、执行所述推荐行为的推荐者用户的用户帐号,以及执行所述推荐行为的时间戳;
12、对所述推荐数据进行自动化分析,生成所述目标内容片段对应的推荐信息;
13、在所述多媒体内容的推荐信息集中,存储所述推荐信息。
14、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种推荐信息的显示装置,所述装置包括:
15、界面显示模块,用于显示多媒体内容的播放界面,所述播放界面是用于展示和播放所述多媒体内容的用户界面;
16、标记显示模块,用于显示所述多媒体内容的至少一个片段标记,每个所述片段标记对应于所述多媒体内容中的一个内容片段;
17、信息显示模块,用于响应于针对所述至少一个片段标记中的目标片段标记的操作,显示目标内容片段对应的推荐信息,所述目标内容片段是所述目标片段标记对应的内容片段,所述推荐信息是基于推荐者用户针对所述目标内容片段的推荐行为,对所述推荐行为进行自动化分析后生成的信息。
18、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种推荐信息的提供装置,所述装置包括:
19、界面显示模块,用于显示多媒体内容的播放界面,所述播放界面是用于展示和播放所述多媒体内容的用户界面;
20、数据记录模块,用于响应于针对所述多媒体内容的目标内容片段的推荐行为,记录所述推荐行为对应的推荐数据;其中,所述推荐数据包括:所述多媒体内容的标识信息、执行所述推荐行为的推荐者用户的用户帐号,以及执行所述推荐行为的时间戳;
21、信息显示模块,用于显示推荐提示信息,所述推荐提示信息用于指示所述推荐数据已成功记录,所述推荐数据用于生成所述目标内容片段对应的推荐信息,所述推荐信息是对所述推荐数据进行自动化分析后生成的信息。
22、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种推荐信息的生成装置,所述装置包括:
23、数据获取模块,用于获取针对多媒体内容的目标内容片段的推荐行为,所记录的所述推荐行为对应的推荐数据;其中,所述推荐数据包括:所述多媒体内容的标识信息、执行所述推荐行为的推荐者用户的用户帐号,以及执行所述推荐行为的时间戳;
24、信息生成模块,用于对所述推荐数据进行自动化分析,生成所述目标内容片段对应的推荐信息;
25、信息存储模块,用于在所述多媒体内容的推荐信息集中,存储所述推荐信息。
26、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的推荐信息的显示方法,或推荐信息的提供方法,或推荐信息的生成方法。
27、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上所述的推荐信息的显示方法,或推荐信息的提供方法,或推荐信息的生成方法。
28、根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中,处理器从所述计算机可读存储介质读取并执行所述计算机指令,以实现如上所述的推荐信息的显示方法,或推荐信息的提供方法,或推荐信息的生成方法。
29、本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
30、通过对推荐者用户的推荐行为进行自动化分析生成推荐信息,也即推荐者用户只需要执行推荐行为,而不需要手动输入推荐信息,一方面有助于简化推荐行为,方便推荐者用户执行推荐行为;同时,降低了推荐者用户手动输入的推荐信息的不可控性,避免了推荐信息与目标内容片段无关的情况,减少推荐信息中出现的无效信息,有助于提高推荐信息与目标内容片段的相关性。另一方面,推荐信息来源于推荐者用户,而不是运营人员,有助于避免通过运营人员配置推荐信息的主观片面性。因为推荐者用户对多媒体内容的播放兴趣更高,有助于提高推荐信息的推荐效果,提高推荐的准确性,使得观看者用户能够通过推荐信息的指示,快速找到想要观看的内容片段,节省了观看者用户确定想要观看的内容片段的时间,促进了观看者用户播放多媒体内容的进程,在相同的用于播放多媒体内容的时长中,观看者用户能够播放更多的多媒体内容,从而间接增加了其他多媒体内容的播放量;同时,减轻了运营人员的工作量,有助于节省人力成本。