技术特征：
1.一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，包括：s1、采集死亡时间小于2小时的尸体头部脑体素多模态医学影像数据集；s2、对尸体进行排液、冷冻处理，待尸体完全硬化后使用数控铣床将头部切割成厚度一致的切片；s3、采用玻片对每个切片进行定型，然后将切片温度恢复至36.5℃，使用高清数码相机进行拍照，获得每一张切片的断面照片，从而建立尸体断面高清影像数据集；s4、结合解剖学知识，对尸体断面高清影像数据集中每个切片中的组织进行识别和标注；s5、将步骤s4的识别与标注结果投影到尸体头部脑体素多模态医学影像数据中，得到不同区域、不同组织在多模态影像中的索引；s6、采集当前待分析用户的脑部体素多模态影像数据；s7、根据步骤s5建立的索引，实现当前待分析用户的本征脑体素分割与定义；s8、利用云点重建技术实现当前待分析用户本征脑的重建，得到当前待分析用户对应的数字孪生脑投射。2.根据权利要求1所述的一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，步骤s1在采集时，多模态医学影像采集环境控制在正常的实验温度，并对尸体进行35-37摄氏度的温度保持处理。3.根据权利要求2所述的一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，步骤s1具体通过采用mri设备、ct设备、meg设备获取头部脑体素对应的mri影像、ct影像、meg影像，从而得到多模态医学影像数据集。4.根据权利要求3所述的一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，步骤s1还包括记录mri设备、ct设备、meg设备的设备控制参数。5.根据权利要求4所述的一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，步骤s4具体对组织类型与组织边界进行识别和标注。6.根据权利要求5所述的一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，步骤s5采用深度学习的方法，将步骤s4识别和标注后的尸体断面高清影像数据集作为标注数据集，将步骤s1的多模态医学影像数据集作为训练集，通过深度学习将标注的结果投影到多模态影像中，从而获得不同区域、不同组织在多模态影像中的索引。7.根据权利要求6所述的一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，其特征在于，步骤s6在与步骤s1相同的mri设备、ct设备、meg设备的设备控制参数下，采集当前待分析用户的脑部体素多模态影像数据。
技术总结
本发明公开一种具有个体本征结构特性的数字孪生脑投射方法，应用于生物医学工程领域。针对现有的数字脑无法体现待分析用户个体的个体本征特性的问题；本发明采用与正常人体最接近的死亡时间小于2小时，且头部组织未发生病变及损伤的新鲜尸体；构建头部脑体素多模态影像数据集与人体头部组织投射数据集；然后采集正常人体的头部脑体素多模态影像数据，基于建立的投射数据索引数据集，自动建立完成该正常人体的脑部组织映射函数，实现个体本征脑体素分割与定义；然后利用云点重建技术实现个体本征脑的重建，从而系统完成具有个体本征特性的数字孪生脑投射。性的数字孪生脑投射。性的数字孪生脑投射。
技术研发人员：张双 秦雨萍 吴林 余远昱 王久江 徐晶 张涛
受保护的技术使用者：电子科技大学 四川博康达智能电子系统有限公司
技术研发日：2022.07.11
技术公布日：2022/9/23