拉远小区识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品与流程

本技术涉及无线通信业务，具体涉及一种拉远小区识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。

背景技术：

1、射频拉远单元(remote radio unit,ruu)是延伸覆盖的重要手段，用以解决覆盖边缘信号弱，提升站点深度覆盖能力。同时，由于基于射频拉远单元的拉远小区安装灵活，建设成本低，因此目前已经广泛应用，也因此识别当前小区是否为拉远小区以及确定拉远小区的经纬度信息是精细化工参管理的重要组成部分。拉远小区识别不准确以及拉远小区的经纬度信息不准确，对网络规划以及网络优化工作造成较大的困难，急需校正。但目前对拉远小区的识别以及对拉远小区经纬度信息的确定通常依赖于人工现场勘察收集，耗费大量的人工成本且效率低下，无法批量自动化采集校正。

2、现有技术中，通过在多射频拉远单元小区内，基站测量小区内用户设备在各个射频拉远单元的参考信号的测试值，选取测试值最高的射频拉远单元作为用户设备工作射频拉远单元，以降低多射频拉远单元共小区的资源分配中信道资源的浪费。

3、上述现有技术存在以下缺点：

4、无法识别当前小区是否为拉远小区，容易导致网络规划以及网络优化工作出现错误。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种拉远小区识别方法，用以解决自动化识别拉远小区的技术问题。

2、第一方面，本技术实施例提供一种拉远小区识别方法，包括：

3、获取待识别小区的最小化路测mdt采样点位置信息；

4、根据mdt采样点位置信息分别确定待识别小区中的各个mdt 采样点对应的局部密度；

5、根据各个mdt采样点对应的局部密度分别确定各个mdt采样点对应的聚类中心距离；

6、根据各个mdt采样点对应的局部密度以及各个mdt采样点对应的聚类中心距离确定待识别小区的聚类核心位置信息；

7、根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息分别识别各个待识别小区是否为拉远小区。

8、在一个实施例中，根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息分别识别各个待识别小区是否为拉远小区，包括：

9、根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息，分别确定当前待识别小区与同一站点下的其余待识别小区之间的第一聚类核心距离，得到n个第一聚类核心距离；

10、对n个第一聚类核心距离进行平均处理，得到第一核心均距；

11、根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息，分别确定任意两个待识别小区之间的第二聚类核心距离，得到m个第二聚类核心距离；

12、对m个第二聚类核心距离进行平均处理，得到第二核心均距；

13、将第一核心均距与判定距离设定值进行对比，若第一核心均距大于判定距离设定值，则确定当前待识别小区为拉远小区；判定距离设定值为n倍第二核心均距。

14、在一个实施例中，根据各个mdt采样点对应的局部密度分别确定各个mdt采样点对应的聚类中心距离，包括：

15、根据各个mdt采样点对应的局部密度确定密度最大采样点对应的聚类中心距离；密度最大采样点为所有mdt采样点中，局部密度最大的mdt采样点；

16、根据各个mdt采样点对应的局部密度分别确定各个剩余采样点对应的聚类中心距离，剩余采样点为所有mdt采样点中，剔除密度最大采样点后余下的mdt采样点。

17、在一个实施例中，根据各个mdt采样点对应的局部密度确定密度最大采样点对应的聚类中心距离，包括：

18、根据各个mdt采样点对应的局部密度确定密度最大采样点；

19、根据密度最大采样点确定极远采样点，极远采样点为在所有 mdt采样点中距离密度最大采样点最远的mdt采样点；

20、将密度最大采样点与极远采样点之间的距离确定为密度最大采样点对应的聚类中心距离。

21、在一个实施例中，根据各个mdt采样点对应的局部密度分别确定各个剩余采样点对应的聚类中心距离，包括：

22、分别确定当前剩余采样点与局部密度大于当前剩余采样点的每一mdt采样点之间的直线距离，得到距离量集合；

23、将距离量集合中的距离量极小值确定为当前剩余采样点对应的聚类中心距离。

24、在一个实施例中，根据各个mdt采样点对应的局部密度以及各个mdt采样点对应的聚类中心距离确定待识别小区的聚类核心位置信息，包括：

25、分别将各个mdt采样点对应的聚类中心距离进行归一化处理，得到各个mdt采样点对应的归一化距离；

26、分别将各个mdt采样点对应的归一化距离以及局部密度相乘，得到各个mdt采样点对应的聚类核心参数；

27、剔除密度最大采样点对应的聚类核心参数，在各个剩余采样点对应的聚类核心参数中确定聚类核心参数极大值；

28、将聚类核心参数极大值对应的mdt采样点确定为聚类核心，将聚类核心对应的位置信息确定为聚类核心位置信息。

29、在一个实施例中，根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息分别识别各个待识别小区是否为拉远小区之后，包括：

30、将拉远小区的聚类核心位置信息确定为拉远小区天线位置信息。

31、在一个实施例中，根据mdt采样点位置信息分别确定待识别小区中的各个mdt采样点对应的局部密度，包括：

32、将采样点相隔距离与密度待定区域的预设半径进行对比，密度待定区域为以密度待定mdt采样点为圆心，以预设半径为半径的圆周区域，采样点相隔距离为任一mdt采样点与密度待定mdt采样点之间的距离；

33、若采样点相隔距离小于预设半径，则计数加一，若采样点相隔距离大于或等于预设半径，则计数加零，直至各个mdt采样点对应的采样点相隔距离均完成对比，得到计数总量；

34、将计数总量确定为密度待定mdt采样点对应的局部密度。

35、在一个实施例中，获取待识别小区的最小化路测mdt采样点位置信息，包括：

36、构建初始mdt数据信息表，初始mdt数据信息表的信息类型包括字段名称信息、字段类型信息以及字段中文名称信息；

37、根据信息类型执行mdt数据入库操作，得到目标mdt数据信息表；

38、根据目标mdt数据信息表获取待识别小区的mdt采样点位置信息。

39、第二方面，本技术实施例提供一种拉远小区识别装置，包括：

40、采样点位置信息获取模块，用于获取待识别小区的最小化路测mdt采样点位置信息；

41、局部密度确定模块，用于根据mdt采样点位置信息分别确定待识别小区中的各个mdt采样点对应的局部密度；

42、聚类中心距离确定模块，用于根据各个mdt采样点对应的局部密度分别确定各个mdt采样点对应的聚类中心距离；

43、聚类核心位置信息确定模块，用于根据各个mdt采样点对应的局部密度以及各个mdt采样点对应的聚类中心距离确定待识别小区的聚类核心位置信息；

44、识别模块，用于根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息分别识别各个待识别小区是否为拉远小区。

45、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的拉远小区识别方法的步骤。

46、第四方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的拉远小区识别方法的步骤。

47、本技术实施例提供的拉远小区识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品，通过获取待识别小区的最小化路测mdt采样点位置信息，根据mdt采样点位置信息分别确定待识别小区中的各个mdt 采样点对应的局部密度，进而根据各个mdt采样点对应的局部密度分别确定各个mdt采样点对应的聚类中心距离，从而根据各个mdt 采样点对应的局部密度以及各个mdt采样点对应的聚类中心距离确定待识别小区的聚类核心位置信息，根据同一站点下所有的待识别小区的聚类核心位置信息分别识别各个待识别小区是否为拉远小区，实现拉远小区的自动识别，降低人工现场核查工作量，降低人工成本，能够高效支撑网络规划以及网络优化的工作。