技术特征：
1.一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：包括云端计算平台和客户端管理平台；所述云端计算平台包括云数据中心、云计算中心和底层应用模块；所述客户端管理平台包括门诊结算模块、住院结算模块、药品管理模块、人员经费模块、固定资产管理模块和本地数据中心；所述云端计算平台与客户端管理平台通过互联网连接；底层应用模块，包括ainaocr组件、模板匹配组件、签字校对组件和印章校对组件，所述ainaocr组件用于含有大量文本信息的表格类数据的读取、检索和校对，所述模板匹配组件用于对表格类数据进行二次编辑，所述签字校对组件用于对表格类数据中的手写签字进行识别和验证校对，所述印章校对组件用于对公章的读、识别和校验。2.如权利要求1所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：所述ainaocr组件，包括角点检测层、aina文本块识别模型、序列转化模型，blstm网络、ctc转录层、beamsearch预测算法：（1）角点检测层，使用hog角点检测算法提取表格中的角点，同时记录角点组的中心坐标；（2）aina文本块识别模型，包括深度特征提取、上采样、通道合并和组合卷积，所述深度特征提取包括特征层一、特征层二、特征层三和特征层四；（3）序列转化模型，包含根据文本块识别预测结果f8查找文本块，并将文本块送入序列转化模型中得到特征向量序列：其中，x
i
的维度为1
×
256的向量；（4）blstm网络，包括遗忘门、更新门、输出门、记忆细胞状态和隐含状态，所述blstm网络的作用是将序列转化模型得到的特征向量序列进行预测得到词概率向量：其中，yi是与字典长度相等的概率向量，且有：（5）ctc转录层,对词概率向量进行b变换操作，将重复字符合并，生成对应的词向量；（6）beamsearch预测算法，在模型的预测阶段使用beamsearch算法进行最终检测。3.如权利要求2所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：搭建aina文本块识别模型的具体步骤如下：（1）将图像依次经过特征层一、特征层二和特征层三分别得到尺寸为40
×
40
×
256、20
×
20
×
128和尺寸为10
×
10
×
128的特征图像，分别记为特征图像f1、特征图像f2和特征图像f3，其中特征层一包含卷积和特征融合c3；（2）将特征图像f3进行上采样操作，得到尺寸为20
×
20
×
128的特征图像f4，此时特征图像f4和特征图像f2具有相同的图像宽度、图像高度和通道数目，将特征图像f4与特征图
像f2进行通道合并操作，得到尺寸为20
×
20
×
256的特征图像f5；（3）对特征图像f1进行特征提取四操作，得到尺寸为20
×
20
×
256的特征图像f6；（4）将特征图像f5和特征图像f6进行通道合并，得到尺寸为20
×
20
×
512的特征图像f7；（5）将特征图像f7进行组合卷积得到尺度为20
×
20
×
15的文本块识别预测结果f8；其中每个20
×
20像素中，每个像素负责预测三个候选框，每个候选框负责预测文本块的左上角坐标（x1，y1）、右下角坐标（x2，y2）和包含有文本的置信度p，即每个候选框预测5个参数，三个候选框共计15个参数。4.如权利要求3所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：所述云数据中心包括数据加密组件和数据存储与管理组件，所述数据加密组件对客户端管理平台上传的数据进行加密，数据存储与管理组件用于对客户端管理平台的财务数据存储和管理，所述财务数据包括各类财务报表、用于ocr识别的中文字典集、英文字典集和医学字典集。5.如权利要求4所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：所述药品管理模块，用于对各种药品的采购、销售、核算、统计和审查；所述人员经费模块，用于结算工作人员的基本工资与绩效工资；所述固定资产管理模块，对医院的医疗器械和相关固定资产进行管理和统计；所述本地数据中心将用于存储门诊结算模块、住院结算模块、人员经费模块和固定资产管理模块的中间数据，并用于对门诊结算模块、住院结算模块、人员经费模块和固定资产管理模块的数据进行汇总，并生成当日财务报表、月度财务报表、季度财务报表和年财务报表。6.如权利要求5所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：所述门诊结算模块，包括挂号组件、门诊诊察组件、门诊检查组件、门诊化验组件、门诊治疗组件和门诊报销组件；挂号组件，用于挂号费用的结算与审查；门诊诊察组件，用于门诊诊察费用的结算、统计和审查；门诊检查组件，用于门诊检查费用的结算、统计和审查；门诊化验组件，用于门诊化验费用的结算、统计和审查；门诊治疗组件，用于门诊治疗费用的结算、统计和审查；门诊报销组件，用于门诊报销费用结算、统计的审查。7.如权利要求6所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：住院结算模块，包括床位组件、住院诊察组件、住院检查组件、住院化验组件、住院治疗件和住院报销组件；床位组件，用于床位费用的结算、统计与审查；住院诊察组件，用于住院诊察费用的结算、统计和审查；住院检查组件，用于住院检查费用的结算、统计和审查；住院化验组件，用于住院化验费用的结算、统计和审查；住院治疗组件，用于住院治疗费用的结算、统计和审查；住院报销组件，用于门诊报销费用结算、统计的审查。8.如权利要求7所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：当患者来医院报销，对于只含有表格的文本，首先通过扫描设备将报销单扫描为图像，并利用互联网上传到云端计算平台的云数据中心，底层应用模块的ainaocr组件对报销单的扫描图像进行处理，处理步骤如下：（1）使用角点检测层对扫描图像进行角点检测并记录各角点坐标；（2）根据角点检测结构进行区域划分和裁切；（3）对裁切好的文本块使用序列转化模型进行特征提取操作，得到特征向量序列；（4）进一步将特征向量序列送入blstm网络到词概率向量；
（5）利用beamsearch预测算法对词概率向量进行最终预测并得到最终读取本文；（6）将读取的文本信息与模板数据进行匹配。9.如权利要求8所述的一种关于医院财务审计的系统方法，其特征在于：当患者来医院报销，对于不含有表格的文本，首先通过扫描设备将报销单扫描为图像，并利用互联网上传到云端计算平台的云数据中心，底层应用模块的ainaocr组件对报销单的扫描图像进行处理，处理步骤如下：（1）使用aina文本块识别模型找出有所的本文块；（2）对每一个文本块使用序列转化模型进行特征提取操作，得到特征向量序列；（3）进一步将特征向量序列送入blstm网络到词概率向量；（4）利用beamsearch预测算法对词概率向量进行最终预测并得到最终读取本文。
技术总结
本发明公开了一种关于医院财务审计的系统方法，包括云端计算平台和客户端管理平台；所述云端计算平台包括云数据中心、云计算中心和底层应用模块；本发明涉及财务审计领域，特别指一种关于医院财务审计的系统方法。本发明的优点在于：利用数据管理平台实现内部审计与外部审计的协调统一，极大减少了审计成本并可有效提高审计效率，利用客户端管理平台的门诊结算模块、住院结算模块、药品管理模块、人员经费模块、固定资产管理模块和本地数据中心可极大简化内部审计工作，并缩短审计周期；对于包含有大量表格的本本数据，利用本发明提出的AiNa文本块识别模型和序列转化模型可有效提升表格类文本的识别准确度，大大减少内审工作人员的劳动强度。人员的劳动强度。人员的劳动强度。
技术研发人员：姚远
受保护的技术使用者：姚远
技术研发日：2022.06.08
技术公布日：2022/10/11