1.一种通过量子节点嵌入算法处理图网络数据的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每层所述参数化量子线路按作用顺序包括编码层和混合层，其中所述编码层由所述第一量子寄存器中每个比特分别控制的含参酉门组成，所述含参酉门作用在所述第二量子寄存器上，且每个所述含参酉门包含一个可调参数，所述m层循环参数化量子线路的每个所述可调参数按作用顺序组成所述可调参数序列所述混合层作用在所述第一量子寄存器上，所述混合层包括多个量子非门和受控非门，以实现所述第一量子寄存器中量子态之间的置换。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点相似度评估算符m为其中γ为惩罚项超参数，j为2n×2n的元素全为1的矩阵，i2q为2q阶单位矩阵，a为所述图邻接矩阵，q为所述第二量子寄存器的量子比特数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述节点相似度目标函数值包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述节点相似度目标函数值包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取所述节点相似度目标函数值包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化算法包括梯度上升算法、下山单纯形算法、拟牛顿法等。
10.一种通过量子节点嵌入算法处理图网络数据的装置，其特征在于，包括至少一个量子处理器和至少一个经典处理器，与所述至少一个量子处理器通信连接的量子寄存器，以及与所述至少一个量子处理器和至少一个经典处理器通信连接的存储器和经典寄存器；其中，所述存储器用于存储执行指令，所述至少一个量子处理器和至少一个经典处理器用于根据所述执行指令，执行根据权利要求1-9任一所述的方法，得到图网络数据处理任务结果，所述经典寄存器用于保存所述量子寄存器的测量结果和参数数据。